Cum vor transforma Big Data piețele de comerț electronic?

Odată cu creșterea vertiginoasă a volumului de date, companiile aplică tehnologii moderne pentru a profita de puterea științei datelor.

Mai mulți directori de comerț electronic sunt de acord cu următoarele: big data deține cheia viitorului uimitor al industriei comerțului electronic.

Big Data permite companiilor de comerț electronic să îmbunătățească procesul decizional, să obțină un avantaj competitiv, să își îmbunătățească performanța, produsele și procesele operaționale. De asemenea, permite analiza comportamentului clienților și determină descoperirea unor informații care pot fi acționate.

Deși resursele de date mari devin din ce în ce mai accesibile, este ușor pentru companiile de comerț electronic să fie copleșite de date mari. Instrumentele cu date mari pot ajuta deja companiile să creeze cupoane, să gestioneze numele blogurilor și să detecteze comportamente frauduloase în timp real. În timp ce multe aspecte de afaceri, de la procesele operaționale și bugetare până la marketing pot fi optimizate cu ajutorul tehnologiei de date mari, mulți directori de comerț electronic încă se luptă să folosească știința datelor pentru a-și revoluționa afacerile.

Analiza predictivă, scorul potențial și personalizarea direcționată sunt doar câteva concepte strâns legate de big data. Dacă sunteți nou în acești termeni, este important să acoperiți elementele de bază înainte de a trece mai departe.

Volumul, viteza și varietatea (cele 3V) sunt ceea ce face ca tehnologia numită mare. Cu 3V-urile big data, companiile au acces la tot felul de informații despre experiențele clienților, tranzacțiile financiare și competitivitatea pieței.

Dar cum pot companiile de comerț electronic să obțină toate aceste date pentru a funcționa? Cum pot lua informațiile corecte și le pot folosi astfel încât să poată fi valoroase, să poată fi acționate și să facă compania să funcționeze mai bine?

Pentru a vă ajuta să găsiți răspunsuri la aceste întrebări, am adunat tot ce trebuie să știți despre modul în care big data transformă piețele. După ce citiți acest articol, veți obține o perspectivă mai bună a beneficiilor oferite de big data și a modalităților majore în care știința datelor a afectat industria comerțului electronic.

Beneficiile utilizării datelor mari în comerțul electronic

Potrivit unui studiu publicat de BARC, există patru moduri majore prin care corporațiile de comerț electronic beneficiază de big data: luarea deciziilor strategice (69%), controlul îmbunătățit al proceselor operaționale (54%), o mai bună înțelegere a clienților (52%). ), și reduceri de costuri (47%). Să aruncăm o privire mai atentă la fiecare dintre beneficii, astfel încât să puteți obține o perspectivă mai bună asupra modului în care big data transformă piețele de comerț electronic.

Înțelege-ți mai bine clienții

În vremurile în care companiile de comerț electronic trebuie să înțeleagă cu adevărat comportamentul clienților pentru a crește, este esențial să adopte resurse și analize de date mari. Tehnologiile de date mari oferă mijloace colosale de a analiza comportamentul, nevoile și experiențele clienților.

Companiile pot folosi analiza datelor pentru a identifica și prezice ofertele care se vor potrivi mai bine nevoilor clienților în viitor. O mai bună înțelegere a nevoilor și așteptărilor clienților va crește, de asemenea, satisfacția și reținerea clienților și, ca urmare, va ajuta mai multe companii de comerț electronic să se dezvolte.

Big Data vă permite să vă informați strategia de marketing prin analizarea tendințelor rezultatelor căutării. Puteți vedea ce rezultate sunt în tendințe și vă puteți crea eforturile SEO și de marketing în consecință. În plus, acest lucru vă va ajuta să înțelegeți mai bine comportamentul clienților, deoarece puteți analiza rezultatele căutării sunt populare în rândul clienților dvs.

