In che modo i big data trasformeranno i mercati dell'e-commerce?

Con i volumi di dati alle stelle, le aziende stanno applicando tecnologie moderne per sfruttare la potenza della scienza dei dati.

Più dirigenti di e-commerce concordano su quanto segue: i big data sono la chiave per il fantastico futuro del settore dell'e-commerce.

I big data consentono alle aziende di e-commerce di migliorare il processo decisionale, ottenere un vantaggio competitivo, migliorare le prestazioni, i prodotti e i processi operativi. Consente inoltre l'analisi del comportamento dei clienti e suggerisce la scoperta di informazioni utili.

Sebbene le risorse dei big data stiano diventando sempre più accessibili, è facile per le aziende di e-commerce essere sopraffatte dai big data. Gli strumenti abilitati per i big data possono già aiutare le aziende a creare coupon, gestire i nomi dei blog e rilevare comportamenti fraudolenti in tempo reale. Sebbene molti aspetti aziendali, dai processi operativi e dal budget al marketing, possano essere ottimizzati con l'aiuto della tecnologia dei big data, molti dirigenti di e-commerce stanno ancora lottando per utilizzare la scienza dei dati per rivoluzionare le loro attività.

Analisi predittiva, lead scoring e personalizzazione mirata sono solo alcuni concetti strettamente correlati ai big data. Se non conosci questi termini, è importante coprire le nozioni di base prima di andare avanti.

Il volume, la velocità e la varietà (i 3V) sono ciò che rende grande la tecnologia. Con le 3V dei big data, le aziende hanno accesso a tutti i tipi di informazioni sulle esperienze dei clienti, sulle transazioni finanziarie e sulla competitività del mercato.

Ma come possono le aziende di e-commerce estrarre tutti questi dati per funzionare? Come possono prendere le informazioni giuste e metterle in uso in modo che possano essere preziose, utilizzabili e far funzionare meglio l'azienda?

Per aiutarti a trovare le risposte a queste domande, abbiamo raccolto tutto ciò che devi sapere sui modi in cui i big data trasformano i mercati. Dopo aver letto questo articolo, avrai una prospettiva migliore dei vantaggi offerti dai big data e dei principali modi in cui la scienza dei dati ha influenzato il settore dell'e-commerce.

Vantaggi dell'utilizzo dei big data nell'e-commerce

Secondo uno studio pubblicato da BARC, ci sono quattro principali modi in cui le aziende di e-commerce traggono vantaggio dai big data: il processo decisionale strategico (69%), un migliore controllo dei processi operativi (54%), una migliore comprensione dei clienti (52% ) e riduzioni dei costi (47%). Diamo un'occhiata più da vicino a ciascuno dei vantaggi, in modo da poter avere una prospettiva migliore di come i big data trasformano i mercati di e-commerce.

Comprendi meglio i tuoi clienti

Nei tempi in cui le aziende di e-commerce devono comprendere veramente il comportamento dei clienti per crescere, è fondamentale adottare risorse e analisi di big data. Le tecnologie dei big data forniscono mezzi colossali per analizzare il comportamento, le esigenze e le esperienze dei clienti.

Le aziende possono utilizzare l'analisi dei dati per identificare e prevedere quali offerte si adatteranno meglio alle esigenze dei clienti in futuro. Una migliore comprensione delle esigenze e delle aspettative dei clienti aumenterà anche la soddisfazione e la fidelizzazione dei clienti e, di conseguenza, aiuterà più aziende di e-commerce a crescere.

I big data ti consentono di informare la tua strategia di marketing analizzando le tendenze dei risultati di ricerca. Puoi vedere quali risultati sono di tendenza e creare di conseguenza i tuoi sforzi SEO e di marketing. Inoltre, questo ti aiuterà a comprendere meglio il comportamento dei clienti poiché puoi analizzare quali risultati di ricerca sono popolari tra i tuoi clienti.

