Le tecniche SEO coinvolgono i visitatori del sito utilizzando l'intelligenza artificiale

2019 Tecniche SEO per coinvolgere i visitatori del sito utilizzando l'intelligenza artificiale

La notizia di RankBrain di Google, il nuovo algoritmo di apprendimento automatico dell'intelligenza artificiale che è l'ultimo e il più trendy di Mountain View, in California, sta cambiando il futuro della SEO. Scopri come l'uso dell'Intelligenza Artificiale può migliorare la struttura delle tue ontologie web e il posizionamento dei siti.

Ciò richiede un nuovo sguardo alla necessità di tattiche SEO aggiornate e trovare esempi chiari di ciò che sostituisce alcune delle vecchie pratiche SEO che non si applicano più. Chiaramente la velocità di caricamento della pagina e l'ottimizzazione per dispositivi mobili richiedono un livello di priorità più elevato. Inoltre, Google Search Console ha aggiunto molti nuovi strumenti per aiutare i siti a risolvere più rapidamente i problemi di indicizzazione . Il 26 ottobre 2015 è emersa la notizia che Google stava ingaggiando un'intelligenza artificiale per l'apprendimento automatico chiamata "RankBrain". Da allora, sono seguite molte discussioni sull'IA in relazione all'Internet delle cose, all'esperienza degli utenti e alla scienza dei dati , alle entità connesse e al modo in cui influiscono sulle parole chiave e sulla progettazione interattiva. Le implicazioni dell'incorporazione dell'IA nei sistemi interattivi e nelle tecniche SEO per il miglioramento della ricerca concettuale degli utenti sono enormi. Scopri quali azioni intraprendere per stare al passo con i tempi e continuare a pubblicare campagne di ricerca di successo che corrispondono alle intenzioni degli utenti nelle query di ricerca .

Impatto SEO dei siti Web che utilizzano metadati dello schema

Uno degli ultimi salti nelle query di ricerca riguarda l'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale e del markup dello schema per un posizionamento più favorevole con l'algoritmo Google RankBrain.

Questa nuova forma di ottimizzazione del sito è una delle più influenti per aumentare la visibilità nella ricerca, ma rimane una delle forme tattiche SEO meno utilizzate oggi disponibili. Man mano che sempre più webmaster capiscono il concetto e gli usi del markup dello schema, ci sono prove che i siti Web aggiornati con dati strutturati ottengono il vantaggio di classifiche più elevate nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP). Oggi, questi risultati non riguardano solo combinazioni di parole chiave e lettere LSI ; tratta molto di argomenti che migliorano le esperienze degli utenti e si fanno trovare su tutti i dispositivi.

Sai come allineare il tuo sito al futuro della SEO? L'ottimizzazione per i motori di ricerca non è un settore in pensione, è solo cresciuto. Quella che una volta era considerata una pratica discutibile e manipolativa ora è più rispettata e per molti esperti di marketing è diventata più in linea con il "marketing dei contenuti". Questa terminologia riflette il modo in cui gli algoritmi dei motori di ricerca sono avanzati in un luogo in cui sono in grado di filtrare meglio i "contenuti di gioco" messi da ciò che è veramente utile per l'utente finale.

Tieniti aggiornato sulle ultime tendenze nella Ricerca Google aiuta un sito a rimanere all'avanguardia. Questo articolo ti aiuterà a rimanere trovato online mentre lo schema si evolve alla velocità della luce. Diamo un'occhiata agli aggiornamenti chiave su come sta cambiando il panorama per i marketer digitali di Minneapolis negli anni 2020.

Per un rapido aggiornamento, ecco una definizione su 3 classificazioni di intelligenza artificiale da TechCrunch* :

1. Artificial Narrow Intelligence (ANI): è come l'IA per una cosa particolare (ad esempio battere il campione del mondo di scacchi).

2. Intelligenza generale artificiale (AGI): questo è quando l'IA può eseguire tutte le cose. Una volta che un'IA può funzionare come un essere umano, lo consideriamo AGI.

3. Superintelligenza artificiale (ASI): AI a un livello molto più alto per tutte le cose (ad esempio oltre le capacità di un singolo essere umano).

