Saat Google Analytics dan Data Studio tidak cukup dan saatnya beralih ke Google BigQuery

Bisnis semakin bergerak secara online, dan tahun 2020 telah menunjukkan bahwa perusahaan di banyak industri tidak dapat bertahan tanpa kehadiran online. Secara alami, semakin banyak pelanggan online, semakin banyak aktivitas pengguna online dan semakin banyak analis pemasaran yang perlu bekerja dengan data untuk mendapatkan wawasan yang bermanfaat.

Data ini harus disimpan di suatu tempat, diproses (sebaiknya secara real time), dan disimpan tanpa batas waktu. Bagaimanapun, data historis adalah harta yang nyata bagi pemasar berpengalaman.

Mari kita cari tahu kapan saatnya untuk beralih dari solusi standar Google Analytics dan Google Data Studio dan berpikir tentang memilih gudang data sebagai gantinya.

Filosofi bahwa jika semuanya berhasil, jangan menyentuhnya karena Anda akan merusaknya sudah tidak asing lagi bagi banyak orang. Di satu sisi, pernyataan ini sangat masuk akal, tetapi di sisi lain, kebutuhan bisnis seringkali dengan cepat melampaui kemampuan layanan yang disesuaikan.

Saat ini, aturan permainan berubah dengan kecepatan luar biasa. Perangkat seluler dan pintar memiliki pemasaran yang rumit dan berulang kali meningkatkan jumlah data yang digunakan di dalamnya. Dan tren ini tidak akan kemana-mana, seperti yang terlihat dari Laporan Intelijen Media Global 2020 oleh GlobalWebIndex.

Jumlah perangkat yang menghasilkan data untuk laporan pemasaran meningkat setiap hari. Dengan demikian, volume data yang diproses oleh spesialis pemasaran meningkat. Tidak lagi cukup hanya menggunakan informasi tentang penjualan dan kampanye iklan. Laporan pemasaran harus mempertimbangkan data dari berbagai sumber (layanan periklanan, situs web, aplikasi seluler, toko online, toko offline, CRM, dan sistem pelacakan panggilan). Pada saat yang sama, data yang berasal dari sumber yang berbeda juga terstruktur dengan cara yang berbeda.

Layanan standar yang digunakan hampir semua pemasar, seperti Google Analytics dan Google Data Studio, memiliki keterbatasan. Mereka tidak cukup fleksibel dan terukur untuk mengatasi tuntutan yang terus berubah. Selain itu, banyak perusahaan kekurangan sumber daya untuk memproses data. Akibatnya, sebagian besar informasi berisiko tidak diproses dan tidak digunakan.

Prioritas utama bagi seorang analis pemasaran adalah memberikan wawasan yang bermanfaat dan berkualitas tinggi kepada perusahaan mereka secepat dan semurah mungkin. Layanan cloud dan gudang data memainkan peran penting dalam hal ini, menawarkan solusi penskalaan yang signifikan dan fleksibilitas dalam hal pengaturan. Mari cari tahu bagaimana memahami kapan saatnya mengubah alat yang Anda gunakan.

Sebagian besar perusahaan menggunakan layanan terkenal dan populer dari Google. Namun, tidak semua layanan sama-sama berguna, dan tidak semua layanan cocok atau diperlukan untuk semua perusahaan. Itu semua tergantung pada ukuran bisnis dan industri. Logikanya, startup dengan satu halaman arahan dan pengecer omnichannel besar membutuhkan alat analisis yang berbeda. Untuk menghindari pengeluaran uang dan waktu yang tidak perlu, perusahaan harus memahami dengan jelas apa yang dibutuhkannya.

Saatnya untuk mengubah sesuatu dalam sistem analitik Anda ketika Anda menghadapi keterbatasan layanan berikut:

Catatan! Dalam artikel ini, ketika kita berbicara tentang Google Analytics, kita berbicara tentang Universal Analytics. Google baru-baru ini meluncurkan versi baru Google Analytics yang dikenal sebagai Google Analytics 4, dan ini adalah opsi default untuk pengguna baru. Generasi Google Analytics berikutnya memiliki kelebihan dan keterbatasannya, tetapi untuk saat ini (mulai tahun 2021), produk ini masih dalam penyempurnaan, penyempurnaan, dan pembaruan.

