Jak Big Data przekształci rynki handlu elektronicznego?

Wraz ze wzrostem ilości danych firmy stosują nowoczesne technologie, aby wykorzystać moc nauki o danych.

Coraz więcej dyrektorów e-commerce zgadza się co do tego, że: duże zbiory danych są kluczem do niesamowitej przyszłości branży e-commerce.

Big data umożliwia firmom e-commerce usprawnienie procesu decyzyjnego, uzyskanie przewagi konkurencyjnej, poprawę wydajności, produktów i procesów operacyjnych. Umożliwia również analizę zachowań klientów i zachęca do odkrywania praktycznych spostrzeżeń.

Chociaż zasoby Big Data stają się coraz bardziej dostępne, firmy z branży e-commerce mogą łatwo zostać przytłoczone Big Data. Narzędzia obsługujące Big Data mogą już pomóc firmom w tworzeniu kuponów, zarządzaniu nazwami blogów i wykrywaniu nieuczciwych zachowań w czasie rzeczywistym. Podczas gdy wiele aspektów biznesowych, od procesów operacyjnych i budżetowania po marketing, można zoptymalizować za pomocą technologii big data, wielu dyrektorów e-commerce wciąż ma trudności z wykorzystaniem nauki o danych do zrewolucjonizowania swoich przedsiębiorstw.

Analiza predykcyjna, lead scoring i ukierunkowana personalizacja to tylko kilka pojęć ściśle związanych z big data. Jeśli nie znasz tych terminów, ważne jest, aby omówić podstawy przed przejściem dalej.

Głośność, prędkość i różnorodność (3V) sprawiają, że technologia jest nazywana dużą. Dzięki 3V big data firmy mają dostęp do wszelkiego rodzaju informacji o doświadczeniach klientów, transakcjach finansowych i konkurencyjności rynku.

Ale w jaki sposób firmy e-commerce mogą wykorzystać wszystkie te dane do działania? W jaki sposób mogą zebrać właściwe informacje i wykorzystać je, aby były wartościowe, użyteczne i poprawiały funkcjonowanie firmy?

Aby pomóc Ci znaleźć odpowiedzi na te pytania, zebraliśmy wszystko, co musisz wiedzieć o tym, jak Big Data zmienia rynki. Po przeczytaniu tego artykułu uzyskasz lepszą perspektywę korzyści płynących z Big Data oraz głównych sposobów, w jakie nauka o danych wpłynęła na branżę e-commerce.

Korzyści z wykorzystania big data w e-commerce

Według badania opublikowanego przez BARC istnieją cztery główne sposoby, w jakie korporacje e-commerce czerpią korzyści z big data: podejmowanie strategicznych decyzji (69%), lepsza kontrola procesów operacyjnych (54%), lepsze zrozumienie klientów (52% ) oraz obniżki kosztów (47%). Przyjrzyjmy się bliżej każdej z korzyści, aby lepiej zrozumieć, jak big data zmienia rynki e-commerce.

Lepiej zrozum swoich klientów

W czasach, gdy firmy e-commerce muszą naprawdę zrozumieć zachowania klientów, aby się rozwijać, kluczowe znaczenie ma przyjęcie zasobów i analiz Big Data. Technologie big data zapewniają kolosalne środki do analizy zachowań, potrzeb i doświadczeń klientów.

Firmy mogą wykorzystywać analizę danych do identyfikowania i przewidywania, które oferty będą lepiej odpowiadać potrzebom klientów w przyszłości. Lepsze zrozumienie potrzeb i oczekiwań klientów zwiększy również satysfakcję i utrzymanie klientów, a w rezultacie pomoże rozwijać się większej liczbie firm e-commerce.

Big data pozwala kształtować strategię marketingową poprzez analizę trendów w wynikach wyszukiwania. Możesz zobaczyć, które wyniki zyskują popularność i odpowiednio dostosować działania SEO i marketingowe. Dodatkowo pomoże Ci to lepiej zrozumieć zachowanie klientów, ponieważ możesz analizować, które wyniki wyszukiwania są popularne wśród Twoich klientów.