La Cornell University spiega perché aziende come Google, Microsoft e Facebook stanno investendo pesantemente nella ricerca e nelle applicazioni di intelligenza artificiale per coinvolgere meglio gli utenti. Secondo l'articolo del 18 ottobre 2015 intitolato Utilizzo dell'intelligenza artificiale per migliorare l'ottimizzazione dei motori di ricerca ***, "l'intelligenza artificiale è diventata un campo molto desiderabile perché consente ai programmi di apportare modifiche all'output in base ai risultati precedenti".

Google ha ottenuto molti progressi che sono stati notati in tutto il mondo quando si tratta di intelligenza artificiale. Il suo impegno nel costruire una migliore comprensione di immagini, video, riconoscimento vocale e lingua e come produrre risultati di ricerca accurati per gli utenti mobili non è secondo a nessuno. Grazie alle recenti acquisizioni come DeepMind (acquisita nel 2014) e alle partnership come l'adesione alla Large Scale Visual Recognition Challenge* di Imagenet, Google rimane il leader costante nel test e nell'applicazione di nuove aree di deep learning.

Ciò ha creato una sfida per i professionisti SEO, che devono rimanere flessibili nel modo in cui eseguono SEO, amano imparare e adattarsi rapidamente alle nuove pratiche SEO. Quindi diamo un'occhiata ad alcuni.

8 TECNICHE SEO CHE RISPONDONO ALLA CAPACITÀ DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE DI COINVOLGERE MEGLIO I VISITATORI DEL SITO

1. Aiuta gli utenti di Internet sfruttando il markup dello schema di e-commerce

2. Usa i metadati astratti per connetterti in momenti di vita reale

3. Rispondi alle domande poste dai consumatori

4. Usa il linguaggio naturale negli spazi semantici ad alta dimensione

5. Comprendi il mercato di riferimento di Google

6. Ottimizza i contenuti per i collegamenti diretti mobili

7. Comprendi i tuoi rapporti SEO e come l'intelligenza artificiale utilizza i metadati

8. Conoscere e testare le pagine Web per la pertinenza

1. Usa tecniche SEO che si concentrano sull'aiutare gli utenti di Internet

Il markup dello schema è stato creato con l'intento principale di aiutare gli utenti di Internet a trovare il contenuto per il quale stanno effettuando una ricerca.

I quattro principali motori di ricerca hanno riconosciuto la necessità di miglioramenti incentrati sull'utente per migliori corrispondenze di ricerca. Noi chiamiamo queste best practices SEO efficaci . Pertanto, i webmaster hanno acquisito una serie concordata di marcatori di codice che indicano ai principali motori di ricerca come abbinare meglio i dati sulle pagine Web ottimizzate alle query di ricerca. Pertanto, i webmaster hanno acquisito lo strumento un insieme concordato di marcatori di codice che indica ai principali motori di ricerca di abbinare i dati sulle tue pagine web ottimizzate affinché gli spettatori abbiano bisogno di cercare query.

Schema informa i motori di ricerca sul significato dei tuoi dati, rispetto a ciò che è scritto sulle tue pagine web. Il contenuto delle tue pagine web potrebbe essere indicizzato correttamente e restituito nei risultati di ricerca, ma con l' aggiunta del nuovo markup dello schema di Google , una parte dello stesso contenuto ha delle modifiche per essere indicizzata meglio e restituita in un modo diverso per query di ricerca correlate più ampie

Come? Perché quella codifica aggiuntiva consente al motore di ricerca di comprendere meglio il significato di quel contenuto. Ad esempio, supponiamo che la frase "Donald Trump" appaia sul titolo di un articolo. Il motore di ricerca lo vede e produce una voce SERP con "Donald Trump". Tuttavia, se un webmaster aggiunge il markup dello schema corretto attorno al nome "Donald Trump", nel titolo, ora a GoogleBot è stato detto l'argomento dell'articolo, che è molto più efficace del tradizionale titolo HTML Metadata con poche parole casuali. Il motore di ricerca abbina quindi le query di ricerca con informazioni migliori per l'utente che stava cercando "Donald Trump" nelle notizie.

Lo schema è una forma di ottimizzazione dei motori di ricerca per il tuo sito, poiché ci sono molti aspetti. Cercando di combinarlo con i tuoi sforzi per guadagnare fiducia insieme allo sviluppo del profilo di collegamento del tuo sito .