Jika Anda belum memiliki banyak data atau Anda baru saja meluncurkan toko online Anda, maka Google Analytics (yaitu Universal Analytics) sangat cocok untuk Anda. Pada awalnya, Anda dapat dengan mudah mengunduh data secara manual jika Anda hanya memiliki beberapa sumber iklan. Namun seiring bertambahnya jumlah saluran iklan dan kampanye, ada baiknya memikirkan otomatisasi. Jika tidak, Anda akan terjebak oleh transfer data yang rutin dan membosankan. Untuk menghemat waktu dan menghindari kesalahan manusia, Anda harus mengotomatiskan pemasaran Anda.

OWOX BI memungkinkan Anda dengan mudah dan cepat menyiapkan pengumpulan otomatis data biaya dari berbagai layanan periklanan ke Google Analytics dan Google BigQuery. Selain itu, OWOX BI memeriksa tag UTM dan secara otomatis mengonversi semua data biaya ke mata uang dasar Anda. Anda dapat mencoba layanan ini secara gratis!

Kembali ke batasan pengumpulan data Google Analytics: Layanan ini gratis dan memproses sejumlah besar informasi di seluruh dunia, dan cukup logis, layanan ini membatasi pengumpulan data. Batas ini berlaku untuk semua tag koleksi, pustaka, dan SDK Google Analytics.

Jika Anda memiliki bisnis kecil atau startup dengan anggaran iklan hingga $100.000 per tahun, Anda tidak perlu khawatir. Kecil kemungkinan Anda akan melebihi batas layanan. Tetapi mereka yang memiliki bisnis dengan anggaran iklan sebesar $100.000 per tahun atau lebih tinggi harus berhati-hati. Anda dapat dengan mudah melampaui batas dan kehilangan informasi penting tentang perilaku pengguna sebagai hasilnya. Anda harus sangat berhati-hati dengan batasan ini:

• Protokol Pengukuran, SDK Android, SDK iOS, gtag. js, dan analitik. js — 200.000 klik per pengguna per hari dan 500 klik per sesi
• Properti Web, Properti, ID Pelacakan — 10 juta klik per bulan per properti
• Cuplikan seluler, ga. js, dan pustaka pelacakan lawas lainnya — 500 klik per sesi

Batas dan Kuota Pengumpulan Google Analytics

Batas data untuk properti Universal Analytics

Tentu saja, cukup sulit untuk melewatkan pesan dari Google Analytics tentang melampaui batas dan membatasi pengumpulan data baru. Tetapi tujuannya adalah untuk tidak duduk dan menunggu hal ini terjadi dan kemudian berlarian dan panik. Sangat penting untuk menyadari keterbatasan ini dan memiliki rencana tindakan ketika Anda mencapainya. Faktanya, ketika Anda mencapai batas ini, Anda dapat bergerak ke tiga arah:

1. Pindah ke Google Analytics versi berbayar.
2. Tetap menggunakan versi gratis, tetapi kurangi jumlah parameter yang dipantau.
3. Rancang sistem analitik khusus untuk bisnis Anda menggunakan konektor pengumpulan data, penyimpanan cloud, dan layanan visualisasi.

Google Data Studio adalah layanan visualisasi data yang sangat baik dengan integrasi asli dengan produk Google lainnya dan banyak keuntungan:

• Gratis.
• Muncul dengan sejumlah besar templat dasbor untuk semua kesempatan.
• Anda dapat menghubungkannya ke sumber data yang berbeda.

Data Studio juga menyertakan banyak filter, elemen tingkat halaman dan laporan, kolom terhitung, opsi berbagi sederhana, dan banyak fitur lainnya.

Anda dapat menggunakan layanan ini di dua tingkat:

• Dasar. Buat laporan berdasarkan data dari Google Analytics.
• Canggih. Buat laporan berdasarkan data dari berbagai sumber data (sistem CRM internal, data biaya dari layanan periklanan).

