Mengapa pengambilan keputusan berdasarkan data adalah dasar dari CX yang sukses

Tanpa data yang dapat ditindaklanjuti, strategi pengalaman pelanggan pasti akan gagal. Lisa Loftis, Principal of Customer Intelligence Solutions di SAS, membahas beberapa temuan CX yang menarik dari Futurum Research dalam presentasinya di konferensi MarTech kami.

“Salah satu temuan mereka yang paling signifikan adalah bahwa masa depan CX adalah dalam analisis pengumpulan data waktu nyata dan mampu menyesuaikan aktivitas ini sehingga Anda dapat secara proaktif memenuhi dan melampaui persyaratan pelanggan,” katanya.

Dia menambahkan, “Dalam filosofi kami, data tidak mengubah organisasi — keputusanlah yang mengubahnya.”

Pemasar memiliki tanggung jawab untuk menambahkan lebih banyak data ke dalam proses pengambilan keputusan mereka, terutama mengingat teknologi yang tersedia. Platform otomatisasi pemasaran telah membuat pengambilan keputusan menjadi lebih efektif dengan merampingkan tugas yang biasanya menghabiskan banyak waktu pemasar.

“Mengotomatiskan keputusan bukanlah fokus baru bagi pemasar dan pemimpin CX,” katanya. “Masalahnya adalah bahwa perilaku digital yang disebabkan oleh pandemi yang telah kita bicarakan telah meningkatkan pentingnya mengotomatisasi keputusan di CX.”

Berikut adalah beberapa alasan mengapa strategi CX yang sukses memerlukan pengambilan keputusan berdasarkan data.

Data menambahkan konteks pelanggan

Data yang diambil dari analitik dan sistem CRM dapat memberikan konteks yang sangat dibutuhkan pemasar untuk membuat keputusan kampanye yang lebih baik. Terlebih lagi, alat ini dapat menciptakan fondasi yang dibutuhkan merek untuk mengotomatisasi pilihan ini di masa mendatang.

“Anda dapat mulai memahami seberapa relevan perusahaan bagi pelanggan,” kata Loftis. “Apakah mereka punya produk? Apakah Anda memiliki produk yang mereka inginkan atau butuhkan dan bagaimana perasaan mereka tentang interaksi masa lalu mereka dengan Anda? Informasi ini hampir secara eksklusif termasuk dalam kategori CRM, dan dapat digunakan untuk memahami hal-hal seperti perilaku segmen dan menawarkan personalisasi.”

Dia menambahkan, “Kita dapat mulai memahami apa yang memotivasi seseorang dan apa nilai pengaruhnya. Data yang membentuk konteks pribadi berasal dari campuran informasi yang dibeli pihak ketiga dan aktivitas media sosial.”

• Panduan ke dunia baru yang aneh dari resolusi identitas
• 3 strategi ABM efektif yang harus Anda pertimbangkan
• Mengapa WebOps sangat penting untuk kesuksesan pemasaran digital

Selengkapnya dari Konferensi MarTech >>

Otomatisasi menentukan tindakan terbaik berikutnya

Loftis memberikan studi kasus anonim dari sebuah bank besar yang menggunakan pengambilan keputusan otomatis, membantu menggambarkan manfaat otomatisasi. Dia menjelaskan bagaimana kampanye tersebut menghasilkan manfaat yang signifikan bagi bank ini, menghasilkan 6 juta prospek setiap tahun dan 80.000 hingga 100.000 akun baru per tahun dalam memasarkan ROI lebih dari 100% dalam beberapa tahun pertama.”

Dia juga menjelaskan proses di mana tim pemasaran yang sukses bekerja dengan teknologi ini: “Kelompok pemasaran menghasilkan daftar prospek individu yang ditargetkan yang diserahkan ke mesin keputusan pusat. Mesin ini menggunakan kombinasi analitik prediktif dan pembelajaran mesin, aturan bisnis, dan batasan yang telah ditentukan untuk mengembangkan daftar penawaran potensial untuk setiap pelanggan.”

Dia menambahkan, “Jadi ketika pelanggan…mengunjungi saluran yang disertakan, saluran tersebut menghubungi mesin keputusan untuk daftar kemungkinan penawaran.”

Pemasar sebaiknya memeriksa sistem otomasi pilihan mereka, memastikan proses pengambilan keputusannya selaras dengan tujuan organisasi. Jika diterapkan dengan benar, teknologi ini dapat mengoptimalkan penawaran pelanggan secara real-time untuk memberikan CX terbaik.

Fitur-fitur baru membuat platform otomatisasi pemasaran lebih kuat dari sebelumnya. Pelajari tentang tren dan kemampuan perangkat lunak otomatisasi pemasaran dalam edisi terbaru Laporan Intelijen MarTech ini.

Klik di sini untuk mengunduh!

Streaming data memicu pengambilan keputusan

Banyak organisasi telah beralih ke streaming data, solusi yang dirancang untuk mengatasi masalah saluran data, mengakui nilainya dalam proses pengambilan keputusan.

“Streaming data bukanlah hal baru, tetapi cara kami menanganinya telah berubah cukup signifikan dalam beberapa tahun terakhir,” kata Loftis. “Akibatnya, itu adalah versi yang lebih kecil dari gudang data, silo data lain, dan itu ada karena satu alasan: untuk menyimpan data.”

“Masalahnya hampir selalu ada keterlambatan dalam prosesnya,” tambahnya.

Streaming data dapat membantu pemasar menangkap dan mengumpulkan data pelanggan dalam jumlah besar, yang dapat digunakan untuk mendorong proses pemasaran otomatis. Ini juga semua dilakukan secara real-time untuk memastikan pelanggan menikmati pengalaman yang mulus.

“Untuk memenuhi harapan pelanggan, data streaming harus dianalisis dan ditindaklanjuti segera setelah masuk ke streaming, bukan beberapa jam kemudian,” kata Loftis. “Data dan hasil analisis selalu dapat disimpan untuk penggunaan nanti jika sifat tindakan tidak memerlukan pengiriman waktu nyata. Tetapi model keterlibatan digital saat ini berarti bahwa kita harus menerapkan analitik ke data saat bergerak melalui arus.”

Dia menambahkan, “Tujuan dari platform data streaming yang sebenarnya adalah untuk menerapkan analitik kelas atas langsung ke data.”