Palavras-chave de indexação semântica latente no conteúdo da Web

Você deve usar palavras-chave de indexação semântica latente no conteúdo da Web?

Atualizado em 30.09.2020

A forma como as empresas usam palavras-chave para escrever conteúdo da Web eficaz para agregar valor aos usuários que realizam pesquisas na Internet mudou muito.

Táticas inovadoras de “pesquisa semântica” já estão dando um salto de verão em muitos resultados de pesquisa do Google. Se você deseja visibilidade online, as técnicas de SEO de ontem não farão mais isso acontecer. Compreender e implementar a Pesquisa Semântica do Google oferece uma orientação sobre o que fazer em vez disso. Para melhorar sua otimização de mecanismo de pesquisa na página , considere trocar algumas de suas palavras-chave usadas em excesso por outras palavras comumente usadas que dizem a mesma coisa. Isso evita que as atualizações do algoritmo do Google Hummingbird o penalizem por excesso de palavras-chave e mostra ao Google que a página do seu site deve ser exibida como um resultado de qualidade para o usuário. As melhores palavras-chave e esquema ajudam os mecanismos de pesquisa a extrair significado de palavras com mais de um significado.

De acordo com a patente do Google US7152065B2 e WO2004100130A3, o tópico de indexação semântica latente (LSI) para recuperação de informações e operações de mineração de texto fez parte de sua jornada. Hoje, o LSI é uma tecnologia muito antiga. Foi patenteado pela primeira vez em 1990 pela Bell Labs. Alguns argumentam que nunca foi algo que o Google ou o Bing realmente implementaram em sua tecnologia de pesquisa semântica. Para aqueles que desejam entender melhor essa discussão, aqui é onde o Google registrou uma patente em torno do LSI em 2004 e 2005.

Recuperação de informações e mineração de texto usando indexação semântica latente distribuída

“O uso de indexação semântica latente (LSI) para recuperação de informações e operações de mineração de texto é adaptado para trabalhar em grandes conjuntos de dados heterogêneos, primeiro particionando o conjunto de dados em várias partições menores com domínios de conceito semelhantes. Uma rede de grafos de similaridade é gerada para expor links entre domínios de conceito que são então explorados na determinação de quais domínios consultar, bem como na expansão do vetor de consulta. O LSI é executado nos conjuntos de dados particionados com maior probabilidade de conter informações relacionadas à consulta do usuário ou à operação de mineração de texto. Dessa forma, o LSI pode ser aplicado a conjuntos de dados que até então apresentavam problemas de escalabilidade. Além disso, o cálculo da decomposição de valor singular da matriz termo por documento pode ser realizado em vários computadores distribuídos, aumentando a robustez do sistema de recuperação e mineração de texto, enquanto diminui os tempos de pesquisa.” – Publicação da Patente do Google WO2004100130A3 2005-03-24

O Google está usando palavras-chave LSI em 2020 e além?

Como colocar a ênfase passada nas palavras-chave LSI.

O Google anunciou formalmente o uso de BERT em 2019 e incorporação de palavras no ano de 2015, e seu anúncio de gráficos de conhecimento veio em 2012. Esses aspectos do marketing de busca estão claramente sendo usados ​​pelo Google. O Google rapidamente passa de uma tecnologia mais antiga, como a LSI, para atender melhor aqueles que dependem de seus resultados de pesquisa. É bom entender essa jornada de SEO para onde estamos agora, e não se desalinhar com a afirmação de que em 2020 e além o Google usará a indexação semântica latente para impulsionar a pesquisa semântica.

Em vez disso, recomendamos que você invista mais tempo em tópicos permanentes e faça uso total de sua listagem do Google Meu Negócio e como investir na implementação de marcação de esquema essencial para a maioria das empresas .

Os mecanismos de pesquisa agora assimilam palavras-chave de uma maneira que ultrapassa seu significado literal e podem se correlacionar melhor com a intenção do usuário. As páginas de resultados do mecanismo de pesquisa (SERPs) amadureceram além das restrições de a consulta de pesquisa incorporar ou não as palavras-chave exatas usadas em seu conteúdo da web. Isso pode ajudar a acionar o Google Answer Boxes

A terminologia e a tecnologia em torno do uso de palavras-chave hoje estão amadurecendo tão rapidamente que às vezes isso significa que muitos profissionais de marketing desconhecem a Indexação Semântica Latente do Conteúdo OnPage. Para ser progressivo no marketing digital, torne-se um especialista em como otimizar adequadamente seu conteúdo da web para uso de palavras-chave semânticas. O Google também aumentou drasticamente suas habilidades analíticas. Este artigo irá ajudá-lo a entender melhor o mundo das palavras-chave semânticas e construir um banco de dados de palavras-chave que sejam cheias de significado e suportem a imagem da sua marca . Escreva sobre o que importa para os usuários e se encaixa em quem você é. A próxima etapa é envolver suas palavras-chave com marcação de dados estruturados para cumprir as atualizações atuais do algoritmo do Google que utilizam aprendizado de máquina.

