Les techniques de référencement engagent les visiteurs du site en utilisant l'intelligence artificielle

Techniques de référencement 2019 pour engager les visiteurs du site en utilisant l'intelligence artificielle

Les nouvelles de RankBrain de Google, le nouvel algorithme d'apprentissage automatique d'intelligence artificielle qui est le dernier et le plus tendance de Mountain View, en Californie, changent l'avenir du référencement. Découvrez comment l'utilisation de l'intelligence artificielle peut améliorer la structure de vos ontologies Web et le classement de vos sites.

Cela nécessite un regard neuf sur la nécessité de mettre à jour les tactiques de référencement et de trouver des exemples clairs de ce qui remplace certaines des anciennes pratiques de référencement qui ne s'appliquent plus. De toute évidence , la vitesse de chargement des pages et l'optimisation mobile exigent un niveau de priorité plus élevé. De plus, la Google Search Console a ajouté de nombreux nouveaux outils pour aider les sites à résoudre plus rapidement les problèmes d'indexation . Le 26 octobre 2015, des nouvelles ont révélé que Google engageait une intelligence artificielle d'apprentissage automatique appelée "RankBrain". Depuis lors, de nombreuses discussions sur l'IA en relation avec l'Internet des objets, l'expérience utilisateur et la science des données des utilisateurs , les entités connectées et leur impact sur les mots-clés et la conception interactive ont suivi. Les implications de l'intégration de l'IA dans les systèmes interactifs et les techniques de référencement pour l'amélioration de la recherche conceptuelle des utilisateurs sont énormes. Découvrez les mesures à prendre pour garder une longueur d'avance afin de continuer à exécuter des campagnes de recherche réussies qui correspondent à l'intention de l'utilisateur dans les requêtes de recherche .

Impact SEO des sites Web utilisant des métadonnées de schéma

L'un des derniers sauts dans les requêtes de recherche concerne l'utilisation de l'intelligence artificielle et du balisage de schéma pour un positionnement plus favorable avec l'algorithme Google RankBrain.

Cette nouvelle forme d'optimisation de site est l'une des plus influentes pour augmenter la visibilité dans la recherche, mais reste l'une des tactiques de référencement les moins utilisées disponibles aujourd'hui. Au fur et à mesure que de plus en plus de webmasters saisissent le concept et les utilisations du balisage de schéma, il est prouvé que les sites Web mis à jour avec des données structurées bénéficient d'un meilleur classement dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP). Aujourd'hui, ces résultats ne concernent pas seulement des combinaisons de mots-clés et de lettres LSI ; il s'agit en grande partie de sujets qui améliorent l'expérience utilisateur et se retrouvent sur tous les appareils.

Savez-vous comment aligner votre site avec le futur du SEO ? L'optimisation des moteurs de recherche n'est pas une industrie à la retraite, elle a juste grandi. Ce qui était autrefois considéré comme une pratique manipulatrice douteuse est maintenant plus respecté et devient pour de nombreux spécialistes du marketing plus en phase avec le « marketing de contenu ». Cette terminologie reflète la façon dont les algorithmes des moteurs de recherche ont atteint un stade où ils sont capables de mieux filtrer le «contenu de jeu» de ce qui est véritablement utile pour l'utilisateur final.

Se tenir au courant des dernières tendances de la recherche Google aide un site à garder une longueur d'avance. Cet article vous aidera à rester en ligne à mesure que le schéma évolue à une vitesse légère. Examinons les principales mises à jour sur la façon dont le paysage évolue pour les spécialistes du marketing numérique de Minneapolis dans les années 2020.

Pour un rappel rapide, voici une définition sur 3 classifications de l'intelligence artificielle de TechCrunch* :

1. Artificial Narrow Intelligence (ANI): C'est comme l'IA pour une chose en particulier (par exemple, battre le champion du monde aux échecs).

2. Intelligence Artificielle Générale (IAG) : C'est à ce moment que l'IA peut tout faire. Une fois qu'une IA peut fonctionner comme un humain, nous la considérons comme une AGI.

3. Superintelligence artificielle (ASI) : IA à un niveau beaucoup plus élevé pour toutes choses (par exemple, au-delà des capacités d'un seul humain).

L'Université Cornell explique pourquoi des entreprises telles que Google, Microsoft et Facebook investissent massivement dans la recherche et les applications d'intelligence artificielle pour mieux impliquer les utilisateurs. Selon leur article du 18 octobre 2015 intitulé Utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer l'optimisation des moteurs de recherche ***, "l'IA est devenue un domaine très souhaitable car elle permet aux programmes d'ajuster la sortie en fonction des résultats précédents".

