2022년 AI가 기업가와 중소기업에 어떻게 도움이 되는지

인공 지능은 세계에서 가장 빠르게 성장하는 기술 중 하나입니다. 그 이유는 일부 프로세스를 완전히 자동화하고 일부는 어느 정도 자동화하는 기능 때문입니다. 고객 서비스, 제약, 해운, 방송 등과 같은 분야는 성장과 경쟁력 유지를 위해 인공 지능을 사용하기 시작했습니다.

Statista 보고서에 따르면 기업용 글로벌 인공 지능 시장 규모는 3,275억 달러의 가치에 도달할 정도로 성장했습니다. 2024년까지 글로벌 매출은 5,543억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다.

이러한 인공 지능의 인기가 높아지는 이면에는 비즈니스를 최적의 성과로 이끄는 효율성이 있습니다. 프로세스 자동화에서 예측 분석의 도움으로 더 나은 운영 결정을 내리는 데 도움이 되는 것에 이르기까지 인공 지능은 비즈니스 작업 방식을 변화시키고 있습니다.

그래서 오늘 우리는 기업가와 소기업을 위한 인공 지능의 몇 가지 이점에 대해 조명하고 있습니다. 우리는 이 두 가지 유형의 비즈니스가 인공 지능을 사용하여 비즈니스를 성장시킬 뿐만 아니라 경쟁을 추월할 수 있는 방법에 대해 논의할 것입니다. 따라서 이 블로그가 도움이 될 수 있다고 생각되시면 끝까지 저희와 함께 해주세요.

1. 결과 예측

더 나은 운영 결정을 내리려면 결정을 내리기 전에 가능한 결과를 고려하는 것이 중요합니다. 여기서 인공 지능이 중요한 역할을 할 수 있습니다. 기계 학습이라고 하는 인공 지능의 일부는 과거 데이터의 도움으로 단계의 가능한 결과를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 학습 패턴에 대한 참조로 과거에 이미 발생한 이벤트를 사용합니다. 따라서 이러한 알고리즘은 사용자가 미래에 가능한 결과를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 타겟 광고

디지털화 시대에 모든 규모의 기업이 디지털 공간에 온보딩하여 적합한 사용자에게 직접 도달하는 것이 더 쉬워졌습니다. 템플릿을 배포하고 비축을 표시하는 전통적인 방법 대신, 이제 비즈니스 계획은 인터넷에 광고를 표시할 올바른 사용자를 대상으로 합니다. AI는 디지털 광고 전략을 더 잘 수행하는 방법 중 하나입니다.

AI는 과거에 다양한 설문조사와 출처를 통해 수집된 정량적 데이터를 기반으로 올바른 대상 시장, 평균 인터넷 속도, 평균 사용자 소득 및 더 많은 정보를 제안할 수 있습니다. 따라서 일부 AI는 이러한 광고를 보다 효과적으로 만들기 위해 취해야 할 올바른 단계를 포함하여 제안을 제공할 수도 있습니다. 최신 SEO(검색 엔진 최적화) 기술도 AI를 사용하여 검색 결과의 첫 페이지에 표시할 올바른 블로그를 필터링합니다. 또한 이러한 알고리즘은 올바른 전략을 가진 비즈니스를 정상으로 끌어올리기 위해 정기적으로 업데이트됩니다.

3. 비용 절감

소기업 및 기업가의 경우 비용 절감은 비즈니스 성장에 사용될 수 있기 때문에 중요합니다. 여러 가지 방법 중에서 AI를 고객 서비스에 사용하는 것은 비용을 줄이는 가장 효율적인 방법 중 하나입니다. 연구원들은 최신 AI가 챗봇과 함께 사용하면 고객 질문의 70%를 스스로 해결할 수 있다고 말합니다. 이 AI 챗봇은 키워드를 감지하여 고객이 보낸 쿼리에 따라 결과를 표시할 수 있습니다.

