¿Cómo transformarán Big Data los mercados de comercio electrónico?

Con el aumento vertiginoso de los volúmenes de datos, las empresas están aplicando tecnologías modernas para aprovechar el poder de la ciencia de datos.

Más ejecutivos de comercio electrónico están de acuerdo en lo siguiente: los grandes datos son la clave del asombroso futuro de la industria del comercio electrónico.

Big data permite a las empresas de comercio electrónico mejorar la toma de decisiones, obtener una ventaja competitiva, mejorar su rendimiento, productos y procesos operativos. También permite el análisis del comportamiento del cliente y promueve el descubrimiento de información procesable.

Si bien los recursos de Big Data son cada vez más accesibles, es fácil que las empresas de comercio electrónico se vean abrumadas con Big Data. Las herramientas habilitadas para big data ya pueden ayudar a las empresas a crear cupones, administrar nombres de blogs y detectar comportamientos fraudulentos en tiempo real. Si bien muchos aspectos comerciales, desde los procesos operativos y la elaboración de presupuestos hasta el marketing, pueden optimizarse con la ayuda de la tecnología de big data, muchos ejecutivos de comercio electrónico aún luchan por utilizar la ciencia de datos para revolucionar sus negocios.

El análisis predictivo, la puntuación de clientes potenciales y la personalización dirigida son solo algunos conceptos estrechamente relacionados con los grandes datos. Si es nuevo en estos términos, es importante cubrir los conceptos básicos antes de continuar.

El volumen, la velocidad y la variedad (las 3V) son lo que hace que la tecnología se llame grande. Con las 3V de big data, las empresas tienen acceso a todo tipo de información sobre las experiencias de los clientes, las transacciones financieras y la competitividad del mercado.

Pero, ¿cómo pueden las empresas de comercio electrónico sacar todos estos datos para trabajar? ¿Cómo pueden tomar la información correcta y ponerla en uso para que pueda ser valiosa, procesable y hacer que la empresa funcione mejor?

Para ayudarlo a encontrar respuestas a estas preguntas, reunimos todo lo que necesita saber sobre las formas en que los grandes datos transforman los mercados. Después de leer este artículo, obtendrá una mejor perspectiva de los beneficios que brindan los grandes datos y las principales formas en que la ciencia de datos ha impactado en la industria del comercio electrónico.

Beneficios de usar big data en el comercio electrónico

Según un estudio publicado por BARC, hay cuatro formas principales en que las corporaciones de comercio electrónico se benefician de los grandes datos: la toma de decisiones estratégicas (69 %), un mejor control de los procesos operativos (54 %), una mejor comprensión de los clientes (52 % ), y reducciones de costes (47%). Echemos un vistazo más de cerca a cada uno de los beneficios, para que pueda obtener una mejor perspectiva de cómo los grandes datos transforman los mercados de comercio electrónico.

Entiende mejor a tus clientes

En tiempos en los que las empresas de comercio electrónico deben comprender realmente el comportamiento de los clientes para crecer, es fundamental adoptar recursos y análisis de big data. Las tecnologías de big data proporcionan medios colosales para analizar el comportamiento, las necesidades y las experiencias de los clientes.

Las empresas pueden utilizar el análisis de datos para identificar y predecir qué ofertas se adaptarán mejor a las necesidades de los clientes en el futuro. Una mejor comprensión de las necesidades y expectativas del cliente también aumentará la satisfacción y retención del cliente y, como resultado, ayudará a que crezcan más negocios de comercio electrónico.

Big data le permite informar su estrategia de marketing mediante el análisis de las tendencias de los resultados de búsqueda. Puede ver qué resultados están de moda y diseñar sus esfuerzos de marketing y SEO en consecuencia. Además, esto lo ayudará a comprender mejor el comportamiento del cliente, ya que puede analizar qué resultados de búsqueda son populares entre sus clientes.

"Para comprender mejor a sus clientes, es útil utilizar recursos adicionales para analizar los resultados de búsqueda y el alcance potencial de su competencia", dice Domantas Gudeliauskas, gerente de marketing de Hostinger.

Reduzca el costo para su equipo

La reducción de costos operativos es otro beneficio que los grandes datos brindan a las corporaciones de comercio electrónico. Los recursos de big data permiten avances en todos los aspectos de la estrategia y la planificación empresarial, desde las experiencias de los clientes hasta las cadenas de suministro y marketing. Estos avances traen cambios clave en la elaboración de presupuestos, ya que reducen los costos operativos. De esta forma, las organizaciones de comercio electrónico pueden invertir en logística de terceros y aprovechar las economías de escala. Esto permite reducir el costo por equipo y optimizar los métodos operativos generales.

Tome decisiones comerciales más estratégicas

Con la ayuda de las principales empresas de big data, las empresas de comercio electrónico pueden tomar decisiones de gestión más estratégicas e inteligentes. De hecho, alrededor del 50 % de los datos estructurados recopilados del Internet de las cosas (IoT) ya se utilizan en la toma de decisiones. Las mismas herramientas analíticas que ayudan a los especialistas en marketing a comprender mejor a sus clientes pueden utilizarse para mejorar la toma de decisiones corporativas.