Google a réalisé de nombreuses avancées qui ont été notées dans le monde entier en matière d'intelligence artificielle. Son engagement à développer une meilleure compréhension des images, des vidéos, de la reconnaissance vocale et de la langue et à produire des résultats de recherche précis pour les utilisateurs mobiles est sans égal. Grâce à des acquisitions récentes telles que DeepMind (acquise en 2014) et à des partenariats tels que la participation au défi de reconnaissance visuelle à grande échelle d'Imagenet*, Google reste le leader indéfectible dans les tests et l'application de nouveaux domaines d'apprentissage en profondeur.

Cela a créé un défi pour les professionnels du référencement, qui doivent rester flexibles dans la façon dont ils exécutent le référencement, aimer apprendre et s'adapter rapidement aux nouvelles pratiques de référencement. Alors regardons quelques-uns.

8 TECHNIQUES SEO QUI RÉPONDENT À LA CAPACITÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE À MIEUX ENGAGER LES VISITEURS DU SITE

1. Aidez les internautes en tirant parti du balisage de schéma de commerce électronique

2. Utilisez des métadonnées abstraites pour vous connecter dans des moments réels

3. Répondez aux questions que se posent les consommateurs

4. Utiliser le langage naturel dans des espaces sémantiques de grande dimension

5. Comprendre le marché cible de Google

6. Optimisez le contenu pour le Deep Linking mobile

7. Comprendre vos rapports SEO et comment l'intelligence artificielle utilise les métadonnées

8. Connaître et tester la pertinence des pages Web

1. Utilisez des techniques de référencement axées sur l'aide aux internautes

Le balisage de schéma a été créé dans le but principal d'aider les internautes à trouver le contenu qu'ils recherchent.

Les quatre principaux moteurs de recherche ont reconnu le besoin d'améliorations axées sur l'utilisateur pour de meilleures correspondances de recherche. Nous appelons cela les meilleures pratiques SEO efficaces . Par conséquent, les webmasters ont obtenu un ensemble convenu de marqueurs de code qui indiquent aux principaux moteurs de recherche comment mieux faire correspondre les données sur les pages Web optimisées aux requêtes de recherche. Par conséquent, les webmasters ont obtenu de l'outil un ensemble convenu de marqueurs de code qui indique aux principaux moteurs de recherche de faire correspondre les données de vos pages Web optimisées pour les besoins des téléspectateurs pour les requêtes de recherche.

Schema informe les moteurs de recherche de la signification de vos données, par rapport à ce qui est écrit sur vos pages Web. Le contenu de vos pages Web peut être indexé avec succès et renvoyé dans les résultats de recherche, mais avec l' ajout du nouveau balisage de schéma Google , une partie de ce même contenu a été modifiée pour être mieux indexée et renvoyée d'une manière différente pour les requêtes de recherche connexes plus larges.

Comment? Parce que ce codage supplémentaire permet au moteur de recherche de mieux comprendre ce que signifie ce contenu. À titre d'exemple, disons que l'expression « Donald Trump » apparaît sur le titre d'un article. Le moteur de recherche le voit et produit une entrée SERP avec "Donald Trump". Cependant, si un webmaster ajoute un balisage de schéma correct autour du nom "Donald Trump", dans le titre, GoogleBot a maintenant été informé du sujet de l'article, ce qui est beaucoup plus efficace que le simple titre HTML traditionnel Metadata avec quelques mots aléatoires. Le moteur de recherche fait ensuite correspondre les requêtes de recherche avec de meilleures informations pour l'utilisateur qui recherchait "Donald Trump" dans les actualités.

Le schéma est une forme d'optimisation des moteurs de recherche pour votre site, car il comporte de nombreux aspects. Essayez de le combiner avec vos efforts pour gagner la confiance tout en développant le profil de liens de votre site .

«Lorsqu'un site Web a mis en place un balisage de schéma, les utilisateurs peuvent voir dans les SERP ce qu'est un site Web, où ils se trouvent, ce qu'ils font, combien coûtent les choses, et bien d'autres choses. Certaines personnes ont pris l'habitude d'appeler le balisage de schéma votre carte de visite virtuelle », explique Kissmetric*.

