Wie wird Big Data E-Commerce-Marktplätze verändern?

Angesichts der sprunghaft ansteigenden Datenmengen wenden Unternehmen moderne Technologien an, um die Leistungsfähigkeit der Datenwissenschaft zu nutzen.

Immer mehr E-Commerce-Führungskräfte sind sich einig: Big Data ist der Schlüssel zur erstaunlichen Zukunft der E-Commerce-Branche.

Big Data ermöglicht es E-Commerce-Unternehmen, die Entscheidungsfindung zu verbessern, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen und ihre Leistung, Produkte und Betriebsprozesse zu verbessern. Es ermöglicht auch die Analyse des Kundenverhaltens und fördert die Entdeckung umsetzbarer Erkenntnisse.

Obwohl Big-Data-Ressourcen immer zugänglicher werden, können E-Commerce-Unternehmen leicht von Big Data überwältigt werden. Big-Data-fähige Tools können Unternehmen bereits dabei helfen, Coupons zu erstellen, Blognamen zu verwalten und betrügerisches Verhalten in Echtzeit zu erkennen. Während viele Geschäftsaspekte von operativen Prozessen und Budgetierung bis hin zum Marketing mithilfe der Big-Data-Technologie optimiert werden können, haben viele E-Commerce-Führungskräfte immer noch Schwierigkeiten, Data Science zur Revolutionierung ihres Unternehmens einzusetzen.

Vorausschauende Analyse, Lead-Scoring und gezielte Personalisierung sind nur einige Konzepte, die eng mit Big Data verwandt sind. Wenn Sie mit diesen Begriffen noch nicht vertraut sind, ist es wichtig, die Grundlagen zu behandeln, bevor Sie fortfahren.

Die Lautstärke, Geschwindigkeit und Vielfalt (die 3Vs) machen die Technologie groß. Mit den 3V Big Data haben Unternehmen Zugang zu allen möglichen Informationen über Kundenerfahrungen, Finanztransaktionen und die Wettbewerbsfähigkeit des Marktes.

Aber wie können E-Commerce-Unternehmen all diese Daten nutzen, um zu arbeiten? Wie können sie die richtigen Informationen nehmen und sie so einsetzen, dass sie wertvoll und umsetzbar sind und das Unternehmen besser arbeiten lassen?

Um Ihnen dabei zu helfen, Antworten auf diese Fragen zu finden, haben wir alles Wissenswerte darüber zusammengestellt, wie Big Data die Marktplätze verändert. Nachdem Sie diesen Artikel gelesen haben, erhalten Sie einen besseren Überblick über die Vorteile von Big Data und die wichtigsten Auswirkungen der Datenwissenschaft auf die E-Commerce-Branche.

Vorteile der Nutzung von Big Data im E-Commerce

Laut einer von BARC veröffentlichten Studie profitieren E-Commerce-Unternehmen von Big Data auf vier Arten: die strategische Entscheidungsfindung (69 %), die verbesserte Kontrolle operativer Prozesse (54 %), ein besseres Verständnis der Kunden (52 % ) und Kostensenkungen (47 %). Lassen Sie uns einen genaueren Blick auf jeden der Vorteile werfen, damit Sie einen besseren Eindruck davon bekommen, wie Big Data E-Commerce-Marktplätze verändert.

Verstehen Sie Ihre Kunden besser

In Zeiten, in denen E-Commerce-Unternehmen das Kundenverhalten wirklich verstehen müssen, um zu wachsen, ist es von größter Bedeutung, Big-Data-Ressourcen und -Analysen einzusetzen. Die Big-Data-Technologien bieten enorme Mittel zur Analyse von Kundenverhalten, -bedürfnissen und -erfahrungen.

Unternehmen können anhand von Datenanalysen erkennen und vorhersagen, welche Angebote den Kundenbedürfnissen in Zukunft besser entsprechen. Ein besseres Verständnis der Kundenbedürfnisse und -erwartungen wird auch die Kundenzufriedenheit und -bindung erhöhen und folglich mehr E-Commerce-Unternehmen zum Wachstum verhelfen.

Mit Big Data können Sie Ihre Marketingstrategie informieren, indem Sie Trends in den Suchergebnissen analysieren. Sie können sehen, welche Ergebnisse im Trend liegen, und Ihre SEO- und Marketingbemühungen entsprechend gestalten. Darüber hinaus hilft Ihnen dies, das Kundenverhalten besser zu verstehen, da Sie analysieren können, welche Suchergebnisse bei Ihren Kunden beliebt sind.

