데이터 분석이 기업의 문제를 해결하는 방법

엔터테인먼트, 비즈니스, 커머스 등 모든 것이 디지털화된 오늘날의 시대에 대기업은 데이터 분석 없이 생존할 수 없습니다. 성능 최적화에서 새로운 성장 영역 발견에 이르기까지 비즈니스 개선을 위한 데이터 통찰력이 있습니다.

올바른 데이터 기반 솔루션을 사용하면 모든 것이 가능해야 합니다. 그러나 Gartner의 최근 연구에 따르면 마케팅 분석은 비즈니스 기대치를 충족하지 못할 수 있습니다. 일반적인 데이터 분석 문제가 무엇인지, 기업이 마케팅 분석을 효과적으로 사용하기 위해 무엇을 할 수 있는지, 마케터가 새로운 비즈니스 요구 사항과 고객 행동의 변화를 충족할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

마케팅 분석이 여전히 최고의 투자 영역으로 남아 있기 때문에(2020년 Gartner 설문조사에서 응답자의 73%가 예산을 늘릴 계획임), 기업은 분석을 사용하면 회사에 어떤 이점이 있고 어떤 문제가 있는지에 대한 가장 중요한 질문에 답할 수 있어야 합니다. 성공의 길에 있을지도 모릅니다.

분석의 장점에 대해 이야기하는 것은 매우 간단합니다. 잘 설계된 마케팅 분석 에코시스템은 비용을 줄이고 이익을 늘리며 잠재적인 성장 영역을 찾는 데 도움이 됩니다. 그러나 악마는 세부 사항에 있으므로 어려움이 무엇인지 논의합시다.

분석 작업에서 가장 크고 중요한 과제 중 하나는 캡처된 통찰력을 성공적으로 적용하는 것 입니다. Gartner의 조사에 따르면 마케팅 임원의 절반 이상이 분석 활용 결과에 만족하지 못합니다.

가장 중요한 문제는 마케터가 원하는 대로 데이터를 사용할 수 없다는 것 입니다. 또 다른 문제는 가치 측정 기준에 소요되는 시간에 있습니다. 작은 해적 바크는 폭풍 속에서 능숙하게 기동할 수 있는 반면, 무거운 갤리온 선은 단순한 선회에서 많은 시간을 보냅니다. 일반적으로 기업은 워크플로가 느립니다. 마케터는 목록에 많은 질문이 있을 때 답변을 얻기 위해 너무 오래 기다리게 됩니다. 마케팅 분석의 바다에서 마케터를 기다리고 있는 또 다른 과제가 무엇인지 알아보겠습니다.

기업이 방대한 양의 데이터를 수집함에 따라 데이터 확장에 대처하고 데이터를 활용하여 성능을 개선하고 가능한 한 빨리 주요 통찰력을 찾는 것이 중요한 과제입니다.

빠르게 성장하는 비즈니스의 디지털 존재로 인해 마케터는 수집된 방대한 양의 데이터에 압도되는 경우가 많습니다. 결과(전환)를 보장하기 위해 6~8개의 터치 포인트가 필요하기 때문에 마케터는 최대한 많은 채널을 사용하여 잠재 고객에게 다가가야 합니다. 그리고 기술로 인해 글로벌 미디어 환경은 그 어느 때보다 다양해지고 있습니다.

문제는 마케터가 모든 채널에서 데이터를 수집해야 한다는 것입니다. 결국, 고객의 61%는 기업이 필요한 제품이나 서비스에 대한 정확한 권장 사항을 제공할 수 있도록 데이터를 기반으로 하는 개인화된 접근 방식을 기대합니다.

사용자 행동 데이터를 최대한 활용하는 것은 모든 마케터의 성배입니다. 마케터는 블로그 콘텐츠를 작성하고, PR 캠페인을 만들고, 소셜 네트워크(Instagram, Tik Tok, Twitter 등)에서 블로거의 프로모션을 구매하고, Facebook 리마케팅 ​​및 검색 광고를 실행하고, 이메일을 보내고, 모바일 애플리케이션에 광고를 표시합니다. 그러나 이것이 필요한 모든 데이터를 제공하는 것은 아닙니다. CRM 시스템에 저장된 판매 데이터도 필요합니다. 효율적으로 수행하기 위해 마케팅 담당자는 이 데이터 오케스트라를 기반으로 보고서를 작성하여 진행 상황을 전체적으로 파악해야 합니다. 이 모든 데이터가 있으면 엔터프라이즈 비즈니스에 그렇게 어렵지 않아야 합니까? 아니면 해야 합니까?

