印度排名前 10 位的數據科學家
已發表: 2021-07-10在技術領域，“數據科學家”是印度乃至全球最受歡迎的職位之一。 印度教最近的一份報告稱，印度約有 97,000 個數據分析職位空缺，其中 24% 的職位在班加羅爾，22% 的職位在德里。 由於數據科學領域發生了很多變革，而且發展速度非常快，因此對數據科學專家的需求巨大，尤其是在工業和技術/IT領域。
如今，許多 AI 軟件開發公司正在幫助企業將 AI（人工智能）集成到他們的業務中，為機器學習和人工智能專家騰出空間。 這些專家是值得尊敬的人，可以幫助您塑造自己的道路。 擁有積極影響的榜樣會激勵他人過上有意義的生活。
那些熱衷於在 AI（人工智能）、數據科學和相關領域發展自己的職業的開發人員有多種榜樣可供選擇。 以下是我們最值得關注的 10 大人工智能影響者。
印度頂尖數據科學家
Abhishek Thakur - 世界上第一個四人 Kaggle 大師
以在自然語言處理 (NPL) 方面的研究而聞名的 Abhishek Thakur 是世界上第一位 Kaggle 上的四重大師。 他擁有波恩大學的計算機科學碩士學位，並曾在多個組織擔任數據科學的領導者。 除了工作之外，他還喜歡參加 ML（機器學習）比賽，迄今為止已經參加了 150 多場比賽。 他的研究興趣包括深度學習、自動機器學習、計算機視覺、超參數優化、檢索和模式識別以及圖像分析。
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推特：https://twitter.com/abhi1thakur
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Ratnakar Pandey - 領先的機器學習和分析
Ratnakar Pandey 在數據科學和人工智能領域擁有 18 年以上的經驗，曾在德州儀器、Kabbage 和花旗集團等大公司擔任高級領導職務。 他以在自動語音識別、NLP（自然語言處理）和 NLU（自然語言理解）方面的工作而聞名。
Ratnakar Pandey 在 Kabbage 領導整個客戶生命週期的深度和機器學習模型開發活動，從獲取到客戶參與到欺詐預防再到基於風險的承保政策開發。
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推特：https://twitter.com/ratnakar_20
領英簡介
Aditya Agarwal – 印度十大數據科學家
Aditya Agarwal 在統計建模、業務分析、項目管理和預測建模方面擁有超過 12 年的經驗，曾在零售領域、醫療保健和人壽保險公司的頂級公司工作。 他是處理結構化和非結構化數據的專家，其他興趣包括用戶界面開發、解決方案架構和大數據。
Aditya Agarwal 現在在 Abzooba 擔任高級分析實踐主管，領導著一支由 50 多名經驗豐富的數據科學專業人士組成的團隊，他們正在使用深度學習、NLP、機器學習和計算機視覺解決有趣的業務問題。 他為客戶提供人工智能方面的思想領導力，幫助他們將業務目標轉化為分析問題和數據驅動的解決方案。
領英簡介
Anubhav Shrivastava – 首席數據科學家
Anubhav Shrivastava 的職業生涯始於投資分析師，在一家估值公司從事以預測為主導的決策。 目前，他在過去十年中一直在嘗試解決亞洲、美洲和歐洲的企業級量化業務問題。 作為一名全棧數據科學家，Anubhav 在醫療保健、媒體、金融和製造業中領導了突破性的機器學習解決方案和多個離線到在線的數據干預。
Anubhav 因將數據科學作為跨多個組織的一項功能而受到稱讚。 他還以構建知識圖譜、推薦系統和深度空間系統等產品而聞名，這些產品展示了對簡約設計的熱愛。
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Bishwarup Bhattacharjee – 機器學習總監
Bishwarup Bhattacharjee 是一名數據科學家，在機器學習方面擁有超過 10 年的經驗，並精通 R、Python、Java、SPSS、HTML 和 CSS。 他以廣泛使用 Keras、Theano 和 Tensorflow 等深度學習框架而聞名。