Impacto do RankBrain na indexação semântica latente

O Google anunciou o RankBrain em 2015 e, desde então, revela um vislumbre melhor da inteligência artificial e do aprendizado de máquina. Depois de estudar centenas de milhões de resultados de mecanismos de pesquisa que os usuários da Internet selecionam depois de fazer uma consulta, o Google está aprendendo qual conteúdo as pessoas consideram ser a melhor resposta para suas consultas. O resultado dessa pesquisa é que ela pode responder melhor a perguntas raramente feitas e consultas de cauda longa e gerar resultados mais precisos que agradam à intenção do usuário. Defina as taxonomias do seu site para ajudar na experiência do usuário.

O conteúdo de formato longo de qualidade que se aprofunda o suficiente para responder melhor a uma consulta geralmente vence. Isso geralmente inclui o uso de palavras-chave que expressam o mesmo significado, expandindo o tópico de maneira a ajudar mais leitores a aprender e obter soluções. Mas evite exagerar ao dedicar todo o seu tempo ao LSI. Tal como acontece com tudo SEO e útil; é uma parte valiosa do seu mix de marketing geral. Por exemplo, incorpore todos os aspectos do SEO básico , ofereça frases de chamariz claras para que o leitor possa identificar rapidamente o que precisa fazer em seguida, mudar uma página para ser mais amigável para dispositivos móveis, gastar tempo obtendo avaliações que validam o valor da sua empresa etc. .

Uma abordagem equilibrada para indexação semântica e Google

Enquanto procuram entender e empregar várias abordagens semânticas para criar conteúdo que seja mais fácil para o GoogleBot digerir, os profissionais de marketing que oferecem uma abordagem ampla de SEO se saem melhor. Há um grande número de pacotes e serviços de software de SEO disponíveis para auxiliar os esforços; no entanto, a melhor filosofia é seguir os princípios básicos das diretrizes de SEO do Google. Recomendamos um foco principal em criar um ótimo conteúdo e focar no que os usuários precisam saber para entender completamente seu tópico. Então, independentemente do que os novos algoritmos abrangem ou não – você sairá progredindo na direção certa.

LSI não deve se tornar um conceito limitado de SEO. Especialistas em marketing encontram alguns recursos do Google que indicam evidências de indexação latente. A inteligência da web do gigante das buscas para ver os paralelos com palavras-chave mais relativas e pertinentes pode ser usada como vantagem na busca personalizada. A verdadeira força é que as práticas eficazes de SEO permanecem equilibradas em meio a um número crescente de complexidades de pesquisa.

O algoritmo do Google RankBrain pode ser visto em parte como uma máquina literal esperando conteúdo da web em uma estrutura quase como uma tese. A boa notícia é sua crescente capacidade de adotar melhores meios para entender a dinâmica e a intenção humana.

Como criar a melhor estratégia de palavras-chave e ideias de tópicos principais

Determine quais ideias de artigos de palavras-chave de cauda longa atenderão melhor às necessidades do seu público. Ter uma presença dominante em SERPs é mais um sonho para muitas empresas do que uma realidade. Mas você pode melhorar nisso prestando muita atenção ao que os usuários desejam. Publicar um conteúdo melhor que ofereça respostas e soluções que satisfaçam o interesse dos leitores pode ser uma tarefa difícil quando o setor é altamente competitivo. Você precisará de uma sólida estratégia de SEO para ser mais esperto que seus concorrentes.

Pesquisa paga – Sua empresa tem uma presença online com o objetivo de ser vista por clientes em potencial. Os anúncios de pesquisa do Google Keywords podem se beneficiar dos dados apresentados pelo próprio Planejador de palavras-chave do gigante das buscas, que se destina a ser útil para publicidade paga dentro da plataforma. É ótimo para encontrar palavras-chave ao segmentar seus anúncios de pesquisa paga.

Pesquisa ganha – Existem vários benefícios de aumentar seus artigos, postagens de blog e páginas da web com palavras-chave semânticas. Embora as palavras-chave LSI ajudem os mecanismos de pesquisa a entender o significado do seu conteúdo escrito, evite confiar no software de rotação de artigos, pois eles não têm capacidade de entender o artigo e reescrevê-lo corretamente para algoritmos semânticos de processamento de linguagem natural. Além disso, evite qualquer desejo de encher seus artigos com palavras-chave com o único propósito de classificação. Em vez disso, use palavras-chave relacionadas que surgem naturalmente em conversas sobre seu tópico.