"Quando un sito Web dispone di un markup dello schema, gli utenti possono vedere nelle SERP di cosa tratta un sito Web, dove si trovano, cosa fanno, quanto costano le cose e molte altre cose. Alcune persone hanno iniziato a chiamare il markup dello schema per il tuo biglietto da visita virtuale", afferma Kissmetric*.

2. Usa i metadati astratti per connetterti in momenti di vita reale

Una volta raccolte dopo che gli utenti hanno effettuato una ricerca su Internet, le conoscenze possono essere analizzate, comprese e utilizzate per prevedere i modi per generare contatti commerciali online. All'interno della massa di big data, c'è una ricchezza di metadati astratti che collegano eventi concreti e della vita reale con le esigenze e le intenzioni più insignificanti dell'utente. Un settore dell'intelligenza artificiale è l'uso di macchine e robot intelligenti all'interno del ramo dell'informatica che si sforza di migliorare le strategie di contenuto mobile . Ciò mette in evidenza i modi in cui la scienza sta risolvendo immensi problemi per la società.

Secondo David Amerland, “Questo è il motivo per cui un omicidio (un evento tangibile e reale) non può ragionevolmente avere un sospetto che non abbia mezzi, movente e opportunità (o nei termini di ricerca: accesso, contesto e intento). Questi sono i requisiti di base per collegare ciò che c'è nella testa di una persona con ciò che fa nel mondo che vediamo e tocchiamo (e la ricerca ora gioca un ruolo chiave anche nelle condanne per omicidio)." Il video marketing in aumento come forma di pubblicità personalizzata .

Questo sta diventando sempre più un fattore poiché la ricerca vocale dai telefoni cellulari continua a crescere. L'utilizzo di Accelerated Mobile Pages (AMP) contrassegnate con dati strutturati rende un sito Web pronto per il marketing mobile first. Secondo Confronta il mercato degli smartphone**, “Smartphone: la scelta sempre più popolare, gli smartphone sono essenzialmente un computer in tasca. Con centinaia di app e funzionalità a portata di mano, sono un'agenda personale, una fotocamera digitale e un lettore musicale/video riuniti in uno".

Per comprendere meglio l'ambito dell'elaborazione del linguaggio naturale, ecco una definizione tratta da Wikipedia****: “Elaborazione del linguaggio naturale – attività informatica in cui i computer sono coinvolti per analizzare, comprendere, alterare o generare il linguaggio naturale. Ciò include l'automazione di qualsiasi o tutte le forme linguistiche, attività o metodi di comunicazione, come conversazione, corrispondenza, lettura, composizione scritta, dettatura, pubblicazione, traduzione, lettura labiale e così via. L'elaborazione del linguaggio naturale è anche il nome della branca dell'informatica, dell'intelligenza artificiale e della linguistica che si occupa di consentire ai computer di impegnarsi nella comunicazione utilizzando il linguaggio naturale in tutte le forme, inclusi, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, discorso, stampa, scrittura e firma .”

3. Rispondi alle domande poste dai consumatori

I SEO che lavorano per preparare i contenuti web per le Google Answer Boxes scoprono di avere la possibilità di ottenere funzionalità pronunciate nelle nuove SERP.

Ogni giorno si verificano conversazioni reali che aiutano gli utenti a trovare le risposte alle domande in linguaggio naturale . Queste domande possono essere concrete come "Qual è la capitale del Minnesota" o "quanto è alto l'Empire state Building" o "il numero di ricerche che Google effettua mensilmente".

Attualmente questo è un modo per ottenere un impatto sulla SEO, poiché i giorni in cui la ricerca su Google era più semplice con la semplicità delle parole chiave utilizzate nei contenuti, i mezzi tradizionali di metadati e i collegamenti in entrata sono storia. Le Answer Box sono un aspetto della soluzione di Google alla mancanza di capacità di attenzione degli utenti e alla crescente domanda di immediatezza. Google quantifica il successo della ricerca in base alla velocità con cui può spostare l'utente da una richiesta a una soluzione. La visibilità nei risultati di Google Answer Box dovrebbe essere una componente fondamentale delle attuali strategie SEO, ma è ancora spesso carente poiché i webmaster si affannano per stare al passo con i cambiamenti.