憑藉紮實的統計學背景，Bishwarup Bhattarcharjee 對編碼的喜愛幫助他轉向了數據科學。 他曾在 VMware、Aditya Birla 和 Here Technology 等公司工作。 他喜歡挑戰，喜歡從經驗中學習。 在業餘時間，他喜歡參加在線黑客馬拉松。
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迪潘詹·薩卡爾
Dipanjan Sarkar 最近被授予“Google 機器學習開發專家”、“2020 年印度十大數據科學家”和“2021 年 40 名 40 歲以下數據科學家”獎。 他不僅是數據科學家，而且還是數據科學領域的出版作家、講師、教師和顧問。 他的工作領域主要是深度學習、機器學習、計算機視覺和自然語言處理。 他為來自不同背景的人員和組織提供諮詢和指導，包括人工智能、數據科學、高級分析和產品開發領域的博士、董事、副總裁、C 級高管和應屆大學畢業生。
他曾與科技巨頭紅帽和英特爾合作，在供應鏈、基礎設施、軟件產品、半導體和安全等多個領域構建大規模智能係統。
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Sheela Siddappa 博士 – 數據科學首席顧問
博世數據科學項目首席顧問 Sheela Siddapa 博士在客戶獲取、諮詢、招聘、技術解決方案等多個方面指導團隊。在機器學習和分析領域擁有超過 15 年的經驗， Sheetal 博士解決了智能城市、航空、製造、鐵路、能源、醫療保健、零售和工業 4.0 等領域的各種業務問題。
她在工程早期就對數據科學充滿熱情，觀察它可以為多個領域增加的應用程序和價值。 她還曾在通用汽車公司擔任科學家，並在 Infosys 研究中心擔任高級研究科學家。
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Sonny Laskar - 首席數據科學家
Sonny Laskar 是一名數據科學專家，具有面向業務的方法和機器學習、大數據分析解決方案部署和文本分析方面的專業知識。 他在 Microland 領導 IT 分析部門，負責構建下一代 IT 運營 AI 認知平台。
他目前專注於構建下一代 II 基礎設施的 AIOps。 他還曾是 TCS 數據科學團隊的一員，以構建最大的銀行數據倉庫而聞名，該倉庫用於 SBI 處理超過 50TB 的每日數據量。
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Suvadip Chakraborty-分析和數據科學主管
Suvadip Chakraborty 是一位擁有超過 13 年經驗的分析領導者和數據專家，以提供具有巨大業務影響的分析解決方案而聞名。 目前，他領導匯豐銀行的分析團隊，負責客戶獲取計劃、商業銀行業務，並製定端到端戰略以獲取新客戶。
他的核心職責是專注於開發控制算法的新解決方案、使用新工具和平台並促進大規模部署。
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推特：https://twitter.com/suvadipsays
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烏莎·倫加拉茹
Usha Rengaraju 被 Analytics India 雜誌評為 2020 年十大數據科學家，在心理學、經濟學、商業分析、商業基礎和金融方面擁有堅實的基礎。 她還專門研究概率圖形模型。
Usha 在基因組學、量化金融和市場營銷等多個領域擁有強大的實力。 Usha 在基因組學、量化金融和市場營銷等多個領域擁有強大的實力。 科學她專門研究概率圖形模型，她還建立了一個基於貝葉斯網絡的算法交易系統。 她還因其在網絡安全、製造、半導體和電信等各個行業的機器學習用例方面的工作而聞名。
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在印度成為一名數據科學家確實需要付出很多努力，但所有的努力都是值得的。 但是，重要的是要專注於獲得正確的知識和技能。 另一方面，您還應該考慮印度的數據科學場景。
您認識哪些影響者，您將關注誰？ 上面提到的人一生都在成為他們自己。 他們影響了很多人，我希望他們也會影響你。
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