Como o Big Data transformará os marketplaces de comércio eletrônico?

Com os volumes de dados disparando, as empresas estão aplicando tecnologias modernas para aproveitar o poder da ciência de dados.

Mais executivos de comércio eletrônico concordam com o seguinte: o big data é a chave para o futuro incrível do setor de comércio eletrônico.

O big data permite que as empresas de comércio eletrônico melhorem a tomada de decisões, obtenham uma vantagem competitiva, melhorem seu desempenho, produtos e processos operacionais. Ele também permite a análise do comportamento do cliente e estimula a descoberta de insights acionáveis.

Embora os recursos de big data estejam se tornando mais acessíveis, é fácil para as empresas de comércio eletrônico ficarem sobrecarregadas com big data. As ferramentas habilitadas para big data já podem ajudar as empresas a criar cupons, gerenciar nomes de blogs e detectar comportamentos fraudulentos em tempo real. Embora muitos aspectos de negócios, desde processos operacionais e orçamento até marketing, possam ser otimizados com a ajuda da tecnologia de big data, muitos executivos de comércio eletrônico ainda estão lutando para usar a ciência de dados para revolucionar seus negócios.

Análise preditiva, pontuação de leads e personalização direcionada são apenas alguns conceitos intimamente relacionados ao big data. Se você é novo nesses termos, é importante cobrir o básico antes de prosseguir.

O volume, a velocidade e a variedade (os 3Vs) são o que tornam a tecnologia chamada de grande. Com os 3Vs do big data, as empresas têm acesso a todo tipo de informação sobre as experiências dos clientes, transações financeiras e competitividade do mercado.

Mas como as empresas de comércio eletrônico podem fazer com que todos esses dados funcionem? Como eles podem pegar as informações certas e colocá-las em uso para que possam ser valiosas, acionáveis ​​e fazer a empresa funcionar melhor?

Para ajudá-lo a encontrar respostas para essas perguntas, reunimos tudo o que você precisa saber sobre como o big data transforma os mercados. Depois de ler este artigo, você terá uma perspectiva melhor dos benefícios proporcionados pelo big data e as principais maneiras pelas quais a ciência de dados impactou o setor de comércio eletrônico.

Benefícios do uso de big data no e-commerce

De acordo com um estudo publicado pelo BARC, existem quatro maneiras principais pelas quais as corporações de e-commerce se beneficiam do big data: a tomada de decisões estratégicas (69%), melhor controle dos processos operacionais (54%), uma melhor compreensão dos clientes (52% ) e redução de custos (47%). Vamos dar uma olhada em cada um dos benefícios, para que você possa ter uma melhor perspectiva de como o big data transforma os mercados de comércio eletrônico.

Entenda melhor seus clientes

Nos tempos em que as empresas de comércio eletrônico precisam realmente entender o comportamento do cliente para crescer, é fundamental adotar recursos e análises de big data. As tecnologias de big data fornecem meios colossais para analisar o comportamento, as necessidades e as experiências do cliente.

As empresas podem usar a análise de dados para identificar e prever quais ofertas atenderão melhor às necessidades dos clientes no futuro. Uma melhor compreensão das necessidades e expectativas do cliente também aumentará a satisfação e a retenção do cliente e, como resultado, ajudará mais empresas de comércio eletrônico a crescer.

O big data permite que você informe sua estratégia de marketing analisando as tendências dos resultados de pesquisa. Você pode ver quais resultados estão em alta e elaborar seus esforços de SEO e marketing de acordo. Além disso, isso ajudará você a entender melhor o comportamento do cliente, pois poderá analisar quais resultados de pesquisa são populares entre seus clientes.

“Para entender melhor seus clientes, é útil usar recursos adicionais para analisar os resultados da pesquisa e o escopo potencial de sua concorrência”, diz Domantas Gudeliauskas, gerente de marketing da Hostinger.

Reduza o custo para sua equipe

O corte de custos operacionais é outro benefício que o big data traz para as corporações de comércio eletrônico. Os recursos de big data permitem avanços em todos os aspectos da estratégia e planejamento de negócios, desde experiências do cliente até marketing e cadeias de suprimentos. Esses avanços trazem mudanças importantes no orçamento, pois reduzem os custos operacionais. Dessa forma, as organizações de comércio eletrônico podem investir em logística terceirizada e alavancar as economias de escala. Isso permite reduzir o custo por equipe e otimizar os métodos operacionais gerais.

Tome decisões de negócios mais estratégicas

Com a ajuda das principais empresas de big data, as empresas de comércio eletrônico podem tomar decisões de gerenciamento mais estratégicas e inteligentes. De fato, cerca de 50% dos dados estruturados coletados da internet das coisas (IoT) já são utilizados na tomada de decisões. As mesmas ferramentas analíticas que ajudam os profissionais de marketing a entender melhor seus clientes podem ser usadas para melhorar a tomada de decisões corporativas.