„Um Ihre Kunden besser zu verstehen, ist es hilfreich, zusätzliche Ressourcen zur Analyse der Suchergebnisse und des potenziellen Umfangs Ihrer Konkurrenz einzusetzen“, sagt Domantas Gudeliauskas, Marketing Manager bei Hostinger.

Reduzieren Sie die Kosten für Ihr Team

Die Senkung der Betriebskosten ist ein weiterer Vorteil, den Big Data E-Commerce-Unternehmen bringt. Big-Data-Ressourcen ermöglichen Fortschritte in allen Aspekten der Geschäftsstrategie und -planung, von Kundenerlebnissen bis hin zu Marketing und Lieferketten. Diese Fortschritte bringen wichtige Änderungen in der Budgetierung mit sich, da sie die Betriebskosten senken. Auf diese Weise können E-Commerce-Organisationen in die Logistik von Drittanbietern investieren und Skaleneffekte nutzen. Dadurch können die Kosten pro Team gesenkt und die gesamten Betriebsverfahren optimiert werden.

Treffen Sie strategischere Geschäftsentscheidungen

Mit Hilfe der führenden Big-Data-Unternehmen können E-Commerce-Unternehmen strategischere und cleverere Managemententscheidungen treffen. Tatsächlich werden etwa 50 % der aus dem Internet der Dinge (IoT) gesammelten strukturierten Daten bereits für die Entscheidungsfindung verwendet. Dieselben analytischen Tools, die Marketern dabei helfen, ihre Kunden besser zu verstehen, können auch zur Verbesserung der Entscheidungsfindung im Unternehmen eingesetzt werden.

E-Commerce-Führungskräfte können Big Data und Echtzeitanalysen nutzen, um fundiertere und strategischere Entscheidungen zu treffen. Wenn beispielsweise E-Commerce-Manager wissen, welche Kunden den höchsten langfristigen Wert haben, können sie mehr Geld ausgeben, um diese Kunden zu gewinnen, anzusprechen und später zu halten. Auf diese Weise ist die Budgetentscheidung strategisch und fundiert, da sie auf Analysen basiert, die durch Big-Data-Ressourcen ermöglicht werden.

Betriebsabläufe verbessern

Schließlich haben Big-Data-Ressourcen das Potenzial, betriebliche Prozesse und Effizienz zu verbessern. Operative Prozesse können in hohem Maße von Algorithmen profitieren, die das Kundenverhalten und ihre Einkaufsdaten analysieren. Außerdem ermöglicht Big Data die Implementierung von Predictive Analytics. Beispielsweise können Unternehmen mithilfe von Predictive Analytics die durchschnittliche Wartezeit an der Kasse berechnen. Später können diese Daten verwendet werden, um das Kundenerlebnis zu verbessern und dadurch eine kürzere Wartezeit an der Kasse zu erzielen.

Außerdem unterstützen Big-Data-Algorithmen E-Commerce-Unternehmen bei der Analyse von Markttrends und Lieferketten. Dieser Faktor ist besonders hilfreich bei der Ermittlung der optimalen Lagerbestände, die Lager für einen effektiveren Betrieb aufrechterhalten müssen.

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Amazon ist ein großartiges Beispiel dafür, wie Big Data betriebliche Prozesse verändern kann. Das Unternehmen verwendet Big Data, um das Kundenverhalten, Versanddetails und persönliche Informationen zu überwachen. Dann verwendet Amazon Big Data und IoT, um sich mit Herstellern zu verbinden und den Lagerbestand zu verfolgen, um sicherzustellen, dass alle Bestellungen schnell versandt werden.

Spezielle Algorithmen wählen das Amazon-Fulfillment-Center (Lager) aus, das dem Kunden am nächsten liegt, und ermitteln den schnellsten Weg zur Lieferung der Waren. Dieser Prozess ermöglicht eine Optimierung der Betriebsabläufe und eine Kostensenkung um 10-40 %.

6 Wege, wie Big Data den E-Commerce beeinflusst hat

Wenn Sie sich immer noch nicht sicher sind, ob Sie die Big-Data-Ressourcen in Ihrem E-Commerce-Geschäft einsetzen sollten oder nicht, nehmen Sie sich die Zeit, über die Ergebnisse der Forschung nachzudenken. Studien zeigen, dass 99,5 % aller gesammelten Daten niemals verwendet oder analysiert werden. Stellen Sie sich nun vor, wie viele potenzielle Ressourcen und Möglichkeiten für das Unternehmenswachstum diese Daten enthalten!

