높은 이탈률은 항상 나쁜 것입니까?

평균 이탈률은 많은 질문을 받는 주제입니다. 높은 이탈률이 나쁜 것입니까? 너무 낮은 것이 있습니까? 대부분의 디지털 분석 영역과 마찬가지로 솔루션은 복잡합니다.

높은 이탈률이 항상 나쁜 것은 아닙니다. 이탈률의 비율은 웹사이트의 카테고리 및 유형에 따라 다릅니다. 좋은 비디오 콘텐츠가 있는 웹사이트는 일반적으로 청중을 사이트에 오래 머물게 하고 전화번호와 같은 빠른 세부 정보를 얻고자 하는 사람들은 빠르게 점프하는 경향이 있습니다.

이탈률은 무엇을 측정합니까?

반송이 무엇인지에 관해서는 모두 같은 페이지에 있는지 확인하는 것으로 시작하겠습니다. 웹 사이트의 단일 페이지 세션을 이탈이라고 합니다. 이는 사용자가 사이트의 한 페이지를 방문한 후 추적할 Google Analytics 서버에 대한 추가 요청 없이 떠났음을 나타냅니다.

Google Analytics는 모든 단일 페이지 세션을 모든 사이트 세션으로 나누어 웹사이트의 평균 이탈률을 계산합니다. 사용자가 떠나기 전에 한 페이지만 읽은 세션의 비율입니다. 간단히 말해서 방문자가 사이트를 떠나는 빈도를 알려줍니다.

지금 이 블로그 기사를 떠난다면 방문자가 귀하의 사이트에 참여하지 않는다는 것을 나타내므로 높은 평균 이탈률이 음수라고 생각할 것입니다. 이제 사건이 종결되었습니다.

하지만 그렇게 쉬운 일이 아닙니다.

높은 이탈률이 반드시 나쁜 것은 아닙니다 .

높은 평균 이탈률은 사용자 목표, 콘텐츠 유형, 사이트에 액세스하는 데 사용되는 기기, Google Analytics 설정을 비롯한 여러 요인에 따라 유리하거나 부정적일 수 있습니다. 이러한 다른 요인과 별개로 웹사이트의 평균 이탈률을 보면 안 됩니다.

그 이유를 알아보려면 평균 이탈률에 영향을 미치는 다음 요소를 고려하십시오.

일부 사용자는 단일 지점 목표를 가지고 있습니다.

귀하가 의료 회사라는 이유로 사용자는 여러 가지 이유로 귀하의 사이트를 방문합니다. 새로운 제공자를 찾거나 출생 센터를 조사할 때 많은 페이지를 탐색할 수 있습니다.

반면에 다른 사람들은 의료 기록 요청 양식, COVID-19 예방 접종 정보 또는 간호사 라인의 전화번호에 대한 빠른 액세스만 요구할 수 있습니다. 바운스는 이와 같은 상황에서 일반적이지만 반드시 나쁜 것은 아닙니다.

평균 이탈률을 볼 때 이 측정이 놀라운지 여부를 결정하기 전에 바운스를 일으키는 자료 유형을 고려하는 것이 중요합니다.

전문가 팁: 일반적으로 페이지에서 보낸 평균 시간이 평균 이탈률보다 더 가치가 있다고 생각합니다. 예를 들어 서비스 라인 웹사이트의 높은 이탈률에 대해 우려할 수 있습니다. 그러나 사람들이 귀하의 페이지에서 많은 시간을 보내고 있다는 사실을 알게 된다면 그들이 귀하의 자료를 읽고 더 이상 진행하지 않고도 필요한 정보를 찾았기 때문에 떠날 가능성이 있습니다.

높은 이탈률은 인기 있는 페이지에서 일반적입니다.

