تقنيات تحسين محركات البحث (SEO) تجذب زوار الموقع باستخدام الذكاء الاصطناعي

تقنيات تحسين محركات البحث لعام 2019 لجذب زوار الموقع باستخدام الذكاء الاصطناعي

أخبار RankBrain من Google ، خوارزمية التعلم الآلي الجديدة للذكاء الاصطناعي والتي تعد الأحدث والأكثر عصرية من Mountain View ، كاليفورنيا تعمل على تغيير مستقبل تحسين محركات البحث. تعرّف على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين بنية أنظمة الويب وتصنيفات المواقع.

يستلزم ذلك إلقاء نظرة جديدة على الحاجة إلى تكتيكات مُحدَّثة لتحسين محركات البحث وإيجاد أمثلة واضحة لما يحل محل بعض ممارسات تحسين محركات البحث القديمة التي لم تعد سارية. تتطلب سرعة تحميل الصفحة بوضوح وتحسين الأجهزة المحمولة مستوى أعلى من تحديد الأولويات. بالإضافة إلى ذلك ، أضافت Google Search Console العديد من الأدوات الجديدة لمساعدة المواقع على حل مشكلات الفهرسة بشكل أسرع . مرة أخرى في 26 أكتوبر 2015 ، ظهرت أخبار تفيد بأن Google كانت تشارك في حوسبة الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي تسمى “RankBrain”. منذ ذلك الحين ، تم اتباع العديد من المناقشات حول الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بإنترنت الأشياء وتجربة المستخدمين وعلوم البيانات والكيانات المتصلة وكيفية تأثيرها على الكلمات الرئيسية والتصميم التفاعلي. الآثار المترتبة على دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة التفاعلية وتقنيات تحسين محركات البحث لتحسين البحث المفاهيمي للمستخدم هائلة. تعرف على خطوات الإجراء التي يجب اتخاذها للبقاء في الطليعة من أجل الاستمرار في تشغيل حملات البحث الناجحة التي تتطابق مع نية المستخدم في استعلامات البحث .

تأثير تحسين محركات البحث على مواقع الويب التي تستخدم البيانات الوصفية للمخطط

من أحدث القفزات في استعلامات البحث موضوع كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي وترميز المخطط للحصول على موضع أكثر ملاءمة باستخدام خوارزمية Google RankBrain.

يعد هذا الشكل الجديد من تحسين الموقع أحد أكثر الأشكال تأثيرًا لزيادة الرؤية في البحث ، ولكنه يظل أحد الأساليب الأقل استخدامًا من أساليب تحسين محركات البحث المتاحة اليوم. مع استيعاب المزيد من مشرفي المواقع لمفهوم واستخدامات ترميز المخطط ، مرارًا وتكرارًا ، هناك دليل على أن مواقع الويب المحدثة بالبيانات المنظمة تستفيد من التصنيفات الأعلى في صفحات نتائج محرك البحث (SERPs). اليوم ، لا تتعلق هذه النتائج فقط بمجموعات من الكلمات الرئيسية والأحرف LSI ؛ يتعلق الأمر كثيرًا بالموضوعات التي تعمل على تحسين تجارب المستخدم والعثور عليها عبر جميع الأجهزة.

هل تعرف كيفية مواءمة موقعك مع مستقبل تحسين محركات البحث؟ تحسين محرك البحث ليس صناعة متقاعد ، لقد نشأ للتو. ما كان يُنظر إليه في السابق على أنه ممارسة تلاعب مشكوك فيها أصبح الآن أكثر احترامًا وأصبح للعديد من المسوقين أكثر انسجامًا مع "تسويق المحتوى". تعكس هذه المصطلحات كيفية تقدم خوارزميات محركات البحث إلى مكان يمكنهم فيه تصفية "محتوى الألعاب" بشكل أفضل مما هو مفيد حقًا للمستخدم النهائي.

يساعد البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات في بحث Google الموقع على البقاء في الصدارة. ستساعدك هذه المقالة في البقاء على الإنترنت حيث يتطور المخطط بسرعة الضوء. دعونا نلقي نظرة على التحديثات الرئيسية في كيفية تغيير المشهد بالنسبة للمسوقين الرقميين في مينيابوليس في عام 2020.

لتجديد المعلومات بسرعة ، إليك تعريف لثلاثة تصنيفات للذكاء الاصطناعي من TechCrunch * :

1. الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI): هذا يشبه الذكاء الاصطناعي لشيء واحد معين (مثل التغلب على بطل العالم في الشطرنج).

2. الذكاء الاصطناعي العام (AGI): هذا هو الوقت الذي يمكن فيه للذكاء الاصطناعي أداء كل الأشياء. بمجرد أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من الأداء مثل الإنسان ، فإننا نعتبره الذكاء الاصطناعي العام.

3. الذكاء الاصطناعي الخارق (ASI): الذكاء الاصطناعي على مستوى أعلى بكثير لجميع الأشياء (على سبيل المثال يتجاوز قدرات إنسان واحد).

تتحدث جامعة كورنيل عن سبب استثمار شركات مثل Google و Microsoft و Facebook بشكل كبير في أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي لإشراك المستخدمين بشكل أفضل. وفقًا لمقال 18 أكتوبر 2015 بعنوان استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تحسين محرك البحث *** ، "أصبح الذكاء الاصطناعي مجالًا مرغوبًا للغاية لأنه يسمح للبرامج بإجراء تعديلات في المخرجات بناءً على النتائج السابقة."

حققت Google العديد من التطورات التي لوحظت في جميع أنحاء العالم عندما يتعلق الأمر بالذكاء الآلي. إن التزامها ببناء فهم أفضل للصور ومقاطع الفيديو والتعرف على الصوت واللغة وكيفية إنتاج نتائج بحث دقيقة لمستخدمي الأجهزة المحمولة لا يعلى عليه. نظرًا لعمليات الاستحواذ الأخيرة مثل DeepMind (المكتسبة في 2014) والشراكات مثل الانضمام إلى Imagenet's Large Scale Visual Recognition Challenge * ، تظل Google الشركة الرائدة في اختبار وتطبيق مجالات جديدة من التعلم العميق.

لقد خلق هذا تحديًا لمحترفي تحسين محركات البحث ، الذين يجب أن يظلوا مرنين في كيفية تنفيذ تحسين محركات البحث ، وحب التعلم ، والتكيف بسرعة مع ممارسات تحسين محركات البحث الجديدة. لذلك دعونا نلقي نظرة على القليل.

8 تقنيات تحسين محركات البحث التي تستجيب لقدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين التفاعل مع زائري الموقع

1. ساعد مستخدمي الإنترنت من خلال الاستفادة من ترميز مخطط التجارة الإلكترونية

2. استخدم البيانات الوصفية المجردة للتواصل في لحظات الحياة الواقعية

3. أجب عن الأسئلة التي يطرحها المستهلكون

4. استخدم اللغة الطبيعية في مسافات دلالية عالية الأبعاد

5. فهم سوق Google المستهدف

6. تحسين المحتوى للربط العميق للجوال

7. افهم تقارير تحسين محركات البحث وكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للبيانات الوصفية

8. معرفة واختبار صفحات الويب من أجل الملاءمة

1. استخدم تقنيات تحسين محركات البحث (SEO) التي تركز على مساعدة مستخدمي الإنترنت

تم إنشاء ترميز المخطط بغرض أساسي هو مساعدة مستخدمي الإنترنت في العثور على المحتوى الذي يجرون بحثًا عنه.

أدركت محركات البحث الأربعة الرئيسية الحاجة إلى تحسينات تركز على المستخدم من أجل مطابقة بحث أفضل. نحن نطلق على هذا أفضل الممارسات الفعالة لتحسين محركات البحث . لذلك ، اكتسب مشرفو المواقع مجموعة متفق عليها من علامات الشفرة التي تخبر محركات البحث الرئيسية عن كيفية مطابقة البيانات الموجودة على صفحات الويب المحسنة بشكل أفضل مع استعلامات البحث. لذلك ، اكتسب مشرفي المواقع الأداة مجموعة متفق عليها من علامات الأكواد التي تخبر محركات البحث الرئيسية بمطابقة البيانات الموجودة على صفحات الويب المحسّنة الخاصة بك لكي يحتاج المشاهدون إلى استعلامات البحث.

يُعلم المخطط محركات البحث بما تعنيه بياناتك ، مقابل ما هو مكتوب على صفحات الويب الخاصة بك فقط. قد تتم فهرسة المحتوى الموجود على صفحات الويب الخاصة بك بنجاح وإعادته في نتائج البحث ، ولكن مع إضافة ترميز مخطط Google الجديد ، تم إجراء تغييرات على جزء من نفس المحتوى ليتم فهرسته بشكل أفضل وإعادته بطريقة مختلفة لاستعلامات البحث الأوسع ذات الصلة

كيف؟ لأن هذا الترميز الإضافي يسمح لمحرك البحث بفهم المزيد بشكل أفضل لما يعنيه هذا المحتوى. على سبيل المثال ، لنفترض أن عبارة "دونالد ترامب" تظهر على عنوان المقالة. يرى محرك البحث هذا ، وينتج إدخال SERP مع "دونالد ترامب". ومع ذلك ، إذا أضاف مشرف الموقع ترميز مخطط صحيحًا حول الاسم "دونالد ترامب" ، في العنوان ، فقد تم إخبار GoogleBot الآن بموضوع المقالة ، وهو أكثر فاعلية بكثير من مجرد بيانات وصفية لعنوان HTML التقليدي ببضع كلمات عشوائية. ثم يطابق محرك البحث استعلامات البحث بمعلومات أفضل للمستخدم الذي كان يبحث عن "دونالد ترامب" في الأخبار.

المخطط هو أحد أشكال تحسين محرك البحث لموقعك ، حيث توجد العديد من الجوانب. محاولة دمجها مع جهودك لاكتساب الثقة جنبًا إلى جنب مع تطوير ملف تعريف الارتباط الخاص بموقعك .

"عندما يحتوي موقع ويب على ترميز مخطط ، يمكن للمستخدمين أن يروا في SERPs ما يدور حوله موقع الويب ، ومكان وجودهم ، وماذا يفعلون ، ومقدار تكلفة الأشياء ، بالإضافة إلى الكثير من الأشياء الأخرى. لقد اعتاد بعض الأشخاص على استدعاء مخطط وضع العلامات على بطاقة عملك الافتراضية "، كما يقول كيسمتريك *.

2. استخدم البيانات الوصفية المجردة للتواصل في لحظات الحياة الواقعية

بمجرد جمعها بعد قيام المستخدمين بإجراء بحث على الإنترنت ، يمكن تحليل المعرفة وفهمها واستخدامها للتنبؤ بطرق توليد العملاء المحتملين عبر الإنترنت. ضمن كتلة البيانات الضخمة ، هناك ثروة من البيانات الوصفية المجردة التي تربط أحداث الحياة الواقعية الملموسة بالاحتياجات الأكثر شبهاً بالبيانات ونية المستخدم. يتمثل أحد قطاعات الذكاء الاصطناعي في استخدام الآلات الذكية والروبوتات في فرع علوم الكمبيوتر التي تسعى جاهدة لتحسين استراتيجيات المحتوى المحمول . هذا يسلط الضوء على الطرق التي يحل بها العلم قضايا هائلة للمجتمع.

وفقًا لديفيد أميرلاند ، "هذا هو السبب في أن جريمة قتل (حدث واقعي ملموس) لا يمكن أن يكون لها بشكل معقول مشتبه به ليس لديه الوسائل والدافع والفرصة (أو في مصطلحات البحث: الوصول والسياق والنية). هذه هي المتطلبات الأساسية لربط ما بداخل رأس الشخص بما يفعله في العالم الذي نراه ونلمسه (ويلعب البحث الآن دورًا رئيسيًا حتى في الإدانات بالقتل) ". تزايد تسويق الفيديو كنموذج للإعلان المخصص .

أصبح هذا عاملاً متزايدًا مع استمرار نمو البحث الصوتي من الهواتف المحمولة. يؤدي استخدام Accelerated Mobile Pages (AMP) المرمز بالبيانات المنظمة إلى جعل موقع الويب جاهزًا للتسويق عبر الجوال أولاً. وفقًا لمقارنة سوق الهواتف الذكية ** ، "الهواتف الذكية: الخيار الأكثر شيوعًا بشكل متزايد ، الهواتف الذكية هي في الأساس جهاز كمبيوتر في جيبك. مع وجود مئات التطبيقات والميزات في متناول يدك ، فهي عبارة عن منظم شخصي وكاميرا رقمية ومشغل موسيقى / فيديو مدمجين في جهاز واحد ".

لفهم نطاق معالجة اللغة الطبيعية بشكل أفضل ، يوجد هنا تعريف من Wikipedia ****: "معالجة اللغة الطبيعية - نشاط الكمبيوتر الذي يتطلب من أجهزة الكمبيوتر تحليل اللغة الطبيعية أو فهمها أو تغييرها أو توليدها. يتضمن ذلك أتمتة أي أو كل الأشكال اللغوية أو الأنشطة أو طرق الاتصال ، مثل المحادثة والمراسلات والقراءة والتأليف الكتابي والإملاء والنشر والترجمة وقراءة الشفاه وما إلى ذلك. معالجة اللغة الطبيعية هي أيضًا اسم فرع علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي واللغويات المعني بتمكين أجهزة الكمبيوتر من الانخراط في الاتصال باستخدام لغة (لغات) طبيعية في جميع الأشكال ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر الكلام والطباعة والكتابة والتوقيع . "

3. أجب عن الأسئلة التي يطرحها المستهلكون

يجد مُحسّنات محرّكات البحث الذين يعملون على إعداد محتوى الويب لـ Google Answer Boxes فرصًا للحصول على ميزات واضحة في SERPs الجديدة.

تحدث المحادثات الحقيقية كل يوم لمساعدة المستخدمين في العثور على إجابات لأسئلة اللغة الطبيعية . يمكن أن تكون هذه الأسئلة واقعية مثل "ما هي عاصمة ولاية مينيسوتا" أو "كم يبلغ ارتفاع مبنى إمباير ستيت" أو "عدد عمليات البحث التي تجريها Google شهريًا".

تعد هذه حاليًا إحدى الطرق لاكتساب تأثير مُحسّنات محرّكات البحث ، حيث إن الأيام التي كان بحث Google فيها أكثر وضوحًا مع بساطة الكلمات الرئيسية المستخدمة في المحتوى والوسائل التقليدية للبيانات الوصفية والروابط الواردة هي المحفوظات. تعد مربعات الإجابة أحد جوانب حل Google لقلة اهتمام المستخدم والطلب المتزايد على السرعة. يقيس Google نجاح البحث من خلال مدى السرعة التي يمكن بها نقل المستخدم من استعلام إلى حل. يجب أن تكون الرؤية في نتائج Google Answer Box عنصرًا حاسمًا في إستراتيجيات تحسين محركات البحث الحالية ، ولكنها لا تزال مفقودة بشكل متكرر حيث يتدافع مشرفي المواقع لمواكبة التغييرات.

4. استخدم اللغة الطبيعية في مسافات دلالية عالية الأبعاد

مصطلحنا الحالي "التعلم العميق" يأتي من استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) وتكديس الشبكات لحل المشكلات الصعبة مثل رؤية الكمبيوتر. يستخدم الذكاء الاصطناعي مساحة دلالية عالية الأبعاد يمكنك التفكير فيها على أنها شبكة متعددة الأبعاد حيث توجد أفكار مختلفة في نقاط متعددة. في هذا الفضاء ، الأفكار المتشابهة متقاربة. يشير رائد التعلم العميق جيف هينتون بشكل مثير للإعجاب إلى النقاط في هذا الفضاء على أنها "نواقل الفكر". لقد كشف عن رؤى من عملية التدريب الخاصة به حول كيفية تحويل كل من جمل اللغة الطبيعية والرموز التعبيرية إلى متجهات فردية في هذا الفضاء الدلالي.

تستخدم المساعدة الشخصية Dango التعلم العميق لإدخال النص ، ثم تقوم بتعيينه في الفضاء الدلالي. ثم أثناء تحديد الرموز التعبيرية التي تشير إلى أن لها صدى مع مشاعر المستهلكين ، يمكن أن توزع متجه كل رمز تعبيري على متجهات الجملة. الإسقاط هو عملية سهلة تمنح مقياسًا للتشابه بين متجهين لـ Dango. بعد ذلك ، يأتي مع الرموز التعبيرية ذات أطول إسقاط - وهي الأقرب في المعنى إلى نص الإدخال.

يخبرنا موقع boingboing.net: "كلما تعمقت في تكديس هذه الشبكات ، زادت تعقيد أنواع الوظائف التي يمكن أن تمثلها".

5. فهم سوق Google المستهدف

لقد تغير وجه تحسين محركات البحث كثيرًا بالفعل في عام 2016 ، ويرجع ذلك أساسًا إلى البحث والتطوير المذهلين في الذكاء الاصطناعي (AI) الذي تم دمجه بالفعل في خوارزميات محرك البحث. قبل عشر سنوات ، كان بإمكان مسوقي تحسين محركات البحث إنشاء موقع ويب حول بضع صفحات غنية بالكلمات الرئيسية لصناعة معينة ، ودعمها ببعض الروابط الداعمة حول عالم الويب ، وبدء التصنيف في غضون فترة زمنية قصيرة.

يتحدث SEMrush عن كيفية قيام الذكاء الاصطناعي والتخصيص والتقدم في التعلم الآلي بتغيير الأشياء. هذه الأساليب لم تعد قابلة للتطبيق. بدلاً من التركيز على الكلمات الرئيسية ، اليوم ، يعني الذكاء الاصطناعي أن GoogleBot يعمل على "فهم" المحتوى الخاص بك. تعد آخر أخبار خوارزمية RankBrain الجديدة من Google مجرد مثال واحد على سبب تغيير مستقبل تحسين محركات البحث للتسويق عبر الإنترنت.

6. تحسين المحتوى للربط العميق للجوال

للاستفادة من تقنية تحسين محركات البحث (SEO) ، ستحتاج إلى إصدار تطبيق Google 2.8+ ، جنبًا إلى جنب مع جهاز يعمل بنظام Android 4.1 أو أحدث ، وكابل USB ميكرو إلى USB.

الارتباط العميق هو نهج لإطلاق تطبيق جوال محلي من خلال ارتباط. يربط الارتباط العميق للجوال عنوان URL حصريًا بإجراء محدد في تطبيق جوال ؛ إنه يهدف إلى مطابقة المستخدمين بسلاسة مع المحتوى ذي الصلة - وهو المكون الأساسي لبحث Google والذكاء الاصطناعي. تتكون هذه الطريقة من استخدام معرف موارد موحد (URI) يرتبط بموقع معين داخل تطبيق جوال مقابل عملية تشغيل التطبيق. ميزة تحسين محركات البحث (SEO) التي يمكن أن تكتسبها الشركات هنا هي أنه من خلال تأجيل الربط العميق ، يمكن لعمليات البحث على الجهاز المحمول أن ترتبط بمحتوى الويب الخاص بك حتى إذا لم يكن التطبيق مثبتًا بالفعل.

من خلال المواءمة مع خوارزمية بحث Google للجوال ، تكون مستعدًا بشكل أفضل للقاء المستهلكين أثناء التنقل.

تقدم Code Labs من Google مصادر إحالة التطبيقات التالية لاستخدامها مع Mobile Deeplinking

• حركة المرور المباشرة - عندما يزور المستخدمون التطبيق الخاص بك عن طريق النقر على أيقونة التطبيق والتنقل يدويًا إلى المحتوى داخل التطبيق.

• بحث الويب من Google — عندما يبحث المستخدمون باستخدام Chrome على أجهزتهم التي تعمل بنظام Android ، فإنهم يحصلون على نتائج ارتباط لموضع معين ترسلهم مباشرة إلى تطبيقك.

• تطبيق Google — عندما يبحث المستخدمون باستخدام تطبيق Google المثبت على هواتفهم التي تعمل بنظام Android.

• إحالة تطبيق الويب - عندما ينقر المستخدمون على رابط لموضع معين من تطبيق ويب (بخلاف Google) يؤدي إلى تطبيقك.

• إحالة تطبيق Android - عندما ينقر المستخدمون على رابط لموضع معين من تطبيق Android (بخلاف تطبيق Google) يؤدي إلى تطبيقك.

Google App Indexing هو نظام يساعد متصفحي الويب على النقر من القوائم في نتائج بحث Google إلى التطبيقات على الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية التي تعمل بنظام Android و iOS.

7. فهم تقارير تحسين محركات البحث وكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للبيانات الوصفية

البحث آخذ في التغير. أصبحت تفاعلات المستخدم مع الأجهزة المفضلة في الحياة اليومية أكثر تركيزًا على السهولة والتواصل الطبيعي. نظرًا لأن "إنترنت الأشياء" أصبح جانبًا شائعًا بشكل متزايد في عوالمنا الرقمية ، يتبع ذلك بشكل منطقي انتقال جمع البيانات البسيطة إلى الاتصال. لا يتواصل الأفراد باستخدام البيانات والأنظمة والذكاء الاصطناعي. البيانات ، في هذه الحالة ، هي تجريد لمحتوى الويب والمشاركة ؛ الفهم هو الاتصال ، وللفهم والتواصل رقميًا ، يجب أن تعرف محركات البحث معنى صفحات الويب الخاصة بك. لا توجد تقنية أفضل في تنفيذ هذا من التكنولوجيا الدلالية.

SEO هي عملية مستمرة لكل شركة ناجحة عبر الإنترنت ؛ يجب أن تكون متداخلة في جميع جوانب الإعلان الرقمي وتعديلها باستمرار لتلبية الاتجاهات العالمية. قم بتضمين منشورات Google الجديدة وشاهد تقرير الإحصاءات لمعرفة مدى سهولة عثور الأشخاص على تفاصيل نشاطك التجاري. يزدهر استراتيجيو تحسين محركات البحث (SEO) عندما يمكن العثور على أمثلة واضحة توضح تأثير البيانات الوصفية بالضبط. حتى علامات الترقيم تؤثر على البيانات الوصفية وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي استخدامها للوصول إلى الجمهور المستهدف. أصبحت تقنيات تحسين محركات البحث (SEO) التي تنخرط في تنفيذ إستراتيجية البيانات الوصفية المتسقة والفعالة لتحسين محركات البحث جانبًا حيويًا في إنشاء المعلومات على الصفحة والمشاركة عبر القنوات والتوزيع الرقمي.

أصبح استخراج رؤى مُحسّنات محرّكات البحث من بياناتك التي تم العثور عليها باستخدام أدوات Google Search Console SEO وإدارة المعلومات ميزة أساسية لمزايا البحث التنافسية للمؤسسات في كل صناعة. لا تزال سرعة التحميل والحجم جانبًا مهمًا من متطلبات التكنولوجيا ، لكن تحديات تصنيف الموقع الحالية لم تعد مجرد مسألة قوة الحوسبة. تأتي الفرص المكتسبة من خلال "فهم" البيانات الضخمة ومعلوماتها مع متطلبات جديدة لفهم البحث والسياق والتواصل مع المستهلكين.

8. معرفة واختبار صفحات الويب من أجل الملاءمة

يستخدم RankBrain الذكاء الاصطناعي لتحليل صفحات الويب للتأكد من صلتها بالموضوع. يتم منح كل صفحة درجة في مكان ما بين 1 و 10 ، حيث يمثل الرقم 1 نتيجة غير مقنعة بينما يمثل الرقم 10 درجة إيجابية بشكل استثنائي. صرحت Google أن 15٪ من ملايين استعلامات البحث التي تعالجها لم يتم البحث عنها من قبل.

بالإضافة إلى ذلك ، بالنسبة لما يزيد عن 99٪ من محتوى الويب ، تفتقر Google إلى إشارات كافية (عدم وجود رابط وبيانات الصفحة التاريخية) لفك شفرة نتائج البحث الأكثر صلة للمستخدمين. ستزيد تحسينات تحسين محركات البحث في الموقع من فرصك في أن تكون في المقتطفات المميزة و SERPs للحزم المحلية و People Ask .

يتعلم الذكاء الاصطناعي في RankBrain في عملية متقدمة جدًا تمامًا ما ينقر عليه مستخدمو الإنترنت وما إذا كانوا سعداء بالنتيجة أم لا عند النقر فوقها. تزداد ثقة Google في الذكاء الاصطناعي ، وستحمل الإشارة وزنًا متزايدًا في SERPs.

"تستخدمه Google في بعض الاستفسارات فقط في الوقت الحالي. ولكن عندما تنشئ نظامًا جديدًا مثل RankBrain ، فلن تختبره مبدئيًا وفقًا لشروط رأس المال الوفير - تمامًا كما لن تستبدل إعلانًا تجريبيًا على شبكة البحث مدفوعًا ناجحًا. أنت تختبر الأشياء التي لا تثق بها. هناك جانب سلبي أقل ومخاطر أقل إذا لم تكن نتائج RankBrain من Google جيدة في الأيام الأولى. سوف يتعلمون ويخرجون بإجابات أفضل بناءً على تحليل مقاييس نجاح المستخدم ، "يقول Wordstream.

يجب أن تعدل استراتيجيات تحسين محركات البحث (SEO) لخطة مركزية للجوال

أصدرت كارولان مانجلز من Search Insights تقريرًا بعنوان أكثر من 100 بحث يجب مشاهدته في مجال التسويق الرقمي لعام 2017 في 1 تشرين الثاني (نوفمبر) 2017 يسلط الضوء على مدى أهمية التركيز على الجوّال للمسوقين الرقميين.

1. يتزايد استخدام Adblock للأجهزة المحمولة دوليًا وتجاوز استخدام سطح المكتب (PageFair2017)
2. ارتفع العدد العالمي لأجهزة سطح المكتب والأجهزة المحمولة التي تمنع الإعلانات بمقدار 142 مليون على أساس سنوي ليصل إلى 615 مليون جهاز من ديسمبر 2015 إلى ديسمبر 2016 (PageFair2017)
3. تحقق كل من إعلانات سطح المكتب والجوال فاعلية للعلامة التجارية ولكن إعلانات الجوال تعمل بشكل أفضل - لا سيما في الجزء السفلي من مسار التحويل (comScore ، تقرير الجوال العالمي 2017)
4. 75٪ من الأشخاص الذين يجدون معلومات محلية مفيدة في نتائج البحث هم أكثر عرضة لزيارة المتاجر الفعلية. (جوجل 2017)
5. تعتقد 6 ٪ فقط من الشركات أن التسويق الرقمي وعملية تكامل التسويق التقليدية قد تم تحسينها بالكامل (Smart Insights ، تقرير بحث إدارة التسويق الرقمي ، 2017)
6. يتزايد استخدام حظر الإعلانات على الأجهزة المحمولة دوليًا وتجاوز استخدام سطح المكتب (PageFair 2017)
7. شكلت إعلانات المستودع المحلي (LIA) 19 بالمائة من جميع نقرات Google Shopping على الهواتف. نسبة النقر إلى الظهور على LIAs أعلى بنسبة 19 بالمائة من PLA على الهاتف وسطح المكتب Merkle ، تقرير التسويق الرقمي للربع الثالث من عام 2017)
8. يقول 40٪ من جهات التسويق أن إثبات عائد الاستثمار لأنشطتهم التسويقية هو التحدي التسويقي الأكبر. (HubSpot ، حالة Inbound 2017)
9. يعد التسويق عبر البريد الإلكتروني وتحسين محركات البحث (SEO) أكثر المصادر شيوعًا لحركة التجارة الإلكترونية للمستجيبين عبر جميع نطاقات الإيرادات بينما كانت القنوات مثل الشركات التابعة وتسويق المحتوى أقل استخدامًا (MarketingSherpa معايير التجارة الإلكترونية 2017)

منذ بداية جلسات التخطيط للأعمال ، يجب دمج مُحسّنات محرّكات البحث في جميع جوانب تطوير علامتك التجارية والتواجد عبر الإنترنت. تحتاج الاستراتيجيات السابقة وعمليات التفكير في تحسين محركات البحث إلى تجديد ومواءمة كيفية استخدام المستخدمين للويب. وهذا يعني أننا نقوم بالمحاذاة للوصول إلى الأفراد الذين يبحثون على الأجهزة المحمولة ، ويستخدمون البحث عن الصور و "التحدث" ببساطة عن أسئلتهم.

لماذا قد يهيمن مساعد Google الجديد على منافسيه في البحث المخصص

يعتمد مساعد Alexa على أوامر صوتية منظمة نسبيًا وغالبًا ما يصل إلى طريق مسدود بسبب استعلامات البحث غير الواضحة. قد تتمكن Google من التدقيق في البيانات المتاحة بشكل أفضل وأسرع. تقنية بحث أمازون ، المسماة (A9) ، لا تحتوي على فهرس بحث Google الهائل أو القدرة على تفسير مراحل السؤال بنفس الدرجة. إن الحصول على رؤية للمقتطفات المنسقة أو التواجد في الرسم البياني المعرفي لـ Google من خلال الذكاء الاصطناعي يأتي أيضًا من قدرته على الاعتماد على الآثار الرقمية التاريخية.

تتمتع Google بقدرة هائلة على الإجابة بدقة على أسئلة استعلام البحث. عندما تساعد البيانات الوصفية للمخطط محركات البحث في قراءة صفحة ويب ، فمن المرجح أن تظهر بشكل إيجابي في الرسم البياني المعرفي مع مقتطف الميزات . يجد الكثيرون أن هذه طريقة أساسية للسيطرة على المنافسة.

يمكن لأصول البحث في Google والبيانات المنظمة الأكثر تقدمًا تمكينها من تقديم مجموعة أوسع من القدرات في المنزل العادي. إنها تستفيد من التعلم العميق للاستجابة بشكل أكثر دقة عند السعي لمطابقة نية المستخدم. على عكس Amazon ، يمكن لعملاق البحث توصيل Google Home بجهاز الكمبيوتر وسجلات البحث الخاصة بالمستخدمين لتقديم تجربة أكثر تخصيصًا علاوة على ذلك.

يحب المجتمع الأدوات الجديدة والتقدم التكنولوجي الذي يجعل الحياة اليومية أسهل. تتطلب عمليات البحث الصوتي على الهاتف المحمول حصة متزايدة من جميع استعلامات البحث التي يتم إجراؤها. هذا الاتجاه يخلق فرصًا كبيرة لإعلانات الهاتف المحمول المدفوعة . "البيانات المنظمة وأصول البحث من Google يمكن أن تمكن مطوريها من بناء مجموعة أوسع من القدرات في الصفحة الرئيسية. وفقًا لـ iTechPost ، يمكن لـ Google ربط الصفحة الرئيسية بسجلات البحث على الهاتف المحمول وجهاز الكمبيوتر الشخصي للمستخدمين لتوفير تجربة أكثر تخصيصًا أيضًا.

تخطط Google لتقديم طرق جديدة للشركات للسيطرة على SERPs ، لكن استخدام البيانات المنظمة أوسع بكثير. في فبراير ، تم إصدار أخبار عن ترميز البيانات المنظمة المستند إلى Schema.org والذي يتم استخدامه في رسائل البريد الإلكتروني الشخصية ، بالإضافة إلى استخدام Apple لـ Schema.org داخل RSS لترميز الأخبار.

مهام تحسين محركات البحث / التسويق عبر محرك البحث التي يمكننا مساعدتك في إنجازها:

1. كيفية دمج البحث المكتسب والمدفوع لإشراك زوار الموقع على النحو الأمثل

2. طرق محسّنة لإشراك الجماهير المثالية في نقاط محورية في مسار الشراء.

3. الشراكة للعمل بشكل أكثر ذكاءً مع فرقك الحالية في التخطيط لتحسين محركات البحث لإنشاء المحتوى.

4. إدارة حملات البحث المدفوعة لزيادة معدل التحويل الأمثل. نحافظ على مخطط الخلاصة والبيانات.

5. استبعد احتياجات المستهلك المخفية التي يصعب العثور عليها والتي يمكنك استهدافها لتعزيز أداء الإعلان ومدى صلة العلامة التجارية.

6. دمج Google Business List و Google Maps .

7. يمكنك المطالبة بصفحة دليل مساعد Google وتخصيصها .

8. البحث عن مشكلات أداء موقع الويب وإصلاحها .

الطيف الكامل لتطبيق تقنيات تحسين محركات البحث لموقع الويب

خدمات لشركات Minneapolis التي تبحث عن تقنيات عملية لتحسين محركات البحث (SEO) تلتزم بالتغييرات في الذكاء الاصطناعي من أجل دفع التحسينات في تصنيفات البحث. نحن نساعد الشركات على حل المشاكل! غالبًا ما نبدأ بـ Technical SEO لاكتساب الأفكار اللازمة لاتخاذ إجراءات إيجابية.

تشير تقارير Harvard Business Review إلى أن الذكاء الاصطناعي يقلل تكاليف الأعمال

تشدد Harvard Business Review على أن الذكاء الاصطناعي "الخفيف" ، أو كما يسميه البعض ، "التكنولوجيا الذكية" تعمل على تقليص تكاليف التسويق ورفع كفاءة الأعمال.

أحد الأمثلة على كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي لقدرات موقع الويب الخاص بك لدفعك إلى الأمام كرائد في الصناعة هو إضافة علامة مخطط إلى مراجعات العملاء. يمكن للمشترين المحتملين مقارنة تقييمات المراجعات على موقع الويب الخاص بك لمعرفة مدى تفوقك على منافسيك. مراجعات مستخدمها مثل هذه التي يستشيرها الكثيرون ، خاصة عند إجراء عملية شراء كبيرة للتجارة الإلكترونية عبر الإنترنت . يمكن أن يعمل هذا النوع من الذكاء الاصطناعي خلف الكواليس على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع لتقديم شهادات إيجابية حول منتجاتك للأفراد الذين يتطلعون لشرائها.

أو بطريقة أخرى ، ستوفر خوارزمية وراء خطوط الحافلات الجديدة للمدارس العامة في بوسطن أموال المنطقة في عالم الملايين.

في مقال نُشر في يوليو 2017 بعنوان The Business of Artificial Intelligence ، كتب Erik Brynjolfsson أنه "في مجال الأعمال ، يكون للذكاء الاصطناعي تأثير إعلامي ، على نطاق التقنيات السابقة للأغراض العامة. على الرغم من أنه قيد الاستخدام بالفعل في آلاف الشركات حول العالم ، إلا أنه لم يتم استغلال معظم الفرص الكبيرة بعد. سيتم تضخيم تأثيرات الذكاء الاصطناعي في العقد القادم ، مثل التصنيع ، وتجارة التجزئة ، والنقل ، والتمويل ، والرعاية الصحية (طب الأسنان) ، والقانون ، والإعلان ، والتأمين ، والترفيه ، والتعليم ، وكل صناعة أخرى تقريبًا ستحول عملياتها الأساسية ونماذج أعمالها إلى الاستفادة من التعلم الآلي. العقبة الآن في الإدارة والتنفيذ وخيال الأعمال ".

سواء كنت مسوقًا رقميًا أو محترفًا في تحسين محركات البحث أو صاحب عمل ، يتفق الكثيرون على أن التحديات هي حقًا فرصتك للنمو الذكي في هذا العصر الجديد من الذكاء الاصطناعي القوي بشكل مذهل. تبحث Hill Web Creations بشغف عن حلول للعملاء من خلال اكتشاف المشكلات التي يجب العمل عليها بعد ذلك ، ومن خلال مساعدة فرق التسويق على معالجتها والحصول على بيانات منظمة تم تنفيذها بشكل صحيح. نحن نحب بشكل خاص مساعدة العملاء في مجال الرعاية الصحية على التغلب على تحديات الحصول على تقييمات المرضى. يجب مراعاة HIPPA وأنظمة خصوصية التسويق الأخرى.

"مجال تطبيق واعد لتقنية الويب الدلالي هو
شرح عروض المنتجات والخدمات على الويب بحيث يمكن للمستهلكين و
يمكن للمؤسسات البحث عن موردين مناسبين باستخدام أنطولوجيا المنتجات والخدمات ". - www.heppnetz.de

"تظل Google ملتزمة بتحديث دعمها للمخططات على النحو المعتمد في schema.org. عند اكتمال هذه العملية ، ستحاول Google إجراء أي انتقال ضروري بأكبر قدر ممكن من السلاسة لجميع المطورين الذين يستخدمون هذه المخططات وكذلك لمستخدميهم ". مطورو جوجل

"قم بترميز بياناتك باستخدام ترميز schema.org. من المفترض أن يمنحك هذا أفضل فرصة لتجنب حصول Google على معلوماتك بشكل خاطئ. إن اكتشاف كيفية التأثير على شاشات عرض مربع الإجابة يشبه ما مررنا به جميعًا في محاولة لمعرفة كيفية التأثير على ما يظهر في العناوين والأوصاف والمقتطفات المنسقة. يمكن أن يستغرق الأمر القليل من التجربة والخطأ ، ولكن عندما تنجح ، يمكن أن تكون الإجابة على صلاة تحسين محركات البحث الخاصة بك ". - أندرو شوتلاند ، من دليل تحسين محركات البحث المحلي

"لا يتعلق الأمر بتحديد التجربة التي سيحصل عليها العميل ، بل يتعلق بتعزيز التجربة التي قرر العميل أنه يريد الحصول عليها." - جيري ماكجفرن

تحسين تحليل استعلام البحث الخاص بك باستخدام الذكاء الاصطناعي

يستثمر العمالقة في المجال الرقمي مثل Google و Facebook بشكل كبير في أبحاث الذكاء الاصطناعي ويكتسبون شراكات تعاونية لتعزيز جهودهم. أصبح الذكاء الاصطناعي مجالًا مطلوبًا للغاية لأنه يمكّن البرامج من ضبط المخرجات بناءً على النتائج السابقة. الشركات التي تشارك في تحليل الاستعلام عبر الإنترنت وتسعى إلى فهم أعمق للتعلم الآلي قادرة بشكل أفضل على إنشاء محتوى ويب يطابق ما يريده المستخدمون. تكشف الرؤى التي يمكن لنشاطك التجاري أن يتعلمها من الاختبار ما الذي يدفع الأشخاص حقًا للنقر والشراء.

في سياق تقنيات تحسين محركات البحث التي يجب تطبيقها عند تخمين أوزان خوارزميات التسجيل ، ابدأ بتحليل عالي المستوى. بالنسبة لبائعي التجزئة ، فأنت بحاجة إلى أنواع ترميز مخططات التجارة الإلكترونية الأكثر فاعلية . ثم قم بتضييق التخمينات الخاصة بك وحدد ما سيكون الأقرب إلى تجسير المحتوى حول منتجك مع كيفية بحث المستخدمين عنه.

بعد إعادة تحليل تقارير تحسين محركات البحث (SEO) التي تلت ذلك ، اضبط التخمينات التالية بناءً على هذه المعلومات. يمكن تعلم الكثير من تقارير Google Analytics و AdWords و Search Console لمعرفة ما يجذب المستهلكين حقًا. في مُحسّنات محرّكات البحث ، يمكن لأولئك الذين يراقبون عن كثب خوارزمية Google RankBrain استخدام البيانات الضخمة بشكل أفضل لربط النتائج المعروفة ، مثل نتائج Google الوطنية أو تلك الخاصة بموقع معين.

"99٪ من القيمة الاقتصادية التي أنشأها الذكاء الاصطناعي اليوم هي من خلال نوع واحد من الذكاء الاصطناعي ، وهو التعلم من أ إلى ب أو المدخلات لتعيينات المخرجات." - أندرو نغ *******

التركيز على الفطنة التجارية والجودة الهندسية على الخوارزميات

اعمل مع مسوق بحث يأخذ الوقت الكافي لفهم مشاكل عملك حقًا. يتطلب حل المشكلات بأفضل الحلول معايير عالية عندما يتعلق الأمر بتحسين محركات البحث. استثمر في التوظيف المناسب لتقليل الصداع ؛ على سبيل المثال ، تعتبر جودة بناء منزلك أكثر أهمية من المفروشات الجميلة الموجودة فيه.

خاتمة

تستخدم خوارزمية Google RankBrian الذكاء الاصطناعي للوصول إلى قراراتها المتعلقة بترتيب البحث. إذا كنت بحاجة إلى استراتيجية مُحدَّثة لتحسين محركات البحث ، فاتصل بنا ، فنحن خبراء ويمكننا بناء برنامج لك يحقق نتائج ورؤية مع عملائك المثاليين. عندما يكون لدينا امتياز العمل جنبًا إلى جنب مع مشرفي المواقع الذين لديهم خبرة في التصميم ومعرفة تفاعل المستخدمين والتطبيقات الحسابية للذكاء الاصطناعي ، فإنه يجعل البحث الدلالي أسهل. قم بتنزيل قائمة مراجعة تدقيق تحسين محركات البحث (SEO ) الخاصة بنا للحصول على مورد مفيد.

اتصل بنا اليوم لبدء تلقي مزايا التسويق الرقمي للبحث الدلالي

* blog.kissmetrics.com/get-started-using-schema

* techcrunch.com/2016/06/04/artuable-intelligence-is-changing-seo-faster-than-you-think/

** www.image.net/xads/actions/

*** www.comparethemarket.com/mobile-phones/

**** en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_natural_language_processing

***** developer.google.com/gmail/markup/reference/schema-org-proposals

****** blogs.cornell.edu/info2040/2015/10/18/using-artuate-intelligence-to-improve-search-engine-optimization/comment-page-1/