콘텐츠 마케팅 전략에서 데이터를 사용하는 방법

콘텐츠는 마케팅 전략에서 중요한 역할을 합니다. 평균적으로 사람은 구매 결정을 내리기 전에 11.4개의 콘텐츠를 소비합니다. 또한 B2B 의사 결정자는 구매 주기의 57% 이상을 콘텐츠에 투자할 수 있습니다.

이 콘텐츠를 올바르게 얻는 것이 더 많은 고객을 확보하는 방법입니다.

콘텐츠 마케팅 전략을 개선하는 핵심은 데이터입니다. 훌륭한 콘텐츠는 크리에이티브에만 국한되지 않습니다. 그 창의성을 데이터 및 목적과 결합하는 것입니다. 그래야 성과가 좋은 훌륭한 콘텐츠를 얻을 수 있습니다.

데이터가 없으면 자신을 위한 이야기를 작성하게 됩니다.

그러나 대부분의 기업은 액세스할 수 있는 데이터의 12%만 분석합니다. 그것은 당신이 손에 넣어야 하는 자원의 범죄적 낭비입니다. 이 기사에서는 데이터가 낭비되지 않도록 하는 방법과 이를 사용하여 환상적인 콘텐츠 마케팅 전략을 구축하는 방법을 보여줍니다.

콘텐츠 마케팅 전략에서 데이터를 사용할 수 있는 두 가지 주요 방법이 있습니다.

첫 번째는 데이터를 사용하여 계획을 계획하고 알리는 것입니다. 여기에는 기존 콘텐츠의 성능, 이러한 조각을 구성하기 위해 배울 수 있는 것, 성공을 위해 미래 콘텐츠를 최적화하는 방법을 분석하는 것이 포함됩니다. 비즈니스의 다른 부분에서 사용하는 것과 동일한 종류의 프로세스입니다.

콘텐츠 마케팅 전략에서 데이터를 사용하는 두 번째 방법은 데이터를 중심으로 데이터를 생성하는 것입니다.

이 기사에서는 이 두 가지 용도에 대해 더 자세히 살펴보고 두 가지 모두에서 이점을 얻을 수 있습니다.

먼저 데이터로 콘텐츠 마케팅 전략을 수립하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 그러나 핵심 내용을 살펴보기 전에 콘텐츠로 달성하려는 목표를 간략하게 설명하는 것이 좋습니다.

원하는 작업:

• 웹사이트 트래픽을 늘리시겠습니까?
• 콘텐츠에 대한 참여도를 높이시겠습니까?
• 전환율을 높이시겠습니까?
• 무엇보다도?

Content Marketing Institute는 B2C 콘텐츠 마케터의 43%만이 콘텐츠 마케팅 목표가 명확하다고 밝혔습니다. 당신은 그렇지 않은 대다수의 사람들 속에 있고 싶지 않습니다.

이제 문제는 해결되었습니다. 계속 진행해 보겠습니다.

좋습니다. 먼저 현재 콘텐츠가 어떻게 실행되고 있는지 살펴봐야 합니다. 따라서 Google Analytics 또는 사이트 데이터를 보는 데 사용하는 데이터 분석 도구를 사용하십시오.

기존 콘텐츠의 경우 다음과 같은 측정항목을 확인하려고 합니다.

• 페이지 조회수. 해당 페이지의 조회수를 나타내는 카운터입니다.
• 사용자. 귀하의 페이지에 발생한 순 방문자 수입니다.
• 신규 사용자. 이전에 귀하의 웹사이트를 방문한 적이 없는 이 페이지를 본 신규 방문자 수입니다.
• 세션. 이것은 사용자가 귀하의 웹사이트에 적극적으로 참여하는 기간입니다.
• 페이지/세션. 이것은 사용자가 세션 동안 볼 평균 페이지 수입니다.
• 평균 세션 시간. 페이지/웹사이트에서 평균 세션이 지속되는 시간입니다.
• 이탈률. 이것은 다른 페이지를 방문하거나 다른 작업을 완료하지 않고 사이트를 떠나는 사람들의 비율입니다. 이탈률은 낮을수록 좋습니다.

요약한 목표에 따라 일부 측정항목은 다른 측정항목보다 더 중요합니다.