Selamat datang di Data Studio (tutorial)

Tutorial Google Data Studio untuk Pemula

Tutorial Google Data Studio — Cara membuat Dasbor dari MeasureSchool

Cara Membuat Dasbor Google Data Studio dari Penguji Media Sosial

Data Studio sangat cocok untuk perusahaan kecil dan perusahaan rintisan jika Anda perlu menyiapkan dasbor yang dapat dipahami secara visual dan elegan berdasarkan satu atau dua sumber data. Tapi jangan lupa bahwa layanan ini dirancang untuk visualisasi data. Di antara kekurangannya adalah kurangnya dukungan untuk file Excel (data dari Excel harus dihubungkan secara manual), kecepatan pembaruan dasbor otomatis yang rendah, dan kurangnya visualisasi yang kompleks menggunakan banyak sumber data.

Kemampuan Data Studio sudah cukup untuk sebagian besar perusahaan menengah, asalkan mereka bekerja dengan satu sumber data. Dengan kata lain, Anda perlu mengupload data dari sumber yang berbeda ke dalam penyimpanan data yang sama tempat data akan diproses, lalu diupload ke Data Studio.

Tetapi untuk perusahaan besar dengan anggaran iklan lebih dari $1 juta per tahun, jumlah data yang diproses terlalu besar untuk layanan gratis ini. Untuk mengatasi dilema data ini, Anda dapat menggunakan Google BigQuery, yang memberi perusahaan kekuatan untuk memproses petabyte data dalam hitungan menit atau bahkan detik.

Bisnis yang berbeda (bahkan jika mereka berasal dari ceruk yang sama) memiliki persyaratan yang berbeda untuk analisis pemasaran — saluran penjualan, frekuensi pembelian, dan pendekatan untuk promosi merek dan retensi pelanggan. Perlu dicatat bahwa pengembangan Google BigQuery telah membuat analisis data besar tersedia untuk semua perusahaan di pasar, tidak hanya perusahaan besar.

Google BigQuery adalah gudang data tanpa server yang terkelola sepenuhnya yang memungkinkan analisis petabyte data yang aman dan skalabel. Selain itu, sebagai bagian dari Google Cloud Platform (Pemimpin dalam Manajemen Data untuk Analytics menurut Forrester Research), layanan ini memiliki integrasi bawaan dengan produk Google.

Google BigQuery sederhana dan cepat, dan banyak pakar dapat bekerja dengannya. Itu juga dilengkapi dengan set kueri SQL yang sudah jadi sehingga Anda bisa mendapatkan wawasan yang berguna dari data yang Anda kumpulkan. Di antara kelebihannya yang lain adalah:

• Keamanan dan keandalan. Kontrol akses ke proyek atau set data terenkripsi dan terapkan manajemen akses identitas (IAM).
• Skalabilitas. Sesuaikan penyimpanan data dengan ukuran, kinerja, dan persyaratan biaya perusahaan Anda.
• Optimalisasi biaya. Dapatkan opsi harga bayar sesuai pemakaian dan kemampuan untuk memprediksi biaya.
• Waktu untuk menghargai. Mulai bekerja dengan Google BigQuery dengan mudah dan cepat, jelajahi data untuk menemukan wawasan yang berguna, dan bertindak lebih cepat untuk peluang bisnis baru.

BigQuery membantu meringankan beban perusahaan untuk mengelola, mengontrol, memelihara, dan mengamankan infrastruktur data warehouse. Hal ini memungkinkan organisasi untuk fokus pada pencapaian tujuan bisnis.

Apa itu BigQuery?

BigQuery dalam satu menit

Juga, jangan lupa bahwa ketika Anda membuat sistem analitik untuk departemen pemasaran, Anda harus selalu fokus pada dua faktor:

1. Bisnis Anda harus memiliki akses penuh dan kontrol atas datanya.
2. Data harus disajikan dalam antarmuka yang nyaman, akrab, dan cocok untuk pengambil keputusan.

