Comment le Big Data transformera-t-il les places de marché du commerce électronique ?

Avec la montée en flèche des volumes de données, les entreprises appliquent des technologies modernes pour exploiter la puissance de la science des données.

De plus en plus de dirigeants du commerce électronique s'accordent sur ce qui suit : les mégadonnées détiennent la clé de l'avenir incroyable de l'industrie du commerce électronique.

Les mégadonnées permettent aux entreprises de commerce électronique d'améliorer la prise de décision, d'acquérir un avantage concurrentiel, d'améliorer leurs performances, leurs produits et leurs processus opérationnels. Il permet également l'analyse du comportement des clients et invite à la découverte d'informations exploitables.

Bien que les ressources de Big Data soient de plus en plus accessibles, il est facile pour les entreprises de commerce électronique d'être submergées par le Big Data. Les outils basés sur le Big Data peuvent déjà aider les entreprises à créer des coupons, à gérer les noms de blog et à détecter les comportements frauduleux en temps réel. Alors que de nombreux aspects commerciaux, des processus opérationnels et de la budgétisation au marketing, peuvent être optimisés à l'aide de la technologie du Big Data, de nombreux dirigeants du commerce électronique ont encore du mal à utiliser la science des données pour révolutionner leurs activités.

L'analyse prédictive, la notation des prospects et la personnalisation ciblée ne sont que quelques concepts étroitement liés au Big Data. Si vous débutez avec ces termes, il est important de couvrir les bases avant de passer à autre chose.

Le volume, la vitesse et la variété (les 3V) sont ce qui rend la technologie dite grande. Avec les 3V du big data, les entreprises ont accès à toutes sortes d'informations sur les expériences des clients, les transactions financières et la compétitivité du marché.

Mais comment les entreprises de commerce électronique peuvent-elles exploiter toutes ces données ? Comment peuvent-ils prendre les bonnes informations et les utiliser pour qu'elles soient utiles, exploitables et améliorent le fonctionnement de l'entreprise ?

Pour vous aider à trouver des réponses à ces questions, nous avons rassemblé tout ce que vous devez savoir sur la façon dont le Big Data transforme les marchés. Après avoir lu cet article, vous aurez une meilleure idée des avantages du Big Data et des principaux impacts de la science des données sur l'industrie du commerce électronique.

Avantages de l'utilisation des mégadonnées dans le commerce électronique

Selon une étude publiée par BARC, les grandes entreprises du e-commerce tirent profit du big data de quatre manières principales : la prise de décision stratégique (69 %), un meilleur contrôle des processus opérationnels (54 %), une meilleure compréhension des clients (52 % ), et des réductions de coûts (47 %). Examinons de plus près chacun des avantages, afin que vous puissiez avoir une meilleure idée de la façon dont le big data transforme les places de marché du commerce électronique.

Mieux comprendre vos clients

À une époque où les entreprises de commerce électronique doivent vraiment comprendre le comportement des clients pour se développer, il est primordial d'adopter des ressources et des analyses de données volumineuses. Les technologies du Big Data fournissent des moyens colossaux pour analyser le comportement, les besoins et les expériences des clients.

Les entreprises peuvent utiliser l'analyse des données pour identifier et prédire les offres qui répondront le mieux aux besoins des clients à l'avenir. Une meilleure compréhension des besoins et des attentes des clients augmentera également la satisfaction et la fidélisation des clients et, par conséquent, aidera davantage d'entreprises de commerce électronique à se développer.

Le Big Data vous permet d'éclairer votre stratégie marketing en analysant les tendances des résultats de recherche. Vous pouvez voir quels résultats sont à la mode et élaborer vos efforts de référencement et de marketing en conséquence. De plus, cela vous aidera à mieux comprendre le comportement des clients car vous pourrez analyser quels résultats de recherche sont populaires parmi vos clients.