„Aby lepiej zrozumieć swoich klientów, warto skorzystać z dodatkowych zasobów do analizy wyników wyszukiwania i potencjalnego zasięgu konkurencji” — mówi Domantas Gudeliauskas, kierownik ds. marketingu w Hostinger.

Obniż koszty swojego zespołu

Obniżanie kosztów operacyjnych to kolejna korzyść, jaką big data przynosi korporacjom e-commerce. Zasoby Big Data umożliwiają postęp w każdym aspekcie strategii biznesowej i planowania, od doświadczeń klientów po marketing i łańcuchy dostaw. Te postępy przynoszą kluczowe zmiany w budżetowaniu, ponieważ zmniejszają koszty operacyjne. W ten sposób organizacje e-commerce mogą inwestować w logistykę firm zewnętrznych i wykorzystywać efekt skali. Pozwala to zredukować koszty na zespół i zoptymalizować ogólne metody operacyjne.

Podejmuj bardziej strategiczne decyzje biznesowe

Z pomocą czołowych firm zajmujących się big data firmy e-commerce mogą podejmować bardziej strategiczne i mądre decyzje zarządcze. W rzeczywistości około 50% uporządkowanych danych zebranych z Internetu rzeczy (IoT) jest już wykorzystywanych w procesie podejmowania decyzji. Te same narzędzia analityczne, które pomagają marketerom lepiej zrozumieć swoich klientów, można wykorzystać do usprawnienia podejmowania decyzji w firmie.

Menedżerowie e-commerce mogą wykorzystywać duże zbiory danych i analizy w czasie rzeczywistym, aby podejmować bardziej świadome i strategiczne decyzje. Na przykład, gdy dyrektorzy e-commerce wiedzą, którzy klienci mają najwyższą długoterminową wartość, mogą wydać więcej pieniędzy na pozyskiwanie, targetowanie, a następnie zatrzymywanie tych klientów. W ten sposób decyzja budżetowa jest strategiczna i świadoma, ponieważ opiera się na analityce zapewnianej przez zasoby big data.

Usprawnij procesy operacyjne

Wreszcie, zasoby dużych zbiorów danych mają potencjał usprawnienia procesów operacyjnych i wydajności. Procesy operacyjne mogą w dużej mierze skorzystać z algorytmów analizujących zachowania klientów i ich dane zakupowe. Big data umożliwia również wdrożenie analityki predykcyjnej. Na przykład firmy mogą korzystać z analiz predykcyjnych, aby obliczyć średni czas oczekiwania na kasę. Później dane te można wykorzystać do poprawy doświadczeń klientów, a w rezultacie uzyskać lepszy czas oczekiwania na kasę.

Ponadto algorytmy big data pomagają firmom e-commerce w analizie trendów rynkowych i łańcuchów dostaw. Czynnik ten jest szczególnie pomocny w określaniu optymalnych poziomów zapasów, które magazyny muszą utrzymywać w celu bardziej efektywnego działania.

Źródło

Amazon jest doskonałym przykładem tego, jak big data może przekształcić procesy operacyjne. Firma wykorzystuje duże zbiory danych do monitorowania zachowań klientów, szczegółów wysyłki i danych osobowych. Następnie Amazon wykorzystuje big data i IoT do łączenia się z producentami i śledzenia zapasów, aby zapewnić szybką wysyłkę wszystkich zamówień.

Specjalne algorytmy wybierają centrum realizacji (magazyn) Amazona znajdujące się najbliżej klienta i ustalają najszybszą drogę dostawy towarów. Proces ten pozwala na optymalizację procesów operacyjnych i redukcję kosztów o 10-40%.

6 sposobów, w jakie big data wpłynęły na e-commerce

Jeśli nadal nie masz pewności, czy powinieneś wykorzystać zasoby big data w swoim biznesie e-commerce, czy nie, poświęć trochę czasu na przemyślenie, co mają do powiedzenia badania. Badania pokazują, że 99,5% wszystkich zebranych danych nigdy nie jest używanych ani analizowanych. Teraz wyobraź sobie, ile potencjalnych zasobów i możliwości rozwoju firmy zawierają te dane!

Aby pomóc Ci zrozumieć potencjał technologii big data w e-commerce, zebraliśmy sześć głównych sposobów, w jakie big data wpłynęły (i nadal wpływają) na branżę e-commerce.