Los ejecutivos de comercio electrónico pueden aprovechar los grandes datos y el análisis en tiempo real para tomar decisiones más informadas y estratégicas. Por ejemplo, cuando los ejecutivos de comercio electrónico saben qué clientes tienen el mayor valor a largo plazo, pueden gastar más dinero en adquirir, seleccionar y luego retener a estos clientes. De esta manera, la decisión presupuestaria es estratégica y bien informada, ya que se basa en el análisis habilitado por los recursos de big data.

Mejorar los procesos operativos

Por último, los recursos de big data tienen el potencial de mejorar los procesos operativos y la eficiencia. Los procesos operativos pueden beneficiarse en gran medida de los algoritmos que analizan el comportamiento del cliente y sus datos de compra. Además, el big data permite la implementación de análisis predictivos. Por ejemplo, las empresas pueden usar análisis predictivos para calcular el tiempo de espera promedio en el pago. Posteriormente, estos datos se pueden utilizar para mejorar las experiencias de los clientes y, como resultado, obtener un mejor tiempo de espera en el pago.

Además, los algoritmos de big data ayudan a las empresas de comercio electrónico a analizar las tendencias del mercado y las cadenas de suministro. Este factor es especialmente útil para identificar los niveles de inventario óptimos que los almacenes deben mantener para operaciones más efectivas.

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Amazon es un gran ejemplo de cómo los grandes datos pueden transformar los procesos operativos. La empresa utiliza big data para monitorear el comportamiento del cliente, los detalles de envío y la información personal. Luego, Amazon usa big data e IoT para vincularse con los fabricantes y rastrear el inventario para asegurarse de que todos los pedidos se envíen rápidamente.

Algoritmos especiales seleccionan el centro logístico (almacén) de Amazon más cercano al cliente y determinan la ruta más rápida para entregar los productos. Este proceso permite la optimización de los procesos operativos y la reducción de costos en un 10-40%.

6 formas en que Big Data ha impactado el comercio electrónico

Si aún no está seguro de si debe emplear los recursos de big data en su negocio de comercio electrónico o no, tómese el tiempo para pensar en lo que dice la investigación. Los estudios muestran que el 99,5% de todos los datos recopilados nunca se utilizan ni analizan. ¡Ahora, imagine cuántos recursos potenciales y oportunidades para el crecimiento empresarial contienen estos datos!

Para ayudarlo a comprender el potencial de las tecnologías de big data en el comercio electrónico, hemos recopilado las seis principales formas en que Big Data impactó (y continúa impactando) la industria del comercio electrónico.

1. Ofrezca a los usuarios una experiencia de compra mejorada

Big data desbloquea el acceso a experiencias de compra mejoradas. Los grandes datos y el análisis permiten a los profesionales del comercio electrónico comprender mejor a sus clientes y adaptar las ofertas de productos a las necesidades, los puntos débiles y las expectativas de cada cliente. Esto hace que las empresas prosperen ya que sus clientes se sienten más satisfechos con sus experiencias de compra.

El uso de Big Data por parte de Amazon es un gran ejemplo de cómo el uso estratégico de algoritmos puede mejorar las experiencias de compra de los clientes. Al permitir que los algoritmos descubran la mejor manera de entregar artículos, Amazon no solo optimiza su logística, sino que también mejora el proceso de compra para sus clientes. En este caso, el big data le permite a Amazon entregar productos más rápido con una posibilidad mínima de paquetes extraviados.

Los drones de entrega son otra tecnología habilitada para big data que se prevé que se generalice en un futuro próximo. Amazon actualmente está probando diferentes drones para descubrir una forma de mejorar las experiencias de los clientes con una entrega más rápida.

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Alternativamente, las empresas de comercio electrónico pueden usar algoritmos de big data para analizar las encuestas de puntaje de promotor neto (NPS) y las reseñas de los clientes. Más tarde, esta retroalimentación se puede analizar para personalizar mejores experiencias de compra.

2. Implemente una personalización más fuerte y mejor dirigida

La personalización y la publicidad dirigida son probablemente las mayores tendencias en el marketing de comercio electrónico. Los especialistas en marketing que entienden la importancia de las experiencias oportunas, relevantes y personalizadas ya emplean la tecnología de big data para ofrecer anuncios más específicos.

Big data permite una gran personalización. Al monitorear la información del usuario, como las solicitudes y preferencias de navegación, los profesionales del comercio electrónico pueden diseñar campañas de marketing en torno a las necesidades de cada cliente. De esta forma, las empresas pueden ofrecer experiencias más personalizadas y centrarse en la rentabilidad por cliente.