"Pour mieux comprendre vos clients, il est utile d'utiliser des ressources supplémentaires pour analyser les résultats de recherche et l'étendue potentielle de vos concurrents", déclare Domantas Gudeliauskas, responsable marketing chez Hostinger.

Réduisez les coûts pour votre équipe

La réduction des coûts opérationnels est un autre avantage que le big data apporte aux entreprises de commerce électronique. Les ressources de données volumineuses permettent des avancées dans tous les aspects de la stratégie et de la planification commerciales, de l'expérience client au marketing et aux chaînes d'approvisionnement. Ces progrès apportent des changements clés dans la budgétisation car ils réduisent les coûts opérationnels. De cette façon, les organisations de commerce électronique peuvent investir dans une logistique tierce et tirer parti des économies d'échelle. Cela permet de réduire le coût par équipe et d'optimiser les méthodes opérationnelles globales.

Prendre des décisions commerciales plus stratégiques

Avec l'aide des meilleures entreprises de big data, les entreprises de commerce électronique peuvent prendre des décisions de gestion plus stratégiques et intelligentes. En fait, environ 50% des données structurées collectées à partir de l'internet des objets (IoT) sont déjà utilisées dans la prise de décision. Les mêmes outils d'analyse qui aident les spécialistes du marketing à mieux comprendre leurs clients peuvent être utilisés pour améliorer la prise de décision de l'entreprise.

Les responsables du commerce électronique peuvent tirer parti des mégadonnées et des analyses en temps réel pour prendre des décisions plus éclairées et stratégiques. Par exemple, lorsque les responsables du commerce électronique savent quels clients ont la valeur à long terme la plus élevée, ils peuvent dépenser plus d'argent pour acquérir, cibler et ensuite fidéliser ces clients. De cette façon, la décision budgétaire est stratégique et bien informée car elle est basée sur les analyses rendues possibles par les ressources de données volumineuses.

Améliorer les processus opérationnels

Enfin, les ressources de mégadonnées ont le potentiel d'améliorer les processus opérationnels et l'efficacité. Les processus opérationnels peuvent largement bénéficier d'algorithmes analysant le comportement des clients et leurs données d'achat. De plus, les mégadonnées permettent la mise en œuvre d'analyses prédictives. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser l'analyse prédictive pour calculer le temps d'attente moyen aux caisses. Plus tard, ces données peuvent être utilisées pour améliorer l'expérience client et, par conséquent, obtenir un meilleur temps d'attente en caisse.

En outre, les algorithmes de mégadonnées aident les entreprises de commerce électronique à analyser les tendances du marché et les chaînes d'approvisionnement. Ce facteur est particulièrement utile pour identifier les niveaux de stocks optimaux que les entrepôts doivent maintenir pour des opérations plus efficaces.

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Amazon est un excellent exemple de la façon dont le big data peut transformer les processus opérationnels. L'entreprise utilise le Big Data pour surveiller le comportement des clients, les détails d'expédition et les informations personnelles. Ensuite, Amazon utilise le big data et l'IoT pour établir des liens avec les fabricants et suivre l'inventaire afin de s'assurer que toutes les commandes sont expédiées rapidement.

Des algorithmes spéciaux sélectionnent le centre de distribution (entrepôt) d'Amazon le plus proche du client et déterminent l'itinéraire le plus rapide pour livrer les marchandises. Ce procédé permet d'optimiser les processus opérationnels et de réduire les coûts de 10 à 40 %.

6 façons dont le big data a eu un impact sur le commerce électronique

Si vous ne savez toujours pas si vous devez ou non utiliser les ressources du Big Data dans votre entreprise de commerce électronique, prenez le temps de réfléchir à ce que la recherche a à dire. Des études montrent que 99,5 % de toutes les données collectées ne sont jamais utilisées ou analysées. Maintenant, imaginez combien de ressources potentielles et d'opportunités de croissance commerciale ces données contiennent !

