الكلمات الرئيسية للفهرسة الدلالية الكامنة في محتوى الويب

هل تريد استخدام الكلمات الأساسية للفهرسة الدلالية الكامنة في محتوى الويب؟

تم التحديث في 9.30.2020

لقد تغيرت بشكل كبير كيفية استخدام الشركات للكلمات الرئيسية لكتابة محتوى ويب فعال لإضافة قيمة للمستخدمين الذين يجرون عمليات البحث على الإنترنت.

إن تكتيكات "البحث الدلالي" المتقدمة تقوم بالفعل بإلقاء نظرة سريعة على العديد من نتائج بحث Google. إذا كنت تريد الظهور عبر الإنترنت ، فإن تقنيات تحسين محركات البحث بالأمس لن تجعل ذلك يحدث بعد الآن. يوفر فهم وتطبيق البحث الدلالي من Google رائدًا فيما يجب القيام به بدلاً من ذلك. من أجل تحسين محرك البحث على الصفحة ، ضع في اعتبارك استبدال بعض الكلمات الرئيسية المستخدمة بشكل مفرط بالكلمات الأخرى الشائعة الاستخدام التي تقول نفس الشيء. يمنع هذا من احتمال معاقبة تحديثات خوارزمية Google Hummingbird على حشو الكلمات الرئيسية ، ويوضح لـ Google أنه يجب عرض صفحة موقعك كنتيجة جودة للمستخدم. تساعد أفضل الكلمات الرئيسية والمخطط محركات البحث في استخراج المعنى من الكلمات التي لها أكثر من معنى.

وفقًا لـ Google Patent US7152065B2 و WO2004100130A3 ، كان موضوع الفهرسة الدلالية الكامنة (LSI) لاسترجاع المعلومات وعمليات التنقيب عن النص جزءًا من رحلتهم. اليوم ، LSI هي تقنية قديمة جدًا. تم تسجيل براءة اختراعه لأول مرة في عام 1990 من قبل Bell Labs. يجادل البعض بأنه لم يكن شيئًا ما نفذته Google أو Bing بالفعل في تقنية البحث الدلالي الخاصة بهم. بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في فهم هذه المناقشة بشكل أفضل ، هنا حيث قدمت Google براءة اختراع حول LSI في 2004 adn 2005.

استرجاع المعلومات والتنقيب عن النص باستخدام الفهرسة الدلالية الكامنة الموزعة

"تم تكييف استخدام الفهرسة الدلالية الكامنة (LSI) لاسترجاع المعلومات وعمليات التنقيب عن النص للعمل على مجموعات كبيرة من البيانات غير المتجانسة عن طريق تقسيم مجموعة البيانات أولاً إلى عدد من الأقسام الأصغر التي لها مجالات مفهوم مماثلة. يتم إنشاء شبكة الرسم البياني للتشابه من أجل كشف الروابط بين مجالات المفهوم والتي يتم استغلالها بعد ذلك في تحديد المجالات التي يجب الاستعلام عنها وكذلك في توسيع متجه الاستعلام. يتم تنفيذ LSI على مجموعات البيانات المقسمة التي من المرجح أن تحتوي على معلومات تتعلق باستعلام المستخدم أو عملية التنقيب عن النص. بهذه الطريقة ، يمكن تطبيق LSI على مجموعات البيانات التي قدمت حتى الآن مشاكل قابلية التوسع. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن إجراء حساب تحلل القيمة الفردية لمصفوفة المصطلح على حدة في العديد من أجهزة الكمبيوتر الموزعة مما يزيد من قوة نظام الاسترجاع والتنقيب عن النص مع تقليل أوقات البحث ". - نشر براءة اختراع Google WO2004100130A3 2005-03-24

هل تستخدم Google الكلمات الرئيسية LSI في عام 2020 وما بعده؟

كيفية التركيز في الماضي على كلمات LSI الأساسية.

أعلنت Google رسميًا عن استخدام BERT في عام 2019 ، وحفلات الزفاف في عام 2015 ، وتم الإعلان عن الرسوم البيانية المعرفية في عام 2012. ومن الواضح أن Google تستخدم حاليًا هذه الجوانب من التسويق عبر البحث. تنتقل Google بسرعة من التقنية القديمة ، مثل LSI ، لتقديم خدمة أفضل لمن يعتمدون على نتائج البحث الخاصة بها. من الجيد أن نفهم أن رحلة مُحسّنات محرّكات البحث إلى ما نحن فيه الآن ، ولا تتماشى مع العبارة القائلة بأن Google في عام 2020 وما بعده تستخدم الفهرسة الدلالية الكامنة لتشغيل البحث الدلالي.

بدلاً من ذلك ، نشجعك على استثمار المزيد من الوقت في الموضوعات دائمة الخضرة والاستفادة الكاملة من قائمة نشاطي التجاري على Google وكيفية الاستثمار في تنفيذ ترميز المخطط الأساسي لمعظم الأنشطة التجارية .

تستوعب محركات البحث الآن الكلمات الرئيسية بطريقة تتجاوز معناها الحرفي ويمكن أن ترتبط بشكل أفضل بقصد المستخدم. لقد نضجت صفحات نتائج محرك البحث (SERPs) بما يتجاوز قيود ما إذا كان استعلام البحث يشتمل على الكلمات الرئيسية الدقيقة المستخدمة في محتوى الويب الخاص بك أم لا. يمكن أن يساعد هذا في تشغيل Google Answer Boxes

تنضج المصطلحات والتكنولوجيا المتعلقة باستخدام الكلمات الرئيسية اليوم بسرعة كبيرة لدرجة أنها تعني في بعض الأحيان أن العديد من المسوقين غير مدركين للفهرسة الدلالية الكامنة لمحتوى OnPage. لتكون تقدميًا في التسويق الرقمي ، كن خبيرًا في كيفية تحسين محتوى الويب الخاص بك بشكل صحيح لاستخدام الكلمات الرئيسية الدلالية. زادت Google بشكل كبير من قدراتها التحليلية. ستساعدك هذه المقالة على فهم عالم الكلمات الرئيسية الدلالية بشكل أفضل وإنشاء قاعدة بيانات للكلمات الرئيسية مليئة بالمعاني وتدعم صورة علامتك التجارية . اكتب عما يهم المستخدمين ويناسب هويتك. تتمثل الخطوة التالية في تغليف كلماتك الرئيسية بترميز البيانات المنظمة لتتوافق مع تحديثات خوارزمية Google الحالية التي تستخدم التعلم الآلي.