4. Usa il linguaggio naturale negli spazi semantici ad alta dimensione

Il nostro attuale termine popolare "apprendimento profondo" deriva dall'uso dell'intelligenza artificiale (AI) e dall'impilamento di reti per risolvere problemi difficili come la visione artificiale. L'intelligenza artificiale utilizza lo spazio semantico ad alta dimensione che puoi pensare come una griglia multidimensionale in cui esistono varie idee in più punti. In questo spazio, idee simili sono molto vicine. Il pioniere del deep learning Geoff Hinton si riferisce in modo evocativo ai punti in questo spazio come "vettori di pensiero". Ha rivelato intuizioni dal suo processo di formazione su come convertono sia le frasi in linguaggio naturale che le emoji in vettori individuali in questo spazio semantico.

L'assistenza personale Dango utilizza l'apprendimento profondo per inserire il testo e quindi mapparlo nello spazio semantico. Quindi, mentre determina quali emoji suggerire che risuonano con le emozioni dei consumatori, può distendere il vettore di ciascuna emoji sui vettori delle frasi. La proiezione è un'operazione facile che garantisce una misura di somiglianza tra due vettori per Dango. Successivamente, viene fuori l'emoji con la proiezione più lunga, essendo quelle che hanno un significato più vicino al testo di input.

"Più in profondità si impilano queste reti, più complessi sono i tipi di funzioni che possono rappresentare", ci dice boingboing.net.

5. Comprendi il mercato di riferimento di Google

Il volto della SEO è cambiato molto già nel 2016, ed è principalmente dovuto all'incredibile ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale (AI) che è già incorporata negli algoritmi dei motori di ricerca. Dieci anni fa, i marketer SEO potevano creare un sito Web attorno a poche pagine ricche di parole chiave per un settore specifico, sostenerlo con alcuni collegamenti di supporto in tutto il mondo del Web e iniziare a classificarsi in un breve lasso di tempo.

SEMrush parla di come l'IA, la personalizzazione e i progressi nell'apprendimento automatico stanno cambiando le cose. Tali metodi non sono più praticabili. Invece di concentrarsi sulle parole chiave, oggi l'intelligenza artificiale significa che GoogleBot lavora per "capire" i tuoi contenuti. Le ultime notizie sul nuovo algoritmo RankBrain di Google sono solo un esempio del perché il futuro della SEO cambierà il marketing su Internet.

6. Ottimizza i contenuti per i collegamenti diretti mobili

Per utilizzare questa tecnica SEO avrai bisogno dell'app Google versione 2.8+, insieme a un dispositivo con Android 4.1 o successivo e un cavo da micro USB a USB.

Il deeplinking è un approccio per avviare un'applicazione mobile nativa tramite un collegamento. Il deeplinking mobile collega un URL esclusivo a un'azione specifica in un'app mobile; ha lo scopo di abbinare perfettamente gli utenti a contenuti pertinenti, che è il componente principale di Ricerca Google e AI. Questo metodo consiste nell'usare un identificatore di risorsa (URI) uniforme che si collega a una posizione specifica all'interno di un'app mobile rispetto al processo di avvio dell'app. Il significativo vantaggio SEO che le aziende possono ottenere qui è che, tramite il collegamento profondo differito, le ricerche sui dispositivi mobili possono creare un collegamento profondo ai tuoi contenuti web anche se l'app non è già installata.

Allineandoti con l'algoritmo di ricerca per dispositivi mobili di Google , sei più preparato a incontrare i consumatori in movimento.

Code Labs di Google offre le seguenti fonti di riferimento per app da utilizzare con Mobile Deeplinking

• Traffico diretto: quando gli utenti visitano la tua app facendo clic sull'icona dell'app e navigando manualmente verso il contenuto all'interno dell'app.

• Ricerca Web Google: quando gli utenti effettuano ricerche con Chrome sul proprio dispositivo Android, ottengono risultati di collegamento diretto che li inviano direttamente alla tua app.

• App Google: quando gli utenti effettuano ricerche utilizzando l'app Google installata sul proprio telefono Android.