1. Daj użytkownikom lepsze wrażenia z zakupów

Big data otwiera dostęp do ulepszonych doświadczeń zakupowych. Big data i analityka pozwalają specjalistom e-commerce lepiej zrozumieć swoich klientów i dostosować ofertę produktów do potrzeb, problemów i oczekiwań każdego klienta. To sprawia, że ​​firmy prosperują, ponieważ ich klienci są bardziej zadowoleni z zakupów.

Wykorzystanie przez Amazon big data jest doskonałym przykładem tego, jak strategiczne wykorzystanie algorytmów może poprawić doświadczenia zakupowe klientów. Pozwalając algorytmom znaleźć najlepszy sposób dostarczania towarów, Amazon nie tylko optymalizuje logistykę, ale także usprawnia proces zakupów dla swoich klientów. W tym przypadku big data pozwala Amazonowi szybciej dostarczać produkty z minimalną szansą na zagubienie paczek.

Drony dostawcze to kolejna technologia wykorzystująca duże zbiory danych, która według prognoz stanie się głównym nurtem w najbliższej przyszłości. Amazon testuje obecnie różne drony, aby znaleźć sposób na poprawę doświadczeń klientów dzięki szybszej dostawie.

Źródło

Alternatywnie, firmy e-commerce mogą używać algorytmów big data do analizowania ankiet wyników promotora netto (NPS) i opinii klientów. Później te informacje zwrotne można przeanalizować, aby dostosować lepsze doświadczenia zakupowe.

2. Wdróż silniejszą, lepiej ukierunkowaną personalizację

Personalizacja i targetowana reklama to prawdopodobnie największe trendy w marketingu e-commerce. Marketerzy, którzy rozumieją znaczenie terminowych, trafnych i spersonalizowanych doświadczeń, już wykorzystują technologię Big Data, aby dostarczać lepiej ukierunkowane reklamy.

Big data umożliwia dużą personalizację. Monitorując informacje o użytkownikach, takie jak prośby o przeglądanie i preferencje, specjaliści handlu elektronicznego mogą kształtować kampanie marketingowe wokół potrzeb każdego klienta. W ten sposób korporacje mogą dostarczać bardziej spersonalizowane doświadczenia i koncentrować się na rentowności na klienta.

3. Przewiduj, co i kiedy kupią klienci

Algorytmy sztucznej inteligencji (AI) i oprogramowanie do uczenia maszynowego mogą przewidzieć, co i kiedy kupią Twoi klienci! Wiele firm, w tym Amazon, Sephora i Netflix, już stosuje duże zbiory danych do śledzenia zachowań użytkowników w nadziei na zrozumienie sposobu myślenia klientów. W rzeczywistości silnik rekomendacji produktów Amazon (oparty na analizach predykcyjnych) generuje 35% skumulowanych przychodów firmy.

Algorytmy predykcyjne (podobnie jak silnik rekomendacji produktów Amazon) śledzą wszystko, od potrzeb klientów po ich dane osobowe (takie jak dane kontaktowe, a nawet poziom dochodów), aby lepiej zrozumieć, które produkty będą najlepiej rezonować z konkretnym klientem.

Ponadto wielu dyrektorów e-commerce z powodzeniem wdraża narzędzia Big Data, aby umożliwić predykcyjną ocenę potencjalnych klientów. Ocena potencjalnych klientów obejmuje analizę zachowania potencjalnych klientów w celu ustalenia, czy potencjalni klienci są aktualni. A jeśli tak, uszereguj je na podstawie ich wartości.

Big data umożliwia automatyzację algorytmów predykcyjnego lead scoringu. Jest to z pewnością pomocne dla firm zajmujących się handlem elektronicznym, ponieważ mogą one przewidzieć, którzy potencjalni klienci z większym prawdopodobieństwem przekształcą się w płacących klientów.

4. Zapewnij podwyższone praktyki obsługi klienta

Technologie Big Data mają potencjał, by zrewolucjonizować obsługę klienta. Dzięki big data korporacje mogą analizować dane z raportów za pomocą listów e-mail, kampanii w mediach społecznościowych i narzędzi samoobsługowych online. Wszystkie zebrane dane można przeanalizować w celu zidentyfikowania ewentualnych wad obsługi klienta.