2. Utilisez des métadonnées abstraites pour vous connecter dans des moments réels

Une fois collectées après que les utilisateurs ont effectué une recherche sur Internet, les connaissances peuvent être analysées, comprises et utilisées pour prédire les moyens de générer des prospects commerciaux en ligne. Au sein de la masse de données volumineuses, il existe une multitude de métadonnées abstraites qui relient des événements réels et concrets aux besoins et aux intentions les plus insolites de l'utilisateur. Un secteur de l'intelligence artificielle est l'utilisation de machines et de robots intelligents au sein de la branche de l'informatique qui s'efforce d' améliorer les stratégies de contenu mobile . Cela met en lumière les façons dont la science résout d'immenses problèmes pour la société.

Selon David Amerland, "C'est pourquoi un meurtre (un événement tangible et réel) ne peut pas raisonnablement avoir un suspect qui n'a pas de moyens, de motif et d'opportunité (ou en termes de recherche : accès, contexte et intention). Ce sont les conditions de base pour relier ce qu'il y a dans la tête d'une personne avec ce qu'elle fait dans le monde que nous voyons et touchons (et la recherche joue désormais un rôle clé même dans les condamnations pour meurtre). Le marketing vidéo en plein essor comme forme de publicité personnalisée .

Cela devient de plus en plus un facteur à mesure que la recherche vocale à partir des téléphones mobiles continue de se développer. L'utilisation de pages mobiles accélérées (AMP) balisées avec des données structurées rend un site Web prêt pour le marketing mobile. Selon Compare the Market for smartphones**, « Smartphones : le choix de plus en plus populaire, les smartphones sont essentiellement un ordinateur dans votre poche. Avec des centaines d'applications et de fonctionnalités à portée de main, ils sont à la fois un organiseur personnel, un appareil photo numérique et un lecteur de musique/vidéo.

Pour mieux comprendre la portée du traitement du langage naturel, voici une définition tirée de Wikipedia**** : "Traitement du langage naturel - activité informatique dans laquelle les ordinateurs sont impliqués pour analyser, comprendre, modifier ou générer un langage naturel. Cela inclut l'automatisation de toutes les formes linguistiques, activités ou méthodes de communication, telles que la conversation, la correspondance, la lecture, la composition écrite, la dictée, l'édition, la traduction, la lecture labiale, etc. Le traitement du langage naturel est également le nom de la branche de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique qui permet aux ordinateurs de communiquer en utilisant le ou les langages naturels sous toutes leurs formes, y compris, mais sans s'y limiter, la parole, l'impression, l'écriture et la signature. .”

3. Répondez aux questions que se posent les consommateurs

Les référenceurs qui travaillent à la préparation de contenu Web pour les boîtes de réponse Google trouvent qu'ils ont des chances d'obtenir des fonctionnalités prononcées dans les nouveaux SERP.

De vraies conversations ont lieu chaque jour et aident les utilisateurs à trouver des réponses à des questions en langage naturel . Ces questions peuvent être factuelles telles que "Quelle est la capitale du Minnesota" ou "quelle est la hauteur de l'Empire State Building" ou "le nombre de recherches que Google effectue chaque mois".

Actuellement, c'est un moyen d'avoir un impact sur le référencement, car l'époque où la recherche Google était plus simple avec la simplicité des mots-clés utilisés dans le contenu, les moyens traditionnels de métadonnées et les liens entrants appartiennent au passé. Les boîtes de réponse sont l'un des aspects de la solution de Google au manque d'attention des utilisateurs et à la demande croissante d'immédiateté. Google quantifie le succès de la recherche en fonction de la rapidité avec laquelle il peut faire passer l'utilisateur d'une demande à une solution. La visibilité dans les résultats de Google Answer Box devrait être un élément essentiel des stratégies de référencement actuelles, mais elle fait encore souvent défaut car les webmasters se bousculent pour suivre les changements.

4. Utiliser le langage naturel dans des espaces sémantiques de grande dimension

Notre terme populaire actuel "apprentissage en profondeur" vient de l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et des réseaux d'empilement pour résoudre des problèmes difficiles comme la vision par ordinateur. L'IA utilise un espace sémantique de grande dimension que vous pouvez considérer comme une grille multidimensionnelle où diverses idées existent à plusieurs points. Dans cet espace, des idées similaires sont proches. Geoff Hinton, pionnier de l'apprentissage en profondeur, désigne de manière évocatrice les points de cet espace comme des « vecteurs de pensée ». Il a révélé des idées de son processus de formation sur la façon dont ils convertissent à la fois les phrases en langage naturel et les emoji en vecteurs individuels dans cet espace sémantique.