Um Ihnen dabei zu helfen, das Potenzial der Big-Data-Technologien im E-Commerce zu verstehen, haben wir die wichtigsten sechs Möglichkeiten zusammengestellt, wie Big Data die E-Commerce-Branche beeinflusst hat (und weiterhin beeinflusst).

1. Bieten Sie den Benutzern ein verbessertes Einkaufserlebnis

Big Data erschließt den Zugang zu verbesserten Einkaufserlebnissen. Big Data und Analysen ermöglichen es E-Commerce-Profis, ihre Kunden besser zu verstehen und Produktangebote auf die Bedürfnisse, Schwachstellen und Erwartungen jedes Kunden abzustimmen. Dies führt dazu, dass Unternehmen erfolgreich sind, da ihre Kunden mit ihren Einkaufserlebnissen zufriedener sind.

Die Nutzung von Big Data durch Amazon ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie der strategische Einsatz von Algorithmen das Einkaufserlebnis der Kunden verbessern kann. Indem Amazon Algorithmen erlaubt, den besten Weg zur Lieferung von Artikeln herauszufinden, optimiert es nicht nur seine Logistik, sondern verbessert auch den Einkaufsprozess für seine Kunden. In diesem Fall ermöglicht Big Data Amazon, Produkte schneller zu liefern, mit einer minimalen Wahrscheinlichkeit, dass Pakete verlegt werden.

Lieferdrohnen sind eine weitere Big-Data-fähige Technologie, die voraussichtlich in naher Zukunft zum Mainstream werden wird. Amazon testet derzeit verschiedene Drohnen, um einen Weg zu finden, das Kundenerlebnis durch schnellere Lieferung zu verbessern.

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Alternativ können E-Commerce-Unternehmen Big-Data-Algorithmen verwenden, um Net Promoter Score (NPS)-Umfragen und Kundenbewertungen zu analysieren. Später kann dieses Feedback analysiert werden, um bessere Einkaufserlebnisse zu gestalten.

2. Implementieren Sie eine stärkere, gezieltere Personalisierung

Personalisierung und zielgerichtete Werbung sind wahrscheinlich die größten Trends im E-Commerce-Marketing. Vermarkter, die die Bedeutung zeitnaher, relevanter und personalisierter Erfahrungen verstehen, setzen bereits Big-Data-Technologie ein, um zielgerichtetere Anzeigen zu liefern.

Big Data ermöglicht große Personalisierung. Durch die Überwachung von Benutzerinformationen wie Browsing-Anfragen und -Präferenzen können E-Commerce-Profis Marketingkampagnen entsprechend den Bedürfnissen jedes einzelnen Kunden gestalten. Auf diese Weise können Unternehmen personalisiertere Erlebnisse bieten und sich auf die Rentabilität pro Kunde konzentrieren.

3. Sagen Sie voraus, was Kunden kaufen werden – und wann

Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) und Software für maschinelles Lernen können vorhersagen, was Ihre Kunden wann kaufen werden! Viele Unternehmen, darunter Amazon, Sephora und Netflix, nutzen bereits Big Data, um das Nutzerverhalten zu verfolgen, in der Hoffnung, die Denkweise der Kunden zu verstehen. Tatsächlich trägt die Produktempfehlungs-Engine von Amazon (die auf Predictive Analytics basiert) 35 % des kumulativen Unternehmensumsatzes aus.

Vorhersagealgorithmen (genau wie die Produktempfehlungsmaschine von Amazon) verfolgen alles, von Kundenbedürfnissen bis zu ihren persönlichen Informationen (wie Kontaktdaten oder sogar ihr Einkommensniveau), um besser zu verstehen, welche Produkte bei einem bestimmten Kunden am besten ankommen.

Darüber hinaus implementieren viele E-Commerce-Führungskräfte erfolgreich Big-Data-Tools, um ein vorausschauendes Lead-Scoring zu ermöglichen. Das Lead-Scoring umfasst die Analyse des Verhaltens potenzieller Kunden, um festzustellen, ob die potenziellen Kunden gültig sind. Und wenn ja, ordnen Sie sie nach ihrem Wert ein.

Big Data ermöglicht die Automatisierung von prädiktiven Lead-Scoring-Algorithmen. Dies ist sicherlich hilfreich für E-Commerce-Unternehmen, da sie vorhersagen können, welche Interessenten eher zu zahlenden Kunden werden.

4. Bieten Sie gehobene Kundendienstpraktiken an

Big-Data-Technologien haben das Potenzial, den Kundenservice zu revolutionieren. Mit Big Data können Unternehmen die Berichtsdaten über E-Mail-Briefe, Social-Media-Kampagnen und Online-Self-Service-Tools analysieren. Alle gesammelten Daten können analysiert werden, um mögliche Nachteile des Kundendienstes zu identifizieren.

