บิ๊กดาต้าจะเปลี่ยนตลาดอีคอมเมิร์ซได้อย่างไร?

ด้วยปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ธุรกิจต่างๆ กำลังใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยเพื่อเก็บเกี่ยวพลังของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ผู้บริหารอีคอมเมิร์ซจำนวนมากขึ้นเห็นพ้องต้องกันในเรื่องต่อไปนี้: ข้อมูลขนาดใหญ่ถือเป็นกุญแจสำคัญสู่อนาคตอันน่าทึ่งของอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ

บิ๊กดาต้าช่วยให้บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถปรับปรุงการตัดสินใจ สร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน เพิ่มประสิทธิภาพ ผลิตภัณฑ์ และกระบวนการปฏิบัติงาน นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าและแจ้งการค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้

แม้ว่าแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่จะสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น แต่ก็เป็นเรื่องง่ายสำหรับบริษัทอีคอมเมิร์ซที่จะเต็มไปด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ เครื่องมือที่เปิดใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยธุรกิจต่างๆ ในการสร้างคูปอง จัดการชื่อบล็อก และตรวจจับพฤติกรรมฉ้อโกงในแบบเรียลไทม์ ในขณะที่หลายแง่มุมทางธุรกิจตั้งแต่กระบวนการปฏิบัติงานและการจัดทำงบประมาณไปจนถึงการตลาดสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า ผู้บริหารอีคอมเมิร์ซจำนวนมากยังคงประสบปัญหาในการใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อปฏิวัติธุรกิจของตน

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย และการกำหนดกลุ่มเป้าหมายเฉพาะเป็นเพียงแนวคิดบางส่วนที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับข้อมูลขนาดใหญ่ หากคุณเพิ่งเริ่มใช้ข้อกำหนดเหล่านี้ สิ่งสำคัญคือต้องครอบคลุมข้อมูลพื้นฐานก่อนดำเนินการต่อ

ปริมาณ ความเร็ว และความหลากหลาย (3Vs) เป็นสิ่งที่ทำให้เทคโนโลยีเรียกว่าใหญ่ ด้วยบิ๊กดาต้า 3Vs บริษัทต่างๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลทุกประเภทเกี่ยวกับประสบการณ์ของลูกค้า ธุรกรรมทางการเงิน และความสามารถในการแข่งขันของตลาด

แต่ธุรกิจอีคอมเมิร์ซจะดึงข้อมูลทั้งหมดนี้มาทำงานได้อย่างไร พวกเขาจะนำข้อมูลที่ถูกต้องไปใช้อย่างไรให้มีคุณค่า นำไปดำเนินการได้จริง และทำให้บริษัททำงานได้ดีขึ้น?

เพื่อช่วยคุณค้นหาคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ เราได้รวบรวมทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับวิธีที่ข้อมูลขนาดใหญ่เปลี่ยนโฉมตลาด หลังจากอ่านบทความนี้แล้ว คุณจะมีมุมมองที่ดีขึ้นเกี่ยวกับประโยชน์ที่ได้รับจากบิ๊กดาต้า และวิธีที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลสำคัญส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ

ประโยชน์ของการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในอีคอมเมิร์ซ

จากผลการศึกษาที่ตีพิมพ์โดย BARC พบว่าบริษัทอีคอมเมิร์ซได้รับประโยชน์จากบิ๊กดาต้า 4 วิธีหลักๆ ได้แก่ การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ (69%) การควบคุมกระบวนการปฏิบัติงานที่ดีขึ้น (54%) ความเข้าใจลูกค้าที่ดีขึ้น (52%) ) และการลดต้นทุน (47%) มาดูข้อดีแต่ละข้อกันดีกว่า เพื่อให้คุณได้มุมมองที่ดีขึ้นว่าบิ๊กดาต้าเปลี่ยนโฉมตลาดอีคอมเมิร์ซอย่างไร

เข้าใจลูกค้าของคุณมากขึ้น

ในช่วงเวลาที่ธุรกิจอีคอมเมิร์ซต้องเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าอย่างแท้จริงจึงจะเติบโตได้ การนำทรัพยากรและการวิเคราะห์ขนาดใหญ่มาใช้เป็นสิ่งสำคัญยิ่ง เทคโนโลยีบิ๊กดาต้ามีวิธีการมหาศาลในการวิเคราะห์พฤติกรรม ความต้องการ และประสบการณ์ของลูกค้า

