大數據將如何改變電子商務市場？

隨著數據量的飆升，企業正在應用現代技術來收穫數據科學的力量。

更多電子商務高管同意以下觀點：大數據是電子商務行業未來發展的關鍵。

大數據使電子商務公司能夠改進決策、獲得競爭優勢、提高績效、產品和運營流程。 它還允許分析客戶行為並提示發現可操作的見解。

儘管大數據資源變得越來越容易獲取，但電子商務公司很容易被大數據淹沒。 支持大數據的工具已經可以幫助企業創建優惠券、管理博客名稱並實時檢測欺詐行為。 儘管可以藉助大數據技術優化從運營流程和預算到營銷的許多業務方面，但許多電子商務高管仍在努力使用數據科學來徹底改變他們的業務。

預測分析、潛在客戶評分和有針對性的個性化只是與大數據密切相關的幾個概念。 如果您不熟悉這些術語，那麼在繼續之前了解基礎知識很重要。

體積、速度和多樣性（3V）是這項技術被稱為大的原因。 借助大數據的 3V，公司可以訪問有關客戶體驗、金融交易和市場競爭力的各種信息。

但是電子商務企業如何才能將所有這些數據拉到工作中呢？ 他們如何獲取正確的信息並將其投入使用，使其有價值、可操作，並使公司更好地運作？

為了幫助您找到這些問題的答案，我們收集了您需要了解的有關大數據如何改變市場的所有信息。 閱讀本文後，您將更好地了解大數據帶來的好處，以及數據科學影響電子商務行業的主要方式。

在電子商務中使用大數據的好處

根據 BARC 發布的一項研究，電子商務公司從大數據中受益的主要方式有四種：戰略決策（69%）、改進對運營流程的控制（54%）、更好地了解客戶（52% ) 和成本降低 (47%)。 讓我們仔細看看每個好處，以便您更好地了解大數據如何改變電子商務市場。

更好地了解您的客戶

在電子商務企業必須真正了解客戶行為才能發展的時代，採用大數據資源和分析至關重要。 大數據技術為分析客戶行為、需求和體驗提供了巨大的手段。

公司可以使用數據分析來識別和預測哪些產品將在未來更好地滿足客戶的需求。 更好地了解客戶需求和期望也將提高客戶滿意度和保留率，從而幫助更多電子商務企業發展。

大數據允許您通過分析搜索結果趨勢來告知您的營銷策略。 您可以查看哪些結果是趨勢並相應地制定您的 SEO 和營銷工作。 此外，這將幫助您更好地了解客戶行為，因為您可以分析哪些搜索結果在您的客戶中很受歡迎。

“為了更好地了解您的客戶，使用額外的資源來分析搜索結果和潛在的競爭範圍會很有幫助，”Hostinger 的營銷經理 Domantas Gudeliauskas 說。

為您的團隊降低成本

運營成本削減是大數據給電子商務企業帶來的另一個好處。 大數據資源可以在業務戰略和規劃的各個方面取得進步，從客戶體驗到營銷和供應鏈。 這些進步帶來了預算方面的重大變化，因為它們降低了運營成本。 通過這種方式，電子商務組織可以投資第三方物流並利用規模經濟。 這可以降低每個團隊的成本並優化整體運營方法。

制定更具戰略性的業務決策

在頂級大數據公司的幫助下，電子商務公司可以做出更具戰略性和更聰明的管理決策。 事實上，從物聯網 (IoT) 收集的結構化數據中約有 50% 已用於決策制定。 幫助營銷人員更好地了解客戶的分析工具也可用於改進企業決策。

電子商務高管可以利用大數據和實時分析做出更明智的戰略決策。 例如，當電子商務主管知​​道哪些客戶具有最高的長期價值時，他們可以花更多的錢來獲取、定位和留住這些客戶。 通過這種方式，預算決策是戰略性的並且是明智的，因為它基於大數據資源支持的分析。

改進操作流程

最後，大數據資源具有改善運營流程和效率的潛力。 運營流程可以在很大程度上受益於分析客戶行為及其購物數據的算法。 此外，大數據可以實現預測分析。 例如，公司可以使用預測分析來計算平均結賬等待時間。 稍後，這些數據可用於改善客戶體驗，從而獲得更好的結賬等待時間。

此外，大數據算法可幫助電子商務公司分析市場趨勢和供應鏈。 這個因素特別有助於確定倉庫需要保持的最佳庫存水平，以實現更有效的運營。

資源

亞馬遜是大數據如何改變運營流程的一個很好的例子。 該公司使用大數據來監控客戶行為、運輸細節和個人信息。 然後，亞馬遜使用大數據和物聯網與製造商聯繫並跟踪庫存，以確保所有訂單都能快速發貨。

特殊算法選擇離客戶最近的亞馬遜履行中心（倉庫），並找出最快的貨物配送路線。 該流程可優化運營流程並將成本降低 10-40%。

大數據影響電子商務的 6 種方式

如果您仍然不確定是否應該將大數據資源應用到您的電子商務業務中，請花點時間考慮一下研究的內容。 研究表明，所有收集的數據中有 99.5% 從未被使用或分析過。 現在，想像一下這些數據包含多少潛在的業務增長資源和機會！