تأثير RankBrain على الفهرسة الدلالية الكامنة

أعلنت Google عن RankBrain في عام 2015 ومنذ ذلك الحين كشفت عن لمحة أفضل عن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. بعد دراسة مئات الملايين من نتائج محرك البحث التي يختارها مستخدمو الإنترنت بعد إجراء استعلام ، تتعلم Google المحتوى الذي يعتبره الأفراد أفضل إجابة على استفساراتهم. نتيجة هذا البحث أنه يمكن أن يستجيب بشكل أفضل للأسئلة التي نادراً ما يتم طرحها والاستفسارات الطويلة ويؤدي إلى نتائج أكثر دقة ترضي نية المستخدم. قم بتعيين تصنيفات موقعك للمساعدة في تجربة المستخدم.

عادةً ما يفوز المحتوى الطويل الجودة الذي يتعمق بشكل كافٍ للإجابة على استعلام ما بشكل أفضل. يتضمن هذا غالبًا استخدام الكلمات الرئيسية التي تعبر عن نفس المعنى من خلال التوسع في الموضوع بطرق تساعد المزيد من القراء على التعلم واكتساب الحلول. لكن تجنب الإفراط في تخصيص كل وقتك في إل إس آي `` LSI ''. كما هو الحال مع كل ما يتعلق بـ SEO ومفيد ؛ إنه جزء مهم من مزيجك التسويقي العام. على سبيل المثال ، قم بدمج جميع جوانب مُحسّنات محرّكات البحث التأسيسي ، وقدم عبارات واضحة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء حتى يتمكن القارئ من التعرف بسرعة على ما يحتاج إلى القيام به بعد ذلك ، وتبديل الصفحة لتصبح أكثر توافقًا مع الجوّال ، وقضاء الوقت في اكتساب المراجعات التي تثبت جدوى شركتك ، وما إلى ذلك. .

نهج متوازن للفهرسة الدلالية وجوجل

أثناء السعي إلى فهم واستخدام الأساليب الدلالية المختلفة لبناء المحتوى الذي يسهل على GoogleBot هضمه ، فإن المسوقين الذين يقدمون نهجًا واسعًا لتحسين محركات البحث يبذلون قصارى جهدهم. هناك عدد كبير من حزم برامج تحسين محركات البحث وخدماتها المتاحة لمساعدة الجهود ؛ ومع ذلك ، فإن أفضل فلسفة هي التمسك بأساسيات إرشادات Google SEO. نوصي بالتركيز بشكل أساسي على إنشاء محتوى رائع والتركيز على ما يحتاج المستخدمون إلى معرفته لفهم موضوعك بشكل كامل. بعد ذلك ، بغض النظر عن الخوارزميات الجديدة التي تشملها أو لا تشملها - ستخرج تتقدم في الاتجاه الصحيح.

لا ينبغي أن يصبح إل إس آي (LSI) مفهومًا محدودًا لتحسين محركات البحث (SEO). يجد خبراء التسويق بعض ميزات Google التي تشير إلى دليل على الفهرسة الكامنة. يمكن استخدام ذكاء الويب الخاص بعملاق البحث لمعرفة أوجه التشابه مع الكلمات الرئيسية الأكثر صلة وذات الصلة بميزة في البحث المخصص. القوة الحقيقية هي أن ممارسات تحسين محركات البحث الفعالة تظل متوازنة في خضم عدد متزايد من تعقيدات البحث.

يمكن عرض خوارزمية Google RankBrain جزئيًا على أنها آلة حرفية تتوقع محتوى الويب في أطروحة تقريبًا مثل البنية. الخبر السار هو قدرتها المتزايدة على تبني وسائل أفضل لفهم الديناميات البشرية والنية.

كيف تبتكر أفضل إستراتيجية للكلمات الرئيسية وأفكار موضوعات رئيسية

حدد أي أفكار لمقالات الكلمات الرئيسية الطويلة التي تخدم احتياجات جمهورك بشكل أفضل. يعد التواجد المهيمن في SERPs بمثابة حلم للعديد من الشركات أكثر من كونه حقيقة واقعة. ولكن يمكنك أن تتحسن في ذلك من خلال إيلاء اهتمام وثيق لما يريده المستخدمون. قد يكون نشر محتوى أفضل يقدم إجابات وحلولًا ترضي اهتمام القراء مهمة صعبة عندما تكون الصناعة تنافسية للغاية. ستحتاج إلى استراتيجية قوية لتحسين محركات البحث لتتفوق على منافسيك.

البحث المدفوع - يتمتع نشاطك التجاري بوجود على الإنترنت بغرض رؤيته من قبل العملاء المحتملين. يمكن أن تستفيد إعلانات البحث في Google Keywords من البيانات التي يقدمها مخطط الكلمات الرئيسية الخاص بعملاق البحث ، والذي يُقصد به أن يكون مفيدًا للإعلانات المدفوعة داخل النظام الأساسي. من الرائع العثور على الكلمات الرئيسية عند استهداف إعلانات البحث المدفوعة.

البحث المكتسب - هناك عدد من الفوائد لزيادة مقالاتك ومنشورات المدونة وصفحات الويب باستخدام كلمات رئيسية دلالية. بينما تساعد كلمات LSI محركات البحث على فهم معنى المحتوى المكتوب الخاص بك ، تجنب الاعتماد على برنامج تدوير المقالات نظرًا لعدم تمكنهم من فهم المقالة وإعادة كتابتها بشكل صحيح من أجل الخوارزميات الدلالية لمعالجة اللغة الطبيعية. أيضًا ، تجنب أي رغبة في حشو مقالاتك بكلمات رئيسية لغرض وحيد هو الترتيب. بدلاً من ذلك ، استخدم الكلمات الرئيسية ذات الصلة التي تظهر بشكل طبيعي في المحادثات حول موضوعك.