บริษัทต่างๆ สามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุและคาดการณ์ว่าข้อเสนอใดจะเหมาะกับความต้องการของลูกค้าในอนาคตมากกว่า ความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความต้องการและความคาดหวังของลูกค้าจะเพิ่มความพึงพอใจและการรักษาลูกค้า ด้วยเหตุนี้ ธุรกิจอีคอมเมิร์ซจึงเติบโตขึ้น

ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้คุณแจ้งกลยุทธ์ทางการตลาดโดยการวิเคราะห์แนวโน้มผลการค้นหา คุณสามารถดูว่าผลลัพธ์ใดมีแนวโน้ม และสร้าง SEO และความพยายามทางการตลาดของคุณตามนั้น นอกจากนี้ วิธีนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าได้ดีขึ้น เนื่องจากคุณสามารถวิเคราะห์ได้ว่าผลการค้นหาใดเป็นที่นิยมในหมู่ลูกค้าของคุณ

Domantas Gudeliauskas ผู้จัดการฝ่ายการตลาดของ Hostinger กล่าวว่า "เพื่อให้เข้าใจลูกค้าของคุณดีขึ้น การใช้ทรัพยากรเพิ่มเติมในการวิเคราะห์ผลการค้นหาและขอบเขตที่เป็นไปได้ของการแข่งขันจะเป็นประโยชน์

ลดค่าใช้จ่ายสำหรับทีมของคุณ

การลดต้นทุนการดำเนินงานเป็นอีกประโยชน์หนึ่งที่บิ๊กดาต้านำมาสู่องค์กรอีคอมเมิร์ซ แหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้เกิดความก้าวหน้าในทุกด้านของกลยุทธ์ทางธุรกิจและการวางแผน ตั้งแต่ประสบการณ์ของลูกค้าไปจนถึงการตลาดและห่วงโซ่อุปทาน ความก้าวหน้าเหล่านี้นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการจัดทำงบประมาณ เนื่องจากเป็นการลดต้นทุนการดำเนินงาน ด้วยวิธีนี้ องค์กรอีคอมเมิร์ซสามารถลงทุนในการขนส่งของบุคคลที่สามและใช้ประโยชน์จากการประหยัดจากขนาด วิธีนี้ช่วยลดต้นทุนต่อทีมและเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการปฏิบัติงานโดยรวม

ตัดสินใจทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

ด้วยความช่วยเหลือของบริษัทบิ๊กดาต้าชั้นนำ บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถตัดสินใจจัดการเชิงกลยุทธ์และชาญฉลาดมากขึ้น อันที่จริง ประมาณ 50% ของข้อมูลที่มีโครงสร้างที่รวบรวมจากอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ถูกนำมาใช้ในการตัดสินใจแล้ว เครื่องมือวิเคราะห์แบบเดียวกันที่ช่วยให้นักการตลาดเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น สามารถใช้ในการปรับปรุงการตัดสินใจขององค์กรได้

ผู้บริหารอีคอมเมิร์ซสามารถใช้บิ๊กดาต้าและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เพื่อทำการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และชาญฉลาดมากขึ้น ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้บริหารอีคอมเมิร์ซรู้ว่าลูกค้ารายใดมีมูลค่าสูงสุดในระยะยาว พวกเขาสามารถใช้จ่ายเงินเพื่อซื้อ กำหนดเป้าหมาย และรักษาลูกค้าเหล่านี้ไว้ได้ในภายหลัง ด้วยวิธีนี้ การตัดสินใจด้านงบประมาณจึงเป็นกลยุทธ์และมีข้อมูลที่ดี เนื่องจากใช้การวิเคราะห์ที่เปิดใช้งานโดยแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่

ปรับปรุงกระบวนการปฏิบัติงาน

ประการสุดท้าย แหล่งข้อมูลขนาดใหญ่มีศักยภาพในการปรับปรุงกระบวนการปฏิบัติงานและประสิทธิภาพ กระบวนการปฏิบัติงานได้ประโยชน์ส่วนใหญ่จากอัลกอริธึมที่วิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าและข้อมูลการซื้อของ นอกจากนี้ ข้อมูลขนาดใหญ่ยังช่วยให้สามารถใช้งานการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้ ตัวอย่างเช่น บริษัทต่างๆ สามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อคำนวณเวลารอเช็คเอาต์โดยเฉลี่ย ภายหลัง ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และทำให้รอเวลาชำระเงินได้ดีขึ้น

