大数据将如何改变电子商务市场？

随着数据量的飙升，企业正在应用现代技术来收获数据科学的力量。

更多电子商务高管同意以下观点：大数据是电子商务行业未来发展的关键。

大数据使电子商务公司能够改进决策、获得竞争优势、提高绩效、产品和运营流程。 它还允许分析客户行为并提示发现可操作的见解。

尽管大数据资源变得越来越容易获取，但电子商务公司很容易被大数据淹没。 支持大数据的工具已经可以帮助企业创建优惠券、管理博客名称并实时检测欺诈行为。 尽管可以借助大数据技术优化从运营流程和预算到营销的许多业务方面，但许多电子商务高管仍在努力使用数据科学来彻底改变他们的业务。

预测分析、潜在客户评分和有针对性的个性化只是与大数据密切相关的几个概念。 如果您不熟悉这些术语，那么在继续之前了解基础知识很重要。

体积、速度和多样性（3V）是这项技术被称为大的原因。 借助大数据的 3V，公司可以访问有关客户体验、金融交易和市场竞争力的各种信息。

但是电子商务企业如何才能将所有这些数据拉到工作中呢？ 他们如何获取正确的信息并将其投入使用，使其有价值、可操作，并使公司更好地运作？

为了帮助您找到这些问题的答案，我们收集了您需要了解的有关大数据如何改变市场的所有信息。 阅读本文后，您将更好地了解大数据带来的好处，以及数据科学影响电子商务行业的主要方式。

在电子商务中使用大数据的好处

根据 BARC 发布的一项研究，电子商务公司从大数据中受益的主要方式有四种：战略决策（69%）、改进对运营流程的控制（54%）、更好地了解客户（52% ) 和成本降低 (47%)。 让我们仔细看看每个好处，以便您更好地了解大数据如何改变电子商务市场。

更好地了解您的客户

在电子商务企业必须真正了解客户行为才能发展的时代，采用大数据资源和分析至关重要。 大数据技术为分析客户行为、需求和体验提供了巨大的手段。

公司可以使用数据分析来识别和预测哪些产品将在未来更好地满足客户的需求。 更好地了解客户需求和期望也将提高客户满意度和保留率，从而帮助更多电子商务企业发展。

大数据允许您通过分析搜索结果趋势来告知您的营销策略。 您可以查看哪些结果是趋势并相应地制定您的 SEO 和营销工作。 此外，这将帮助您更好地了解客户行为，因为您可以分析哪些搜索结果在您的客户中很受欢迎。

“为了更好地了解您的客户，使用额外的资源来分析搜索结果和潜在的竞争范围会很有帮助，”Hostinger 的营销经理 Domantas Gudeliauskas 说。

为您的团队降低成本

运营成本削减是大数据给电子商务企业带来的另一个好处。 大数据资源可以在业务战略和规划的各个方面取得进步，从客户体验到营销和供应链。 这些进步带来了预算方面的重大变化，因为它们降低了运营成本。 通过这种方式，电子商务组织可以投资第三方物流并利用规模经济。 这可以降低每个团队的成本并优化整体运营方法。

制定更具战略性的业务决策

在顶级大数据公司的帮助下，电子商务公司可以做出更具战略性和更聪明的管理决策。 事实上，从物联网 (IoT) 收集的结构化数据中约有 50% 已用于决策制定。 帮助营销人员更好地了解客户的分析工具也可用于改进企业决策。

电子商务高管可以利用大数据和实时分析做出更明智的战略决策。 例如，当电子商务主管知道哪些客户具有最高的长期价值时，他们可以花更多的钱来获取、定位和留住这些客户。 通过这种方式，预算决策是战略性的并且是明智的，因为它基于大数据资源支持的分析。

改进操作流程

最后，大数据资源具有改善运营流程和效率的潜力。 运营流程可以在很大程度上受益于分析客户行为及其购物数据的算法。 此外，大数据可以实现预测分析。 例如，公司可以使用预测分析来计算平均结账等待时间。 稍后，这些数据可用于改善客户体验，从而获得更好的结账等待时间。

此外，大数据算法可帮助电子商务公司分析市场趋势和供应链。 这个因素特别有助于确定仓库需要保持的最佳库存水平，以实现更有效的运营。

资源

亚马逊是大数据如何改变运营流程的一个很好的例子。 该公司使用大数据来监控客户行为、运输细节和个人信息。 然后，亚马逊使用大数据和物联网与制造商联系并跟踪库存，以确保所有订单都能快速发货。

特殊算法选择离客户最近的亚马逊履行中心（仓库），并找出最快的货物配送路线。 该流程可优化运营流程并将成本降低 10-40%。

大数据影响电子商务的 6 种方式

如果您仍然不确定是否应该将大数据资源应用到您的电子商务业务中，请花点时间考虑一下研究的内容。 研究表明，所有收集的数据中有 99.5% 从未被使用或分析过。 现在，想象一下这些数据包含多少潜在的业务增长资源和机会！