L'assistant personnel Dango utilise l'apprentissage en profondeur pour saisir du texte, puis le mappe dans l'espace sémantique. Ensuite, tout en déterminant les émojis à suggérer qui résonnent avec les émotions des consommateurs, il peut distendre le vecteur de chaque émoji sur des vecteurs de phrases. La projection est une opération simple accordant une mesure de similarité entre deux vecteurs pour Dango. Ensuite, il propose l'emoji avec la projection la plus longue - étant ceux qui ont le sens le plus proche du texte d'entrée.

"Plus vous empilez ces réseaux, plus les types de fonctions qu'ils peuvent représenter sont complexes", nous dit boingboing.net.

5. Comprendre le marché cible de Google

Le visage du SEO avait déjà beaucoup changé en 2016, et c'est principalement dû à d'incroyables recherches et développements sur l'intelligence artificielle (IA) qui sont déjà intégrés dans les algorithmes des moteurs de recherche. Il y a dix ans, les spécialistes du marketing SEO pouvaient créer un site Web autour de quelques pages riches en mots clés pour un secteur spécifique, le soutenir avec des liens de support dans le monde du Web et commencer à se classer dans un court laps de temps.

SEMrush explique comment l'IA, la personnalisation et les progrès de l'apprentissage automatique changent les choses. De telles méthodes ne sont plus viables. Au lieu de se concentrer sur les mots-clés, aujourd'hui, l'intelligence artificielle signifie que GoogleBot travaille pour "comprendre" votre contenu. Les dernières nouvelles du nouvel algorithme RankBrain de Google ne sont qu'un exemple de la raison pour laquelle l'avenir du référencement va changer le marketing Internet.

6. Optimisez le contenu pour le Deep Linking mobile

Pour utiliser cette technique de référencement, vous aurez besoin de la version 2.8+ de l'application Google, ainsi que d'un appareil équipé d'Android 4.1 ou version ultérieure et d'un câble USB micro vers USB.

Le deeplinking est une approche permettant de lancer une application mobile native via un lien. Le deeplinking mobile connecte une URL exclusive à une action spécifiée dans une application mobile ; il est destiné à associer de manière transparente les utilisateurs à un contenu pertinent - qui est le composant principal de la recherche Google et de l'IA. Cette méthode consiste à utiliser un identifiant de ressource uniforme (URI) qui renvoie à un emplacement spécifique dans une application mobile par rapport au processus de lancement de l'application. L'avantage significatif que les entreprises peuvent gagner ici en matière de référencement est que, grâce au Deep Linking différé, les recherches sur les appareils mobiles peuvent créer un lien profond vers votre contenu Web même si l'application n'est pas déjà installée.

En vous alignant sur l'algorithme de recherche mobile de Google , vous êtes mieux préparé à rencontrer des consommateurs en déplacement.

Code Labs de Google propose les sources de référence d'applications suivantes à utiliser avec Mobile Deeplinking

• Trafic direct : lorsque les utilisateurs visitent votre application en cliquant sur l'icône de l'application et en naviguant manuellement vers le contenu de l'application.

• Recherche sur le Web Google : lorsque les utilisateurs effectuent une recherche avec Chrome sur leur appareil Android, ils obtiennent des résultats de liens profonds qui les envoient directement dans votre application.

• Google App : lorsque les utilisateurs effectuent une recherche à l'aide de l'application Google installée sur leur téléphone Android.

• Web App Referral : lorsque les utilisateurs cliquent sur un lien profond d'une application Web (autre que Google) qui mène à votre application.

• Référence d'application Android : lorsque les utilisateurs cliquent sur un lien profond d'une application Android (autre que l'application Google) qui mène à votre application.

Google App Indexing est un système qui aide les internautes à cliquer à partir des listes des résultats de recherche de Google vers des applications sur leurs smartphones et tablettes Android et iOS.

