과거에 비해 대다수의 사람들은 이제 디지털 마케팅을 선택합니다. 디지털 마케팅은 우리 회사의 브랜드, 제품 및 서비스의 홍보를 지원하는 디지털 채널입니다. 최근 몇 년 동안 이러한 접근 방식은 다양한 산업 분야에서 치열한 경쟁을 촉발했습니다. 이 사례는 브랜드의 틈새 시장 우위를 유지하기 위해 제품에 대한 고객 행동을 추적해야 할 필요성을 보여줍니다.

이것이 어떻게 가능한지 당황스럽습니까? 구글 애널리틱스 , 반면에 특정 웹사이트 방문자에 대한 모든 정확한 보고서를 제공할 수 있습니다. Google 애널리틱스의 잠재고객 보고서를 살펴보세요.

Google 애널리틱스란 무엇입니까? 게시물에서 Google 애널리틱스에 대해 자세히 알아보세요.

잠재고객 보고서

Google Analytics의 잠재고객 보고서는 사용자 인식을 이해하는 데 도움이 됩니다. 활성 사용자, 평생 가치, 동질 집단 분석, 잠재고객, 사용자 탐색기, 인구통계, 관심분야, 지역, 행동, 기술, 모바일, 교차 기기, 맞춤, 벤치마킹 및 사용자 흐름은 모두 잠재고객 보고서의 구성요소입니다. 이 모든 부분은 웹 사이트에 대한 포괄적인 그림을 제공하고 프로젝트를 비교 분석할 수 있도록 합니다.

개요

오디언스 리포트의 개요는 가장 중요한 정보를 한 눈에 보여줍니다. 사용자, 신규 사용자, 페이지 조회수, 세션, 평균 세션, 이탈률 및 기타 여러 측정항목이 개요 보고서에 표시됩니다. 날짜 범위는 기본적으로 주로 설정되지만 달력 드롭다운 메뉴는 분석 요구 사항에 따라 월별 보기로 변경할 수 있습니다. 시간별, 일별, 주별, 월별 기준으로 개요 데이터를 검토할 수 있습니다.

활성 사용자

이 보고서는 1일, 7일, 14일, 28일의 각 기간에 얼마나 많은 신규 사용자가 귀하의 웹사이트를 방문했는지 보여줍니다. 마케팅 효과를 설명하기 때문에 가장 중요한 보고서입니다. 첫날의 사용자 수가 많지만 장기적으로 기대에 미치지 못한다면 장기적인 사용자 참여를 유지하기 위해 적절한 결정이 내려져야 함을 나타냅니다.

평생 가치

마케터는 평생 가치(LTV)를 활용하여 어떤 캠페인이 성공적인지, 더 많은 고객이 웹사이트를 다시 방문하도록 할 수 있는 새로운 접근 방식을 식별할 수 있습니다. 유료 검색, 소셜 미디어, 자연 검색, 제휴 마케팅 및 기타 다양한 채널을 모두 사용하여 이러한 목표를 달성할 수 있습니다. LTV는 소비자가 지난 일, 주 또는 월에 얻은 데이터의 양을 보여주는 메트릭입니다. 사용자당 페이지뷰, 사용자당 세션, 사용자당 세션 시간, 사용자당 거래, 사용자당 목표 달성, 사용자당 수익은 LTV를 구성하는 KPI의 일부입니다.

코호트 분석

코호트 분석을 이해하기 전에 먼저 "코호트"라는 용어의 의미를 이해해야 합니다. '코호트'는 사용자의 속성과 행동을 공유하는 사람들의 그룹입니다. Google Analytics에서 '획득 날짜'는 코호트 분석을 결정합니다. 네 가지 주요 섹션으로 나뉩니다.

코호트 유형

이것은 어떤 코호트에 의존해야 하는지를 결정합니다. Google Analytics에서 이에 대한 기본 선택은 '취득 날짜'입니다.

코호트 규모 –

이에 따라 일별, 주별, 월별 데이터를 제공합니다.

미터법 –

실제 데이터는 사용자당 목표 달성, 사용자당 페이지뷰, 사용자당 수익 등과 같은 다양한 집계 통계를 기반으로 하는 사용자 유지로 표시됩니다.

날짜 범위 –

이 보고서는 지난 7일, 14일, 21일 또는 30일의 날짜 범위를 사용하여 분석할 수 있습니다.

청중

분석 보고서의 대상은 귀하의 비즈니스에 도움을 줄 수 있는 유사한 행동과 관심을 가진 사용자 그룹입니다. 모든 구매자 또는 구매자가 이 그룹에 포함될 수 있습니다. 0개의 상품을 조회한 사용자는 포함되지만 0개의 거래를 수행한 사용자는 제외됩니다. 자신의 요구 사항에 맞게 데이터를 사용자 지정할 수 있습니다. 다음 시나리오를 고려하십시오. 한 달 또는 1년 이내에 어떤 사용자가 무언가를 구입했습니까?