為了幫助您了解大數據技術在電子商務中的潛力，我們收集了大數據影響（並將繼續影響）電子商務行業的六種主要方式。

1. 為用戶提供增強的購物體驗

大數據解鎖了對增強購物體驗的訪問。 大數據和分析使電子商務專業人士能夠更好地了解他們的客戶，並根據每個客戶的需求、痛點和期望定制產品。 這使公司蓬勃發展，因為他們的客戶對他們的購物體驗感到更加滿意。

亞馬遜對大數據的使用是一個很好的例子，說明算法的戰略性使用如何改善客戶購物體驗。 通過允許算法找出交付商品的最佳方式，亞馬遜不僅優化了物流，還增強了客戶的購物流程。 在這種情況下，大數據使亞馬遜能夠更快地交付產品，同時最大限度地減少錯放包裹的可能性。

交付無人機是另一種支持大數據的技術，預計將在不久的將來成為主流。 亞馬遜目前正在測試不同的無人機，以找出一種通過更快交付來增強客戶體驗的方法。

資源

或者，電子商務公司可以使用大數據算法來分析淨推薦值 (NPS) 調查和客戶評論。 稍後，可以分析此反饋以定制更好的購物體驗。

2. 實施更強大、更有針對性的個性化

個性化和有針對性的廣告可能是電子商務營銷的最大趨勢。 了解及時、相關和個性化體驗的重要性的營銷人員已經使用大數據技術來提供更有針對性的廣告。

大數據使大個性化成為可能。 通過監控用戶信息，例如瀏覽請求和偏好，電子商務專業人員可以圍繞每個客戶的需求制定營銷活動。 通過這種方式，企業可以提供更加個性化的體驗，並專注於每個客戶的盈利能力。

3. 預測客戶會購買什麼——以及何時購買

人工智能 (AI) 算法和機器學習軟件可以預測您的客戶將購買什麼以及何時購買！ 包括亞馬遜、絲芙蘭和 Netflix 在內的許多公司已經在應用大數據來跟踪用戶行為，以期了解客戶的心態。 事實上，亞馬遜的產品推薦引擎（基於預測分析）推動了公司累計收入的 35%。

預測算法（就像亞馬遜的產品推薦引擎）跟踪一切，從客戶需求到他們的個人信息（如聯繫方式甚至他們的收入水平），以更好地了解哪些產品最能引起特定客戶的共鳴。

此外，許多電子商務高管成功地實施了大數據工具來實現預測性線索評分。 潛在客戶評分包括分析潛在客戶的行為以確定潛在客戶是否有效。 如果是，則根據它們的價值對它們進行排名。

大數據可以實現預測性線索評分算法的自動化。 這對電子商務企業肯定有幫助，因為他們可以預測哪些潛在客戶更有可能轉化為付費客戶。

4. 提供提升的客戶服務實踐

大數據技術有可能徹底改變客戶服務。 借助大數據，企業可以通過電子郵件、社交媒體活動和在線自助服務工具分析報告數據。 可以分析所有收集的數據以識別可能的客戶服務缺陷。

知道什麼不好，可以改變和進一步改善客戶服務。 此外，收集的數據可以轉換為客戶服務代表的報告和教育材料。

5. 提供更安全的在線支付流程

大數據分析可提高在線支付流程的安全性。 由於大數據算法可以有效地分析大量信息，因此公司使用這些功能來檢測銀行欺詐並確保其網站上的安全支付。

例如，PayPal 正在使用大數據資源來啟用機器學習算法。 這些算法分析數十億筆交易，以識別潛在的欺詐交易。 此外，大數據可用於查看哪些支付方式效果最好，並且最受客戶歡迎。

6.優化產品定價

數據支持的價格管理被證明在電子商務中非常有效。 事實上，研究表明，數據驅動的價格管理計劃在短期內促進了可觀的結果，包括一年內業務利潤率增長 2%-7% 和投資回報率平均增長 200%-350%。

那麼，大數據如何讓電商企業優化產品定價呢？ 答案是通過分析大量數據，包括以前的購買、cookie、點擊流以及企業資源規劃系統。 全面的分析有助於根據實時數據動態設定價格。

此外，大數據和自動化工具可以提供實時分析，向您的團隊展示折扣將如何影響您的盈利能力，或者您的受眾對特定折扣做出反應的可能性有多大。

結論

早在 2018 年，據估計每天產生 2.5 萬億字節的數據，並且預計數據規模將呈指數級增長。 數據分析的巨大力量在促進電子商務領域的發展中發揮著核心作用。

在你走之前，讓我們快速總結一下你今天學到的關於電子商務中大數據的知識。

• 大數據可以讓電商企業通過客戶行為分析更好地了解客戶。
• 大數據資源可優化物流、供應鏈管理和運營流程。 這有助於提高性能並顯著降低成本。
• 數據分析對於製定戰略和明智的決策至關重要。
• 借助大數據分析，電子商務公司可以通過更快的發貨、更個性化的產品和更好的客戶服務為客戶帶來更好的購物體驗。
• 預測分析可用於創建更量身定制的產品。
• 電子商務公司可以提供更安全的支付方式，並藉助大數據檢測潛在的欺詐行為。
• 大數據資源提供實時分析，有助於塑造產品定價和折扣。

歸根結底，企業應用大數據資源的最終目標不是數據本身，而是更深入地挖掘數據提供的洞察力。 借助大數據技術，您可以突破您正在收集的所有客戶數據，從而提取出有助於您的業務發展的關鍵信息。