효율적인 데이터 구성의 단계는 다음과 같습니다.

• 모든 마케팅 데이터 소스 정의(웹사이트, 광고 서비스, 이메일, 통화 추적 서비스, CRM 시스템 등)
• 이질적인 시스템 및 서비스에서 한 곳에서 데이터 수집(현재 마케터에게 가장 적합한 옵션인 Google BigQuery 사용 권장)
• 수집된 데이터 처리 및 정규화(데이터의 구조 및 형식은 모든 데이터 소스에서 동일하지 않음)
• 데이터를 혼합하여 보고서 작성

낮은 데이터 품질은 분석이 예상되는 비즈니스 가치를 제공하지 못하는 큰 부분입니다. 위에서 언급한 Gartner 보고서에서 볼 수 있듯이 이것이 마케터가 얻은 통찰력을 신뢰하지 않는 이유입니다.

부정확한 데이터에 기반한 의사 결정은 매출 손실로 이어지며 대기업의 경우 악몽을 의미합니다. 실제로 마케터는 잘못된 데이터로 인해 마케팅 예산의 21%를 낭비하고 있습니다. 광고 예산이 수십억이면 21%는 상당한 손실입니다.

데이터 처리 및 정규화는 다음과 같은 데이터 결과를 초래하는 문제를 해결합니다.

• 불완전한
• 샘플링
• 중복됨
• 낮은 입도의

데이터를 수집 및 혼합하고 보고를 위해 준비하는 것은 생각만큼 간단하지 않습니다. 각 단계에서 고려해야 할 다양한 어려움이 나타납니다. 모든 데이터가 수집되지 않았거나, 광고 서비스 API가 작동하지 않았거나, 데이터가 다른 형식이고, UTM 태그에 오류가 있음, 광고 비용이 다른 통화로 표시됨, 데이터는 업데이트되지 않습니다. 완전하고 고품질의 데이터는 마케팅 분석의 기초이며 이 데이터를 수집하는 것은 워크플로에서 중요한 단계입니다.

데이터 신뢰성을 확보하려면 모든 작업을 자동으로 수행하고 SQL 쿼리 및 다양한 스크립트의 사용을 줄여야 합니다. 회사가 클수록 더 많은 스크립트가 있습니다. 엄청난 수의 혼란스러운 요청은 단순히 관리할 수 없습니다(종종 중단됨). 이러한 상황은 마케터가 매일 수집하는 방대한 양의 비정형 데이터 때문에 기업에 큰 타격을 줍니다. 데이터의 가장 작은 불일치라도 큰 수익 손실로 이어질 수 있습니다.

적절한 데이터 통찰력을 통해 마케터는 성공적인 전략 실행, 성과 최적화, 비즈니스에 대한 마케팅 가치 입증, 변화하는 마케팅 환경을 효율적으로 탐색하는 등 진정으로 정교한 마케팅 기계를 다룰 수 있습니다. 관련 통찰력은 진정한 마법이자 큰 돈입니다. 기업에 옵니다.

불행히도 설문 조사에 따르면 마케터의 84%는 데이터와 통찰력에 액세스하는 데 어려움을 겪는 반면 86%는 통찰력을 얻기 위해 더 나은 도구가 필요하다고 생각합니다. 마케팅 분석이 마케터 에게 적합하지 않은 이유는 무엇입니까?

데이터 작업에 대한 현재 접근 방식은 너무 복잡하기 때문에 스스로 보고서를 작성할 수 없는 경우가 대부분인 마케터에게 적합하지 않습니다. 질문에 대한 답변을 얻으려면 분석가를 위한 작업을 설정하고 보고서를 기다려야 합니다(새 대시보드당 최소 3회 반복). 왜 그런가요? 첫 번째 질문에 대한 답을 얻을 때까지 두 번째 질문이 무엇인지 알 수 없습니다.