Como conduzir uma análise semântica de palavras-chave

A análise semântica latente (LSA) foi inicialmente parte da jornada no processamento de linguagem natural (PLN), em particular na semântica distribucional, de analisar como um conjunto de documentos e os termos que eles contêm se relacionam entre si, produzindo um conjunto de conceitos relacionados ao documentos e termos. Mapeie palavras, entidades e documentos em um espaço de “conceito” e faça comparações nesse espaço.

O algoritmo de indexação semântica latente do Google usa strings de caracteres em um documento para decifrar a relevância semântica ao associar o verdadeiro significado do conteúdo da web. Sua capacidade de distinguir vocabulário, linguagem e semântica pode ser mais inteligente do que você pensa. Considere os grandes investimentos que estão sendo feitos atualmente pela pesquisa médica e outros setores que estão em parceria com o Google em pesquisa de inteligência artificial. Um componente-chave do RankBrain é que ele aproveita um processo de aprendizado profundo para sintetizar novas informações a partir de palavras-chave existentes e encontrar semelhanças em frases de consulta com palavras diferentes.

Uso de palavras-chave semânticas na publicidade PPC

Os sites de comércio eletrônico que estão pagando por publicidade PPC sentem-se pressionados a aproveitar todas as opções para obrigar os compradores em potencial a clicar em seu URL em vez do de um concorrente. O uso de palavras -chave na cópia do anúncio e páginas de destino otimizadas para SEO semântico aprimoram a compreensão do pesquisador sobre o valor dessa página bem antes de clicar para chegar lá. As extensões de snippets estruturados de campanha são poderosas para atrair a atenção do pesquisador, além de oferecer informações adicionais nos resultados da pesquisa.

Com tantos anúncios pagos disputando a atenção dos compradores, os resultados de imagem e outros elementos visualmente estimulantes oferecem atenção na página de resultados de pesquisa e, muitas vezes, são aquela atração extra que chama a atenção e ganha o clique. Os profissionais de marketing podem importar palavras-chave de ferramentas externas ou diretamente de sua análise de palavras-chave e arquivos de log; onde quer que seja derivado, funciona para criar uma taxonomia de palavras-chave organizada para criar seus grupos de anúncios.

Use palavras-chave que expressem lógica e semanticamente sua empresa (não em correspondência ampla) em seus anúncios pagos, garantindo que seus anúncios correspondam às suas palavras-chave. Grupos de anúncios sem segmentação adequada podem limitar suas conversões e lucros. A expressão semântica rigorosa usada no link do site pode fazer um ótimo trabalho ao adicionar relevância aos espectadores.

Um método de indexação de palavras-chave que corresponde à intenção do usuário

A indexação semântica latente adiciona uma etapa chave adicional ao processo de indexação de documentos da pesquisa. Além de detalhar quais palavras-chave um documento é composto, essa abordagem inspeciona a coleção de documentos como um todo, para determinar qual conteúdo adicional contém algumas dessas mesmas palavras. O LSI considera documentos que têm muitas palavras em comum como semanticamente próximos, e aqueles que contêm poucas palavras-chave comuns são semanticamente distantes. Este método simples relaciona-se de forma incrível com a forma como uma pessoa, olhando para o conteúdo, pode categorizar uma coleção de documentos.

A indexação semântica latente (LSI) pode nunca ter feito parte oficialmente do algoritmo do Google. É importante manter-se atualizado com as mudanças para vencer na busca semântica. Embora o algoritmo LSI não pudesse compreender o mínimo sobre o que as palavras significam, ele pretendia que os padrões percebidos concedessem, naquele momento, um nível surpreendente de inteligência.

“Quando você pesquisa em um banco de dados indexado por LSI, o mecanismo de pesquisa analisa os valores de similaridade calculados para cada palavra de conteúdo e retorna os documentos que considera mais adequados à consulta. Como dois documentos podem ser semanticamente muito próximos, mesmo que não compartilhem uma palavra-chave específica, o LSI não exige uma correspondência exata para retornar resultados úteis”, afirma SEO Book.

Por outro lado, uma pesquisa por palavra-chave comum é deixada em branco se não houver correspondência exata. Na mesma situação, o LSI foi considerado capaz de retornar conteúdo relevante que apenas se relaciona por associação e corresponde à intenção.

Sobre o que foi a conversa sobre o uso de palavras-chave LSI nas tags de título e descrição

1. Reduz o risco de confusão com sinônimos de palavras-chave. A maneira como você seleciona as palavras usadas na página Meta tags pode ser útil para os mecanismos de pesquisa, reduzindo a possível confusão entre o significado da palavra-chave pretendida e os sinônimos.