"Per comprendere meglio i tuoi clienti, è utile utilizzare risorse aggiuntive per analizzare i risultati di ricerca e la potenziale portata della concorrenza", afferma Domantas Gudeliauskas, Marketing Manager di Hostinger.

Riduci i costi per la tua squadra

La riduzione dei costi operativi è un altro vantaggio che i big data apportano alle società di e-commerce. Le risorse Big Data consentono progressi in ogni aspetto della strategia e della pianificazione aziendale, dalle esperienze dei clienti al marketing e alle catene di approvvigionamento. Questi progressi apportano modifiche chiave al budget in quanto riducono i costi operativi. In questo modo, le organizzazioni di e-commerce possono investire nella logistica di terze parti e sfruttare le economie di scala. Ciò consente di ridurre i costi per squadra e ottimizzare i metodi operativi complessivi.

Prendi decisioni aziendali più strategiche

Con l'aiuto delle principali società di big data, le società di e-commerce possono prendere decisioni di gestione più strategiche e intelligenti. Infatti, circa il 50% dei dati strutturati raccolti dall'Internet delle cose (IoT) è già utilizzato nel processo decisionale. Gli stessi strumenti analitici che aiutano gli esperti di marketing a comprendere meglio i propri clienti possono essere utilizzati per migliorare il processo decisionale aziendale.

I dirigenti dell'e-commerce possono sfruttare i big data e l'analisi in tempo reale per prendere decisioni più informate e strategiche. Ad esempio, quando i dirigenti dell'e-commerce sanno quali clienti hanno il valore più alto a lungo termine, possono spendere più denaro per acquisire, indirizzare e fidelizzare questi clienti. In questo modo, la decisione di budgeting è strategica e ben informata in quanto si basa sull'analisi abilitata dalle risorse di big data.

Migliora i processi operativi

Infine, le risorse di big data hanno il potenziale per migliorare i processi operativi e l'efficienza. I processi operativi possono trarre vantaggio in gran parte dagli algoritmi che analizzano il comportamento dei clienti e i loro dati di acquisto. Inoltre, i big data consentono l'implementazione dell'analisi predittiva. Ad esempio, le aziende possono utilizzare l'analisi predittiva per calcolare il tempo medio di attesa alla cassa. Successivamente, questi dati possono essere utilizzati per migliorare le esperienze dei clienti e, di conseguenza, ottenere un migliore tempo di attesa per il checkout.

Inoltre, gli algoritmi dei big data aiutano le aziende di e-commerce nell'analisi delle tendenze del mercato e delle catene di approvvigionamento. Questo fattore è particolarmente utile per identificare i livelli di inventario ottimali che i magazzini devono mantenere per operazioni più efficaci.

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Amazon è un ottimo esempio di come i big data possono trasformare i processi operativi. L'azienda utilizza i big data per monitorare il comportamento dei clienti, i dettagli di spedizione e le informazioni personali. Quindi, Amazon utilizza i big data e l'IoT per collegarsi con i produttori e tenere traccia dell'inventario per assicurarsi che tutti gli ordini vengano spediti rapidamente.

Algoritmi speciali selezionano il centro logistico di Amazon (magazzino) più vicino al cliente e individuano il percorso più veloce per consegnare le merci. Questo processo consente l'ottimizzazione dei processi operativi e la riduzione dei costi del 10-40%.

6 modi in cui i big data hanno influenzato l'e-commerce

Se non sei ancora sicuro di utilizzare o meno le risorse di big data nella tua attività di e-commerce, prenditi il ​​​​tempo per pensare a ciò che la ricerca ha da dire. Gli studi dimostrano che il 99,5% di tutti i dati raccolti non viene mai utilizzato o analizzato. Ora, immagina quante potenziali risorse e opportunità di crescita del business contengono questi dati!