그 결과, 설문에 응한 응답자의 67%가 데이터 도구에 액세스하거나 데이터 도구를 사용할 때 자신감을 느끼지 못하고 실행 불가능하고 불분명한 권장 사항을 받았습니다. 오늘날의 변화하는 상시 가동 디지털 세계에서 기업이 부정확한 데이터 통찰력을 기반으로 한 결정에 의존하는 것은 엄청난 사치입니다.

마케팅 성과를 비즈니스 결과와 연결해야 하는 대기업에서는 완벽한 보고 시스템을 확보하는 것이 기본적으로 필요합니다. 최근까지 우수한 보고서를 원하면 대시보드 시스템을 만들고 만족했습니다. 무슨 일이 있었고 정적 대시보드가 ​​약속된 비즈니스 가치 제공을 중단한 이유는 무엇입니까?

우선 비즈니스 사용자가 다릅니다. CMO, PPC, SEO 및 콘텐츠 마케터는 서로 다른 컨텍스트에서 작업하기 때문에 완전히 다른 보고서가 필요하고 정적 대시보드는 만능 접근 방식을 제공합니다. 모든 마케팅 전문가는 답변해야 할 질문이 많고 보고서가 작성되기까지 며칠을 기다릴 수 없습니다.

둘째, 보고서 작성에는 많은 시간과 자원이 소요됩니다. 일반적으로 요청 시 추가 보고서를 작성하는 데 3번의 반복, 평균 4.5일 및 $18,000가 소요됩니다. 그리고 문제는 마케터에게 많은 임시 보고서가 필요하다는 것입니다. 빠르게 진화하고 변화하는 시장에서 사전 정의된 대시보드만 있으면 마케팅 범위를 넘어서는 것이 불가능합니다. 현대 기업은 결정을 구현하는 동안 며칠을 낭비할 여유가 없습니다.

마지막으로 중요한 것은 분석 도구의 복잡성으로 인해 비즈니스 사용자가 분석 도구의 이점을 얻는 것이 비현실적이라는 것입니다. 이 도구는 결코 사용하도록 설계되지 않았기 때문에 그들의 잘못이 아닙니다. 그리고 바로 적용할 수 있는 임시 보고 기능을 갖춘 최신 클라우드 솔루션이 등장합니다.

실시간 데이터가 방대하기 때문에 데이터 양이나 데이터 소스에 관계없이 데이터 수집 및 통합을 자동화할 수 있는 OWOX BI와 같은 새로운 서비스를 사용하는 것이 논리적입니다. 이러한 플랫폼은 마케팅 담당자에게 마케팅 및 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 되는 관련성 높은 최신 데이터 통찰력을 제공합니다.

또한 OWOX BI Smart Data의 도움으로 작성된 임시 보고서는 SQL 지식 없이도 생성할 수 있으며 어떤 노력을 기울였습니까? 더 많은 돈을 벌기 위해 어디에 투자해야 할까요?

중요한! 마케팅 세계의 다가오는 글로벌 변화와 함께 마케팅 보고에 영향을 미치는 다음과 같은 중요한 요소를 잊지 마십시오.

• 디지털 비즈니스 혁신을 가속화합니다. 디지털 트랜스포메이션은 너무 빠르게 진행되어 적응할 시간이 충분하지 않습니다. 결과적으로, 당신은 빨리 외부인이 될 수 있습니다.
• 제3자 데이터 수집 규칙 변경. 머지 않아 타사 데이터를 사용하는 방식이 크게 변경되고 기존 접근 방식이 더 이상 작동하지 않게 됩니다.
• Google Analytics의 완전히 새로운 버전입니다. 새로운 데이터 구조와 분석에 대한 새로운 접근 방식은 Google Analytics 4가 기존의 모든 맞춤형 일일 보고서를 깨뜨릴 것임을 의미합니다.

마케팅에서 데이터가 사용되는 방식을 재구상하기 위해 새로운 BI 도구로 무엇을 할 수 있는지 살펴보겠습니다.