2. Reduz a confusão quanto à intenção geral da página. Quando seu redator entende as melhores maneiras de usar a ordem e a densidade das palavras-chave, as pistas comportamentais e de probabilidade podem derivar a intenção e ser mais facilmente correspondidas às pesquisas tradicionais e por voz.

3. Contribui como sinal de relevância. Os usuários da Internet utilizam a Pesquisa do Google para encontrar informações relevantes para o que estão procurando. O LSI ajuda o GoogleBot a corresponder com mais precisão as páginas e documentos da web à intenção do usuário.

4. Alcance mais amplo. Um dos principais benefícios do uso de palavras-chave semânticas é que o alcance de sua palavra-chave se torna mais amplo usando sinônimos. Isso ajuda seu conteúdo a oferecer uma experiência mais rica para o leitor e se tornar mais legítimo para os mecanismos de pesquisa. Em vez de usar uma única palavra, você pode usar um grupo de palavras que façam sentido para suas linhas de produtos ou serviços.

5. Melhores classificações de pesquisa. Pode ser uma das melhores táticas de SEO que qualquer pessoa pode usar para obter uma melhor classificação nos mecanismos de pesquisa. Para manter os leitores engajados (o que aumenta os rankings), você deve oferecer variedades ao seu conteúdo.

6. Reduz o risco de ser rotulado erroneamente como spam. Usar as palavras-chave certas protege você de ser rotulado como spam por engano. Ao evitar a necessidade de repetir a mesma palavra, você não apenas será vinculado a uma infinidade de outras consultas, mas também estará entregando uma extensão maior com uma palavra-chave LSI.

A maioria das campanhas de marketing do AdWords apresenta um tipo de palavra-chave de correspondência ampla ou palavras-chave de correspondência de frase, que compreendem os dois tipos de palavras-chave SEM mais usados. Com palavras-chave de correspondência ampla, as campanhas obtêm tráfego mais alto, mas se não for relevante para seus serviços ou produtos, você não quer pagar por eles. Com palavras-chave de correspondência exata e de frase, você verá níveis de tráfego mais baixos, mas aparecerá em resultados de pesquisa mais específicos de nicho.

Sua empresa precisa de alguém em sua equipe de marketing que saiba estar à frente da concorrência quando se trata de técnicas de SEO que utilizam dados estruturados para obter rich snippets . As empresas que embarcam cedo na otimização de seu site para pesquisa semântica já estão obtendo resultados favoráveis. Muito indica que esse conceito irá reformular a busca do Google nos próximos anos. O uso do schema.org ajudará sua empresa a melhorar os resultados do Knowledge Graph, o AuthorityRank online, a indexação mais rápida e seu TrustRank.

Use a semântica para ajudar o conteúdo a atender à intenção da consulta

Ao realizar auditorias de site de esquema, geralmente encontramos conteúdo relacionado a uma consulta de pesquisa , mas que não atende às expectativas do usuário. E esses URLs caíram nos rankings – às vezes muito. Um visitante pode ter alcançado a página que ainda classifica para o assunto específico coberto, mas não consegue classificar para consultas tangenciais que não são mais 100% adequadas. Você pode estar perdendo muito tráfego de pesquisa se não estiver criando postagens de blog em torno de consultas de pesquisa mais longas.

Gary Illyes* explica que o Google simplesmente quer garantir que o conteúdo com uma classificação alta para uma consulta atenda às expectativas do usuário. Ele disse, “queremos que os usuários encontrem as informações corretas (informações corretas) com base em suas consultas. Então, temos que ajustar esses sites excessivamente proeminentes.”

Embora muita coisa tenha mudado com o uso de palavras-chave, ainda é o centro do SEO. Você ainda deve acompanhar as posições de suas palavras-chave no Google Analytics e observar quais termos de pesquisa os visualizadores usaram para acessar seu site no Search Console. Palavras-chave LSI de cauda longa usadas de maneira natural não apenas gerarão visitantes para seu site, mas também envolverão visitantes que indicaram interesse em seu produto e depois seguem seu negócio. Leia mais sobre como o RankBrain e a IA podem afetar os rankings .

Palavras-chave sinônimas de LSI (LSI)

Você notou exatamente o que está nas páginas de resultados do seu mecanismo de pesquisa? O Google Assistant destaca os sinônimos do seu termo de pesquisa nas SERPs. Aqui está um exemplo. Se eu pesquisar por “encontre um cinema perto de mim”, o Google também exibirá resultados com as palavras “centro de filmes” e “cinema”. Esses sinônimos são usados ​​no vocabulário do Google; por alguns profissionais da semântica, os sinônimos destacados nas SERPs também são chamados de palavras-chave LSI sinônimas (sLSI). Assim como a prática de usar palavras-chave primárias, cuidado para não exagerar quando se trata de adicionar palavras-chave ou sinônimos ao tentar expandir o alcance do seu conteúdo. Alguns termos bem escolhidos normalmente são suficientes ao expandir um tópico principal para ajudar seus esforços de SEO. Use o Processamento de linguagem natural para que seu conteúdo flua facilmente .