كيفية إجراء تحليل الكلمات الدلالية الدلالية

كان التحليل الدلالي الكامن (LSA) في البداية جزءًا من الرحلة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، ولا سيما دلالات التوزيع ، لتحليل كيفية ارتباط مجموعة من المستندات والمصطلحات التي تحتويها ببعضها البعض من خلال إنتاج مجموعة من المفاهيم المتعلقة بـ المستندات والشروط. ضع الكلمات والكيانات والمستندات في مساحة "مفهوم" ثم قم بإجراء مقارنات في هذا الفضاء.

تستخدم خوارزمية الفهرسة الدلالية الكامنة في Google سلاسل أحرف داخل مستند لفك الملاءمة الدلالية عند ربط المعنى الحقيقي لمحتوى الويب. قد تكون قدرتها على التمييز بين المفردات واللغة والدلالات أذكى مما تعتقد. ضع في اعتبارك الاستثمارات الهائلة التي يتم إجراؤها حاليًا بواسطة البحث الطبي والصناعات الأخرى التي تشارك Google في أبحاث الذكاء الاصطناعي. يتمثل أحد المكونات الرئيسية لـ RankBrain في أنه يستفيد من عملية التعلم العميق من أجل تجميع معلومات جديدة من الكلمات الرئيسية الموجودة وإيجاد أوجه التشابه في عبارات الاستعلام ذات الصياغة المختلفة.

استخدام الكلمات الرئيسية الدلالية في إعلانات PPC

تشعر مواقع التجارة الإلكترونية التي تدفع مقابل إعلانات الدفع لكل نقرة بضغط للاستفادة من كل خيار لإجبار المشترين المحتملين على النقر على عنوان URL الخاص بهم بدلاً من عنوان منافس. يؤدي استخدام الكلمات الرئيسية في نسخة الإعلان والصفحات المقصودة المُحسّنة لتحسين محركات البحث الدلالية إلى تحسين فهم الباحث لقيمة تلك الصفحة قبل النقر للوصول إلى هناك. تعد امتدادات المقتطفات المنظمة للحملة قوية في جذب انتباه الباحث بالإضافة إلى تقديم معلومات إضافية في نتائج البحث.

مع وجود العديد من الإعلانات المدفوعة التي تتنافس على جذب انتباه المشترين ، فإن نتائج الصور والعناصر الأخرى المحفزة بصريًا تقدم الانتباه على صفحة نتائج البحث ، وغالبًا ما يكون هذا السحب الإضافي هو الذي يلفت الأنظار ويفوز بالنقر. يمكن للمسوقين استيراد الكلمات الرئيسية من أدوات خارجية أو مباشرة من تحليلات الكلمات الرئيسية وملفات السجل الخاصة بك ؛ أينما كان مشتقًا ، يعمل على إنشاء تصنيف منظم للكلمات الرئيسية لتصميم مجموعاتك الإعلانية.

استخدم الكلمات الرئيسية التي تعبر بشكل منطقي ودلالة عن نشاطك التجاري (وليس في المطابقة التقريبية) في إعلاناتك المدفوعة ، مع التأكد من مطابقة إعلاناتك لكلماتك الرئيسية. قد تحد المجموعات الإعلانية دون التقسيم المناسب من تحويلاتك وأرباحك. يمكن للتعبير الدلالي الصارم المستخدم في ارتباط الموقع أن يقوم بعمل رائع في إضافة صلة بالموضوع إلى المشاهدين.

طريقة فهرسة الكلمات الرئيسية التي تطابق نية المستخدم

تضيف الفهرسة الدلالية الكامنة خطوة أساسية إضافية إلى عملية فهرسة مستندات البحث. علاوة على تفصيل الكلمات الأساسية التي يتكون منها المستند ، يفحص هذا الأسلوب مجموعة المستندات ككل ، لتحديد المحتوى الإضافي الذي يحتوي على بعض هذه الكلمات نفسها. تعتبر LSI المستندات التي تحتوي على العديد من الكلمات المشتركة متقاربة لغويًا ، وتلك التي تحتوي على أي كلمات رئيسية شائعة نادرًا ما تكون بعيدة من الناحية الدلالية. ترتبط هذه الطريقة البسيطة بشكل مذهل بكيفية قيام الشخص ، عند النظر إلى المحتوى ، بتصنيف مجموعة مستندات.

ربما لم تكن الفهرسة الدلالية الكامنة (LSI) رسميًا جزءًا من خوارزمية Google. من المهم مواكبة التغييرات للفوز في البحث الدلالي. على الرغم من أن خوارزمية LSI لم تستطع فهم ذلك على الأقل بشأن ما تعنيه الكلمات ، إلا أنها قصدت أن الأنماط التي تدركها تمنح ، في ذلك الوقت ، مستوى مذهلاً من الذكاء.

"عند البحث في قاعدة بيانات مفهرسة في LSI ، يبحث محرك البحث في قيم التشابه التي قام بحسابها لكل كلمة محتوى ، ويعيد المستندات التي يعتقد أنها تناسب الاستعلام بشكل أفضل. نظرًا لأن مستندين قد يكونا قريبين جدًا من الناحية اللغوية حتى لو لم يتشاركا كلمة رئيسية معينة ، فإن LSI لا تتطلب مطابقة تامة لإرجاع نتائج مفيدة "، كما يقول كتاب تحسين محركات البحث.

في المقابل ، يتم ترك البحث العادي بالكلمة الرئيسية فارغًا إذا لم يكن هناك تطابق تام. في نفس الموقف ، كان من المفترض أن LSI قادرة على إعادة المحتوى ذي الصلة الذي يرتبط فقط بالقصد والمطابقة.