Per aiutarti a dare un senso al potenziale delle tecnologie dei big data nell'e-commerce, abbiamo raccolto i sei principali modi in cui i big data hanno avuto un impatto (e continuano ad avere un impatto) sul settore dell'e-commerce.

1. Offri agli utenti un'esperienza di acquisto migliorata

I big data sbloccano l'accesso a esperienze di acquisto avanzate. Big data e analisi consentono ai professionisti dell'e-commerce di comprendere meglio i propri clienti e personalizzare le offerte di prodotti in base alle esigenze, ai punti deboli e alle aspettative di ciascun cliente. Ciò fa prosperare le aziende poiché i loro clienti si sentono più soddisfatti delle loro esperienze di acquisto.

L'uso dei big data da parte di Amazon è un ottimo esempio di come l'uso strategico degli algoritmi possa migliorare le esperienze di acquisto dei clienti. Consentendo agli algoritmi di capire il modo migliore per consegnare gli articoli, Amazon non solo ottimizza la loro logistica, ma migliora anche il processo di acquisto per i suoi clienti. In questo caso, i big data consentono ad Amazon di consegnare i prodotti più velocemente con una minima possibilità di pacchi smarriti.

I droni di consegna sono un'altra tecnologia abilitata ai big data che si prevede diventerà mainstream nel prossimo futuro. Amazon sta attualmente testando diversi droni per trovare un modo per migliorare le esperienze dei clienti con consegne più rapide.

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In alternativa, le aziende di e-commerce possono utilizzare algoritmi di big data per analizzare i sondaggi sul punteggio del promotore netto (NPS) e le recensioni dei clienti. Successivamente, questo feedback può essere analizzato per personalizzare esperienze di acquisto migliori.

2. Implementare una personalizzazione più forte e mirata

La personalizzazione e la pubblicità mirata sono probabilmente le tendenze principali nel marketing e-commerce. Gli esperti di marketing che comprendono l'importanza di esperienze tempestive, pertinenti e personalizzate utilizzano già la tecnologia dei big data per fornire annunci più mirati.

I big data consentono una grande personalizzazione. Monitorando le informazioni degli utenti, come le richieste e le preferenze di navigazione, i professionisti dell'e-commerce possono modellare le campagne di marketing in base alle esigenze di ciascun cliente. In questo modo, le aziende possono offrire esperienze più personalizzate e concentrarsi sulla redditività per cliente.

3. Prevedi cosa compreranno i clienti e quando

Gli algoritmi di intelligenza artificiale (AI) e il software di apprendimento automatico possono prevedere cosa compreranno i tuoi clienti e quando! Molte aziende, tra cui Amazon, Sephora e Netflix, stanno già applicando i big data per tenere traccia del comportamento degli utenti nella speranza di comprendere la mentalità dei clienti. In effetti, il motore di raccomandazione dei prodotti di Amazon (basato sull'analisi predittiva) genera il 35% delle entrate cumulative dell'azienda.

Gli algoritmi predittivi (proprio come il motore di raccomandazione dei prodotti di Amazon) tengono traccia di tutto, dalle esigenze dei clienti alle loro informazioni personali (come i dettagli di contatto o persino il loro livello di reddito) per capire meglio quali prodotti risuoneranno meglio con un particolare cliente.

Inoltre, molti dirigenti di e-commerce implementano con successo strumenti di big data per abilitare il lead scoring predittivo. Il lead scoring include l'analisi del comportamento dei potenziali clienti per determinare se i potenziali clienti sono validi. E se lo sono, classificali in base al loro valore.

I big data consentono l'automazione degli algoritmi di lead scoring predittivo. Questo è sicuramente utile per le aziende di e-commerce in quanto possono prevedere quali potenziali clienti hanno maggiori probabilità di convertirsi in clienti paganti.

4. Fornire pratiche di servizio clienti elevate

Le tecnologie dei big data hanno il potenziale per rivoluzionare il servizio clienti. Con i big data, le aziende possono analizzare i dati dei report tramite lettere e-mail, campagne sui social media e strumenti self-service online. Tutti i dati raccolti possono essere analizzati per identificare possibili inconvenienti del servizio clienti.