또한 AI 챗봇은 여러 언어, 억양 및 발음을 지원하여 사용자 쿼리를 더 잘 이해하여 만족스러운 답변을 제공할 수 있습니다. 2022년 말까지 AI 챗봇은 완전히 독자적으로 고객 쿼리를 처리할 수 있을 것으로 예상됩니다. 이러한 챗봇의 대부분은 클라우드 서버에 업로드되고 정기적인 유지 관리가 필요하지 않기 때문에 조직의 지출을 효과적으로 줄이는 열쇠라고 가정하는 것이 안전합니다.

4. 사이버 보안 강화

모든 규모의 기업에서 사이버 공격은 최악의 적이 될 수 있습니다. Statista 보고서에 따르면 2020년에 전 세계적으로 약 30,000건의 사이버 공격이 시도되었으며 이 숫자에는 모든 규모의 조직이 포함됩니다. 사이버 공격은 데이터를 훔치거나 데이터를 잠그고 몸값을 요구하거나 데이터를 손상시켜 회사를 망치기 위해 수행됩니다. 따라서 소규모 기업의 경우 최악의 사이버 공격 한 번이면 충분합니다. 그러나 AI 개발 서비스 사용을 포함한 사이버 보안 조치의 도움으로 이러한 공격을 인식하고 예측하고 대응할 수 있습니다.

전 세계에서 발생하는 이벤트의 도움으로 이러한 사이버 보안 시스템은 시간이 지남에 따라 업그레이드되어 공격이 진화하더라도 AI가 대응할 수 있습니다. AI는 하드웨어 및 소프트웨어 시스템을 주시하여 시스템 상태를 정기적으로 스캔하여 사이버 공격자의 게이트웨이가 될 수 있는 모든 종류의 오류를 예측할 수 있습니다.

5. 메타버스 온보딩

2022년은 메타버스의 해입니다. Microsoft와 같은 대기업이 이 기술에 관심을 보일 때 중소기업과 기업가가 디지털 공간에 합류할 적기임이 분명합니다. 그리고 인공 지능을 사용하면 기업이 가상 공간을 만들어 메타버스에서 비즈니스를 설정하는 것이 더 쉬워질 수 있습니다. 메타버스에서 AI는 이미 가능한 최고의 사이버 보안을 위해 VR과 같은 기술을 보다 효율적으로 만들고 스마트한 상호 작용을 가능하게 하는 데 사용됩니다.

6. 더 스마트한 공급망 관리

현대적인 공급망 관리 프로세스는 이제 더 나은 효율성을 위해 AI와 짝을 이루고 있습니다. 더 스마트한 재고 관리 시스템에서 더 스마트한 배송에 이르기까지 AI는 공급망의 여러 단계에 걸쳐 적용됩니다. 일부 기업은 고객 서비스에 AI를 사용하여 대상 시장과 관련된 데이터를 수집하고 다른 기업은 AI 알고리즘을 배송 프로세스에 적용합니다. 예측 분석의 도움으로 기업은 정확한 배송 기간과 기한을 예측하는 것이 더 쉬워졌습니다.

결론

AI는 중소기업에 좋은 활력을 불어넣을 수 있는 기술입니다. 이 기술은 재정적 관점에서 그들에게 유익할 뿐만 아니라 이러한 비즈니스에서 최선을 다할 수 있습니다. 알다시피 우리 주변에는 놀라운 잠재력을 갖고 있지만 진화하는 트렌드를 따라가지 못하는 기업이 많이 있습니다. AI의 도움으로 이러한 비즈니스는 이러한 비즈니스를 강화하는 데 도움이 될 수 있는 진화하는 전략을 주시할 수도 있습니다. 마케팅 전략에 많은 비용을 지출하는 것이 성장의 유일한 솔루션이 아닌 오늘날의 경쟁 수준에서 기업은 생존을 위해 변화에 적응해야 합니다.