ما كان الحديث عن استخدام كلمات LSI الأساسية في علامات العنوان والوصف

1. يقلل من التباس المخاطرة مع مرادفات الكلمات الرئيسية. يمكن أن تكون الطريقة التي تختار بها الكلمات المستخدمة في العلامات الوصفية للصفحة مفيدة لمحركات البحث عن طريق تقليل الالتباس المحتمل بين معنى الكلمات الرئيسية المقصودة والمرادفات.

2. يقلل من الالتباس فيما يتعلق بالقصد العام للصفحة. عندما يفهم مؤلف الإعلانات الخاص بك أفضل الطرق لاستخدام ترتيب الكلمات الرئيسية وكثافتها ، فإن الاحتمالية والإشارات السلوكية يمكن أن تشتق النية ويمكن مطابقتها بسهولة أكبر مع كل من عمليات البحث التقليدية والصوتية.

3. يساهم كإشارة ملائمة. يستخدم مستخدمو الإنترنت بحث Google للعثور على معلومات ذات صلة بما يبحثون عنه. LSI يساعد GoogleBot في مطابقة صفحات الويب والمستندات بدقة أكبر مع هدف المستخدم.

4. نطاق أوسع. تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية لاستخدام الكلمات الرئيسية الدلالية في أن وصول كلماتك الرئيسية يصبح أوسع باستخدام المرادفات. يساعد هذا المحتوى الخاص بك في تقديم تجربة أكثر ثراءً للقارئ ، ويصبح أكثر شرعية لمحركات البحث. بدلاً من استخدام كلمة واحدة ، يمكنك استخدام مجموعة من الكلمات المنطقية لخطوط الإنتاج أو الخدمات الخاصة بك.

5. ترتيب بحث أفضل. قد يكون أحد أفضل أساليب تحسين محركات البحث التي يمكن لأي شخص استخدامها للحصول على ترتيب أفضل لمحرك البحث. للحفاظ على تفاعل القراء (مما يعزز التصنيف) ، يجب عليك تقديم أنواع مختلفة من المحتوى الخاص بك.

6. يقلل من خطر أن يتم تصنيفها بشكل خاطئ كرسائل غير مرغوب فيها. يحميك استخدام عبارات الكلمات الرئيسية الصحيحة من أن يتم تصنيفك عن طريق الخطأ بالبريد العشوائي. من خلال تجنب الحاجة إلى تكرار نفس الكلمة ، لن يتم ربطك بعدد كبير من الاستفسارات الأخرى فحسب ، بل ستقدم أيضًا نطاقًا أكبر باستخدام كلمة رئيسية LSI.

تتميز معظم حملات التسويق في AdWords بنوع واحد من الكلمات الرئيسية ذات المطابقة التقريبية أو الكلمات الرئيسية ذات مطابقة العبارة ، والتي تشتمل على نوعي الكلمات الرئيسية الأكثر استخدامًا عبر التسويق عبر محرك البحث. باستخدام الكلمات الرئيسية ذات المطابقة التقريبية ، تشهد الحملات عددًا أكبر من الزيارات ، ولكن إذا لم تكن ذات صلة بخدماتك أو منتجاتك ، فأنت لا تريد أن تدفع مقابلها. باستخدام الكلمات الرئيسية ذات العبارة والمطابقة التامة ، سترى مستويات أقل من حركة المرور ، لكنك ستظهر في نتائج بحث أكثر تخصصًا.

يحتاج عملك إلى شخص في فريق التسويق لديك يعرف كيف يكون في صدارة منافسيك عندما يتعلق الأمر بتقنيات تحسين محركات البحث التي تستخدم البيانات المنظمة للحصول على مقتطفات منسقة . إن الشركات التي تنضم مبكرًا إلى تحسين موقعها على الويب للبحث الدلالي تشهد بالفعل نتائج إيجابية. يشير الكثير إلى أن هذا المفهوم سيعيد تشكيل بحث Google لسنوات قادمة. سيساعد استخدام schema.org نشاطك التجاري على تحسين نتائج الرسم البياني المعرفي ونظام AuthorityRank عبر الإنترنت والفهرسة الأسرع ونظام TrustRank الخاص بك.

استخدم الدلالات لمساعدة المحتوى على تلبية نية الاستعلام

عند إجراء عمليات تدقيق موقع الويب المخطط ، غالبًا ما نجد محتوى مرتبطًا باستعلام بحث ولكنه لا يفي بتوقعات المستخدم. وانخفضت عناوين URL هذه في الترتيب - كثيرًا في بعض الأحيان. ربما يكون الزائر قد وصل إلى الصفحة التي لا تزال تحتل مرتبة حسب الموضوع المحدد الذي تمت تغطيته ، لكنه يفشل في الترتيب لطلبات البحث العرضية التي لم تعد مناسبة بنسبة 100٪. قد تفقد الكثير من حركة البحث إذا لم تكن تنشئ منشورات مدونة حول استعلامات بحث أطول.

يوضح Gary Illyes * أن Google تريد ببساطة التأكد من أن ترتيب المحتوى في مرتبة عالية لاستعلام يلبي توقعات المستخدم. قال: "نريد أن يجد المستخدمون المعلومات الصحيحة (المعلومات الصحيحة) بناءً على استفساراتهم. لذلك ، يتعين علينا تعديل تلك المواقع البارزة بشكل مفرط ".

في حين أن الكثير قد تغير مع استخدام الكلمات الرئيسية ، فإنه لا يزال محور تحسين محركات البحث. لا يزال يتعين عليك تتبع مواضع كلماتك الرئيسية في Google Analytics ومشاهدة مصطلحات البحث التي استخدمها المشاهدون للوصول إلى موقع الويب الخاص بك في Search Console. لن تؤدي الكلمات الرئيسية طويلة الذيل LSI المستخدمة بطريقة طبيعية إلى توليد زوار لموقعك فحسب ، بل ستشرك أيضًا الزائرين الذين أبدوا اهتمامًا بمنتجك ثم يتابعون عملك. اقرأ المزيد حول كيفية تأثير RankBrain و AI على التصنيف العالمي .