„Pentru a vă înțelege mai bine clienții, este util să utilizați resurse suplimentare pentru a analiza rezultatele căutării și domeniul potențial al concurenței”, spune Domantas Gudeliauskas, manager de marketing la Hostinger.

Reduceți costurile pentru echipa dvs

Reducerea costurilor operaționale este un alt beneficiu pe care big data îl aduce corporațiilor de comerț electronic. Resursele de date mari permit progrese în fiecare aspect al strategiei și planificării afacerii, de la experiențele clienților până la marketing și lanțuri de aprovizionare. Aceste progrese aduc schimbări cheie în bugetare, deoarece reduc costurile operaționale. În acest fel, organizațiile de comerț electronic pot investi în logistica terților și pot valorifica economiile de scară. Acest lucru permite reducerea costurilor pe echipă și optimizarea metodelor operaționale generale.

Luați mai multe decizii strategice de afaceri

Cu ajutorul companiilor de top big data, companiile de comerț electronic pot lua decizii de gestionare mai strategice și mai inteligente. De fapt, aproximativ 50% din datele structurate colectate de pe internetul lucrurilor (IoT) sunt deja folosite în luarea deciziilor. Aceleași instrumente analitice care îi ajută pe marketerii să-și înțeleagă mai bine clienții pot fi folosite pentru a îmbunătăți procesul decizional corporativ.

Directorii de comerț electronic pot folosi date mari și analize în timp real pentru a lua decizii mai informate și strategice. De exemplu, atunci când directorii de comerț electronic știu care clienți au cea mai mare valoare pe termen lung, pot cheltui mai mulți bani pentru achiziționarea, țintirea și, ulterior, păstrarea acestor clienți. În acest fel, decizia de bugetare este strategică și bine informată, deoarece se bazează pe analiza activată de resursele de date mari.

Îmbunătățiți procesele operaționale

În sfârșit, resursele de date mari au potențialul de a îmbunătăți procesele operaționale și eficiența. Procesele operaționale pot beneficia în mare măsură de algoritmii care analizează comportamentul clienților și datele de cumpărături ale acestora. De asemenea, big data permite implementarea analizei predictive. De exemplu, companiile pot folosi analize predictive pentru a calcula timpul mediu de așteptare la finalizare. Ulterior, aceste date pot fi folosite pentru a îmbunătăți experiențele clienților și, ca urmare, pentru a obține un timp de așteptare mai bun pentru finalizarea comenzii.

De asemenea, algoritmii de date mari ajută companiile de comerț electronic să analizeze tendințele pieței și lanțurile de aprovizionare. Acest factor este util în special în identificarea nivelurilor optime de stoc pe care depozitele trebuie să le mențină pentru operațiuni mai eficiente.

Sursă

Amazon este un exemplu excelent al modului în care big data poate transforma procesele operaționale. Compania utilizează date mari pentru a monitoriza comportamentul clienților, detaliile de livrare și informațiile personale. Apoi, Amazon utilizează date mari și IoT pentru a se conecta cu producătorii și pentru a urmări inventarul pentru a se asigura că toate comenzile sunt expediate rapid.

Algoritmi speciali selectează un centru de expediere (depozit) al Amazonului cel mai apropiat de client și descoperă cea mai rapidă rută de livrare a mărfurilor. Acest proces permite optimizarea proceselor operaționale și reducerea costurilor cu 10-40%.

6 moduri în care big data a afectat comerțul electronic

Dacă încă nu ești sigur dacă ar trebui să folosești resursele de date mari în afacerea ta de comerț electronic sau nu, fă-ți timp să te gândești la ce au de spus cercetările. Studiile arată că 99,5% din toate datele colectate nu sunt niciodată utilizate sau analizate. Acum, imaginați-vă câte resurse potențiale și oportunități de creștere a afacerii conțin aceste date!

Pentru a vă ajuta să înțelegeți potențialul tehnologiilor de date mari în comerțul electronic, am adunat cele șase moduri majore în care datele mari au afectat (și continuă să influențeze) industria comerțului electronic.