Sapere cosa non funziona bene consente il cambiamento e l'ulteriore miglioramento del servizio clienti. Inoltre, i dati raccolti possono essere tradotti in rapporti e materiali didattici per i rappresentanti del servizio clienti.

5. Offri processi di pagamento online più sicuri

L'analisi dei big data consente una maggiore sicurezza dei processi di pagamento online. Poiché gli algoritmi dei big data sono efficaci nell'analisi di enormi insiemi di informazioni, le aziende utilizzano queste capacità per rilevare le frodi bancarie e garantire pagamenti sicuri sui loro siti Web.

Ad esempio, PayPal utilizza risorse di big data per abilitare algoritmi di apprendimento automatico. Questi algoritmi analizzano miliardi di transazioni per identificare le transazioni potenzialmente fraudolente. Inoltre, i big data possono essere utilizzati per visualizzare quali metodi di pagamento funzionano meglio e sono i più popolari tra i clienti.

6. Ottimizza il prezzo del prodotto

La gestione dei prezzi basata sui dati si rivela estremamente efficace nell'e-commerce. In effetti, la ricerca mostra che le iniziative di gestione dei prezzi basate sui dati facilitano risultati considerevoli nella prospettiva a breve termine, tra cui una crescita del 2%-7% dei margini aziendali e una crescita media del 200%-350% del ROI su un periodo di un anno.

Quindi, in che modo i big data consentono alle aziende di e-commerce di ottimizzare i prezzi dei prodotti? La risposta è analizzando grandi quantità di dati, inclusi acquisti precedenti, cookie, clickstream e sistemi di pianificazione delle risorse aziendali. Un'analisi approfondita aiuta a impostare i prezzi in modo dinamico rispetto ai dati in tempo reale.

Inoltre, i big data e gli strumenti di automazione possono fornire analisi in tempo reale che mostrano al tuo team come lo sconto influirà sulla tua redditività o quanto è probabile che il tuo pubblico risponda a sconti particolari.

Conclusione

Nel 2018, è stato stimato che ogni giorno vengono prodotti 2,5 quintilioni di byte di dati e si prevede che la scala dei dati aumenterà in modo esponenziale. L'immenso potere dell'analisi dei dati gioca un ruolo centrale nel facilitare la crescita del settore dell'e-commerce.

Prima di andare, concludiamo rapidamente ciò che hai imparato oggi sui big data nell'e-commerce.

• I big data consentono alle aziende di e-commerce di comprendere meglio i clienti attraverso l'analisi del comportamento dei clienti.
• Le risorse Big Data consentono l'ottimizzazione della logistica, della gestione della catena di approvvigionamento e del processo operativo. Ciò contribuisce a prestazioni migliori ea significative riduzioni dei costi.
• L'analisi dei dati è fondamentale per un processo decisionale strategico e ben informato.
• Con l'analisi dei big data, le aziende di e-commerce possono offrire ai propri clienti esperienze di acquisto migliorate attraverso spedizioni più rapide, offerte più personalizzate e un servizio clienti migliore.
• L'analisi predittiva può essere utilizzata per creare offerte di prodotti più personalizzate.
• Le società di e-commerce possono offrire opzioni di pagamento più sicure e rilevare potenziali frodi con l'aiuto dei big data.
• Le risorse Big Data aiutano a definire i prezzi e gli sconti dei prodotti poiché forniscono analisi in tempo reale.

La conclusione è che l'obiettivo finale delle aziende che applicano le risorse dei big data non sono i dati stessi, ma scavare più a fondo nelle informazioni fornite dai dati. Con le tecnologie Big Data, puoi analizzare tutti i dati dei clienti che stai raccogliendo per far emergere le informazioni chiave che aiuteranno la tua azienda a crescere.