• Referral app Web: quando gli utenti fanno clic su un collegamento diretto da un'app Web (diversa da Google) che conduce alla tua app.

• Referral app Android: quando gli utenti fanno clic su un collegamento diretto da un'app Android (diversa dall'app Google) che conduce alla tua app.

L'indicizzazione delle app di Google è un sistema che aiuta i navigatori del Web a fare clic dagli elenchi nei risultati di ricerca di Google alle app sui propri smartphone e tablet Android e iOS.

7. Comprendere i tuoi rapporti SEO e come l'intelligenza artificiale utilizza i metadati

La ricerca sta cambiando. Le interazioni dell'utente con i dispositivi preferiti nella vita quotidiana stanno diventando più focalizzate sulla facilità e sulla comunicazione naturale. Man mano che "Internet delle cose" diventa un aspetto sempre più comune dei nostri mondi digitali, segue logicamente il passaggio dalla semplice raccolta di dati alla comunicazione. Gli individui non comunicano utilizzando dati, sistemi e l'intelligenza artificiale lo fa. I dati, in questo caso, sono un'astrazione del contenuto web e del coinvolgimento; la comprensione è comunicazione, e per capire e comunicare digitalmente i motori di ricerca devono conoscere il significato delle tue pagine web. Nessuna tecnologia è migliore della tecnologia semantica nell'eseguirlo.

La SEO è un processo in corso per ogni azienda di successo online; deve essere intrecciato in tutti gli aspetti della pubblicità digitale e modificato in modo coerente per soddisfare le tendenze globali. Includi i nuovi post di Google e guarda il tuo rapporto sulle informazioni dettagliate per vedere quanto è facile per le persone trovare i dettagli della tua attività. Gli strateghi SEO prosperano quando è possibile trovare esempi chiari che dimostrano esattamente l'impatto dei metadati. Anche la punteggiatura influenza i metadati e il modo in cui l'IA può utilizzarli per raggiungere il pubblico previsto. Le tecniche SEO che coinvolgono l'implementazione di una strategia di metadati SEO coerente ed efficace stanno diventando un aspetto vitale della creazione di informazioni on-page, della condivisione attraverso i canali e della distribuzione digitale.

L'estrazione di approfondimenti SEO dai dati trovati utilizzando gli strumenti SEO e la gestione delle informazioni di Google Search Console è diventato un vantaggio fondamentale per i vantaggi di ricerca competitivi per le aziende di ogni settore. La velocità di caricamento e la scalabilità sono ancora un aspetto importante dei requisiti della tecnologia, ma le attuali sfide per il posizionamento dei siti non sono più semplicemente una questione di potenza di calcolo. Le opportunità ottenute "dando un senso" ai big data e alle loro informazioni comportano nuovi requisiti per la comprensione della ricerca, il contesto e la connessione con i consumatori.

8. Conoscere e testare le pagine Web per la pertinenza

RankBrain utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare la pertinenza delle pagine Web. Ad ogni pagina viene assegnato un punteggio compreso tra 1 e 10, dove 1 è un risultato non convincente e dieci è eccezionalmente positivo. Google ha affermato che il 15% dei milioni di query di ricerca che elabora non è mai stato cercato prima.

Inoltre, per oltre il 99% dei contenuti web, a Google mancano segnali sufficienti (mancanza di link e dati storici della pagina) per decifrare il risultato di ricerca più rilevante per gli utenti. I miglioramenti SEO in loco aumenteranno le tue possibilità di essere nei riquadri in primo piano, nelle SERP dei pacchetti locali e anche nelle persone che chiedono .

L'intelligenza artificiale di RankBrain sta imparando in un processo molto avanzato esattamente su cosa fanno clic gli utenti di Internet e se sono soddisfatti o meno del risultato quando fanno clic. La fiducia di Google nell'IA sta aumentando e il segnale avrà sempre più peso nelle SERP.

“Google lo sta usando solo su alcune query per ora. Ma quando crei un nuovo sistema come RankBrain, inizialmente non lo proveresti in base ai tuoi termini principali, così come non sostituiresti un annuncio di ricerca a pagamento di grande successo con uno sperimentale. Metti alla prova le cose in cui sei meno sicuro. Ci sono meno svantaggi e rischi se i risultati di RankBrain di Google non sono così buoni nei primi giorni. Impareranno e forniranno risposte migliori basate sull'analisi delle metriche di successo degli utenti", afferma Wordstream.