기업은 고급 분석을 활용하여 의사 결정을 개선하고 결과적으로 더 많은 수입을 얻습니다. 그것이 모든 마케터가 찾고 있는 것입니다. 그러나 시간이 지남에 따라 더 많은 보고서가 작성되고 전체 생태계가 더욱 복잡해집니다. 특히 엔터프라이즈 비즈니스에 대해 이야기할 때 그렇습니다. 그리고 무언가가 너무 복잡해지면 너무 쉽게 무너집니다. Jenga의 경우와 같습니다. 잘못된 블록을 선택하면(하나의 잘못된 데이터 테이블을 삭제하거나 변경) SQL 쿼리가 완전히 엉망이 되어 결국 모든 것이 무너집니다.

이 문제는 우리가 이미 언급한 마케팅 보고의 모든 어려움 외에도 체리입니다. 다행히 터널 끝에는 아직 빛이 남아 있습니다. 핵심은 마케터가 SQL을 배울 필요 없이 스스로 데이터 작업을 할 수 있도록 하는 서비스가 포함된 자동화된 워크플로입니다 .

마케터는 신뢰할 수 있고 완전하며 오류가 없도록 업데이트된 원시 데이터를 사용하여 자체적으로 임시 보고서를 작성할 수 있어야 합니다. 즉, 분석가가 보고서를 작성하는 데 몇 주를 기다릴 필요가 없습니다(분석가가 더 가치 있는 작업에 참여할 수 있음). 새로운 보고 흐름이라고 합니다!

OWOX BI 스마트 데이터는 마케팅 보고 요구를 위해 특별히 설계된 서비스입니다. 사려 깊은 접근 방식을 통해 마케팅 및 관리 전문가는 빠르고 쉽게 관리 결정을 내리고 필요한 만큼의 임시 보고서(코호트 분석 포함)를 받을 수 있습니다. 스마트 데이터는 이 마법을 어떻게 작동합니까?

OWOX BI 스마트 데이터는 기술적 배경에 관계없이 모든 사용자의 데이터 액세스를 민주화합니다. Smart Data를 사용하면 매개변수와 메트릭을 선택하거나 템플릿을 선택하여 보고서를 생성할 수 있으므로 SQL을 배우거나 분석가의 여가 시간을 참을성 있게 기다릴 필요가 없습니다. 또한 서비스가 비즈니스 모델에 따라 모든 것을 수행하므로 데이터 혼합 및 정리, 메트릭 계산 등에 대해 생각할 필요가 없습니다.

OWOX BI 스마트 데이터 작업을 시작하고 귀중한 통찰력을 얻기 위한 단계는 무엇입니까?

1단계. 데이터 커넥터를 사용하여 Google BigQuery에서 모든 마케팅 데이터를 수집합니다.

메모! OWOX BI Pipeline은 데이터 품질을 자동으로 확인하는 최상의 옵션이므로 데이터 수집을 위해 사용하는 것이 좋습니다.

2단계. 처음에는 회사의 데이터 모델을 구축하기 위해 OWOX 분석가 또는 자신의 도움이 필요하지만 이 작업은 3단계 . 보고서에서 보고 싶은 매개변수와 메트릭을 선택하고 몇 분 안에 전자 상거래 마케팅 성과, 광고 캠페인의 효율성, ROPO, 코호트 분석 등에 대한 준비된 보고서를 받으세요.

중요한! 스마트 데이터를 사용하면 데이터 세트가 변경되더라도 보고서가 손상되지 않습니다. Google Analytics 4의 새로운 데이터 구조는 Smart Data의 보고서를 망칠 수 없습니다!

OWOX BI 스마트 데이터의 마법은 분석가와 마케터 모두에게 적용됩니다. 분석가는 복잡한 SQL 쿼리를 작성할 필요가 없지만 마케팅 담당자는 필요한 임시 보고서의 다른 버전을 즉시 얻을 수 있습니다. OWOX BI Smart Data의 무료 데모를 예약하여 데이터가 어떻게 작동하는지 확인하세요!

대기업은 수집한 엄청난 양의 데이터에서 가치 있는 통찰력을 얻는 데 종종 어려움을 겪습니다. 열악한 데이터 품질, 느린 워크플로 및 부정확한 보고로 인해 기업은 수백만 달러의 손실을 입을 수 있습니다.

그러나 이러한 모든 문제는 최신 클라우드 기술을 기반으로 하는 고급 분석 에코시스템으로 극복할 수 있습니다. 마케팅 데이터에 숨겨진 잠재력을 발견하고 의사 결정을 개선하십시오.