환자 포털, 온라인 청구서 지불 또는 채용 포털과 같은 중요한 페이지가 타사 공급업체에서 관리되고 기본 사이트와 다른 도메인이 있는 경우 방문자는 이탈을 경험할 수 있습니다. 따라서 해당 사이트의 높은 이탈률은 단순히 사용자가 페이지의 타겟 클릭 유도문안(CTA)을 따랐음을 나타낼 수 있으며 이는 좋은 일입니다.

평균 이탈률은 사이트의 모든 페이지를 고려한다는 점을 명심하는 것이 중요합니다. 사이트의 이탈률은 이탈률이 높은 자주 방문하는 페이지로 인해 왜곡됩니다.

전문가 팁: 전체 이탈률을 고려하지 말고 특정 페이지의 이탈률을 확인하세요. 일부 페이지는 이탈률이 높아야 하지만 그렇지 않은 페이지도 있습니다. 경우에 따라 이탈률이 높으면 사용자 경험이 좋지 않거나 사용자 참여가 부족할 수 있습니다. 공급업체 디렉토리 방문 페이지가 한 예입니다. 높은 이탈률은 고객이 공급업체를 찾는 다음 단계로 이동하지 않고 있음을 나타낼 수 있습니다.

모바일 장치를 사용하는 사용자는 탐색할 가능성이 적습니다.

웹 브라우징 패턴은 모바일 사용자와 데스크톱 사용자 간에 다릅니다. 데스크톱 방문자는 사이트를 클릭하고 조사하는 경향이 있는 반면 모바일 사용자는 목표 지향적입니다.

전문가 팁: 모바일 및 데스크톱 사용자의 수와 평균 이탈률을 고려해야 합니다. 평균 이탈률이 높을수록 일반적으로 더 많은 모바일 방문자와 연결됩니다.

Google Analytics 필터에 주의를 기울이는 것이 중요합니다.

평균 이탈률은 Google 웹로그 분석 계정에서 설정한 기준의 영향을 받을 수 있습니다. . 예를 들어 병원의 공용 Wi-Fi가 방문자가 인터넷을 사용할 때 자동으로 웹사이트로 리디렉션하는 경우 결과가 왜곡될 수 있습니다.

부풀려진 이탈률은 내부 트래픽을 필터링하지 않거나 웹사이트를 직원의 기본 브라우저 홈페이지로 설정하는 경우에도 발생할 수 있습니다.

전문가 팁: 데이터를 개선하는 방법에 대한 자세한 내용은 병원 Wi-Fi에 대한 이전 블로그 게시물을 참조하세요.

평균 이탈률을 완전히 무시하라는 것은 아닙니다. 그러나 사이트의 성공 또는 실패를 결정하는 단일 요소로 의존하지 마십시오. Google 웹로그 분석 계정에서 배울 수 있는 것이 많으며 어떤 측정항목도 단독으로 보면 안 됩니다.

또한 읽어보십시오: 웹사이트의 이탈률을 줄이는 효과적인 방법

이탈률이 높은 페이지의 성능 측정

경우에 따라 높은 이탈률이 허용될 수 있다는 사실을 알게 되었으므로 웹사이트가 제대로 작동하는지 어떻게 확인할 수 있습니까? 히트 맵을 구현하는 것은 환상적인 접근 방식입니다. 이렇게 하면 사용자가 일정 시간 동안 페이지와 상호 작용하는 방식을 확인할 수 있습니다. 스크롤 깊이와 클릭 위치 같은 것을 볼 수 있다면 페이지에서 무슨 일이 일어나고 있는지 더 잘 알 수 있습니다. 히트맵은 사용자가 CTA(구직 지원)에 응답하기 때문에 페이지를 떠나고 있음을 확인하고, 그들이 찾고 있는 콘텐츠 유형을 보여주고(로그인 대신 환자 포털에 등록하는 버튼 선택), 열악한 사용자 경험(분노한 클릭, 전화번호를 볼 수 있을 만큼 멀리 스크롤하지 않음)에 대한 피드백을 제공합니다. 이 모든 것이 사용자가 이탈하는 이유에 기여합니다.