Os executivos de comércio eletrônico podem aproveitar big data e análises em tempo real para tomar decisões mais informadas e estratégicas. Por exemplo, quando os executivos de comércio eletrônico sabem quais clientes têm o maior valor a longo prazo, eles podem gastar mais dinheiro adquirindo, segmentando e, posteriormente, retendo esses clientes. Dessa forma, a decisão orçamentária é estratégica e bem informada, pois é baseada na análise possibilitada pelos recursos de big data.

Melhore os processos operacionais

Por fim, os recursos de big data têm o potencial de melhorar os processos operacionais e a eficiência. Os processos operacionais podem se beneficiar amplamente de algoritmos que analisam o comportamento do cliente e seus dados de compras. Além disso, o big data permite a implementação de análises preditivas. Por exemplo, as empresas podem usar a análise preditiva para calcular o tempo médio de espera no checkout. Posteriormente, esses dados podem ser usados ​​para melhorar as experiências do cliente e, como resultado, obter um melhor tempo de espera no checkout.

Além disso, os algoritmos de big data ajudam as empresas de comércio eletrônico a analisar tendências de mercado e cadeias de suprimentos. Esse fator é especialmente útil para identificar os níveis ideais de estoque que os armazéns precisam manter para operações mais eficazes.

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A Amazon é um ótimo exemplo de como o big data pode transformar os processos operacionais. A empresa usa big data para monitorar o comportamento do cliente, detalhes de envio e informações pessoais. Em seguida, a Amazon usa big data e IoT para se conectar aos fabricantes e rastrear o inventário para garantir que todos os pedidos sejam enviados rapidamente.

Algoritmos especiais selecionam um centro de atendimento (armazém) da Amazon mais próximo do cliente e descobrem a rota mais rápida para entregar mercadorias. Este processo permite a otimização dos processos operacionais e redução de custos em 10-40%.

6 maneiras pelas quais o big data impactou o comércio eletrônico

Se você ainda não tem certeza se deve ou não empregar os recursos de big data em seu negócio de comércio eletrônico, reserve um tempo para pensar no que a pesquisa tem a dizer. Estudos mostram que 99,5% de todos os dados coletados nunca são usados ​​ou analisados. Agora, imagine quantos recursos e oportunidades potenciais para o crescimento dos negócios esses dados contêm!

Para ajudá-lo a entender o potencial das tecnologias de big data no comércio eletrônico, reunimos as seis principais maneiras pelas quais o big data impactou (e continua impactando) o setor de comércio eletrônico.

1. Ofereça aos usuários uma experiência de compra aprimorada

Big data desbloqueia o acesso a experiências de compras aprimoradas. Big data e análises permitem que os profissionais de comércio eletrônico entendam melhor seus clientes e personalizem as ofertas de produtos de acordo com as necessidades, pontos problemáticos e expectativas de cada cliente. Isso deixa as empresas prosperando à medida que seus clientes se sentem mais satisfeitos com suas experiências de compra.

O uso de big data pela Amazon é um ótimo exemplo de como o uso estratégico de algoritmos pode melhorar as experiências de compra do cliente. Ao permitir que algoritmos descubram a melhor maneira de entregar itens, a Amazon não apenas otimiza sua logística, mas também aprimora o processo de compra de seus clientes. Nesse caso, o big data permite que a Amazon entregue produtos mais rapidamente com uma chance mínima de pacotes extraviados.

Os drones de entrega são outra tecnologia habilitada para big data que deverá se tornar popular no futuro próximo. Atualmente, a Amazon está testando diferentes drones para descobrir uma maneira de aprimorar as experiências dos clientes com entrega mais rápida.

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Como alternativa, as empresas de comércio eletrônico podem usar algoritmos de big data para analisar pesquisas de Net Promoter Score (NPS) e avaliações de clientes. Posteriormente, esse feedback pode ser analisado para personalizar melhores experiências de compra.

2. Implemente uma personalização mais forte e direcionada

A personalização e a publicidade direcionada são provavelmente as maiores tendências no marketing de e-commerce. Os profissionais de marketing que entendem a importância de experiências oportunas, relevantes e personalizadas já empregam a tecnologia de big data para fornecer anúncios mais direcionados.

Big data permite grande personalização. Ao monitorar as informações do usuário, como solicitações e preferências de navegação, os profissionais de comércio eletrônico podem moldar as campanhas de marketing de acordo com as necessidades de cada cliente. Dessa forma, as corporações podem oferecer experiências mais personalizadas e focar na lucratividade por cliente.

3. Preveja o que os clientes vão comprar – e quando

Algoritmos de inteligência artificial (IA) e software de aprendizado de máquina podem prever o que seus clientes comprarão e quando! Muitas empresas, incluindo Amazon, Sephora e Netflix, já estão aplicando big data para rastrear o comportamento do usuário na esperança de entender a mentalidade do cliente. Na verdade, o mecanismo de recomendação de produtos da Amazon (baseado em análise preditiva) gera 35% da receita acumulada da empresa.