كلمات LSI المترادفة (LSI)

هل لاحظت فقط ما هو موجود في صفحات نتائج محرك البحث الخاص بك؟ يجعل Google Assistant مرادفات مصطلح البحث الخاص بك تبرز في SERPs. هنا مثال واحد. إذا بحثت عن "العثور على مسرح بالقرب مني" ، فإن Google تقدم أيضًا نتائج بالكلمتين "مركز السينما" و "السينما". تستخدم هذه المرادفات في مفردات جوجل. من قبل بعض المتخصصين الدلاليين ، فإن المرادفات المميزة في SERPs تسمى أيضًا كلمات LSI المترادفة (sLSI). تمامًا مثل ممارسة استخدام الكلمات الرئيسية الأساسية ، احرص على عدم المبالغة في القيام بذلك عندما يتعلق الأمر بإضافة أي كلمات رئيسية أو مرادف عند محاولة توسيع مدى وصول المحتوى الخاص بك. عادةً ما تكفي بعض المصطلحات المختارة جيدًا عند التوسع في موضوع رئيسي لمساعدة جهود تحسين محركات البحث. استخدم معالجة اللغة الطبيعية حتى يتدفق المحتوى الخاص بك بسهولة .

الكلمات الرئيسية وكثافة الكلمات الرئيسية

المرادفات هي الطريقة الأكثر مباشرة لبدء استخدام الكلمات الرئيسية الدلالية.

هذه كلمات أساسية يمكن أن ترتبط بالكلمات الرئيسية التي تكتب عنها أو التي يبحث عنها المستخدمون. ناقشت أحدث خوارزمية Google في مرحلة ما كيفية تحقيق ذلك باستخدام النظام المعروف باسم LSI (الفهرسة الدلالية الكامنة). يؤدي البحث المستند إلى أنماط بحث المستخدم وتفضيلاته وسلوكه إلى تطوير عالم الدلالات المتعلقة بكيفية ارتباط البحث عن كلمة رئيسية واحدة عادةً بالبحث عن كلمة رئيسية أخرى. تعد كيفية إنشاء بصمة البيانات الخاصة بك جزءًا من معرفة ماهية مُحسّنات محرّكات البحث وكيف يعمل .

أكدت Google أنه باستخدام الصياغة التي تتوافق مع احتياجات المستهلكين ومن يتحدثون ، فإن صفحتك عادةً ما تحتل مرتبة أفضل. هذا أمر منطقي لأن الأفراد يبحثون عن موضوع معين باستخدام مجموعات مختلفة من الكلمات الرئيسية وبطرق مختلفة. تتمثل إحدى طرق توسيع مدى صلة صفحاتك في البحث بالإجابة عن الأسئلة ذات الصلة وذات الصلة التي يتم طرحها بشكل شائع حول موضوعك . يمكنك استخدام فلتر "طلبات البحث" في تقارير أداء Google Search Console لفهم عبارات البحث التي تناسبك بشكل أفضل.

يؤدي استخدام الكلمات الرئيسية الدلالية كأصحاب مع كلماتنا الرئيسية الرئيسية إلى تعزيز التصنيف بشكل كبير في العديد من دراسات الحالة لدينا. استخدمها لصالحك كمحتوى تكميلي. اجعل من السهل على محركات البحث معرفة العلاقات بين عناصر منشور أو صفحتك في مدونتك. لديك مخاطر أقل للتعرض للعقاب على حشو الكلمات الرئيسية عند استخدام كلمات LSI الرئيسية وفرص أكبر لوجودك في SERPs لأكثر من عبارة مكونة من كلمة واحدة.

مبادئ الفهرسة الدلالية الكامنة لعبارات الكلمات الرئيسية

يجب أن يكون لكل صفحة ويب غرض محدد بوضوح وموضوع فريد.

1. يمكن أن يؤدي حشو الكلمات الرئيسية التي تستخدم المطابقة التامة إلى تقليل سلطة صفحتك. كان من المعتاد أننا وجدنا أن الاحتفاظ بكثافات الكلمات الرئيسية إلى ثلاثة إلى أربعة بالمائة كان أمرًا مثاليًا ، واليوم يقول البعض إنها أقرب إلى واحد بالمائة. المحتوى الطويل له مكان ؛ يجب أن يكون حول المحتوى الذي يضيف قيمة للقراء وليس حول عدد الكلمات التي تستخدمها.

2. استخدم كلمتك الرئيسية مقدمًا في العنوان وفي الفقرة الأولى من صفحات الويب الخاصة بك. تدور تحديثات خوارزمية RankBrain بشكل أكبر حول الكلام الطبيعي في نتائج البحث ، ولكن بشكل عام ، حاول إضافة نسخة تقدم شرحًا أعمق لموضوعك مع المصطلحات ذات الصلة.

3. أنشئ المحتوى الخاص بك بلغة طبيعية تصف الحلول التي تناسب الكلمة الرئيسية التي تستخدمها ، ولكن كن حذرًا من المصطلحات التي لها معاني عديدة لا علاقة لها بأي شكل آخر. قد تعطي صفحة نتائج البحث عائدًا غير ذي صلة في مثل هذه الحالات. مثل الطقس المرتبط بالضباب "رؤية القيادة" مقابل استخدام البيانات المنظمة "للغوص في الرؤية في البحث".

4. استخدم كلماتك الرئيسية في علامة بديل للصورة لأن هذه المعلومات هي ما يتم عرضه في نتائج محرك بحث الصور. جرب الفهرسة الدلالية مع التركيز على أكثر من عبارة واحدة ، ما لم تحصل هذه العبارة على عشرات الآلاف من عمليات البحث شهريًا.

5. استبدل العبارة الرئيسية في عنوان صفحتك بمصطلحات مماثلة لعناوين H2 و H3 في جسمك بطريقة تتطابق مع طريقة حديث الناس.

6. قم بإضافة كلمات رئيسية في نص رابط الرابط لمساعدة محركات البحث على ربط موضوع الصفحة التي يؤدي إليها الرابط بشكل أفضل. اخلط بين مصطلحات الكلمات الرئيسية لنص الرابط الخاص بك لتجنب التكرار الزائد والظهور التلاعب.

إذن كيف يمكن للمرء أن يحافظ على نسبة كثافة الكلمات الرئيسية منخفضة إلى 1-2 بالمائة؟

باستخدام أشكال LSI المختلفة للعبارات الرئيسية ، يمكنك اختبار ومشاهدة فعالية تحسين محرك البحث والتحسينات. إذا كنت ترغب في الترتيب لعبارة رئيسية تحتوي على كلمة "سترة" ، فاستخدم الاختلافات داخل المحتوى مثل سترة من صوف محبوك وقمم محبوكة. حاول عند الإمكان أن تتناسب مع الصياغة مثل السترة القبيحة والسترات الصوفية كبيرة الحجم والسترة المحبوكة والقميص والسترة الصوفية. استخدم إحدى الأدوات أو جميعها للإضافة المدرجة أدناه لمعرفة كيفية تجميع العبارات الرئيسية التي قد يستخدمها GoogleBot. تتمثل إحدى الطرق الرائعة للبدء في تحديد كلمات LSI في التحقق من البحث في موقعك نفسه. سيعطيك هذا أيضًا أفكارًا لربط صفحاتك بطريقة طبيعية.

تحقق من كثافة الكلمات الرئيسية لصفحة معينة أو منشور أو مقال إخباري أو جزء من المحتوى. حدد المكان الذي قد تكون أكثر من اللازم في تحسينه بالنسبة لبعض الكلمات الرئيسية ، وأين يمكنك تبديلها بكلمات LSI التي لها نفس الفرضية.

ابدأ بكلماتك الرئيسية وعباراتك الرئيسية لاستهدافها أثناء إنشاء جزء جديد من محتوى الصفحة. إذا كنت على اتصال جيد بالمشاهدين ، فقد يكون لديك محادثات في متناول اليد تكشف عن أنواع الكلمات والعبارات التي قد تتضمنها والتي تتعلق بها بالفعل. ستساعد خطة إنشاء المحتوى الحاسمة في تحديد الغرض من هذه الصفحة المعينة وكيف تساعد المستخدم. بمجرد معرفة الغرض من الوتيرة ، أو مكانها في مسار المبيعات الخاص بك ، يمكنك بعد ذلك تحديد أنواع الكلمات الرئيسية الأفضل لتحسين محرك البحث على الصفحة وأفضل أساليب تحسين محركات البحث لاستخدامها.

مثل الكثير من مُحسّنات محرّكات البحث المتميزة ، هناك عدد كبير من حزم البرامج والخدمات التي يمكنك شراؤها والتي ستساعدك في البحث عن كلمات LSI الأساسية. لست مضطرًا للدفع مقابل أداة كهذه - فهناك العديد من الأدوات الممتازة التي يمكنك الحصول عليها مجانًا. توفر الخيارات المدفوعة أفضل تدريب ودعم إلى جانب إجراء عملية شراء ، في تجربتي. ومع ذلك ، سيساعدك أي واحد منهم على تعلم كيفية العثور على هذه الكلمات الرئيسية بسهولة أكبر.

أدوات لتحديد الكلمات المفتاحية ذات الصلة

هذه ليست قائمة نهائية. ومع ذلك ، سوف يمنحك الكثير للعمل معه. تساعدك كل هذه الأدوات على وصف الموضوع الذي تكتب عنه بشكل أفضل أو تحديد كثافة الكلمات الرئيسية للحصول على نتائج بحث دلالية أفضل.

* Lsigraph.com - تمنح هذه الأداة المستخدم خيار حذف بعض الكلمات من النتائج أيضًا. عدد النتائج يختلف اختلافا كبيرا. مجانًا (http://lsigraph.com)

* برنامج Wordstream's Keyword Niche Finder *** - يتم تقديمه كخوارزمية تجميع كلمات رئيسية مملوكة والتي تساعد في ربط الصلة الدلالية. دفع

* Google Trends - تعد Google لغة دلالية وسرعان ما تصبح أكثر أهمية. Google Trends هي أداة قوية للغاية لاكتشاف أحجام البحث المرتبطة بكلمات رئيسية معينة. مجانا

* مخطط الكلمات الرئيسية من Google - يأتي مرفقًا مع حساب AdWords. دفع

* _Moz's New Related Topic Generator - عملاق SEO هذا يجعل من السهل تعزيز استهداف الكلمات الرئيسية الخاصة بك. أحب مدى سرعة الحصول على تردد الموضوع. لا يعرض فقط عنوان الصفحة التي تم استهداف الكلمة الرئيسية فيها ، بل يعرض مدى تقدمك ومدى وصولك ونوع المحتوى الذي يتم استخدامه فيه (مثل الفيديو) وتاريخ النشر. دفع

* (www.ranktrackertool.com) أداة تعقب الترتيب - تراقب أداة الكلمات الرئيسية هذه الكلمات الرئيسية والمنافسة تلقائيًا عبر جميع محركات البحث الخمسة الأولى - يوميًا. دفع

* Scrape Box- (scrapebox.com) هذه إحدى أدواتي المفضلة للعثور على أشكال مختلفة من الكلمات الرئيسية. يمكنك ضبطه حسب العمق للتوصل إلى المزيد من البدائل. امنح نفسك وقتًا لتشغيلها ؛ عادةً ما أحصل على مئات الكلمات الرئيسية التي أفرزها بعد ذلك للعثور على كلمات رئيسية مفيدة. دفع

* UberSuggest - يستخرج جميع كلمات الإكمال التلقائي من Google لكلمة رئيسية واحدة بسيطة وسهلة الاستخدام. مجانا

* اقتراحات Google Auto - كل ما عليك فعله هو البدء في كتابة كلمتك الرئيسية في مربع بحث Google ومعرفة ما تقترحه. يتم سحب التنبؤات بناءً على مصطلحات البحث الأكثر شيوعًا المتعلقة بالكلمة الأولية المكتوبة. مجانًا (https://ubersuggest.io/)

* Ultimate Keyword Hunter (ultimatekeywordhunter.com) - تساعد أداة LSI هذه في العثور على مصطلحات البحث ذات الصلة والمرادفة التي تتوافق مع موضوعك المستهدف. يتطلب تنزيل الأداة ويحتوي على فيديو مفيد لمساعدتك على البدء. مجانا

* أداة اقتراح الكلمات الرئيسية - بعد الحصول على القائمة الأولية ، يمكنك النقر فوق كل نتيجة والحصول على مزيد من المعلومات. كثيرًا ما تظهر طريقة جديدة لقول شيء ما ويمكن أن تضيف شرارة جديدة إلى المحتوى الخاص بك. مجانا

* محلل كثافة الكلمات الرئيسية في كتاب تحسين محركات البحث - أفضل استخدام لهذه الأداة هو مساعدتك في مراقبة تركيزك على المصطلحات الأساسية في صفحة الويب الخاصة بك مع تضمين اختلافات الكلمات البديلة والمختصرات والمرادفات والمفردات الداعمة الإضافية. مجانا

* Thesaurus.com - وقم بتحرير الكلمة الرئيسية إلى مكانتك وتحقق من كثافة صفحاتك وكلما تجاوز 1٪ حاول البحث لمعرفة ما إذا كان يمكن استخدام المرادفات الأخرى لتلك الكلمة لأن هذا سيساعدك بالتأكيد في عوامل الترتيب و يبعدك عن عقوبات google الجزئية التي ينفذها Panda. مجانا

* Nichelaboratory.com - لم أحسب الاستخدام الأمثل لهذه الأداة لدعم تحليل البيانات السلوكية للمستهلك ، ولكنها متاحة للاستخدام لاكتشاف موضوعات الكلمات الرئيسية ومنافذها. يبدو أن العديد من المسوقين الآخرين يجدونها مفيدة جدًا. عندما يأتي الزائرون إلى موقع الويب الخاص بك ويجدون معلومات محدودة فقط ، فقد يؤدي ذلك إلى خيبة الأمل وفقدان العملاء المتوقعين. لذلك ، تحتاج إلى استخدام صياغة محددة حول ما لديك لتقدمه ، وتوضيحها بشكل جيد.

* Seo Pressor - يتم تسويقه باعتباره أداة تحسين محتوى WordPress SEO التي تساعد مالكي المواقع على إجراء تسويق محتوى مستهدف فعال من خلال العثور على كلمات LSI الصحيحة. مدفوعة (seopressor.com/learn-seopressor/lsi-keywords-and-keyword-density)

دور كلمات LSI في تخطيط البحث الدلالي

يمكن للمسوقين الرقميين أن يجدوا عالمًا جديدًا من اللعب المغري لإجراء اتصالات من البيانات المفتوحة إلى السعي اليومي لاستعمال المستهلك للإنترنت للعثور على ما يريده.

يستخدم البحث الحديث خوارزميات قائمة على الاستعلام للمساعدة في ترتيب الشبكة المعقدة لموارد البيانات عن طريق إنشاء ارتباطات نصية دلالية أفضل. بالنسبة للجزء الأكبر من المسوقين الرقميين ، تتضمن قائمة مسؤولياتهم تسهيل العثور على محتوى الويب على المستخدمين وفهمه لمحركات البحث مثل Google و Yandex و Bing و Yahoo. لتحقيق ذلك ، يمكن أن يلعب البحث الدلالي دورًا مهمًا في كيفية جعل سياق موقع الويب الخاص بك مفهومًا. مصادر جوجل Google Reviews وكذلك للحصول على إجابات لأسئلة المستهلكين ، الكلمات التي يتركها المراجع قوية.

يتعين علينا كمسوقين أن نجعل هذه العملية أسهل وأسرع وأكثر دقة بالنسبة لهم. في حين أنه قد يبدو معقدًا للغاية في البداية ، إلا أن الجهد يقدم موقفًا مربحًا للجانبين في النهاية ، حيث يتم منح محركات البحث القدرة على عرض نتائج أفضل ويمكن لعملك الحصول على تصنيفات أكثر دقة وتحسينًا.

يمكن أن تعزز الدلالات سياق منشورات المدونة والصفحات والمقالات الخاصة بك بحيث يسهل على محركات البحث عرضها. هذه خطوة واحدة في عمليات التسويق الخاصة بك والتي يمكن أن تؤدي إلى تصنيفات أعلى للمحتوى ولكنها لا تؤثر بشكل مباشر على الدخول في فهرس Google .

"إل إس آي" LSI "سيعمل فقط مع مجموعة مستندات ثابتة صغيرة ، وسيحتاج إلى إعادة تشغيله مرة أخرى في كل مرة يحدث فيها تغيير في المجموعة المراد فهرستها. يتغير الويب بسرعة كبيرة وبشكل متكرر بحيث يتم استخدامه لفهرسة الويب ". - بيل سلاوسكي

SEO في العصر الحديث LSI

لا حاجة لمحترفي تحسين محركات البحث إلى الذعر عندما يتعلق الأمر بالفهرسة الدلالية الكامنة وزيادة البحث الدلالي على الويب. من الجيد ببساطة الاستعداد للتحولات في ما تتضمنه مُحسّنات محرّكات البحث وتأثيرات تغييرات الخوارزمية. تكون الأولوية لتحسين المطابقات بين نية المستخدم والسياق ، وليس على استخدام الكلمات الرئيسية بالأبيض والأسود. هناك العديد من الفوائد بمجرد التفكير في كيفية "تفكير" محركات البحث. ثم يصبح من الأسهل تحسين محتوى الويب الخاص بك معنويًا.

لمنع البندول من التأرجح على نطاق واسع جدًا ، دعنا نوضح أن الكلمات الرئيسية لا تزال مهمة ، خاصة الكلمات الرئيسية طويلة الذيل المستخدمة مع سياق اللغة الطبيعية. ستعمل الكلمات الرئيسية كإشارة في كل مكان لمحركات البحث - لإرشادهم إلى ما تدور حوله صفحتك. ومع ذلك ، فإن التفاعل بين التواجد المشترك والاستشهاد المشترك هو ما سيحكم في النهاية على ما إذا كنت ستنجح أم لا في المستقبل.