Palavras-chave e densidade de palavras-chave

Os sinônimos são a maneira mais direta de começar com o uso de palavras-chave semânticas.

Essas são fundamentalmente palavras-chave que podem se correlacionar com as palavras-chave sobre as quais você está escrevendo ou que os usuários pesquisam. O algoritmo mais recente do Google discutiu em um ponto como fazer isso usando o sistema conhecido como LSI (Latent Semantic Indexing). A pesquisa baseada em padrões de pesquisa do usuário, preferências e comportamento evolui o mundo da semântica sobre como uma pesquisa por palavra-chave é normalmente vinculada a outra pesquisa por palavra-chave. Como sua pegada de dados é estabelecida faz parte de saber o que é SEO e como ele funciona .

O Google confirmou que, ao usar palavras que alinham quem os consumidores precisam e falam, sua página geralmente se classifica melhor. Isso faz sentido porque as pessoas pesquisam um determinado tópico usando diferentes combinações de palavras-chave e de várias maneiras. Uma maneira de ampliar a relevância de suas páginas na pesquisa é responder a perguntas relevantes e relacionadas que são feitas com frequência sobre seu tópico . Você pode usar o filtro "Consultas" nos relatórios de desempenho do Google Search Console para entender melhor quais frases de pesquisa estão funcionando para você.

O uso de palavras-chave semânticas como acompanhantes de nossas palavras-chave principais aumenta significativamente as classificações em muitos de nossos estudos de caso. Use-os a seu favor como conteúdo complementar. Facilite para que os mecanismos de pesquisa conheçam as relações entre os elementos do seu post ou página do blog. Você tem menos risco de ser penalizado por excesso de palavras-chave ao usar palavras-chave LSI e maiores chances de ser encontrado em SERPs para frases com mais de uma palavra.

Os princípios da indexação semântica latente para frases de palavras-chave

Cada página da web deve ter uma finalidade claramente identificável e um tópico exclusivo.

1. O excesso de palavras-chave de correspondência exata pode levar à diminuição da autoridade da sua página. Antigamente achávamos que manter as densidades de palavras-chave em três a quatro por cento era o ideal, hoje alguns dizem que está cada vez mais perto de um por cento. O conteúdo de formato longo tem um lugar ; deve ser sobre o conteúdo que agrega valor aos leitores e não sobre quantas palavras você usa.

2. Use sua palavra-chave principal antecipadamente em seu título e no primeiro parágrafo de suas páginas da web. As atualizações do algoritmo RankBrain são mais sobre fala natural nos resultados de pesquisa, mas, em geral, tente adicionar uma cópia que ofereça uma explicação mais profunda sobre seu tópico com termos relacionados.

3. Construa seu conteúdo com linguagem natural que descreva soluções que se encaixem na palavra-chave que você está usando, mas tenha cuidado com termos que tenham vários significados que não estejam relacionados. Uma página de resultados de pesquisa pode dar um retorno irrelevante nesses casos. Como o clima relacionado ao nevoeiro “conduzindo a visibilidade” versus o uso de dados estruturados para “mergulhar a visibilidade na pesquisa”.

4. Use suas principais palavras-chave em sua tag alt da imagem porque esta informação é o que é exibido nos resultados do mecanismo de busca de imagens. Tente palavras-chave de indexação semântica com foco em mais de uma frase, a menos que essa outra obtenha dezenas de milhares de pesquisas mensais.

5. Substitua sua palavra-chave principal no título da sua página e com terminologia semelhante para os títulos H2 e H3 do corpo de uma maneira que corresponda à forma como as pessoas falam.

6. Adicione palavras-chave no texto âncora do link para ajudar os mecanismos de pesquisa a correlacionar melhor o assunto da página ao qual o link leva. Misture seus termos de palavras-chave de texto âncora relacionados para evitar ser muito redundante e parecer manipulador.

Então, como alguém consegue manter a porcentagem de densidade de palavras-chave em 1-2 por cento?