นอกจากนี้ อัลกอริธึมบิ๊กดาต้ายังช่วยบริษัทอีคอมเมิร์ซในการวิเคราะห์แนวโน้มตลาดและซัพพลายเชนอีกด้วย ปัจจัยนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการระบุระดับสินค้าคงคลังที่เหมาะสมที่สุดที่คลังสินค้าจำเป็นต้องรักษาเพื่อให้การดำเนินการมีประสิทธิภาพมากขึ้น

แหล่งที่มา

Amazon เป็นตัวอย่างที่ดีที่แสดงให้เห็นว่าบิ๊กดาต้าสามารถเปลี่ยนแปลงกระบวนการปฏิบัติงานได้อย่างไร บริษัทใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมของลูกค้า รายละเอียดการจัดส่ง และข้อมูลส่วนบุคคล จากนั้น Amazon ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และ IoT เพื่อเชื่อมโยงกับผู้ผลิตและติดตามสินค้าคงคลังเพื่อให้แน่ใจว่าคำสั่งซื้อทั้งหมดได้รับการจัดส่งอย่างรวดเร็ว

อัลกอริธึมพิเศษจะเลือกศูนย์ปฏิบัติตามข้อกำหนด (คลังสินค้า) ของ Amazon ที่ใกล้กับลูกค้ามากที่สุด และค้นหาเส้นทางที่เร็วที่สุดในการจัดส่งสินค้า กระบวนการนี้ช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการปฏิบัติงานและลดต้นทุนได้ 10-40%

6 วิธีที่บิ๊กดาต้าส่งผลต่ออีคอมเมิร์ซ

หากคุณยังไม่แน่ใจว่าควรใช้แหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ในธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณหรือไม่ ให้ใช้เวลาไตร่ตรองว่างานวิจัยจะกล่าวถึงอะไร การศึกษาแสดงให้เห็นว่า 99.5% ของข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดไม่เคยถูกนำไปใช้หรือวิเคราะห์ ตอนนี้ ลองนึกดูว่าข้อมูลเหล่านี้มีทรัพยากรและโอกาสในการเติบโตทางธุรกิจมากแค่ไหน!

เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจถึงศักยภาพของเทคโนโลยีบิ๊กดาต้าในอีคอมเมิร์ซ เราได้รวบรวม 6 วิธีที่บิ๊กดาต้าส่งผลกระทบ (และยังคงส่งผลกระทบต่อไป) อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ

1. มอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ดียิ่งขึ้นแก่ผู้ใช้

ข้อมูลขนาดใหญ่ปลดล็อกการเข้าถึงประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ได้รับการปรับปรุง ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านอีคอมเมิร์ซเข้าใจลูกค้าของตนได้ดีขึ้นและปรับแต่งข้อเสนอผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับความต้องการของลูกค้าแต่ละราย จุดปวด และความคาดหวัง สิ่งนี้ทำให้บริษัทต่างๆ มีความเจริญรุ่งเรือง เนื่องจากลูกค้ารู้สึกพึงพอใจกับประสบการณ์การช็อปปิ้งมากขึ้น

การใช้บิ๊กดาต้าของ Amazon เป็นตัวอย่างที่ดีว่าการใช้อัลกอริทึมอย่างมีกลยุทธ์สามารถปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งของลูกค้าได้อย่างไร ด้วยการอนุญาตให้อัลกอริทึมค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการส่งมอบสินค้า Amazon ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพด้านลอจิสติกส์เท่านั้น แต่ยังปรับปรุงกระบวนการซื้อของสำหรับลูกค้าอีกด้วย ในกรณีนี้ บิ๊กดาต้าช่วยให้ Amazon ส่งมอบผลิตภัณฑ์ได้เร็วขึ้นโดยมีโอกาสน้อยที่สุดที่แพ็คเกจจะวางผิดที่

โดรนส่งของเป็นอีกหนึ่งเทคโนโลยีที่เปิดใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งคาดว่าจะกลายเป็นกระแสหลักในอนาคตอันใกล้นี้ ขณะนี้ Amazon กำลังทดสอบโดรนรุ่นต่างๆ เพื่อหาวิธีปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าด้วยการจัดส่งที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