"قد نستخدم أوجه التشابه في جيب التمام لحساب التشابه بين استعلام ومستند ، أو بين مستندين ، أو بين مصطلحين. هذا يعني أنه إذا كان لدينا تمثيل LSI لمجموعة من المستندات ، فيمكن "طي" مستند جديد غير موجود في المجموعة إلى هذا التمثيل. هذا يسمح لنا بإضافة المستندات بشكل تدريجي إلى تمثيل LSI ، " صرح ستانفورد حول الفهرسة الدلالية الكامنة .

يحدد RankBrain أنماط استعلامات البحث

تذكر: تفاني Google في إنتاج أفضل نتيجة بحث وأكثرها صلة بكل مستخدم.

ألمح مارك توين منذ وقت طويل إلى أن "الاختلاف بين الكلمة الصحيحة تقريبًا والكلمة الصحيحة هو الفرق بين حشرة البرق والبرق". تحدد خوارزمية الذكاء الاصطناعي من Google ، والمعروفة باسم RankBrain ، أنماط استعلامات البحث وسياقها ونوع نتائج سلوك المستخدم الموجودة في كل استعلام بحث.

يقيس RankBrain سلوكيات المستخدم التالية التي يمكن تتبعها (انظر في Google Analytics الخاص بك): عدد النقرات أو قلة النقرات ، والتمرير ، ووقت السكون ، و pogo-sticking ، ووتيرة استفسارات البحث الجديدة التي يقوم بها المستخدمون كل يوم. يقوم بتقييم هذه البيانات ، وتعديل النتائج تدريجيًا لعرض الإجابات الأكثر صلة بسؤال الباحث .

لا تهتم Google وجميع محركات البحث الرئيسية اليوم بالكلمات الرئيسية والمزيد بالموضوعات. هذا تعديل ضروري بالنسبة لك أيضًا. يجب أن يرضي عالم البحث وإنترنت الأشياء استفسارات البحث الصوتي. من الأفضل التفكير في قيمة المحادثة للمحتوى الخاص بك أكثر من التفكير في نهج الأمس للمحتوى الذي يركز على الكلمات الرئيسية.

تحقق مرة أخرى وتأكد من أن كل المحتوى الخاص بك متصل بشكل استراتيجي من خلال تطبيق الروابط الداخلية ذات الصلة على المزيد من الصفحات المتعمقة حول تلك التفاصيل. استخدم لغة طبيعية في نص الرابط الخاص بك.

وفقًا لسام هيرلي الذي كتب في Digital Current ، "يساعد هذا Google بشكل كبير من خلال تزويدها بشبكة العنكبوت المجازية - والتي ، عند اكتمالها ، تقدم الصورة الأكبر وتزيد بشكل كبير من فرصتك في الترتيب للحصول على شروط مالية مرغوبة."

2 النهج الأساسية:

1. Search engines can engage processes to better their algorithm to interpret web content by integrating linguistic handling such as Natural Language Processing (NLP) or Latent Semantic Indexing (LSI).

2. Add the granular technique of adding specific data markups to identify web contents accordingly. Machine readers need to be able to digest and apply the formats used in the fraction of a second.

It is quite okay to question everything when finding ways to improve SEO for clients. You may have another and better approach. We'd love to hear from you in the comment section below.

“Semantic search refers specifically to technology that can understand exactly what users mean when they query a search engine or database with a word or phrase. It's done via a nuanced understanding of the relationship of words in a search phrase.” – Acronym*

“In latent semantic indexing, Google sorts sites on the frequency of a variety of terms and key phrases linked together instead of on the frequency of a single term. Though your text content should include your main keyword or phrase, the content should never focus solely on that keyword or phrase.” – An article titled Latent Semantic Indexing: Keywords in Body Content by Bruce Clay

Jeannie Hill , owner of Hill Web Marketing, is proficient in: Google Semantic Search, Latent Semantic Indexing Keywords, and LSI audits. Expert in SEO, and web content optimization. .
I work and live in Minneapolis , Minnesota , providing both on-site and digital marketing services.

خاتمة

Semantic search is not new; it is actually an old linguistics term. It is a branch of language linguistics that encompasses the relationship between words, sentence structure, and what they mean. Internet search and semantics utilizes a slight variation on the word(s) yet offer users information on same meaning. Semantic search is a technique that considers searchers intent and the contextual meaning of word phrases as a force to improve accuracy and display the best relevant results. LSI, the semantic web and the semantic search world, naturally SEO practices that actually work are going to evolve as well.

Our SEO team has discovered that it's easier to effectively integrate LSI keywords in case studies than for any other type of web content. Creating blog posts with solutions which are useful to your readers focus on case studies and data-driven content that you can source with trusted references. Remember that search engine optimization has gone beyond picking a few keywords and bulking it up with text to support it. Nowadays, it must make sense, be unique and add clear topic value. Understand what pain points your prospective buyers are struggling with, and craft high-quality content that will appeal to them. Add local details to help drive your chances to have a visual presence in the Local Map Pack .

To maintain an excellent presence in SERPs, your site needs fresh web content regularly. Static pages can seem a bit redundant to search engines over time because they are considered stale for readers. Consider that search engines like Google, Yahoo, Bing and Yandex depend upon revenue to keep going, and fresh content means more places for them to incorporate advertisements. Initial marketing research ensures multiple and varied ways of making your content more effective. You want to create a mutual advantage to you as well as to search engines and people that will showcase your site to the world in a meaningful way.

Learn how to improve your business's online trust authority. Call 651-206-2410 to gain professional services for incorporating Keyword Latent Semantic Indexing by Jeannie Hill. Request a Semantic Mark-up Website Audit

* acronym.com/bebrilliant/seo/semantic-keyword-research-is-not-new/
** https://www.youtube.com/watch?v=mbDJOvuC1Wg&t=7m47s
*** https://www.wordstream.com/keyword-niche-finder