1. Oferiți utilizatorilor o experiență de cumpărături îmbunătățită

Big Data deblochează accesul la experiențe de cumpărături îmbunătățite. Big Data și analiticele permit profesioniștilor din comerțul electronic să-și înțeleagă mai bine clienții și să adapteze ofertele de produse în funcție de nevoile, punctele dureroase și așteptările fiecărui client. Acest lucru lasă companiile să prospere, deoarece clienții lor se simt mai mulțumiți de experiențele lor de cumpărături.

Utilizarea de către Amazon a datelor mari este un exemplu excelent al modului în care utilizarea strategică a algoritmilor poate îmbunătăți experiențele de cumpărături ale clienților. Permițând algoritmilor să găsească cea mai bună modalitate de a livra articole, Amazon nu numai că își optimizează logistica, ci și îmbunătățește procesul de cumpărături pentru clienții săi. În acest caz, big data permite Amazon să livreze produse mai rapid, cu o șansă minimă de pachete deplasate.

Dronele de livrare sunt o altă tehnologie bazată pe date mari despre care se preconizează că va deveni mainstream în viitorul apropiat. Amazon testează în prezent diferite drone pentru a găsi o modalitate de a îmbunătăți experiențele clienților cu livrare mai rapidă.

Sursă

Alternativ, companiile de comerț electronic pot folosi algoritmi de date mari pentru a analiza sondajele cu scorul net al promotorului (NPS) și recenziile clienților. Ulterior, acest feedback poate fi analizat pentru a adapta experiențe de cumpărături mai bune.

2. Implementați o personalizare mai puternică și mai bine direcționată

Personalizarea și publicitatea direcționată sunt probabil cele mai mari tendințe în marketingul e-commerce. Specialiștii de marketing care înțeleg importanța experiențelor oportune, relevante și personalizate folosesc deja tehnologia Big Data pentru a oferi anunțuri mai direcționate.

Big Data permite personalizarea mare. Prin monitorizarea informațiilor despre utilizatori, cum ar fi solicitările și preferințele de navigare, profesioniștii din comerțul electronic pot modela campaniile de marketing în funcție de nevoile fiecărui client. În acest fel, corporațiile pot oferi experiențe mai personalizate și se pot concentra pe profitabilitatea pe client.

3. Preziceți ce vor cumpăra clienții – și când

Algoritmii de inteligență artificială (AI) și software-ul de învățare automată pot prezice ce vor cumpăra clienții tăi și când! Multe companii, inclusiv Amazon, Sephora și Netflix, aplică deja date mari pentru a urmări comportamentul utilizatorilor, în speranța de a înțelege mentalitatea clienților. De fapt, motorul de recomandare a produselor Amazon (care se bazează pe analize predictive) generează 35% din veniturile cumulate ale companiei.

Algoritmii predictivi (la fel ca motorul de recomandare a produselor Amazon) urmăresc totul, de la nevoile clienților până la informațiile personale (cum ar fi detaliile de contact sau chiar nivelul veniturilor) pentru a înțelege mai bine care produse vor rezona cel mai bine cu un anumit client.

În plus, mulți directori de comerț electronic implementează cu succes instrumente de date mari pentru a permite scorul predictiv al clienților potențiali. Lead scoring include analiza comportamentului clienților potențiali pentru a determina dacă clienții potențiali sunt validi. Și dacă sunt, clasându-le în funcție de valoarea lor.

Big Data permite automatizarea algoritmilor predictivi de scorare a clienților potențiali. Acest lucru este cu siguranță util pentru companiile de comerț electronic, deoarece pot prezice care clienți potențiali au mai multe șanse să se transforme în clienți plătitori.