3. Prediga qué comprarán los clientes y cuándo

¡Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) y el software de aprendizaje automático pueden predecir qué comprarán sus clientes y cuándo! Muchas empresas, incluidas Amazon, Sephora y Netflix, ya están aplicando big data para rastrear el comportamiento de los usuarios con la esperanza de comprender la mentalidad del cliente. De hecho, el motor de recomendación de productos de Amazon (que se basa en análisis predictivos) genera el 35 % de los ingresos acumulados de la empresa.

Los algoritmos predictivos (al igual que el motor de recomendación de productos de Amazon) rastrean todo, desde las necesidades del cliente hasta su información personal (como detalles de contacto o incluso su nivel de ingresos) para comprender mejor qué productos resonarán mejor con un cliente en particular.

Además, muchos ejecutivos de comercio electrónico implementan con éxito herramientas de macrodatos para permitir la calificación predictiva de clientes potenciales. La puntuación de clientes potenciales incluye el análisis del comportamiento de los clientes potenciales para determinar si los clientes potenciales son válidos. Y si lo son, clasificarlos según su valor.

Big data permite la automatización de algoritmos predictivos de puntuación de clientes potenciales. Esto es ciertamente útil para las empresas de comercio electrónico, ya que pueden predecir qué prospectos tienen más probabilidades de convertirse en clientes de pago.

4. Proporcione prácticas elevadas de servicio al cliente

Las tecnologías de big data tienen el potencial de revolucionar el servicio al cliente. Con big data, las corporaciones pueden analizar los datos del informe a través de cartas por correo electrónico, campañas en las redes sociales y herramientas de autoservicio en línea. Todos los datos recopilados se pueden analizar para identificar posibles inconvenientes en el servicio al cliente.

Saber lo que no funciona bien permite cambiar y mejorar aún más el servicio al cliente. Además, los datos recopilados se pueden traducir en informes y materiales educativos para los representantes de servicio al cliente.

5. Ofrezca procesos de pago en línea más seguros

El análisis de big data permite una mayor seguridad de los procesos de pago en línea. Dado que los algoritmos de big data son efectivos para analizar grandes conjuntos de información, las empresas utilizan estas capacidades para detectar fraudes bancarios y garantizar pagos seguros en sus sitios web.

Por ejemplo, PayPal está utilizando grandes recursos de datos para habilitar algoritmos de aprendizaje automático. Estos algoritmos analizan miles de millones de transacciones para identificar transacciones potencialmente fraudulentas. Además, los grandes datos se pueden utilizar para ver qué métodos de pago funcionan mejor y son los más populares entre los clientes.

6. Optimizar el precio de los productos

La gestión de precios respaldada por datos demuestra ser extremadamente eficaz en el comercio electrónico. De hecho, la investigación muestra que las iniciativas de gestión de precios basadas en datos facilitan resultados considerables a corto plazo, incluido un crecimiento del 2 % al 7 % en los márgenes comerciales y un crecimiento promedio del 200 % al 350 % en el ROI durante un período de un año.

Entonces, ¿cómo permite Big Data que las empresas de comercio electrónico optimicen los precios de los productos? La respuesta es mediante el análisis de grandes cantidades de datos, incluidas compras anteriores, cookies, flujo de clics y sistemas de planificación de recursos empresariales. Un análisis exhaustivo ayuda a establecer precios de forma dinámica en relación con los datos en tiempo real.

Además, las herramientas de big data y automatización pueden proporcionar análisis en vivo que le muestran a su equipo cómo los descuentos afectarán su rentabilidad o qué tan probable es que su audiencia responda a descuentos particulares.

Conclusión

En 2018, se estimó que cada día se producían 2,5 quintillones de bytes de datos, y se prevé que la escala de los datos aumente exponencialmente. El inmenso poder del análisis de datos juega un papel central para facilitar el crecimiento del sector del comercio electrónico.

Antes de continuar, resumamos rápidamente lo que aprendió hoy sobre big data en el comercio electrónico.

• Big data permite a las empresas de comercio electrónico comprender mejor a los clientes a través del análisis del comportamiento del cliente.
• Los recursos de big data permiten optimizar la logística, la gestión de la cadena de suministro y el proceso operativo. Esto contribuye a un mejor rendimiento y reducciones significativas de costos.
• El análisis de datos es primordial para la toma de decisiones estratégicas y bien informadas.
• Con análisis de big data, las empresas de comercio electrónico pueden brindar experiencias de compra mejoradas a sus clientes a través de envíos más rápidos, ofertas más personalizadas y un mejor servicio al cliente.
• El análisis predictivo se puede utilizar para crear ofertas de productos más personalizadas.
• Las empresas de comercio electrónico pueden ofrecer opciones de pago más seguras y detectar posibles fraudes con la ayuda de big data.
• Los recursos de big data ayudan a dar forma a los precios y descuentos de los productos, ya que proporcionan análisis en tiempo real.

La conclusión es que el objetivo final de las empresas que aplican los recursos de Big Data no son los datos en sí mismos, sino profundizar en los conocimientos proporcionados por los datos. Con las tecnologías de big data, puede analizar todos los datos de los clientes que está recopilando para sacar a la luz las piezas clave de información que ayudarán a que su negocio crezca.