Ao usar variações LSI de frases-chave, você pode testar e ver a eficácia e as melhorias da otimização do mecanismo de pesquisa. Se você quiser classificar uma frase-chave que contenha a palavra 'sweater', use variações dentro do conteúdo, como cardigan, tops de malha de cabo. Tente, quando possível, encaixar palavras como o suéter feio, suéteres grandes, jaqueta de malha, camisa e pulôver. Use uma ou todas as ferramentas para adicionar listadas abaixo para ver como agrupar frases-chave que o GoogleBot pode usar. Uma ótima maneira de começar a localizar palavras-chave LSI é verificar sua própria pesquisa no site. Isso também lhe dará ideias para interligar suas páginas de maneira natural.

Verifique a densidade de palavras-chave de uma página, postagem, artigo de notícias ou conteúdo específico. Determine onde você pode estar super otimizado em certas palavras-chave e onde você pode trocá-las por palavras LSI que tenham a mesma premissa.

Comece com suas principais palavras-chave e frases de palavras para segmentar à medida que você cria uma nova parte do conteúdo da página. Se você estiver em boa comunicação com seus espectadores, poderá ter conversas em mãos que revelam os tipos de palavras e frases que você pode incluir e com as quais eles já se relacionam. Um plano de criação de conteúdo decisivo ajudará a decidir qual é a finalidade dessa página específica e como ela auxilia o usuário. Depois de conhecer a intenção do ritmo, ou seu lugar no seu funil de vendas, você pode selecionar os tipos de palavras-chave melhores para a otimização do mecanismo de pesquisa na página e as melhores táticas de SEO para usá-las.

Como muito SEO superior, há um grande número de pacotes de software e serviços que você pode comprar que o ajudarão em sua busca por palavras-chave LSI. Você não precisa pagar por uma ferramenta como essa – existem muitas ferramentas excelentes que você pode obter gratuitamente. As opções pagas oferecem o melhor treinamento e suporte junto com a compra, na minha experiência. No entanto, qualquer um deles ajudará você a aprender a encontrar essas palavras-chave com mais facilidade.

Ferramentas para localizar palavras-chave semanticamente relevantes

Esta não é uma lista conclusiva. No entanto, ele lhe dará muito com o que trabalhar. Todas essas ferramentas ajudam você a descrever melhor o tópico sobre o qual está escrevendo ou determinar a densidade de palavras-chave para obter melhores resultados de pesquisa semântica.

* Lsigraph.com – Esta ferramenta dá ao usuário a opção de eliminar algumas palavras dos resultados também. O número de resultados varia consideravelmente. GRATUITO (http://lsigraph.com)

* Wordstream Keyword Niche Finder *** – Oferecido como um algoritmo proprietário de agrupamento de palavras-chave que ajuda a associar relevância semântica. PAGO

* Google Trends – O Google é semântico e está rapidamente se tornando ainda mais. O Google Trends é uma ferramenta muito robusta para descobrir volumes de pesquisa associados a determinadas palavras-chave. GRATUITAMENTE

* Planejador de palavras-chave do Google – Vem com uma conta do AdWords. PAGO

* NOVO Gerador de Tópicos Relacionados do _Moz – Este gigante do SEO facilita o avanço de sua segmentação por palavras-chave. Eu gosto de quão rápido é obter a frequência do tópico. Ele não mostra apenas o título da página onde a palavra-chave foi direcionada, mas seu progresso, alcance, em que tipo de conteúdo ela é usada (como vídeo) e data de publicação. PAGO

* (www.ranktrackertool.com) Rank Tracker Tool – Esta ferramenta de palavras-chave monitora automaticamente as palavras-chave e a concorrência em todos os cinco principais mecanismos de pesquisa – diariamente. PAGO

* Scrape Box- (scrapebox.com) Esta é uma das minhas ferramentas favoritas para encontrar variações de palavras-chave. Você pode configurá-lo por profundidade para encontrar mais alternativas. Dê a si mesmo tempo para que ele seja executado; Normalmente, recebo centenas de palavras-chave que depois classifico para encontrar as úteis. PAGO

* UberSuggest - Extrai todas as palavras de preenchimento automático do Google para uma única palavra-chave simples e é fácil de usar. GRATUITAMENTE

* Google Auto Suggests – Tudo o que você precisa fazer é começar a digitar sua palavra-chave em uma caixa de pesquisa do Google e ver o que ela sugere. Ele exibe previsões baseadas nos termos de pesquisa mais populares relacionados à palavra inicial digitada. GRÁTIS (https://ubersuggest.io/)

* Ultimate Keyword Hunter (ultimatekeywordhunter.com) - Esta ferramenta LSI ajuda a encontrar termos de pesquisa relacionados e sinônimos que correspondam ao seu tópico de destino. Requer o download da ferramenta e tem um vídeo útil para ajudá-lo a começar. GRATUITAMENTE

* Ferramenta de Sugestão de Palavras-Chave – Depois de obter sua lista inicial, você pode clicar em cada resultado e obter mais informações. Freqüentemente, uma nova maneira de dizer algo surge e pode adicionar uma nova faísca ao seu conteúdo. GRATUITAMENTE