Algoritmos preditivos (assim como o mecanismo de recomendação de produtos da Amazon) rastreiam tudo, desde as necessidades do cliente até suas informações pessoais (como detalhes de contato ou até mesmo seu nível de renda) para entender melhor quais produtos ressoarão melhor com um cliente específico.

Além disso, muitos executivos de comércio eletrônico implementam com sucesso ferramentas de big data para permitir a pontuação preditiva de leads. A pontuação de leads inclui a análise do comportamento de clientes em potencial para determinar se os clientes em potencial são válidos. E se forem, classifique-os com base em seu valor.

Big data permite a automação de algoritmos de pontuação de leads preditivos. Isso certamente é útil para empresas de comércio eletrônico, pois elas podem prever quais clientes em potencial têm maior probabilidade de se converter em clientes pagantes.

4. Fornecer práticas elevadas de atendimento ao cliente

As tecnologias de big data têm o potencial de revolucionar o atendimento ao cliente. Com big data, as corporações podem analisar os dados do relatório por meio de cartas por e-mail, campanhas de mídia social e ferramentas de autoatendimento online. Todos os dados coletados podem ser analisados ​​para identificar possíveis desvantagens no atendimento ao cliente.

Saber o que não funciona bem possibilita mudanças e melhorias no atendimento ao cliente. Além disso, os dados coletados podem ser traduzidos em relatórios e materiais educacionais para representantes de atendimento ao cliente.

5. Ofereça processos de pagamento online mais seguros

A análise de big data permite maior segurança dos processos de pagamento online. Como os algoritmos de big data são eficazes na análise de grandes conjuntos de informações, as empresas usam esses recursos para detectar fraudes bancárias e garantir pagamentos seguros em seus sites.

Por exemplo, o PayPal está usando recursos de big data para habilitar algoritmos de aprendizado de máquina. Esses algoritmos analisam bilhões de transações para identificar transações potencialmente fraudulentas. Além disso, big data pode ser usado para visualizar quais métodos de pagamento estão funcionando melhor e são os mais populares entre os clientes.

6. Otimize os preços dos produtos

O gerenciamento de preços baseado em dados prova ser extremamente eficaz no comércio eletrônico. De fato, a pesquisa mostra que as iniciativas de gerenciamento de preços orientadas por dados facilitam resultados consideráveis ​​na perspectiva de curto prazo, incluindo um crescimento de 2% a 7% nas margens de negócios e um crescimento médio de 200% a 350% no ROI em um período de um ano.

Então, como o big data permite que as empresas de comércio eletrônico otimizem os preços dos produtos? A resposta é analisar grandes quantidades de dados, incluindo compras anteriores, cookies, fluxo de cliques, bem como sistemas de planejamento de recursos empresariais. A análise minuciosa ajuda a definir os preços dinamicamente em relação aos dados em tempo real.

Além disso, ferramentas de big data e automação podem fornecer análises ao vivo mostrando à sua equipe como o desconto afetará sua lucratividade ou a probabilidade de seu público responder a descontos específicos.

Conclusão

Em 2018, estimava-se que 2,5 quintilhões de bytes de dados são produzidos todos os dias, e a escala dos dados deverá aumentar exponencialmente. O imenso poder da análise de dados desempenha um papel central para facilitar o crescimento do setor de comércio eletrônico.

Antes de ir, vamos resumir rapidamente o que você aprendeu hoje sobre big data no comércio eletrônico.

• O big data permite que as empresas de comércio eletrônico entendam melhor os clientes por meio da análise do comportamento do cliente.
• Os recursos de big data permitem a otimização da logística, gerenciamento da cadeia de suprimentos e processos operacionais. Isso contribui para um melhor desempenho e reduções significativas de custos.
• A análise de dados é primordial para a tomada de decisões estratégicas e bem informadas.
• Com a análise de big data, as empresas de comércio eletrônico podem trazer experiências de compra aprimoradas para seus clientes por meio de remessas mais rápidas, ofertas mais personalizadas e melhor atendimento ao cliente.
• A análise preditiva pode ser usada para criar ofertas de produtos mais personalizadas.
• As empresas de comércio eletrônico podem oferecer opções de pagamento mais seguras e detectar possíveis fraudes com a ajuda de big data.
• Os recursos de big data ajudam a definir preços e descontos de produtos, pois fornecem análises em tempo real.

A conclusão é que o objetivo final das empresas que aplicam os recursos de big data não são os dados em si, mas aprofundar os insights fornecidos pelos dados. Com as tecnologias de big data, você pode analisar todos os dados do cliente que está coletando para trazer à tona as principais informações que ajudarão sua empresa a crescer.