7. Comprendre vos rapports SEO et comment l'intelligence artificielle utilise les métadonnées

La recherche évolue. Les interactions des utilisateurs avec les appareils préférés dans la vie quotidienne sont de plus en plus axées sur la facilité et la communication naturelle. Alors que «l'internet des objets» devient un aspect de plus en plus courant de nos mondes numériques, la transition de la simple collecte de données à la communication s'ensuit logiquement. Les individus ne communiquent pas en utilisant des données, des systèmes et l'intelligence artificielle. Les données, dans ce cas, sont une abstraction du contenu et de l'engagement Web ; comprendre, c'est communiquer, et pour comprendre et communiquer numériquement, les moteurs de recherche doivent connaître la signification de vos pages Web. Aucune technologie n'est meilleure pour exécuter cela que la technologie sémantique.

Le référencement est un processus continu pour chaque entreprise prospère en ligne ; elle doit être imbriquée dans tous les aspects de la publicité numérique et constamment modifiée pour répondre aux tendances mondiales. Incluez les nouvelles publications Google et consultez votre rapport d'informations pour voir à quel point il est facile pour les gens de trouver les détails de votre entreprise. Les stratèges SEO prospèrent lorsque des exemples clairs peuvent être trouvés qui démontrent exactement l'impact des métadonnées. Même la ponctuation influence les métadonnées et la façon dont l'IA peut les utiliser pour atteindre un public cible. Les techniques de référencement qui impliquent la mise en œuvre d'une stratégie de métadonnées SEO cohérente et efficace deviennent un aspect essentiel de la création d'informations sur la page, du partage entre les canaux et de la distribution numérique.

L'extraction d'informations SEO à partir de vos données trouvées à l' aide des outils de référencement Google Search Console et de la gestion des informations est devenue un avantage fondamental pour les avantages de recherche concurrentiels pour les entreprises de tous les secteurs. La vitesse de chargement et l'échelle sont toujours un aspect important des exigences technologiques, mais les défis actuels de classement des sites ne sont plus simplement une question de puissance de calcul. Les opportunités acquises en « donnant du sens » aux mégadonnées et à leurs informations s'accompagnent de nouvelles exigences en matière de compréhension de la recherche, de contexte et de connexion avec les consommateurs.

8. Connaître et tester la pertinence des pages Web

RankBrain utilise l'intelligence artificielle pour analyser la pertinence des pages Web. Chaque page reçoit une note comprise entre 1 et 10, 1 étant un résultat peu convaincant et dix étant exceptionnellement positif. Google a déclaré que 15% des millions de requêtes de recherche qu'il traite n'ont jamais été recherchées auparavant.

De plus, pour plus de 99 % du contenu Web, Google ne dispose pas de suffisamment de signaux (manque de liens et de données de page historiques) pour déchiffrer le résultat de recherche le plus pertinent pour les utilisateurs. Les améliorations du référencement sur site augmenteront vos chances d'être dans les Featured Snippets, les SERPs de packs locaux et les boîtes People Also Ask .

L'IA de RankBrain apprend dans un processus très avancé exactement sur quoi les internautes cliquent et s'ils sont satisfaits ou non du résultat lorsqu'ils cliquent. La confiance de Google dans l'IA augmente et le signal aura de plus en plus de poids dans les SERP.

"Google ne l'utilise que pour certaines requêtes pour le moment. Mais lorsque vous créez un nouveau système comme RankBrain, vous ne le testez pas initialement selon vos conditions de tête, tout comme vous ne remplaceriez pas une annonce de recherche payante extrêmement réussie par une annonce expérimentale. Vous testez les choses dans lesquelles vous êtes le moins confiant. Il y a moins d'inconvénients et de risques si les résultats RankBrain de Google ne sont pas aussi bons au début. Ils apprendront et trouveront de meilleures réponses basées sur l'analyse des mesures de réussite des utilisateurs », explique Wordstream.

Les stratégies de référencement doivent passer à un plan concentrique mobile

Carolanne Mangles de Search Insights a publié un rapport intitulé 100+ must-see digital marketing research 2017 statistis le 1er novembre 2017 qui souligne à quel point l'accent mis sur le mobile est essentiel pour les spécialistes du marketing numérique.