Pour vous aider à comprendre le potentiel des technologies du big data dans le commerce électronique, nous avons rassemblé les six principales façons dont le big data a eu (et continue d'avoir) un impact sur l'industrie du commerce électronique.

1. Offrez aux utilisateurs une expérience d'achat améliorée

Le Big Data ouvre l'accès à des expériences d'achat améliorées. Les mégadonnées et l'analyse permettent aux professionnels du commerce électronique de mieux comprendre leurs clients et d'adapter les offres de produits en fonction des besoins, des points faibles et des attentes de chaque client. Cela permet aux entreprises de prospérer car leurs clients se sentent plus satisfaits de leurs expériences d'achat.

L'utilisation des mégadonnées par Amazon est un excellent exemple de la façon dont l'utilisation stratégique des algorithmes peut améliorer les expériences d'achat des clients. En permettant aux algorithmes de trouver le meilleur moyen de livrer les articles, Amazon optimise non seulement sa logistique, mais améliore également le processus d'achat de ses clients. Dans ce cas, le big data permet à Amazon de livrer des produits plus rapidement avec un minimum de risques de colis égarés.

Les drones de livraison sont une autre technologie basée sur les mégadonnées qui devrait se généraliser dans un avenir proche. Amazon teste actuellement différents drones pour trouver un moyen d'améliorer l'expérience client avec une livraison plus rapide.

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Alternativement, les entreprises de commerce électronique peuvent utiliser des algorithmes de mégadonnées pour analyser les enquêtes sur le score net du promoteur (NPS) et les avis des clients. Plus tard, ces commentaires peuvent être analysés pour personnaliser de meilleures expériences d'achat.

2. Mettre en œuvre une personnalisation plus forte et mieux ciblée

La personnalisation et la publicité ciblée sont probablement les principales tendances du marketing e-commerce. Les spécialistes du marketing qui comprennent l'importance d'expériences opportunes, pertinentes et personnalisées utilisent déjà la technologie du Big Data pour diffuser des publicités plus ciblées.

Le Big Data permet une grande personnalisation. En surveillant les informations des utilisateurs, telles que les demandes de navigation et les préférences, les professionnels du commerce électronique peuvent façonner des campagnes marketing en fonction des besoins de chaque client. De cette façon, les entreprises peuvent offrir des expériences plus personnalisées et se concentrer sur la rentabilité par client.

3. Prévoyez ce que les clients achèteront – et quand

Les algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et les logiciels d'apprentissage automatique peuvent prédire ce que vos clients achèteront et quand ! De nombreuses entreprises, dont Amazon, Sephora et Netflix, appliquent déjà le Big Data pour suivre le comportement des utilisateurs dans l'espoir de comprendre l'état d'esprit des clients. En fait, le moteur de recommandation de produits d'Amazon (basé sur l'analyse prédictive) génère 35 % des revenus cumulés de l'entreprise.

Les algorithmes prédictifs (tout comme le moteur de recommandation de produits d'Amazon) suivent tout, des besoins des clients à leurs informations personnelles (comme les coordonnées ou même leur niveau de revenu) pour mieux comprendre quels produits résonneront le mieux avec un client particulier.

De plus, de nombreux responsables du commerce électronique mettent en œuvre avec succès des outils de données volumineuses pour permettre la notation prédictive des prospects. La notation des prospects comprend l'analyse du comportement des clients potentiels pour déterminer si les prospects sont valides. Et s'ils le sont, classez-les en fonction de leur valeur.

Le Big Data permet l'automatisation des algorithmes prédictifs de notation des leads. Ceci est certainement utile pour les entreprises de commerce électronique car elles peuvent prédire quels prospects sont les plus susceptibles de se convertir en clients payants.