Le strategie SEO devono essere modificate in un piano mobile concentrico

Carolanne Mangles di Search Insights ha pubblicato un rapporto intitolato 100+ statistiche di marketing digitale da non perdere nel 2017 il 1° novembre 2017, che mette in evidenza quanto sia fondamentale concentrarsi sui dispositivi mobili per i marketer digitali.

1. L'utilizzo del blocco degli annunci mobile è in aumento a livello internazionale e ha superato l'utilizzo del desktop (PageFair2017)
2. Il numero globale di dispositivi desktop e mobili che bloccano gli annunci è cresciuto di 142 milioni su base annua per raggiungere 615 milioni di dispositivi dicembre 2015-dicembre 2016 (PageFair2017)
3. Sia gli annunci per desktop che per dispositivi mobili offrono efficacia del branding, ma gli annunci per dispositivi mobili hanno prestazioni migliori, in particolare nella parte inferiore della canalizzazione (comScore, The Global Mobile report 2017)
4. Il 75% delle persone che trovano informazioni utili e locali nei risultati di ricerca ha maggiori probabilità di visitare i negozi fisici. (Google 2017)
5. Solo il 6% delle aziende ritiene che il proprio marketing digitale e il processo di integrazione del marketing tradizionale siano stati completamente ottimizzati (Smart Insights, Managing Digital Marketing research report, 2017)
6. L'utilizzo del blocco degli annunci per dispositivi mobili è in aumento a livello internazionale e ha superato l'utilizzo del desktop (PageFair 2017)
7. Gli annunci di prodotti disponibili localmente (LIA) hanno rappresentato il 19% di tutti i clic di Google Shopping sui telefoni. I CTR sulle LIA sono superiori del 19% rispetto ai PLA su telefono e desktop Merkle, Rapporto sul marketing digitale Q3 2017)
8. Il 40% degli esperti di marketing afferma che dimostrare il ROI delle proprie attività di marketing è la loro principale sfida di marketing. (HubSpot, Stato dell'Inbound 2017)
9. L'email marketing e la SEO sono le fonti più frequenti di traffico eCommerce per gli intervistati in tutte le fasce di entrate, mentre canali come affiliati e content marketing sono stati utilizzati meno frequentemente (MarketingSherpa ecommerce benchmarks 2017)

Dall'inizio delle sessioni di pianificazione aziendale , la SEO dovrebbe essere integrata in tutti gli aspetti dello sviluppo del tuo marchio e della presenza online. Le strategie precedenti e i processi di pensiero SEO devono essere rinnovati e allineati al modo in cui gli utenti utilizzano il Web. Ciò significa che ci stiamo allineando per raggiungere le persone che effettuano ricerche su dispositivi mobili, utilizzano la ricerca per immagini e "pronunciano" semplicemente le loro domande.

Perché il nuovo Google Assistant può dominare i suoi concorrenti nella ricerca personalizzata

L'assistente di Alexa si basa su comandi vocali relativamente strutturati e spesso raggiunge un vicolo cieco a causa di query di ricerca poco chiare. Google potrebbe essere in grado di vagliare i dati disponibili in modo migliore e più veloce. La tecnologia di ricerca di Amazon, chiamata (A9), non ha l'enorme indice di ricerca di Google o la capacità di interpretare la fase delle domande nella stessa misura. Ottenere la visibilità dei rich snippet o essere nel Knowledge Graph di Google tramite l'intelligenza artificiale deriva anche dalla sua capacità di attingere alle impronte digitali storiche.

Google ha un'incredibile capacità di rispondere con precisione alle domande di query di ricerca. Quando i metadati dello schema aiutano i motori di ricerca a leggere una pagina Web, è più probabile che vengano visualizzati favorevolmente nel Knowledge Graph con lo snippet di funzionalità . Molti stanno trovando questo un modo chiave per dominare la concorrenza.