Saat bekerja dengan Google BigQuery, Anda dapat memastikan bahwa ketentuan ini terpenuhi. Meskipun kami menganggap layanan ini sebagai penemuan nyata bagi seorang analis pemasaran, layanan ini tidak dapat disebut sebagai layanan yang sempurna. Google BigQuery membatasi jumlah permintaan yang masuk, jumlah pembaruan tabel per hari, dan sebagainya. Untuk menghindari pekerjaan rutin dan membosankan yang tidak perlu, sebaiknya siapkan pengimporan data otomatis dari semua sumber data yang Anda perlukan.

Konektor besar yang dikenal pasar seperti OWOX BI telah bekerja dengan Google BigQuery selama bertahun-tahun. OWOX BI mengumpulkan dan menggabungkan data (dari Google Analytics, layanan periklanan, situs web, toko offline, sistem pelacakan panggilan, dan sistem CRM) ke dalam Google BigQuery. Hasilnya, Anda menerima semua data dalam struktur yang seragam dan dapat menggunakannya untuk membuat laporan apa pun.

Jika Anda memutuskan untuk menggunakan Google BigQuery untuk menjelajahi data Anda, perhatikan bahwa langkah pertama untuk melakukannya adalah mengidentifikasi secara akurat semua sumber data yang perlu Anda kerjakan. Ini mungkin termasuk berbagai layanan, platform, dan aplikasi seperti Google Analytics, layanan periklanan, situs web, toko offline, sistem pelacakan panggilan, dan sistem CRM. Bagi banyak perusahaan, ini adalah tantangan utama dalam menggunakan BigQuery.

Perhatikan bahwa untuk mengunggah data dari produk non-Google secara otomatis, Anda memerlukan platform untuk memproses dan mentransfer data seperti OWOX BI Pipeline, yang menawarkan konektor populer dan khusus untuk semua orang.

Banyak pemasar takut dengan BigQuery karena mereka harus menunggu laporan disiapkan oleh analis atau mengetahui SQL. OWOX BI dirancang khusus untuk pemasar yang memiliki data yang disimpan di penyimpanan data Google BigQuery.

OWOX BI Smart Data menggabungkan data Anda dalam format yang tepat untuk model bisnis Anda dan memungkinkan Anda membuat laporan dengan mudah dalam perancang laporan sederhana. Data hanya berharga jika memberikan keunggulan bagi bisnis Anda. Anda dapat fokus sepenuhnya pada tujuan bisnis Anda sementara Smart Data memperhatikan sumber data dan struktur data Anda serta mempertimbangkan model bisnis Anda. Produk ini memberikan solusi bagi pemasar untuk membuat laporan dalam beberapa klik tanpa query SQL.

Dapatkan laporan pemasaran siap pakai tanpa coding! Dengan menggunakan antarmuka OWOX BI Report Builder yang sederhana, Anda tidak perlu memahami bagaimana data Anda terstruktur atau menunggu tanggapan dari analis Anda. Cukup pilih dimensi dan metrik yang ingin Anda lihat di laporan dan Smart Data akan langsung memvisualisasikan data Anda dengan cara yang dapat Anda pahami.

• Untuk menangani kompleksitas pemasaran berbasis data modern, Anda perlu membuat lingkungan analisis pemasaran yang sesuai dengan bisnis Anda.
• Mulailah dengan langkah-langkah kecil, tetapi memiliki rencana untuk pengembangan masa depan.
• Penyimpanan cloud adalah pilihan terbaik untuk bisnis yang sedang berkembang dengan prospek menggunakan data besar.
• Menggunakan layanan seperti Google BigQuery memungkinkan Anda mengurangi biaya pengoperasian dan material, memastikan skalabilitas proyek, dan memanfaatkan kemampuan tingkat lanjut termasuk machine learning.
• Dengan memigrasikan beban kerja data Anda ke BigQuery, Anda akan mengurangi biaya pemeliharaan infrastruktur dan memiliki waktu untuk kreativitas serta menemukan wawasan dan ide yang kuat untuk mencapai sasaran bisnis Anda.