예를 들어 트래픽이나 브랜드 인지도를 높이려는 경우 페이지 조회수, 사용자 및 신규 사용자와 같은 측정항목에 중점을 두어 어떤 콘텐츠가 사람들을 귀하의 사이트로 끌어들이고 새로운 사람들을 귀하의 사이트로 끌어들이는지 알아낼 수 있습니다.

전환율을 높이려면 사용자가 어떤 페이지/세션을 거치는지, 이탈률이 가장 낮은 페이지를 확인해야 합니다.

위의 단계에서는 최고의 성과를 냈어야 했습니다. 이제 이러한 특정 콘텐츠의 성능이 우수한 이유가 무엇인지 알아내야 합니다.

예를 들어 다음과 같이 자문해 보십시오.

• 그들은 공통 주제를 공유합니까?
• 길이가 비슷합니까?
• 특정 방식으로 작성되었습니까?
• 소셜 미디어에 게시했습니까?

이렇게 하면 이미 반향을 불러일으키고 있는 부분과 같은 맥락에서 더 많은 부분을 계획하여 이를 활용하는 방법에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

이제 데이터 기반 접근 방식을 사용하여 시장에 어떤 콘텐츠 격차가 있는지 확인해야 합니다. 여기에서 사용할 수 있는 몇 가지 전략(예: SEO 감사 및 키워드 연구)이 있습니다.

이렇게 하면 이미 순위를 매기고 있는 키워드를 식별하는 데 도움이 되며 아직 다루지 않은 업계 키워드뿐 아니라 보유 기간을 늘릴 수 있습니다.

예를 들어 문구점을 운영한다고 가정해 보겠습니다. Google의 키워드 플래너에 빠르게 방문하면 월 평균 100-1000번의 검색이 있는 '최고의 자기 저널'이 키워드로 표시됩니다. 상대적으로 경쟁이 낮기 때문에 이 키워드는 회사 순위를 매길 수 있는 것으로 생각하여 자체 저널로 사용할 수 있는 최고의 플래너에 대한 블로그를 작성하거나 자체 저널을 시작하는 방법에 대한 아이디어를 제공합니다.

SEMrush 또는 Screaming Frog를 포함하여 SEO 데이터를 지원하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 도구가 있습니다.

경쟁자가 누구이며 무엇을 하고 있으며 무엇을 하지 않고 있는지 아는 것이 항상 중요합니다. 그들이 덮지 못하는 틈이 있다면, 이것이 당신이 급습할 기회가 될 수 있습니다.

또한 해당 업계의 영향력 있는 사람들을 살펴보는 것도 중요합니다. 인플루언서라는 단어는 Instagram에서 마른 소녀의 이미지를 불러올 수 있지만 항상 그런 것은 아닙니다. 이것은 고객이 적극적으로 경청하거나 참여하는 비즈니스 또는 리더를 찾는 것입니다.

그런 다음 그 이유 를 분석합니다. 관심을 끄는 것이 무엇인지, 자신의 브랜드를 위해 빌릴 수 있는 전술이 있는지 알아보십시오. 또한 파트너 관계에 개방적이거나 제품 가입 콘텐츠에 동의할 것인지 고려할 가치가 있습니다. 그러면 인지도와 트래픽을 높이는 데 도움이 됩니다.

소셜 리스닝은 타겟 고객이 있는 곳으로 이동하여 가장 인기 있는 콘텐츠를 분석하는 곳입니다. 따라서 그들이 Twitter에 있다면 해시태그와 그들이 가장 많이 참여하는 주제를 보고 인기 있는 주제를 식별할 수 있습니다.

이는 수동으로 수행하거나 브랜드에 대한 의견을 추적하는 데 도움이 될 수 있는 Sysomos와 같은 도구를 사용하여 수행할 수 있습니다.

RedBull은 소셜 청취에 대한 훌륭한 사례 연구로, 소셜 미디어에서 이미 공유하고 있던 콘텐츠를 활용하기 위해 콘텐츠 포털 RedBull TV를 만들었습니다. 출시 후 소비자의 59%가 시각적 콘텐츠에 가장 끌린다는 사실을 발견했습니다. 여기에서 회사는 브랜드를 콘텐츠 생성 커뮤니티로 발전시키는 데 도움이 되는 360도 비디오 및 VR과 같은 다양한 시각 기술 시스템을 실험하기로 결정했습니다.