* SEO Book Keyword Density Analyzer - O melhor uso desta ferramenta é ajudá-lo a monitorar seu foco nos termos principais em sua página da web, incluindo variações de palavras alternativas, acrônimos, sinônimos e vocabulário de suporte adicional. GRATUITAMENTE

* Thesaurus.com – e edite a palavra-chave para o seu nicho e verifique as densidades das suas páginas e sempre que acima de 1% procure ver se outros sinônimos dessa palavra podem ser usados ​​pois isso certamente vai te ajudar com os fatores de ranqueamento e mantê-lo longe das penalidades parciais do Google realizadas pela Panda. GRATUITAMENTE

* Nichelaboratory.com – Eu não descobri o uso ideal desta ferramenta para dar suporte a uma Análise de Dados Comportamentais do Consumidor , mas ela está disponível para uso para descobrir tópicos e nichos de palavras-chave. Muitos outros profissionais de marketing parecem achar isso muito útil. Quando os visitantes chegam ao seu site e encontram apenas informações limitadas, isso pode gerar decepções e perda de leads gerados. Portanto, você precisa usar palavras específicas sobre o que você tem a oferecer e articulá-las bem.

* Seo Pressor – Comercializado como uma ferramenta de otimização de conteúdo SEO do WordPress que ajuda os proprietários de sites a realizar um marketing de conteúdo direcionado eficiente, encontrando as palavras-chave LSI certas. PAGO (seopressor.com/learn-seopressor/lsi-keywords-and-keyword-density)

Papel das palavras-chave LSI no planejamento de pesquisa semântica

Os profissionais de marketing digital podem encontrar um novo mundo de jogo atraente para fazer conexões de dados abertos para a busca diária do consumidor usando a Internet para encontrar o que deseja.

A pesquisa moderna usa algoritmos baseados em consulta para ajudar a classificar a complexa rede de recursos de dados, fazendo melhores associações textuais semânticas. Para a maioria dos profissionais de marketing digital, sua lista de responsabilidades inclui tornar o conteúdo da Web fácil para os usuários encontrarem e compreensíveis para mecanismos de pesquisa como Google, Yandex, Bing e Yahoo. Para conseguir isso, a pesquisa semântica pode desempenhar um papel significativo em como você pode tornar o contexto do seu site compreensível. O Google também busca o Google Reviews para respostas às perguntas dos consumidores, as palavras que um revisor deixa são poderosas.

Cabe a nós, como profissionais de marketing, tornar esse processo mais fácil, rápido e preciso para eles. Embora possa parecer bastante complexo no início, o esforço oferece uma situação ganha-ganha no final, onde os mecanismos de pesquisa têm o poder de exibir melhores resultados e sua empresa pode obter classificações mais precisas e aprimoradas.

A semântica pode fortalecer o contexto das postagens, páginas e artigos do seu blog para que seja mais fácil para os mecanismos de pesquisa oferecê-los. Essa é uma etapa em seus processos de marketing que pode levar a classificações de conteúdo mais altas, mas não afeta diretamente a entrada no índice do Google .

“O LSI realmente só funcionaria com um pequeno conjunto de documentos estáticos e precisaria ser executado novamente toda vez que houvesse uma mudança no corpus a ser indexado. A web muda muito rápida e frequentemente para ser usada para indexar a web.” – Bill Slawski

SEO no LSI Moderno

Não há necessidade de os profissionais de SEO entrarem em pânico quando se trata de indexação semântica latente e do aumento da pesquisa semântica na web. É simplesmente bom se preparar para as mudanças no que o SEO envolve e os impactos das mudanças no algoritmo. A prioridade é melhorar as correspondências entre a intenção do usuário e o contexto, não o uso de palavras-chave em preto e branco. Há muitos benefícios uma vez que você pode pensar como os motores de busca 'pensam'. Então fica mais fácil otimizar seu conteúdo web semanticamente.

Para evitar que o pêndulo oscile muito, vamos esclarecer que palavras-chave ainda são importantes, especialmente palavras-chave de cauda longa usadas com o contexto da linguagem natural. As palavras-chave funcionarão como um sinal onipresente para os mecanismos de pesquisa – instruindo-os sobre o assunto da sua página. No entanto, a interação entre co-ocorrência e co-citação é o que, em última análise, julgará se você terá sucesso ou não no futuro.

“Podemos usar semelhanças de cosseno para calcular a semelhança entre uma consulta e um documento, entre dois documentos ou entre dois termos. Isso significa que, se tivermos uma representação LSI de uma coleção de documentos, um novo documento que não está na coleção pode ser 'dobrado' nessa representação. Isso nos permite adicionar documentos de forma incremental a uma representação LSI”, afirma Stanford sobre indexação semântica latente .