사용자 탐색기

이 보고서를 읽으려면 먼저 속성에서 사용자 ID 기능을 활성화해야 합니다. ID 설정 시 세션, 평균 세션, 수익, 이탈률, 거래 및 목표 전환율과 같은 초기 데이터로 각 클라이언트에 대한 통계를 검토할 수 있습니다. 이 보고서를 사용하여 사용자 행동을 분석함으로써 고객 서비스 및 제품 사양을 선호도에 맞게 조정할 수 있습니다.

인구통계

Google 웹로그 분석의 인구통계 섹션은 웹사이트를 방문하는 사용자의 특성과 행동을 이해하는 데 도움이 되므로 보고서에서 가장 중요한 요소입니다. 연령과 성별은 인구 통계의 두 가지 주요 범주입니다.

인구 통계 개요 섹션에는 전체 연령 및 성별 데이터가 표시됩니다. 18-24세, 25-34세, 35-44세, 45-54세, 55-64세, 65세는 연령 그룹입니다.

성별은 남성과 여성의 두 가지 범주로 나뉩니다. 연령 및 성별 보고서는 연령을 기반으로 한 사용자의 행동에 대한 특정 정보를 제공합니다. 데이터에는 무엇보다도 평균 세션, 이탈률 및 세션 시간이 포함됩니다.

이해

가장 유용한 정보는 Google Analytics의 관심 보고서에서 찾을 수 있습니다. 관심분야, 구매 의도 부문 및 기타 카테고리는 세 가지 유형의 관심분야 보고서입니다.

가장 유용한 정보는 Google Analytics의 관심 보고서에서 찾을 수 있습니다. 관심분야, 구매 의도 부문 및 기타 카테고리는 세 가지 유형의 관심분야 보고서입니다.

지역

지역 보고서에는 웹사이트의 언어와 위치가 표시됩니다. 언어 섹션에는 다른 언어를 선호하는 사용자를 위한 언어 습득, 행동 및 변환에 대한 정보가 표시됩니다. 국제 비즈니스를 관리하거나 가까운 장래에 그렇게 할 계획이라면 이 연구는 반드시 읽어야 합니다. 다양한 국가, 도시, 대륙 및 아대륙의 사용자는 위치 섹션에서 찾을 수 있습니다. 이 위치 보고서를 연구하면 마케팅 노력이 적절한 영역과 방식으로 이루어졌는지 판단하는 데 도움이 됩니다. 위치 측정항목에는 지도 표현도 포함됩니다.

행동

사이트에서 사용자의 작업은 Google 애널리틱스 행동 보고서에 표시됩니다. 신규 사용자 vs. 재방문 사용자, 빈도 및 최근성, 참여도는 행동 보고서에 포함된 데이터입니다. 이 보고서는 사용자가 웹사이트에 머문 시간, 신규 방문자가 사이트를 방문하는 빈도 및 사용자가 조회한 페이지 수에 대한 정보를 제공합니다.

기술

Google Analytics의 기술 보고서에는 사용자가 웹사이트에 액세스하는 데 사용하는 브라우저에 대한 정보가 표시됩니다. 이 정보는 응용 프로그램을 빌드하거나 브라우저에 확장을 추가하고 호환되는지 확인하려는 경우에 유용합니다. 보고서에는 세션, 사용자, 새 사용자 및 다양한 브라우저의 기타 데이터가 표시됩니다. 기술 보고서의 주요 치수 측정에서 운영 체제, 화면 해상도, 화면 색상, 플래시 버전 및 기타 여러 항목을 검사할 수도 있습니다.

이동하는

모바일 보고서에는 방문자가 웹사이트에 액세스하는 데 사용한 장치가 표시됩니다. 이 모바일 보고서의 개요 섹션은 장치 범주에 대한 개요를 제공합니다. 이 보고서는 모바일, 데스크톱 및 태블릿 획득, 행동 및 전환을 보여줍니다. 또한 사용자가 웹 사이트에 액세스하는 데 사용하는 장치에 대한 세부 정보를 노출합니다. Android 또는 Apple과 같은 운영 체제용 모바일 앱에서 작업하는 경우 이 연구는 반드시 읽어야 합니다.

관습

Google Analytics에서 생성하는 보고서를 맞춤 보고서라고 합니다. 맞춤 보고서를 만들 때 세션, 페이지 방문, 이탈률 등과 같이 원하는 측정항목을 선택할 수 있습니다. 보다 포괄적인 보고서입니다. 맞춤 보고서를 만들 때 하나의 측정기준과 하나의 측정항목이 필요합니다.

사용자 흐름

이것은 유일한 Google Analytics 보고서입니다. 전체 웹사이트를 통한 사용자의 여정을 보여줍니다. 관심을 잃거나 멈추는 페이지를 볼 수 있게 하여 청중 행동에 대한 포괄적인 이해를 얻는 데 도움이 됩니다. 왼쪽 상단의 드롭다운에서 국가, 도시, 네트워크 도메인, 운영 체제 및 기타 옵션을 선택할 수 있으며 그에 따라 데이터가 전달됩니다.

당사의 SEO 전문가는 Google Analytics를 사용하여 귀사에 대한 중요한 데이터를 수집하고 당사는 이를 다양한 SEO 서비스에 사용합니다. 성과를 어떻게 추적합니까? 아래 댓글 섹션에 답변을 남겨주세요!