4. Fournir des pratiques de service client élevées

Les technologies du Big Data ont le potentiel de révolutionner le service client. Avec le Big Data, les entreprises peuvent analyser les données du rapport par le biais de courriers électroniques, de campagnes sur les réseaux sociaux et d'outils en libre-service en ligne. Toutes les données collectées peuvent être analysées pour identifier les éventuels inconvénients du service client.

Savoir ce qui ne fonctionne pas bien permet de changer et d'améliorer encore le service client. En outre, les données collectées peuvent être traduites en rapports et en supports pédagogiques pour les représentants du service client.

5. Offrir des processus de paiement en ligne plus sécurisés

L'analyse des mégadonnées permet une plus grande sécurité des processus de paiement en ligne. Étant donné que les algorithmes de mégadonnées sont efficaces pour analyser d'énormes ensembles d'informations, les entreprises utilisent ces capacités pour détecter les fraudes bancaires et assurer un paiement sécurisé sur leurs sites Web.

Par exemple, PayPal utilise des ressources de mégadonnées pour activer les algorithmes d'apprentissage automatique. Ces algorithmes analysent des milliards de transactions pour identifier les transactions potentiellement frauduleuses. De plus, les mégadonnées peuvent être utilisées pour voir quelles méthodes de paiement fonctionnent le mieux et sont les plus populaires parmi les clients.

6. Optimisez la tarification des produits

La gestion des prix basée sur les données s'avère extrêmement efficace dans le commerce électronique. En fait, les recherches montrent que les initiatives de gestion des prix basées sur les données permettent d'obtenir des résultats considérables à court terme, notamment une croissance de 2 % à 7 % des marges commerciales et une croissance moyenne de 200 % à 350 % du retour sur investissement sur une période d'un an.

Alors, comment le big data permet-il aux entreprises de commerce électronique d'optimiser la tarification des produits ? La réponse est en analysant de grandes quantités de données, y compris les achats précédents, les cookies, le parcours de navigation, ainsi que les systèmes de planification des ressources d'entreprise. Une analyse approfondie permet de fixer dynamiquement les prix concernant les données en temps réel.

En outre, les outils de données volumineuses et d'automatisation peuvent fournir des analyses en direct montrant à votre équipe l'impact des remises sur votre rentabilité ou la probabilité que votre public réponde à des remises particulières.

Conclusion

En 2018, on estimait que 2,5 quintillions d'octets de données étaient produits chaque jour, et l'échelle des données devrait augmenter de façon exponentielle. L'immense pouvoir de l'analyse des données joue un rôle central pour faciliter la croissance du secteur du commerce électronique.

Avant de partir, résumons rapidement ce que vous avez appris aujourd'hui sur le Big Data dans le commerce électronique.

• Les mégadonnées permettent aux entreprises de commerce électronique de mieux comprendre les clients grâce à l'analyse du comportement des clients.
• Les ressources Big Data permettent d'optimiser la logistique, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et les processus opérationnels. Cela contribue à de meilleures performances et à des réductions de coûts significatives.
• L'analyse des données est primordiale pour une prise de décision stratégique et éclairée.
• Grâce à l'analyse des mégadonnées, les entreprises de commerce électronique peuvent offrir à leurs clients des expériences d'achat améliorées grâce à une expédition plus rapide, des offres plus personnalisées et un meilleur service client.
• L'analyse prédictive peut être utilisée pour créer des offres de produits plus personnalisées.
• Les entreprises de commerce électronique peuvent offrir des options de paiement plus sécurisées et détecter les fraudes potentielles à l'aide du big data.
• Les ressources de données volumineuses aident à façonner les prix et les remises des produits car elles fournissent des analyses en temps réel.

L'essentiel est que l'objectif ultime des entreprises qui appliquent les ressources du Big Data n'est pas les données elles-mêmes, mais d'approfondir les informations fournies par les données. Grâce aux technologies de mégadonnées, vous pouvez parcourir toutes les données client que vous collectez pour faire ressortir les éléments d'information clés qui aideront votre entreprise à se développer.