为了帮助您了解大数据技术在电子商务中的潜力，我们收集了大数据影响（并将继续影响）电子商务行业的六种主要方式。

1. 为用户提供增强的购物体验

大数据解锁了对增强购物体验的访问。 大数据和分析使电子商务专业人士能够更好地了解他们的客户，并根据每个客户的需求、痛点和期望定制产品。 这使公司蓬勃发展，因为他们的客户对他们的购物体验感到更加满意。

亚马逊对大数据的使用是一个很好的例子，说明算法的战略性使用如何改善客户购物体验。 通过允许算法找出交付商品的最佳方式，亚马逊不仅优化了物流，还增强了客户的购物流程。 在这种情况下，大数据使亚马逊能够更快地交付产品，同时最大限度地减少错放包裹的可能性。

交付无人机是另一种支持大数据的技术，预计将在不久的将来成为主流。 亚马逊目前正在测试不同的无人机，以找出一种通过更快交付来增强客户体验的方法。

资源

或者，电子商务公司可以使用大数据算法来分析净推荐值 (NPS) 调查和客户评论。 稍后，可以分析此反馈以定制更好的购物体验。

2. 实施更强大、更有针对性的个性化

个性化和有针对性的广告可能是电子商务营销的最大趋势。 了解及时、相关和个性化体验的重要性的营销人员已经使用大数据技术来提供更有针对性的广告。

大数据使大个性化成为可能。 通过监控用户信息，例如浏览请求和偏好，电子商务专业人员可以围绕每个客户的需求制定营销活动。 通过这种方式，企业可以提供更加个性化的体验，并专注于每个客户的盈利能力。

3. 预测客户会购买什么——以及何时购买

人工智能 (AI) 算法和机器学习软件可以预测您的客户将购买什么以及何时购买！ 包括亚马逊、丝芙兰和 Netflix 在内的许多公司已经在应用大数据来跟踪用户行为，以期了解客户的心态。 事实上，亚马逊的产品推荐引擎（基于预测分析）推动了公司累计收入的 35%。

预测算法（就像亚马逊的产品推荐引擎）跟踪一切，从客户需求到他们的个人信息（如联系方式甚至他们的收入水平），以更好地了解哪些产品最能引起特定客户的共鸣。

此外，许多电子商务高管成功地实施了大数据工具来实现预测性线索评分。 潜在客户评分包括分析潜在客户的行为以确定潜在客户是否有效。 如果是，则根据它们的价值对它们进行排名。

大数据可以实现预测性线索评分算法的自动化。 这对电子商务企业肯定有帮助，因为他们可以预测哪些潜在客户更有可能转化为付费客户。

4. 提供提升的客户服务实践

大数据技术有可能彻底改变客户服务。 借助大数据，企业可以通过电子邮件、社交媒体活动和在线自助服务工具分析报告数据。 可以分析所有收集的数据以识别可能的客户服务缺陷。

知道什么不好，可以改变和进一步改善客户服务。 此外，收集的数据可以转换为客户服务代表的报告和教育材料。

5. 提供更安全的在线支付流程

大数据分析可提高在线支付流程的安全性。 由于大数据算法可以有效地分析大量信息，因此公司使用这些功能来检测银行欺诈并确保其网站上的安全支付。

例如，PayPal 正在使用大数据资源来启用机器学习算法。 这些算法分析数十亿笔交易，以识别潜在的欺诈交易。 此外，大数据可用于查看哪些支付方式效果最好，并且最受客户欢迎。

6.优化产品定价

数据支持的价格管理被证明在电子商务中非常有效。 事实上，研究表明，数据驱动的价格管理计划在短期内促进了可观的结果，包括一年内业务利润率增长 2%-7% 和投资回报率平均增长 200%-350%。

那么，大数据如何让电商企业优化产品定价呢？ 答案是通过分析大量数据，包括以前的购买、cookie、点击流以及企业资源规划系统。 全面的分析有助于根据实时数据动态设定价格。

此外，大数据和自动化工具可以提供实时分析，向您的团队展示折扣将如何影响您的盈利能力，或者您的受众对特定折扣做出反应的可能性有多大。

结论

早在 2018 年，据估计每天产生 2.5 万亿字节的数据，并且预计数据规模将呈指数级增长。 数据分析的巨大力量在促进电子商务领域的发展中发挥着核心作用。

在你走之前，让我们快速总结一下你今天学到的关于电子商务中大数据的知识。

• 大数据可以让电商企业通过客户行为分析更好地了解客户。
• 大数据资源可优化物流、供应链管理和运营流程。 这有助于提高性能并显着降低成本。
• 数据分析对于制定战略和明智的决策至关重要。
• 借助大数据分析，电子商务公司可以通过更快的发货、更个性化的产品和更好的客户服务为客户带来更好的购物体验。
• 预测分析可用于创建更量身定制的产品。
• 电子商务公司可以提供更安全的支付方式，并借助大数据检测潜在的欺诈行为。
• 大数据资源提供实时分析，有助于塑造产品定价和折扣。

归根结底，企业应用大数据资源的最终目标不是数据本身，而是更深入地挖掘数据提供的洞察力。 借助大数据技术，您可以突破您正在收集的所有客户数据，从而提取出有助于您的业务发展的关键信息。