Le risorse di ricerca di Google e i dati strutturati più avanzati potrebbero consentirgli di offrire un insieme più ampio di funzionalità nella casa media. Sfrutta il Deep Learning per rispondere in modo più accurato quando si cerca di soddisfare le intenzioni degli utenti. A differenza di Amazon, il gigante della ricerca potrebbe connettere Google Home con i record di ricerca di un PC e di un dispositivo mobile degli utenti per offrire un'esperienza più personalizzata.

La società ama i nuovi gadget e i progressi tecnologici che semplificano la vita di tutti i giorni. Le ricerche vocali sui dispositivi mobili richiedono una quota sempre maggiore di tutte le query di ricerca condotte. Questa tendenza crea vaste opportunità per la pubblicità mobile a pagamento . “I dati strutturati e le risorse di ricerca di Google potrebbero consentire ai suoi sviluppatori di creare un insieme più ampio di funzionalità in Home. Google potrebbe collegare Home con le cronologie delle ricerche mobili e il PC degli utenti per fornire anche un'esperienza più personalizzata”, secondo iTechPost.

Google prevede di offrire nuovi modi per le aziende di dominare nelle SERP , ma l'uso dei dati strutturati è molto più ampio. A febbraio è stata rilasciata la notizia del markup dei dati strutturati basato su Schema.org utilizzato nei messaggi di posta elettronica personali, nonché dell'uso di Schema.org da parte di Apple all'interno di RSS per il markup delle notizie.

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Harvard Business Review riporta che l'intelligenza artificiale riduce i costi aziendali

Harvard Business Review sottolinea che l'intelligenza artificiale "leggera", o come alcuni la chiamano, la "tecnologia intelligente" sta riducendo i costi di marketing e aumentando l'efficienza aziendale.

Un esempio di come l'intelligenza artificiale può migliorare le capacità del tuo sito Web per spingerti avanti come leader del settore è l'aggiunta di segni di schema alle recensioni dei clienti. I potenziali acquirenti possono confrontare le valutazioni delle recensioni sul tuo sito Web per vedere quanto oltre la concorrenza hai eccelso. Le recensioni dei suoi utenti come queste che molti stanno consultando, soprattutto quando effettuano un acquisto significativo di e-commerce online . Questa forma di intelligenza artificiale può funzionare dietro le quinte 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per fornire testimonianze positive sui tuoi prodotti alle persone che desiderano acquistarli.

O un altro, un algoritmo dietro le nuove linee di autobus per le scuole pubbliche di Boston farà risparmiare milioni di fondi al distretto.

Nell'articolo di luglio 2017 intitolato The Business of Artificial Intelligence , Erik Brynjolfsson scrive che "Nella sfera del business, l'IA è pronta ad avere un impatto informativo, sulla scala delle precedenti tecnologie generiche. Sebbene sia già in uso in migliaia di aziende in tutto il mondo, la maggior parte delle grandi opportunità non sono state ancora sfruttate. Gli effetti dell'IA saranno amplificati nel prossimo decennio, man mano che produzione, vendita al dettaglio, trasporti, finanza, assistenza sanitaria (odontoiatrica, legge, pubblicità, assicurazioni, intrattenimento, istruzione e praticamente ogni altro settore trasformano i loro processi e modelli di business fondamentali in sfruttare l'apprendimento automatico. Il collo di bottiglia ora è nella gestione, nell'implementazione e nell'immaginazione aziendale".

Che tu sia un marketer digitale, un professionista SEO o un imprenditore, molti concordano sul fatto che le sfide sono davvero le tue opportunità di crescita esperta in questa nuova era di IA incredibilmente potente. Hill Web Creations cerca avidamente soluzioni per i clienti cercando di capire su quali problemi lavorare in seguito e aiutando i team di marketing ad affrontarli e ad ottenere dati strutturati correttamente implementati. Ci piace particolarmente aiutare i clienti nel settore sanitario a superare le sfide legate all'ottenimento delle recensioni dei pazienti. HIPPA e altre normative sulla privacy del marketing devono essere prese in considerazione.