แหล่งที่มา

อีกทางหนึ่ง บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถใช้อัลกอริธึมบิ๊กดาต้าเพื่อวิเคราะห์แบบสำรวจคะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ (NPS) และบทวิจารณ์ของลูกค้า ภายหลัง ข้อเสนอแนะนี้สามารถวิเคราะห์เพื่อปรับแต่งประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ดีขึ้น

2. ใช้งานส่วนบุคคลที่แข็งแกร่งขึ้นและตรงเป้าหมายยิ่งขึ้น

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการโฆษณาที่ตรงเป้าหมายมีแนวโน้มมากที่สุดในตลาดอีคอมเมิร์ซ นักการตลาดที่เข้าใจถึงความสำคัญของประสบการณ์ตรงเวลา ตรงประเด็น และเป็นส่วนตัวได้ใช้เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าเพื่อนำเสนอโฆษณาที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น

ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้มีความเป็นส่วนตัวสูง การตรวจสอบข้อมูลผู้ใช้ เช่น คำขอเรียกดูและการตั้งค่า ผู้เชี่ยวชาญด้านอีคอมเมิร์ซสามารถกำหนดแคมเปญการตลาดตามความต้องการของลูกค้าแต่ละราย ด้วยวิธีนี้ บริษัทต่างๆ สามารถมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นและมุ่งเน้นไปที่ผลกำไรต่อลูกค้าแต่ละราย

3. คาดการณ์ว่าลูกค้าจะซื้ออะไร – และเมื่อใด

อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ (AI) และซอฟต์แวร์แมชชีนเลิร์นนิงสามารถทำนายสิ่งที่ลูกค้าจะซื้อและเมื่อไหร่! บริษัทหลายแห่ง รวมถึง Amazon, Sephora และ Netflix ได้ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้โดยหวังว่าจะเข้าใจทัศนคติของลูกค้า อันที่จริง เครื่องมือแนะนำผลิตภัณฑ์ของ Amazon (ซึ่งอิงตามการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์) ขับเคลื่อน 35% ของรายได้สะสมของบริษัท

อัลกอริธึมเชิงคาดการณ์ (เช่นเดียวกับเครื่องมือแนะนำผลิตภัณฑ์ของ Amazon) จะติดตามทุกอย่าง ตั้งแต่ความต้องการของลูกค้าไปจนถึงข้อมูลส่วนบุคคล (เช่น รายละเอียดการติดต่อ หรือแม้แต่ระดับรายได้) เพื่อให้เข้าใจมากขึ้นว่าผลิตภัณฑ์ใดจะตอบสนองลูกค้ารายใดรายหนึ่งได้ดีที่สุด

นอกจากนี้ ผู้บริหารอีคอมเมิร์ซจำนวนมากประสบความสำเร็จในการใช้เครื่องมือบิ๊กดาต้าเพื่อเปิดใช้งานการให้คะแนนลีดที่คาดการณ์ได้ การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายรวมถึงการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเพื่อพิจารณาว่าผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้านั้นถูกต้องหรือไม่ และหากเป็นเช่นนั้น ให้จัดอันดับตามมูลค่า

ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้อัลกอริธึมการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายแบบคาดการณ์ได้อัตโนมัติ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างแน่นอนสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ เนื่องจากพวกเขาสามารถคาดการณ์ได้ว่าผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้ารายใดที่มีแนวโน้มจะเปลี่ยนเป็นลูกค้าที่ชำระเงิน

4. จัดให้มีการบริการลูกค้าที่ยกระดับ

เทคโนโลยีบิ๊กดาต้ามีศักยภาพที่จะปฏิวัติการบริการลูกค้า ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัทต่างๆ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลรายงานผ่านจดหมายอีเมล แคมเปญบนโซเชียลมีเดีย และเครื่องมือแบบบริการตนเองทางออนไลน์ ข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดสามารถวิเคราะห์เพื่อระบุข้อเสียของการบริการลูกค้าที่เป็นไปได้

การรู้ว่าสิ่งใดใช้ไม่ได้ผลจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงและปรับปรุงการบริการลูกค้าต่อไป นอกจากนี้ยังสามารถแปลข้อมูลที่รวบรวมเป็นรายงานและเอกสารการศึกษาสำหรับตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า