1. L'utilisation des adblocks mobiles est en plein essor à l'échelle internationale et a dépassé l'utilisation des ordinateurs de bureau (PageFair2017)
2. Le nombre mondial d'appareils de bureau et mobiles qui bloquent les publicités a augmenté de 142 millions en glissement annuel pour atteindre 615 millions d'appareils de décembre 2015 à décembre 2016 (PageFair2017)
3. Les publicités sur ordinateur et sur mobile offrent une efficacité de marque, mais les publicités sur mobile sont plus performantes, en particulier au bas de l'entonnoir (comScore, The Global Mobile report 2017)
4. 75 % des personnes qui trouvent des informations locales utiles dans les résultats de recherche sont plus susceptibles de visiter les magasins physiques. (Google 2017)
5. Seulement 6 % des entreprises pensent que leur processus d'intégration du marketing numérique et du marketing traditionnel a été complètement optimisé (Smart Insights, rapport de recherche sur la gestion du marketing numérique, 2017)
6. L'utilisation du blocage des publicités mobiles est en plein essor à l'échelle internationale et a dépassé l'utilisation des ordinateurs de bureau (PageFair 2017)
7. Les annonces d'inventaire local (LIA) représentaient 19 % de tous les clics Google Shopping sur les téléphones. Les CTR sur les LIA sont 19 % plus élevés que les PLA sur les téléphones et les ordinateurs Merkle, Digital Marketing Report Q3 2017)
8. 40 % des spécialistes du marketing déclarent que prouver le retour sur investissement de leurs activités marketing est leur principal défi marketing. (HubSpot, État du trafic entrant 2017)
9. Le marketing par e-mail et le référencement sont les sources les plus fréquentes de trafic de commerce électronique pour les répondants dans toutes les tranches de revenus, tandis que les canaux tels que les affiliés et le marketing de contenu étaient moins fréquemment utilisés (MarketingSherpa ecommerce benchmarks 2017)

Dès le début de vos séances de planification d'entreprise , le référencement doit être intégré à tous les aspects du développement de votre marque et de votre présence en ligne. Les anciennes stratégies et processus de réflexion SEO doivent être réorganisés et alignés sur la façon dont les utilisateurs utilisent le Web. Cela signifie que nous nous alignons pour atteindre les personnes qui effectuent des recherches sur des appareils mobiles, utilisent la recherche d'images et "expriment" simplement leurs questions.

Pourquoi le nouvel assistant Google peut dominer ses concurrents dans la recherche personnalisée

L'assistant d'Alexa s'appuie sur des commandes vocales relativement structurées et atteint souvent une impasse en raison de requêtes de recherche peu claires. Google peut être en mesure de passer au crible les données disponibles de manière plus efficace et plus rapide. La technologie de recherche d'Amazon, appelée (A9), ne dispose pas de l'index de recherche massif de Google ni de la capacité d'interpréter la mise en phase des questions au même degré. Gagner la visibilité des extraits enrichis ou être dans le Knowledge Graph de Google grâce à l'intelligence artificielle vient également de sa capacité à s'appuyer sur des empreintes numériques historiques.

Google a une formidable capacité à répondre avec précision aux questions des requêtes de recherche. Lorsque les métadonnées de schéma aident les moteurs de recherche à lire une page Web, elles sont plus susceptibles de s'afficher favorablement dans le Knowledge Graph avec l'extrait de fonctionnalités . Beaucoup trouvent que c'est un moyen clé de dominer la concurrence.

Les actifs de recherche de Google et des données structurées plus avancées pourraient lui permettre d'offrir un ensemble plus large de fonctionnalités dans la maison moyenne. Il s'appuie sur Deep Learning pour répondre plus précisément lorsqu'il cherche à correspondre à l'intention de l'utilisateur. Contrairement à Amazon, le géant de la recherche pourrait connecter Google Home aux enregistrements de recherche du PC et de l'appareil mobile d'un utilisateur pour offrir une expérience plus personnalisée en plus de cela.

La société aime les nouveaux gadgets et les avancées technologiques qui facilitent la vie quotidienne. Les recherches vocales sur mobile représentent une part de plus en plus importante de toutes les requêtes de recherche effectuées. Cette tendance crée de vastes opportunités pour la publicité mobile payante . "Les données structurées et les actifs de recherche de Google pourraient permettre à ses développeurs de créer un ensemble plus large de fonctionnalités dans Home. Google pourrait également connecter Home aux historiques de recherche mobile et au PC des utilisateurs pour offrir une expérience plus personnalisée », selon iTechPost.

Google prévoit d'offrir de nouvelles façons aux entreprises de dominer dans les SERP , mais l'utilisation de données structurées est beaucoup plus large. En février, des informations sur l'utilisation du balisage de données structurées basé sur Schema.org dans les messages électroniques personnels ont été publiées, ainsi que sur l'utilisation par Apple de Schema.org dans RSS pour le balisage des actualités.

Tâches SEO / SEM que nous pouvons vous aider à accomplir :

1. Comment combiner la recherche gagnée et payante pour engager de manière optimale les visiteurs du site

2. Des méthodes améliorées pour engager des audiences idéales à des points cruciaux de votre entonnoir d'achat.

3. S'associer pour travailler plus intelligemment avec vos équipes existantes dans la planification SEO pour la création de contenu.

4. Gestion des campagnes de référencement payant pour augmenter l'optimisation du taux de conversion. Nous maintenons le schéma et les données de votre flux.

5. Découvrez les besoins cachés difficiles à trouver des consommateurs que vous pouvez cibler pour améliorer les performances des publicités et la pertinence de la marque.

6. Intégrez votre fiche d'entreprise Google et Google Maps .

7. Réclamez et personnalisez notre page d'annuaire Google Assistant .

8. Identifiez et corrigez les problèmes de performances du site Web .

Spectre complet de mise en œuvre des techniques de référencement de sites Web

Services pour les entreprises de Minneapolis qui recherchent des techniques de référencement exploitables qui adhèrent aux changements de l'intelligence artificielle afin d'améliorer les classements de recherche. Nous aidons les entreprises à résoudre des problèmes ! Nous commençons souvent par un référencement technique pour obtenir les informations nécessaires pour prendre des mesures positives.

Harvard Business Review rapporte que l'intelligence artificielle réduit les coûts des entreprises

Harvard Business Review souligne que l'intelligence artificielle « légère », ou, comme certains l'appellent, la « technologie intelligente » réduit les coûts de marketing et augmente l'efficacité de l'entreprise.

Un exemple de la façon dont l'IA peut améliorer les capacités de votre site Web pour vous propulser en tant que leader de l'industrie consiste à ajouter une marque de schéma aux avis des clients. Les acheteurs potentiels peuvent comparer les notes des avis sur votre site Web pour voir à quel point vous avez excellé au-delà de vos concurrents. Ses avis d'utilisateurs comme ceux-ci que beaucoup consultent, notamment lors d'un achat e-commerce important en ligne . Cette forme d'Intelligence Artificielle peut fonctionner dans les coulisses 24h/24 et 7j/7 pour fournir des témoignages positifs sur vos produits aux personnes qui cherchent à les acheter.

Ou un autre, un algorithme derrière de nouvelles lignes de bus pour les écoles publiques de Boston permettra d'économiser des millions de dollars sur les fonds du district.

Dans l'article de juillet 2017 intitulé The Business of Artificial Intelligence , Erik Brynjolfsson écrit que « Dans le domaine des affaires, l'IA est sur le point d'avoir un impact informationnel, à l'échelle des technologies à usage général antérieures. Bien qu'il soit déjà utilisé dans des milliers d'entreprises à travers le monde, la plupart des grandes opportunités n'ont pas encore été exploitées. Les effets de l'IA seront amplifiés au cours de la prochaine décennie, à mesure que la fabrication, la vente au détail, les transports, la finance, les soins de santé (dentaires), le droit, la publicité, l'assurance, le divertissement, l'éducation et pratiquement toutes les autres industries transformeront leurs processus de base et leurs modèles commerciaux pour tirer parti de l'apprentissage automatique. Le goulot d'étranglement se situe maintenant dans la gestion, la mise en œuvre et l'imagination des entreprises. »

Que vous soyez un spécialiste du marketing numérique, un professionnel du référencement ou un propriétaire d'entreprise, beaucoup s'accordent à dire que les défis sont vraiment vos opportunités de croissance avisée dans cette nouvelle ère d'IA incroyablement puissante. Hill Web Creations recherche avidement des solutions pour ses clients en déterminant sur quels problèmes travailler ensuite et en aidant les équipes marketing à les résoudre et à obtenir des données structurées correctement mises en œuvre. Nous aimons particulièrement aider les clients du secteur de la santé à surmonter les défis liés à l'obtention d'avis de patients. HIPPA et d'autres réglementations sur la confidentialité du marketing doivent être prises en compte.

