Facebook 広告に 500 万ドルを費やして学んだ 3 つの教訓

公開: 2022-10-26

メタ パートナー エージェンシーとして、Facebook 広告に毎年約 300 万ドルを費やしています。 過去 2 年間を合わせて、約 500 万ドルを費やしました。

Facebook広告を掲載すればするほど、それが株式市場への投資に似ていることに気づきます。 物事が浮き沈みするときは、感情をコントロールし、落ち着いて行動する必要があります。

第 1 の教訓 – 反応しない

何人かのマーケターは私にこう尋ねました。 なぜ私の結果がまだ悪いのですか?」 それから私は彼らに、これがまさにその理由だと言います! 初心者の間違いの 1 つは、キャンペーンに触れすぎて最適化しすぎていることです。 これらの広告主はキャンペーンを開始し、結果が良くないことに気づき、キャンペーンにさらに変更を加えると、結果はさらに悪化し、さらに変更を加えるという悪循環が続きました。 それが早い段階で私に起こったことでした。 もっとやればもっと結果が出ると思っていました。 しかし、そうはいきません。 重要なことは、キャンペーンを開始したり、広告に変更を加えたりしたら、変更を加える前に少なくとも 48 時間待つ必要があるということです。 機械にやらせる必要があります。 機械学習が効果を発揮するには時間が必要です。 干渉すると、機械学習に干渉します。 そして、機械学習は Facebook 広告の最も重要な部分です。

物事が順調に進んでいて、突然結果が落ちたとしましょう。 繰り返しになりますが、私たちは広告主として冷静さを保つ必要があります。 慌てて反射的に反応するべきではありません。 ゆらぎというものがあります。 株式市場には変動があります。 広告にも揺らぎがあります。 なんで? この 2 つの活動の共通点は人間です。 テーブルの向こう側はロボットではなく人間です。 人間には感情があり、決まったパターンで行動することはありません。

データを集計して初めてパターンが表示されます。 一部のマーケティング担当者は、結果が低下するのを見てパニックになり、私に尋ねます。 「いや、これはゆらぎです」と。 一部の統計 101 では、十分なデータを収集した後にのみ結論を導き出すことができます。 1日あたり10k以上の大きな予算を費やさない限り、1つの朝では十分ではありません. 経験則として、平均コンバージョン率が 2% であると仮定すると、統計的有意性を達成し、それが機能しているかどうかを判断するには、少なくとも 100 回のクリックが必要です。

レッスン 2 - Facebook 広告にエゴの居場所はありません

FB 広告に何度驚かされたかわかりません。 過去のデータに基づいて何かがうまくいくと推測したことが何度もありましたが、そうではありませんでした。 例: 最近、リノベーション キャンペーンの無料プレゼントを提供しましたが、機能するはずでしたが、機能しませんでした。 別のケースでは、父の日のプレゼントとして除細動器を宣伝するキャンペーンを実施しましたが、あまり考えていませんでしたが、うまくいきました. FB 広告の問題は予測不可能性ではありません。 問題は、広告やキャンペーンに感情的に執着するときです。

これは私が早い段階で犯した最大の過ちであり、広告に執着しすぎることでした。 すべてのマーケティング担当者が陥りがちなのが、イケア効果です。 自分の手で家具を作ると、より好きになる傾向があります。 あなたはそれに投資しています。 壊れていても、醜くても、捨てたくありません。

同様に、私たちは皆、特定の広告を支持し、最後までその広告に誓うという経験をしました。 結果がこの広告が機能していないことを示している場合でも、私たちはそれを保持します. 最終的にはうまくいくと思うので、広告を切り捨てたくはありません。 私たちは広告に感情移入します。

ただし、株式市場への投資と同様に、論理的でなければなりません。 マーケティング担当者は、合理的であり、数字に基づいて意思決定を行う必要があります。 それが機能せず、統計的に有意な場合、広告を打ち切らなければなりません。 広告の伝説である David Ogilvy は、優れたマーケターは詩人であり殺人者であると言いました。 一方で、自分の仕事に誇りを持たなければなりませんが、それが機能しない場合は容赦なくそれを殺し、交換する必要もあります。 エゴをつまずきにしないでください。

Facebook 広告を掲載することは、謙虚な経験です。 自分が専門家になったと思うときはいつでも、あなたが間違っていることが証明されます。 個人的には、私たちが支援している 20 以上の業界で少なくとも 1,000 件の広告を見てきましたが、どの広告が機能し、どの広告が機能しないかを 60% 以上の精度で予測することはできません.

Facebook の広告キャンペーンには多くの要因が存在するため、予測できません。 マーケティング担当者として、広告を作成または分析するときは、常にレンズを通して広告を見ています。 私たちは、ターゲットオーディエンスとは異なる概念、仮定、および視点をもたらします。

これは、現代のマーケティングと従来のマーケティングの違いでもあります。 従来のマーケティングでは、すべてが主観的です。 仮定して推測する必要があります。 しかし、現代のマーケティングでは、すべてのデータがあります。 そのため、広告が効果的かどうかを客観的に判断できます。 私たちは、専門家の意見ではなく、数値を使用して意思決定を行います。

最後のレッスン – マインドセット主導よりも技術的なこと – メッセージングの重要性

Facebookは今年、インタレストターゲティングの多くを削除しています。 多くの広告主はパニックに陥り、頭がおかしくなっています。 しかし、私たちにとっては、それが来るのを見ました。 Facebook は、何年にもわたってマシンの機能を強化してきました。 いくつかのキャンペーンでは、100 万から 200 万人、さらには国全体など、幅広いターゲットを設定しましたが、キャンペーンは特定のターゲットを使用した場合よりも効果的でした。

なんで? これは、ターゲティングを手動で設定すると、マシンの動作が制限されるためです。 すべてのターゲティングを削除すると、マシンに自由な遊びを与えることになります。 ここに問題があります。十分なデータがある限り、マシンはより賢く、ターゲットオーディエンスを見つけるのに私たちよりも優れています. ですから、Facebook がいくつかのターゲティング オプションを削除していることには驚きません。 彼らは AI と機械学習のターゲティングに自信を持っています。

私が学んだことは、メッセージに集中することです。 メッセージを正しく理解できたら、ターゲティングを行っていることになります。 適切なユーザー グループが広告をクリックすると、Facebook がデータを収集して、最初のサンプル グループに似たユーザーをさらに見つけます。 それが、キャンペーンを拡大する方法です。 今年も翌年も、引き続きメッセージングを上手に行う必要があります。

以上、Facebook 広告の 3 つの教訓は、Facebook 広告に多額の費用を費やした経験から得たものです。 受け身ではなく、利己的にならず、メッセージに集中してください。 この3つの教訓に従えば、あなたはとてもうまくいくでしょう。