5. เสนอกระบวนการชำระเงินออนไลน์ที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้กระบวนการชำระเงินออนไลน์มีความปลอดภัยมากขึ้น เนื่องจากอัลกอริธึมบิ๊กดาต้ามีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมาก บริษัทต่างๆ จึงใช้ความสามารถเหล่านี้เพื่อตรวจจับการฉ้อโกงทางธนาคารและรับประกันการชำระเงินที่ปลอดภัยบนเว็บไซต์ของพวกเขา

ตัวอย่างเช่น PayPal กำลังใช้แหล่งข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเปิดใช้งานอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริธึมเหล่านี้วิเคราะห์ธุรกรรมหลายพันล้านรายการเพื่อระบุธุรกรรมที่อาจเป็นการฉ้อโกง นอกจากนี้ ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถใช้เพื่อดูว่าวิธีการชำระเงินใดทำงานได้ดีที่สุดและเป็นที่นิยมที่สุดในหมู่ลูกค้า

6. ปรับราคาสินค้าให้เหมาะสม

การจัดการราคาที่มีข้อมูลสำรองพิสูจน์ให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพอย่างยิ่งในอีคอมเมิร์ซ อันที่จริง การวิจัยแสดงให้เห็นว่าความคิดริเริ่มในการจัดการราคาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยให้เกิดผลลัพธ์ที่ดีในมุมมองระยะสั้น ซึ่งรวมถึงอัตรากำไรของธุรกิจที่เพิ่มขึ้น 2%-7% และ ROI ที่เพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 200%-350% ในช่วงระยะเวลาหนึ่งปี

แล้วบิ๊กดาต้าช่วยให้บริษัทอีคอมเมิร์ซปรับราคาสินค้าให้เหมาะสมได้อย่างไร คำตอบคือโดยการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก ซึ่งรวมถึงการซื้อก่อนหน้านี้ คุกกี้ คลิกสตรีม และระบบการวางแผนทรัพยากรขององค์กร การวิเคราะห์อย่างละเอียดจะช่วยกำหนดราคาที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลแบบเรียลไทม์แบบไดนามิก

นอกจากนี้ เครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่และระบบอัตโนมัติสามารถให้การวิเคราะห์แบบสดเพื่อแสดงให้ทีมของคุณเห็นว่าการลดราคาจะส่งผลต่อผลกำไรของคุณอย่างไร หรือผู้ชมของคุณมีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อส่วนลดนั้นๆ มากน้อยเพียงใด

บทสรุป

ย้อนกลับไปในปี 2018 คาดว่าข้อมูลจะมีการสร้างข้อมูล 2.5 quintillion ทุกวัน และคาดการณ์ว่าขนาดของข้อมูลจะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ พลังอันยิ่งใหญ่ของการวิเคราะห์ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการอำนวยความสะดวกให้กับการเติบโตของภาคอีคอมเมิร์ซ

ก่อนไป เรามาสรุปสิ่งที่คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับบิ๊กดาต้าในอีคอมเมิร์ซกันก่อนดีกว่า

• ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้นผ่านการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า
• แหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้านลอจิสติกส์ การจัดการห่วงโซ่อุปทาน และกระบวนการปฏิบัติงาน สิ่งนี้มีส่วนช่วยให้มีประสิทธิภาพดีขึ้นและลดต้นทุนได้อย่างมาก
• การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญยิ่งสำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และด้วยข้อมูลที่ดี
• ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถนำประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ได้รับการปรับปรุงมาสู่ลูกค้าผ่านการจัดส่งที่เร็วขึ้น ข้อเสนอที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น และการบริการลูกค้าที่ดียิ่งขึ้น
• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถใช้เพื่อสร้างการนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมยิ่งขึ้น
• บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถเสนอตัวเลือกการชำระเงินที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นและตรวจจับการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้นได้ด้วยความช่วยเหลือจากบิ๊กดาต้า
• แหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยกำหนดราคาผลิตภัณฑ์และส่วนลดเนื่องจากมีการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

สิ่งสำคัญที่สุดคือเป้าหมายสูงสุดของธุรกิจที่ใช้ทรัพยากรข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ใช่ตัวข้อมูลเอง แต่เป็นการเจาะลึกลงไปในข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากข้อมูล ด้วยเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า คุณสามารถเจาะลึกข้อมูลลูกค้าทั้งหมดที่คุณกำลังรวบรวม เพื่อดึงข้อมูลสำคัญที่จะช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโต