테스팅이 마케터의 가장 강력한 도구인 이유

마케팅에서 테스트를 실행하고 있습니까?

그렇지 않다면 그렇게 해야 합니다. 그렇다면 테스트에서 전체 가치를 얻지 못할 수 있습니다.

테스팅은 마케터의 툴킷에서 가장 강력한 단일 도구입니다. 너무 오랫동안 테스트는 마케터들에 의해 잘못 이해되고 충분히 활용되지 않았습니다.

어떤 접근 방식이 더 효과적인지 확인하려면 테스트가 확실한 접근 방식입니다. 실험을 통해 어떤 메시지, 크리에이티브 또는 페이지가 더 나은 응답과 판매 증가를 생성하는지 통계적으로 증명할 수 있습니다.

테스트의 힘은 전술적 수준에 국한되지 않습니다. 테스트를 전략적 수준에서 이해하고 적용하면 마케팅에 접근하는 방식이 바뀌고 일관되고 예측 가능한 성장을 주도할 수 있습니다.

테스트를 잘못 이해하고 있습니다.

마케팅에는 테스트 갭이 있습니다. 현실은 대부분의 마케터가 테스트 및 실험 경험이 전혀 없다는 것입니다. 테스트에 대해 어느 정도 알고 있는 소수의 사람들은 블로그와 비디오를 통해 간접적으로 배웠습니다.

온라인에서 무료로 제공되는 교육 콘텐츠에는 본질적으로 잘못된 것이 없지만 불행히도 테스트에 대한 잘못된 정보가 너무 많습니다. 테스트에 대한 빠른 Google 검색은 "좋은 테스트"가 빨간색 버튼과 파란색 버튼을 비교하는 것만큼 쉬울 수 있다는 조언으로 이어집니다.

함정에 빠지지 마십시오. 테스트는 훨씬 더 복잡합니다.

테스트에는 두 가지 큰 문제가 있습니다. 테스트할 대상을 결정하고 결과를 올바르게 해석하는 것입니다. 둘 다 필수적이며 많은 경험 많은 마케터가 여전히 하나(또는 둘 다)를 잘못 수행하고 있습니다.

실행하는 모든 테스트에는 노력, 리소스 및 시간이 필요합니다. 즉, 모든 테스트에는 유형 비용과 기회 비용이 모두 있습니다. 요컨대 테스트 비용이 많이 듭니다.

테스트의 효과를 극대화하려면 가장 짧은 시간에 가장 큰 결과를 얻을 수 있는 실험에 중점을 두고 테스트의 우선 순위를 지정해야 합니다. 여기서 무엇을 테스트할지 결정하는 것이 매우 중요합니다.

빨간색이나 파란색은 하지 않습니다

그렇기 때문에 임의의 항목이나 세부 사항(빨간색 또는 파란색 버튼 등)을 테스트하는 것이 그리 멀리 가지 않는 이유입니다. 많은 마케팅 팀이 "테스트를 수행"하는 데 몇 달을 보내지만 실제로 한 일은 시연할 수 있는 결과나 통찰력이 거의 또는 전혀 없이 시간과 돈을 낭비하는 것뿐입니다.

또한 테스트 결과가 유효한지 여부를 이해하는 것이 항상 적절하지 않은 것은 아닙니다. 다른 캠페인, 메시징, 계절성 등을 비롯한 많은 요인이 테스트 성능에 영향을 미치거나 영향을 미칠 수 있습니다.

테스트를 실행하는 것은 마케팅의 모범 사례입니다. 그러나 테스트를 성공적으로 수행하려면 전략적이고 확장 가능한 접근 방식이 필요합니다. 테스트 주도 마케팅을 수용하는 것이 미래입니다.

결과로 시험을 판단하지 말라

결과에 따라 테스트 프로그램의 효과를 판단한다면 테스트의 요점을 놓치고 있는 것입니다.

일반적인 믿음과 달리 테스트의 목표는 더 나은 결과를 얻는 것이 아닙니다. 그것은 좋은 실행의 부산물입니다. 진정한 목적은 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것에 대한 새로운 통찰력을 얻는 것입니다.

이러한 통찰력은 결과보다 훨씬 더 가치가 있습니다. 현재와 ​​미래의 모든 마케팅 활동에 적용하여 개선을 주도할 수 있습니다. 그리고 그들은 마케팅 전략을 형성하고 지시할 수 있습니다.

이러한 관점에서 모든 테스트는 성능 향상에 실패하더라도 통찰력의 형태로 가치를 생성합니다. 이는 위험을 줄이고 투자 수익(또는 "테스트 수익")을 증가시키기 때문에 안심할 수 있습니다.

테스트에서 얻은 통찰력은 마케팅의 가장 광범위한 영역에 적용될 수 있을 때 가장 가치가 있습니다. 따라서 마케팅을 기반으로 가장 중요한 사용 사례가 있는 통찰력을 생성할 영역을 테스트해야 합니다.

즉, 마케팅이 직면하고 있는 전략적 가정과 질문을 파악하고 필요한 답변을 찾을 수 있는 테스트 계획을 세워야 합니다.

테마 설정

이것은 본질적으로 작은 세부 사항을 테스트하는 것을 방지하고 가장 짧은 시간에 가장 큰 영향을 줄 수 있습니다. 관련 없는 많은 테스트를 실행하는 대신 마케팅 전략에 맞는 "테마" 세트를 선택할 수 있습니다. 그런 다음 테스트는 전략 및 구현을 검증하고 지시하는 데 도움이 되는 하나 이상의 테마를 지원할 수 있습니다.

이것이 바로 테스트 주도 마케팅의 핵심이자 마케팅 민첩성의 토대입니다. 마케팅 전략과 실험이 교차하는 곳에서 전기가 저항이 가장 적은 경로를 따라가는 것과 같이 올바른 방향을 빠르고 효율적으로 발견할 수 있습니다.

이론상으로는 훌륭해 보이지만 리더십의 지원과 "테스트 우선" 사고방식을 수용할 수 있는 문화가 필요합니다. 이것은 일반적으로 계획, 실행 및 테스트하는 마케팅에 대한 기존 접근 방식에서 벗어났습니다. 테스트는 처음부터 초점이 되어야 합니다.

내부 모범 사례 개발

테스트가 결과가 아닌 통찰력에 관한 것이라면 이를 포착해야 합니다.

아이디어, 가설, 결과를 포함한 모든 실험을 내가 "지식의 책"이라고 부르는 중앙 저장소에 문서화하십시오. 이것은 마케팅 조직이 우리의 실험 노력의 성공과 실패로부터 수집, 문서화 및 배울 수 있는 공유 대상입니다.

시작점으로 수행 중인 테스트와 학습된 통찰력에 대한 가시성을 제공하는 데 도움이 됩니다. 마케팅 외부를 포함하여 모든 사람이 이를 볼 수 있도록 하는 것은 성공 가능성이 가장 높은 테스트에 대한 새로운 아이디어를 생성하는 가장 쉬운 방법입니다.

또한 테스트를 위한 백로그를 형성할 새로운 아이디어의 캡처 지점 역할도 합니다. 예를 들어, 고객 서비스 부서는 매일 고객과 상호 작용하는 경험을 기반으로 테스트에 대한 우수한 아이디어를 제공할 수 있습니다.

가장 중요한 것은 시간이 지남에 따라 지식의 책이 내부 모범 사례인 진실과 통찰력의 원천이 된다는 것입니다. 다음에 캠페인을 시작하거나 창의적인 자산을 생산하거나 헤드라인을 작성할 때 지식의 책을 참조하여 효과가 있었던 것과 그렇지 않은 것을 확인할 수 있습니다. 그리고 가장 높은 성공 기회를 얻기 위해 무엇을 해야 하는지 정확히 알게 될 것입니다.

빠른 성장을 위한 학습 가속화

테스트는 최적화에 관한 것이 아닙니다. 또한 빠른 성장을 주도하기 위해 학습을 가속화하는 것입니다.

마케팅 성장의 핵심은 대규모 테스트입니다. 테스트가 빠를수록 학습도 빨라집니다. 더 빨리 배울수록 성장을 주도하는 올바른 것에 더 빨리 투자할 수 있습니다.

대규모 테스트는 과거에 어렵고 느리며 비용이 많이 들었습니다. 그러나 더 이상은 아닙니다. TikTok과 같은 새로운 플랫폼이 방대한 유기적 도달 범위를 제공하므로 최소한의 제작 시간과 노력으로 효과가 있는 것을 찾을 수 있는 무한한 기회를 얻을 수 있습니다.

TikTok은 테스트 주도 마케터의 꿈이 현실이 되는 것입니다. 신속하고 대규모로 테스트하여 후크, 헤드라인, 메시지, 크리에이티브, 캠페인 개념, 사운드 등을 발견할 수 있습니다. 하루에 여러 번 업로드해도 비용이 없고 패널티가 없으며 대규모 청중이 어떻게 반응하는지 확인하는 데 제한이 없습니다.

2021년에 TikTok은 트래픽에서 Google을 능가했습니다. TikTok에서 콘텐츠를 제작하지 않는다면 지금이 적기입니다.

마케팅 성장의 미로 탐색

오늘날 마케터들은 인공 지능과 알고리즘이 성공으로 가는 쉬운 길이라는 약속에 매료되어 있습니다. 아아, 그들은 우리가 그들이 믿고 싶은 유토피아가 아닙니다.

솔직해집시다. 마케팅에서 무엇이 효과가 있을지 아무도 모릅니다.

마케팅에서 성장을 달성하는 것은 눈가리개를 착용하고 미로를 탐색하는 것과 같습니다. 원하는 목적지를 찾고 혼란스러운 잠재적 옵션을 피하기 위해 많은 잘못된 길을 헤매기 위해서는 신중하고 체계적인 접근이 필요합니다.

마케팅에서 성공하려면 일관되고 사려 깊고 체계적인 테스트 접근 방식이 필요합니다. 경쟁자의 발자취를 따라가기 보다는 우리에게 맞는 길을 찾기 위해 실험을 해야 합니다. 그리고 우리는 결과가 아니라 문서화되고, 전파되고, 보편적으로 적용되는 통찰력에 초점을 맞추는 것이 필수적입니다.

전략적 수준에서 테스트를 수용하고 이를 사용하여 브랜드, 솔루션 및 청중에게 적합한 것을 발견할 때까지 성장은 항상 어렵습니다.

이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 MarTech가 아닙니다. 직원 저자가 여기에 나열됩니다.