RankBrain identifica padrões de consultas de pesquisa

LEMBRE-SE: A dedicação do Google é produzir o melhor e mais relevante resultado de pesquisa para cada usuário.

Mark Twain deu a entender há muito tempo que “A diferença entre a palavra quase certa e a palavra certa é a diferença entre o vaga-lume e o relâmpago”. O algoritmo de inteligência artificial do Google, conhecido como RankBrain, identifica padrões de consultas de pesquisa, seu contexto e que tipo de resultados de comportamento do usuário existem por consulta de pesquisa.

O RankBrain mede os seguintes comportamentos do usuário que podem ser rastreados (procure no seu Google Analytics): o número de cliques ou falta de cliques, rolagem, tempo de permanência, pula-pula e o ritmo de novas consultas de pesquisa que os usuários fazem todos os dias. Ele avalia esses dados, ajustando progressivamente os resultados para exibir as respostas mais relevantes para a pergunta do pesquisador .

O Google e todos os principais mecanismos de pesquisa hoje se preocupam menos com palavras-chave e mais com tópicos. Este é um ajuste necessário para você fazer também. O mundo das buscas e a Internet das Coisas precisam apaziguar as consultas de busca por voz. É melhor pensar mais no valor conversacional do seu conteúdo do que na abordagem de ontem ao conteúdo centrado em palavras-chave.

Verifique e assegure-se de que todo o seu conteúdo esteja estrategicamente conectado, aplicando links internos relevantes a páginas mais detalhadas sobre esse detalhe. Use linguagem natural no texto âncora do seu link.

De acordo com Sam Hurly , que escreveu no Digital Current, “Isso ajuda significativamente o Google, fornecendo-lhe uma teia de aranha metafórica – que, quando completa, apresenta a imagem maior e aumenta muito sua chance de classificação para termos de dinheiro desejáveis”.

2 Abordagens Básicas:

1. Search engines can engage processes to better their algorithm to interpret web content by integrating linguistic handling such as Natural Language Processing (NLP) or Latent Semantic Indexing (LSI).

2. Add the granular technique of adding specific data markups to identify web contents accordingly. Machine readers need to be able to digest and apply the formats used in the fraction of a second.

It is quite okay to question everything when finding ways to improve SEO for clients. You may have another and better approach. We'd love to hear from you in the comment section below.

“Semantic search refers specifically to technology that can understand exactly what users mean when they query a search engine or database with a word or phrase. It's done via a nuanced understanding of the relationship of words in a search phrase.” – Acronym*

“In latent semantic indexing, Google sorts sites on the frequency of a variety of terms and key phrases linked together instead of on the frequency of a single term. Though your text content should include your main keyword or phrase, the content should never focus solely on that keyword or phrase.” – An article titled Latent Semantic Indexing: Keywords in Body Content by Bruce Clay

Jeannie Hill , owner of Hill Web Marketing, is proficient in: Google Semantic Search, Latent Semantic Indexing Keywords, and LSI audits. Expert in SEO, and web content optimization. .
I work and live in Minneapolis , Minnesota , providing both on-site and digital marketing services.

Conclusão

Semantic search is not new; it is actually an old linguistics term. It is a branch of language linguistics that encompasses the relationship between words, sentence structure, and what they mean. Internet search and semantics utilizes a slight variation on the word(s) yet offer users information on same meaning. Semantic search is a technique that considers searchers intent and the contextual meaning of word phrases as a force to improve accuracy and display the best relevant results. LSI, the semantic web and the semantic search world, naturally SEO practices that actually work are going to evolve as well.

Our SEO team has discovered that it's easier to effectively integrate LSI keywords in case studies than for any other type of web content. Creating blog posts with solutions which are useful to your readers focus on case studies and data-driven content that you can source with trusted references. Remember that search engine optimization has gone beyond picking a few keywords and bulking it up with text to support it. Nowadays, it must make sense, be unique and add clear topic value. Understand what pain points your prospective buyers are struggling with, and craft high-quality content that will appeal to them. Add local details to help drive your chances to have a visual presence in the Local Map Pack .

To maintain an excellent presence in SERPs, your site needs fresh web content regularly. Static pages can seem a bit redundant to search engines over time because they are considered stale for readers. Consider that search engines like Google, Yahoo, Bing and Yandex depend upon revenue to keep going, and fresh content means more places for them to incorporate advertisements. Initial marketing research ensures multiple and varied ways of making your content more effective. You want to create a mutual advantage to you as well as to search engines and people that will showcase your site to the world in a meaningful way.

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