Zu wissen, was nicht gut funktioniert, ermöglicht Veränderungen und eine weitere Verbesserung des Kundenservice. Außerdem können die gesammelten Daten in Berichte und Schulungsmaterialien für Kundendienstmitarbeiter übersetzt werden.

5. Bieten Sie sicherere Online-Zahlungsprozesse an

Big-Data-Analysen ermöglichen mehr Sicherheit bei Online-Zahlungsprozessen. Da Big-Data-Algorithmen bei der Analyse großer Informationsmengen effektiv sind, nutzen Unternehmen diese Möglichkeiten, um Bankbetrug zu erkennen und sichere Zahlungen auf ihren Websites zu gewährleisten.

Beispielsweise nutzt PayPal Big-Data-Ressourcen, um maschinelle Lernalgorithmen zu ermöglichen. Diese Algorithmen analysieren Milliarden von Transaktionen, um potenziell betrügerische Transaktionen zu identifizieren. Darüber hinaus kann Big Data verwendet werden, um zu sehen, welche Zahlungsmethoden am besten funktionieren und bei den Kunden am beliebtesten sind.

6. Produktpreise optimieren

Datengestütztes Preismanagement erweist sich im E-Commerce als äußerst effektiv. Tatsächlich zeigen Untersuchungen, dass datengesteuerte Preismanagementinitiativen kurzfristig beträchtliche Ergebnisse erzielen, darunter ein Wachstum der Geschäftsmarge um 2 % bis 7 % und ein durchschnittliches Wachstum des ROI um 200 % bis 350 % über einen Zeitraum von einem Jahr.

Wie also ermöglichen Big Data E-Commerce-Unternehmen, die Produktpreise zu optimieren? Die Antwort liegt in der Analyse großer Datenmengen, darunter frühere Einkäufe, Cookies, Clickstream sowie Enterprise-Resource-Planning-Systeme. Eine gründliche Analyse hilft, die Preise dynamisch in Bezug auf die Echtzeitdaten festzulegen.

Außerdem können Big Data- und Automatisierungstools Live-Analysen liefern, die Ihrem Team zeigen, wie sich Rabatte auf Ihre Rentabilität auswirken oder wie wahrscheinlich es ist, dass Ihr Publikum auf bestimmte Rabatte reagiert.

Fazit

Im Jahr 2018 wurde geschätzt, dass jeden Tag 2,5 Quintillionen Bytes an Daten produziert werden, und der Umfang der Daten wird voraussichtlich exponentiell zunehmen. Die immense Leistungsfähigkeit der Datenanalyse spielt eine zentrale Rolle bei der Förderung des Wachstums des E-Commerce-Sektors.

Bevor Sie gehen, lassen Sie uns kurz zusammenfassen, was Sie heute über Big Data im E-Commerce gelernt haben.

• Big Data ermöglicht es E-Commerce-Unternehmen, Kunden durch die Analyse des Kundenverhaltens besser zu verstehen.
• Big-Data-Ressourcen ermöglichen die Optimierung von Logistik, Lieferkettenmanagement und Betriebsprozessen. Dies trägt zu einer besseren Leistung und erheblichen Kostensenkungen bei.
• Die Datenanalyse ist für strategische und fundierte Entscheidungen von größter Bedeutung.
• Mit Big-Data-Analysen können E-Commerce-Unternehmen ihren Kunden verbesserte Einkaufserlebnisse durch schnelleren Versand, personalisiertere Angebote und besseren Kundenservice bieten.
• Vorhersageanalysen können verwendet werden, um maßgeschneiderte Produktangebote zu erstellen.
• E-Commerce-Unternehmen können mit Hilfe von Big Data sicherere Zahlungsoptionen anbieten und potenzielle Betrugsfälle erkennen.
• Big-Data-Ressourcen helfen bei der Gestaltung von Produktpreisen und Rabatten, da sie Analysen in Echtzeit bereitstellen.

Das Endergebnis ist, dass das ultimative Ziel von Unternehmen, die Big-Data-Ressourcen einsetzen, nicht die Daten selbst sind, sondern tiefer in die Erkenntnisse einzudringen, die die Daten liefern. Mit Big-Data-Technologien können Sie alle von Ihnen gesammelten Kundendaten durchbrechen, um die wichtigsten Informationen herauszuholen, die Ihrem Unternehmen zum Wachstum verhelfen.