위의 데이터를 사용하여 주제를 계획했다면 어떻게 게시하고 청중에게 광고할지 고려해야 합니다.

콘텐츠를 게시하는 데 사용하는 채널은 실적에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 게시하기 전에 기존 채널에 대한 데이터를 확인해야 합니다. 예를 들어 Twitter, Facebook 또는 이메일을 통해 사용자가 가장 많이 콘텐츠에 참여하는 위치를 찾아야 합니다. 또한 청중이 일반적으로 온라인에 있는 시간을 알아내는 것이 좋습니다.

• 오전에 문자를 보내면 오후보다 더 열리나요?
• 귀하의 고객은 일반적으로 9-5시 외에 더 활동적입니까?
• 출퇴근 시간에 콘텐츠에 더 많이 참여합니까?

그러나 이 데이터를 정해진 규칙으로 받아들이지 마십시오. 데이터를 올바르게 모니터링하면 실험이 성공의 열쇠입니다.

아직 활용할 데이터가 없다면 소셜 미디어에 게시하기에 가장 좋은 시간에 대한 일반적인 지침을 고려해 볼 수 있습니다.

무언가를 게시하지 말고 잊어버리세요. 성능을 추적하고 다른 제품과 비교하십시오. 더 나은 또는 더 나쁜 성과를 거두고 있는지 확인하고 경험을 사용하여 콘텐츠 마케팅 전략을 더욱 구체화하고 만드십시오. 인기 있는 마케팅 분석 서비스(Google Analytics, OWOX BI, Power BI, Tableau) 중 하나를 사용하여 광고 캠페인의 성과를 측정할 수 있습니다. 그러나 추론에 대해 생각하는 것을 잊지 마십시오. 원하는 모든 데이터를 볼 수 있지만 해당 데이터를 제대로 적용하지 않으면 개선되지 않습니다.

일회성이 아닙니다. 데이터와 개선의 지속적인 사이클입니다.

이제 우리는 콘텐츠 마케팅 전략을 구축하기 위해 데이터를 사용하는 것에 대해 이야기했습니다. 이제 두 번째 사용에 대해 이야기할 때입니다. 데이터를 콘텐츠 자체의 일부로 사용하는 것입니다.

이것은 최근의 성공이나 승리를 입증하기 위해 자신의 내부 데이터를 게시하는 것을 포함하여 다양한 방법으로 수행할 수 있습니다. 예를 들어 소셜 미디어 캠페인에서 ROI를 200%까지 높인 방법을 사용자에게 말할 수 있습니다. 내부 승리가 있다면 뉴스로 만들고 다른 사람들과 공유하십시오.

같은 맥락에서 자체 데이터 실험을 수행할 수도 있습니다. AdEspresso는 기능이나 헤드라인을 테스트하는 데 특정 금액을 지출하고 다른 마케터가 예산을 더 잘 맞출 수 있도록 테스트 결과를 게시하기 때문에 이에 대한 좋은 예입니다.

공유할 수 있는 내부 데이터가 없는 경우 산업 연구 보고서를 만들고 게시할 수도 있습니다. 즉, 사람들을 설문 조사하거나 인터뷰하여 산업별 질문에 답하고 결과를 콘텐츠의 일부로 전달할 수 있습니다.

데이터는 기사에 더 많은 가중치를 줄 뿐만 아니라 공유 가능성도 높아집니다.

이 전술은 고객이 정치적 발언을 게시하는 브랜드에 대해 어떻게 생각하는지에 대한 연구를 게시한 후 성공적으로 채택한 전략입니다. 그런 다음 이 데이터는 Forbes를 비롯한 다양한 다른 웹사이트에서 공유되고 브랜드 이름을 구축하고 웹사이트로 더 많은 트래픽을 전송했습니다.

데이터는 콘텐츠를 포함하여 마케팅 전략의 모든 부분에서 중요합니다. 궁극적으로 어떤 것이 효과가 있고 어떤 것이 효과가 없는지 아는 것이므로 정보를 사용하여 더 나은 콘텐츠를 계획할 수 있습니다.

뿐만 아니라 데이터를 콘텐츠에 사용하여 참여와 공유 가능성을 높이는 추가 가치를 제공할 수도 있습니다.