“Un promettente dominio applicativo per la tecnologia del Web semantico è il
annotazione delle offerte di prodotti e servizi sul Web in modo che i consumatori e
le imprese possono cercare fornitori adeguati utilizzando ontologie di prodotti e servizi. – www.heppnetz.de

“Google rimane impegnata ad aggiornare il supporto degli schemi adottati su schema.org. Al termine di questo processo, Google cercherà di rendere ogni transizione necessaria il più agevole possibile per tutti gli sviluppatori che utilizzano questi schemi e per i loro utenti". Sviluppatori Google

"Esegui il markup dei tuoi dati con il markup di schema.org. Questo dovrebbe darti le migliori possibilità di evitare che Google sbagli le tue informazioni. Capire come influenzare la visualizzazione della casella di risposta è simile a quello che abbiamo passato tutti cercando di capire come influenzare ciò che appare nei titoli, nelle descrizioni e nei rich snippet. Può richiedere un po' di tentativi ed errori, ma quando funziona, può essere la risposta alle tue preghiere SEO". – Andrew Shotland, di Local SEO Guide

"Non si tratta di decidere quale esperienza avrà il cliente, ma piuttosto di migliorare l'esperienza che il cliente ha deciso di voler vivere". – Gerry McGovern

Migliora la tua analisi delle query di ricerca con l'IA

I giganti della nicchia digitale come Google e Facebook stanno investendo pesantemente nella ricerca sull'intelligenza artificiale e ottenendo partnership collaborative per promuovere i loro sforzi. L'intelligenza artificiale è diventata un campo molto ricercato perché consente ai programmi di ottimizzare l'output in base ai risultati precedenti. Le aziende che si impegnano nell'analisi delle query online e cercano una comprensione più approfondita dell'apprendimento automatico sono più in grado di generare contenuti Web che corrispondono a ciò che gli utenti desiderano. Le informazioni che la tua azienda può apprendere dai test rivelano cosa spinge davvero le persone a fare clic e acquistare.

Nel contesto di quali tecniche SEO applicare per indovinare le ponderazioni degli algoritmi di punteggio, inizia con un'analisi di alto livello. Per i rivenditori, sono necessari i tipi di markup dello schema di e-commerce più efficaci . Quindi restringe le tue ipotesi e determina quale sarà il più vicino a collegare i contenuti sul tuo prodotto con il modo in cui gli utenti lo stanno cercando.

Dopo aver rianalizzato i successivi rapporti SEO, modifica le tue prossime ipotesi in base a queste informazioni. Molto può essere appreso dai tuoi rapporti di Google Analytics, AdWords e Search Console per sapere cosa attira davvero i consumatori. In SEO, coloro che osservano da vicino l'algoritmo di Google RankBrain possono utilizzare meglio i big data per correlare i risultati noti, come i risultati nazionali di Google o quelli per una determinata località.

"Il 99% del valore economico creato dall'IA oggi è attraverso un tipo di intelligenza artificiale, che sta imparando da A a B o da input a output mappature". – Andrew Ng******

Concentrati sull'acume negli affari e sulla qualità ingegneristica rispetto agli algoritmi

Lavora con un marketer di ricerca che si prende il tempo necessario per capire veramente i tuoi problemi aziendali. Risolvere i problemi con le migliori soluzioni richiede standard elevati quando si tratta di SEO. Investi nell'assunzione giusta per meno grattacapi; per esempio, la qualità della costruzione della tua casa è più importante dei graziosi arredi al suo interno.

CONCLUSIONE

L'algoritmo di Google RankBrian utilizza l'intelligenza artificiale per arrivare alle sue decisioni in merito alle classifiche di ricerca. Se hai bisogno di una strategia SEO aggiornata, chiamaci, siamo esperti e possiamo costruire per te un programma che offra risultati e visibilità con la tua clientela ideale. Quando abbiamo il privilegio di lavorare al fianco di webmaster che hanno esperienza di progettazione, conoscenza degli utenti di interazione e applicazioni computazionali di intelligenza artificiale, semplifica la ricerca semantica. Scarica la nostra checklist di audit SEO per una risorsa utile.

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* blog.kissmetrics.com/get-started-using-schema

* techcrunch.com/2016/06/04/artificial-intelligence-is-changing-seo-faster-than-you-think/

** www.image.net/xads/actions/

*** www.comparethemarket.com/mobile-phones/

**** en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_natural_language_processing

*****developers.google.com/gmail/markup/reference/schema-org-proposals

****** blogs.cornell.edu/info2040/2015/10/18/using-artificial-intelligence-to-improve-search-engine-optimization/comment-page-1/