4. Oferiți practici ridicate de servicii pentru clienți

Tehnologiile de date mari au potențialul de a revoluționa serviciul pentru clienți. Cu big data, corporațiile pot analiza datele raportului prin scrisori de e-mail, campanii de social media și instrumente online de autoservire. Toate datele colectate pot fi analizate pentru a identifica posibile dezavantaje ale serviciului pentru clienți.

Cunoașterea a ceea ce nu funcționează bine permite schimbarea și îmbunătățirea în continuare a serviciului clienți. De asemenea, datele colectate pot fi traduse în rapoarte și materiale educaționale pentru reprezentanții serviciului clienți.

5. Oferiți procese de plată online mai sigure

Analiza datelor mari permite o mai mare securitate a proceselor de plată online. Întrucât algoritmii de date mari sunt eficienți în analizarea unor seturi uriașe de informații, companiile folosesc aceste capacități pentru a detecta fraudele bancare și pentru a asigura plăți sigure pe site-urile lor web.

De exemplu, PayPal folosește resurse de date mari pentru a activa algoritmii de învățare automată. Acești algoritmi analizează miliarde de tranzacții pentru a identifica tranzacțiile potențial frauduloase. În plus, datele mari pot fi folosite pentru a vedea care metode de plată funcționează cel mai bine și sunt cele mai populare în rândul clienților.

6. Optimizați prețurile produselor

Gestionarea prețurilor bazată pe date se dovedește a fi extrem de eficientă în comerțul electronic. De fapt, cercetările arată că inițiativele de gestionare a prețurilor bazate pe date facilitează rezultate considerabile în perspectiva pe termen scurt, inclusiv o creștere de 2%-7% a marjelor de afaceri și o creștere medie de 200%-350% a rentabilității investiției pe o perioadă de un an.

Deci, cum big data permite companiilor de comerț electronic să optimizeze prețurile produselor? Răspunsul este prin analizarea unor cantități mari de date, inclusiv achiziții anterioare, cookie-uri, clickstream, precum și sisteme de planificare a resurselor întreprinderii. Analiza amănunțită ajută la stabilirea dinamică a prețurilor cu privire la datele în timp real.

În plus, instrumentele de automatizare și big data pot oferi analize live care să arate echipei dvs. modul în care reducerile vă vor afecta profitabilitatea sau cât de probabil este publicul dvs. să răspundă la anumite reduceri.

Concluzie

În 2018, s-a estimat că 2,5 chintilioane de octeți de date sunt produși în fiecare zi, iar amploarea datelor va crește exponențial. Puterea imensă a analizei datelor joacă un rol central în facilitarea creșterii sectorului comerțului electronic.

Înainte de a pleca, haideți să concluzionam rapid ceea ce ați învățat astăzi despre big data în comerțul electronic.

• Big Data permite companiilor de comerț electronic să înțeleagă mai bine clienții prin analiza comportamentului clienților.
• Resursele de date mari permit optimizarea logisticii, managementul lanțului de aprovizionare și procesul operațional. Acest lucru contribuie la o performanță mai bună și la reduceri semnificative ale costurilor.
• Analiza datelor este esențială pentru luarea deciziilor strategice și bine informate.
• Cu ajutorul analizei de date mari, companiile de comerț electronic pot oferi clienților experiențe îmbunătățite de cumpărături prin expediere mai rapidă, oferte mai personalizate și servicii mai bune pentru clienți.
• Analiza predictivă poate fi utilizată pentru a crea oferte de produse mai personalizate.
• Companiile de comerț electronic pot oferi opțiuni de plată mai sigure și pot detecta fraudele potențiale cu ajutorul datelor mari.
• Resursele de date mari ajută la modelarea prețurilor și reducerilor produselor, deoarece oferă analize în timp real.

Concluzia este că obiectivul final al companiilor care aplică resursele de date mari nu este datele în sine, ci să sape mai adânc în perspectivele oferite de date. Cu tehnologiile de date mari, puteți trece prin toate datele clienților pe care le colectați pentru a scoate la iveală informațiile cheie care vă vor ajuta afacerea să se dezvolte.