"Un domaine d'application prometteur pour la technologie du Web sémantique est le
annotation des offres de produits et services sur le Web afin que les consommateurs et
les entreprises peuvent rechercher des fournisseurs appropriés en utilisant des ontologies de produits et de services. – www.heppnetz.de

"Google reste déterminé à mettre à jour sa prise en charge des schémas tels qu'adoptés sur schema.org. Une fois ce processus terminé, Google essaiera de rendre toute transition nécessaire aussi fluide que possible pour tous les développeurs utilisant ces schémas ainsi que pour leurs utilisateurs. Développeurs Google

« Balisez vos données avec le balisage schema.org. Cela devrait vous donner les meilleures chances d'éviter que Google ne se trompe sur vos informations. Comprendre comment influer sur les affichages de la boîte de réponse s'apparente à ce que nous avons tous vécu pour essayer de comprendre comment influencer ce qui apparaît dans les titres, les descriptions et les extraits enrichis. Cela peut prendre un peu d'essais et d'erreurs, mais quand cela fonctionne, cela peut être la réponse à vos prières SEO. – Andrew Shotland, du guide de référencement local

"Il ne s'agit pas de décider de l'expérience que le client va vivre, mais plutôt d'améliorer l'expérience que le client a décidé de vivre." –Gerry McGovern

Améliorez votre analyse des requêtes de recherche avec l'IA

Des géants du créneau numérique comme Google et Facebook investissent massivement dans la recherche sur l'intelligence artificielle et établissent des partenariats de collaboration pour poursuivre leurs efforts. L'IA est devenue un domaine très recherché car elle permet aux programmes d'affiner les résultats en fonction des résultats antérieurs. Les entreprises qui s'engagent dans l'analyse des requêtes en ligne et qui recherchent une meilleure compréhension de l'apprentissage automatique sont mieux à même de générer du contenu Web correspondant aux souhaits des utilisateurs. Les informations que votre entreprise peut tirer des tests révèlent ce qui incite vraiment les gens à cliquer et à acheter.

Dans le contexte des techniques de référencement à appliquer pour deviner les pondérations des algorithmes de notation, commencez par une analyse de haut niveau. Pour les détaillants, vous avez besoin des types de balisage de schéma de commerce électronique les plus efficaces . Ensuite, affinez vos suppositions et déterminez ce qui sera le plus proche pour faire le lien entre le contenu de votre produit et la façon dont les utilisateurs le recherchent.

Après avoir réanalysé vos rapports SEO qui ont suivi, ajustez vos prochaines suppositions en fonction de ces informations. Vous pouvez apprendre beaucoup de vos rapports Google Analytics, AdWords et Search Console pour savoir ce qui attire vraiment les consommateurs. En SEO, ceux qui observent de près l'algorithme Google RankBrain peuvent mieux utiliser le big data pour corréler les résultats connus, comme les résultats nationaux de Google ou ceux d'un lieu donné.

"99 % de la valeur économique créée par l'IA aujourd'hui provient d'un type d'IA, qui apprend de A à B ou des mappages d'entrée à sortie." – Andrew Ng*******

Concentrez-vous sur le sens des affaires et la qualité de l'ingénierie plutôt que sur les algorithmes

Travaillez avec un spécialiste du marketing de recherche qui prend le temps de bien comprendre vos problèmes commerciaux. Résoudre les problèmes avec les meilleures solutions nécessite des normes élevées en matière de référencement. Investissez dans la bonne location pour moins de maux de tête ; par exemple, la qualité de la construction de votre maison est plus importante que le joli mobilier qui s'y trouve.

CONCLUSION

L'algorithme Google RankBrian utilise l'intelligence artificielle pour arriver à ses décisions quant aux classements de recherche. Si vous avez besoin d'une stratégie de référencement mise à jour, appelez-nous, nous sommes des experts et pouvons créer pour vous un programme qui offre des résultats et de la visibilité auprès de votre clientèle idéale. Lorsque nous avons le privilège de travailler aux côtés de webmasters qui ont une expérience en conception, une connaissance des utilisateurs d'interaction et des applications de calcul d'IA, cela facilite la recherche sémantique. Téléchargez notre liste de contrôle d'audit SEO pour une ressource pratique.

Contactez-nous dès aujourd'hui pour commencer à bénéficier des avantages du marketing numérique de la recherche sémantique

* blog.kissmetrics.com/get-started-using-schema

* techcrunch.com/2016/06/04/artificial-intelligence-is-changing-seo-faster-than-you-think/

** www.image.net/xads/actions/

*** www.comparethemarket.com/mobile-phones/

**** en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_natural_language_processing

*****developers.google.com/gmail/markup/reference/schema-org-proposals

****** blogs.cornell.edu/info2040/2015/10/18/using-artificial-intelligence-to-improve-search-engine-optimization/comment-page-1/