Wiedza o tym, co nie działa dobrze, umożliwia zmianę i dalsze doskonalenie obsługi klienta. Zebrane dane można również przełożyć na raporty i materiały edukacyjne dla przedstawicieli obsługi klienta.

5. Oferuj bezpieczniejsze procesy płatności online

Analityka Big Data umożliwia większe bezpieczeństwo procesów płatności online. Ponieważ algorytmy big data są skuteczne w analizie ogromnych zbiorów informacji, firmy wykorzystują te możliwości do wykrywania oszustw bankowych i zapewniania bezpiecznych płatności na swoich stronach internetowych.

Na przykład PayPal korzysta z zasobów big data, aby włączyć algorytmy uczenia maszynowego. Algorytmy te analizują miliardy transakcji, aby zidentyfikować potencjalnie fałszywe transakcje. Dodatkowo big data może posłużyć do sprawdzenia, które metody płatności sprawdzają się najlepiej i cieszą się największą popularnością wśród klientów.

6. Zoptymalizuj ceny produktów

Zarządzanie cenami oparte na danych okazuje się niezwykle skuteczne w e-commerce. W rzeczywistości badania pokazują, że inicjatywy zarządzania cenami oparte na danych zapewniają znaczące wyniki w perspektywie krótkoterminowej, w tym wzrost marż biznesowych o 2%-7% i średni wzrost ROI o 200%-350% w ciągu jednego roku.

W jaki więc sposób big data umożliwia firmom e-commerce optymalizację cen produktów? Odpowiedzią jest analiza dużych ilości danych, w tym poprzednich zakupów, plików cookie, strumienia kliknięć, a także systemów planowania zasobów przedsiębiorstwa. Dokładna analiza pomaga dynamicznie ustalać ceny na podstawie danych w czasie rzeczywistym.

Poza tym narzędzia big data i automatyzacji mogą dostarczać analizy na żywo, pokazujące Twojemu zespołowi, w jaki sposób rabaty wpłyną na Twoją rentowność lub jak prawdopodobne jest, że Twoi odbiorcy zareagują na określone rabaty.

Wniosek

W 2018 r. szacowano, że każdego dnia wytwarzanych jest 2,5 tryliona bajtów danych, a przewiduje się, że skala danych wzrośnie wykładniczo. Ogromna moc analityki danych odgrywa kluczową rolę w ułatwianiu rozwoju sektora e-commerce.

Zanim pójdziesz, szybko podsumujmy to, czego się dzisiaj dowiedziałeś o big data w e-commerce.

• Big data pozwala firmom e-commerce lepiej zrozumieć klientów dzięki analizie zachowań klientów.
• Zasoby Big Data umożliwiają optymalizację logistyki, zarządzania łańcuchem dostaw oraz procesów operacyjnych. Przyczynia się to do lepszej wydajności i znacznej redukcji kosztów.
• Analiza danych ma kluczowe znaczenie dla podejmowania strategicznych i świadomych decyzji.
• Dzięki analizie danych big data firmy e-commerce mogą zapewnić swoim klientom lepsze doświadczenia zakupowe dzięki szybszej wysyłce, bardziej spersonalizowanym ofertom i lepszej obsłudze klienta.
• Analizę predykcyjną można wykorzystać do tworzenia bardziej dostosowanych ofert produktów.
• Firmy zajmujące się handlem elektronicznym mogą oferować bezpieczniejsze opcje płatności i wykrywać potencjalne oszustwa za pomocą dużych zbiorów danych.
• Zasoby Big Data pomagają kształtować ceny produktów i rabaty, ponieważ zapewniają analizy w czasie rzeczywistym.

Najważniejsze jest to, że ostatecznym celem firm stosujących duże zasoby danych nie są same dane, ale zagłębienie się w spostrzeżenia dostarczane przez dane. Dzięki technologiom Big Data możesz przebić się przez wszystkie gromadzone dane klientów, aby wydobyć kluczowe informacje, które pomogą rozwinąć Twoją firmę.