นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 10 อันดับสูงสุดในอินเดีย

ในโลกของเทคโนโลยี “นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล” เป็นหนึ่งในโปรไฟล์งานที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุดในอินเดียและทั่วโลก ในรายงานล่าสุดโดยชาวฮินดู ระบุว่ามีงานวิเคราะห์ข้อมูลประมาณ 97,000 ตำแหน่งในอินเดีย โดย 24% ของงานในเบงกาลูรูและ 22% เปิดในเดลี เนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและกำลังดำเนินไปอย่างรวดเร็ว ทำให้มีความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโดเมนอุตสาหกรรมและเทคโนโลยี/ไอที

ปัจจุบัน บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ AI หลายแห่งกำลังช่วยเหลือธุรกิจต่างๆ ในการผสานรวม AI (ปัญญาประดิษฐ์) เข้ากับธุรกิจของตน ทำให้มีที่ว่างสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้เป็นคนที่คอยดูแลและช่วยคุณกำหนดเส้นทางของคุณ การมีต้นแบบที่มีอิทธิพลในเชิงบวกเป็นแรงบันดาลใจให้ผู้อื่นใช้ชีวิตอย่างมีความหมาย

นักพัฒนาเหล่านั้นกระตือรือร้นที่จะพัฒนาอาชีพของตนในด้าน AI (ปัญญาประดิษฐ์) วิทยาศาสตร์ข้อมูล และสาขาที่เกี่ยวข้อง มีตัวเลือกแบบอย่างที่หลากหลายให้ทำตาม ต่อไปนี้คือตัวเลือก 10 อันดับแรกของผู้มีอิทธิพลด้าน AI ที่ควรปฏิบัติตาม

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำในอินเดีย

Abhishek Thakur -ปรมาจารย์ Kaggle สำหรับสี่คนแรกของโลก

Abhishek Thakur เป็นที่รู้จักกันดีในงานวิจัยของเขาในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NPL) เป็นปรมาจารย์สี่เท่าคนแรกของโลกใน Kaggle เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยบอนน์ และเคยทำงานให้กับองค์กรต่างๆ ในฐานะผู้นำด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล นอกเหนือจากงานของเขาแล้ว เขายังชอบมีส่วนร่วมในการแข่งขัน ML (แมชชีนเลิร์นนิง) และเคยเข้าร่วมการแข่งขันมาแล้วกว่า 150 รายการ ความสนใจในงานวิจัยของเขารวมถึงการเรียนรู้เชิงลึก แมชชีนเลิร์นนิงอัตโนมัติ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การเพิ่มประสิทธิภาพไฮเปอร์พารามิเตอร์ การดึงข้อมูลและการจดจำรูปแบบ และการวิเคราะห์ภาพ

LinkedIn – ผู้ติดตาม 98,031 คน

ทวิตเตอร์ – ผู้ติดตาม 26,200 คน

YouTube: https://www.youtube.com/AbhishekThakurAbhi

ทวิตเตอร์: https://twitter.com/abhi1thakur

โปรไฟล์ Linkedin

Ratnakar Pandey -Leading ML and Analytics

ด้วยประสบการณ์มากกว่า 18 ปีในด้าน Data Science และ AI ทำให้ Ratnakar Pandey ดำรงตำแหน่งผู้บริหารระดับสูงในบริษัทยักษ์ใหญ่ เช่น Texas Instruments, Kabbage และ Citigroup เขาเป็นที่รู้จักกันดีในผลงานด้านการรู้จำเสียงอัตโนมัติ, NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) และ NLU (การเข้าใจภาษาธรรมชาติ)

Ratnakar Pandey เป็นผู้นำกิจกรรมการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกและแมชชีนเลิร์นนิงตลอดวงจรชีวิตของลูกค้า ตั้งแต่การเข้าซื้อกิจการ การมีส่วนร่วมกับลูกค้า การป้องกันการฉ้อโกง ไปจนถึงการพัฒนานโยบายการรับประกันภัยตามความเสี่ยงที่ Kabbage

LinkedIn – ผู้ติดตาม 10,122 คน

ทวิตเตอร์: https://twitter.com/ratnakar_20

โปรไฟล์ Linkedin

Aditya Agarwal – นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 10 อันดับแรกในอินเดีย

ด้วยประสบการณ์มากกว่า 12 ปีในด้านการสร้างแบบจำลองทางสถิติ การวิเคราะห์ธุรกิจ การจัดการโครงการ และการสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย Aditya Agarwal ได้ทำงานให้กับบริษัทชั้นนำในธุรกิจค้าปลีก บริษัทด้านการดูแลสุขภาพ และประกันชีวิต เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญในการจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง และความสนใจอื่นๆ ได้แก่ การพัฒนาส่วนต่อประสานผู้ใช้ สถาปัตยกรรมโซลูชัน และข้อมูลขนาดใหญ่

ปัจจุบัน Aditya Agarwal ทำงานเป็นหัวหน้าการปฏิบัติงานด้านการวิเคราะห์ขั้นสูงที่ Abzooba โดยเป็นผู้นำทีมผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มากกว่า 50 คน ซึ่งกำลังแก้ปัญหาทางธุรกิจที่น่าสนใจโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก, NLP, การเรียนรู้ของเครื่อง และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ เขาให้ความเป็นผู้นำทางความคิดใน AI แก่ลูกค้าเพื่อช่วยให้พวกเขาปกปิดวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของพวกเขาในปัญหาการวิเคราะห์และโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

โปรไฟล์ Linkedin

Anubhav Shrivastava – Lead Data Scientist

Anubhav Shrivastava เริ่มต้นอาชีพการเป็นนักวิเคราะห์การลงทุนด้วยการตัดสินใจที่คาดการณ์ล่วงหน้าในบริษัทที่มีมูลค่าสูง ปัจจุบันเขาได้พยายามแก้ปัญหาทางธุรกิจเชิงปริมาณระดับองค์กรในเอเชีย อเมริกา และยุโรปในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบฟูลสแตก Anubhav ได้เป็นผู้นำโซลูชั่นการเรียนรู้ของเครื่องที่ล้ำหน้าและการแทรกแซงข้อมูลแบบออฟไลน์สู่ออนไลน์ที่หลากหลายในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ สื่อ การเงิน และการผลิต

Anubhav ได้รับการยกย่องในด้านการนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้ในหลายๆ องค์กร เขายังเป็นที่รู้จักในด้านการสร้างผลิตภัณฑ์ เช่น กราฟความรู้ ระบบผู้แนะนำ และระบบเชิงลึกที่แสดงความรักต่อการออกแบบที่เรียบง่าย

โปรไฟล์ Linkedin

Bishwarup Bhattacharjee – ผู้อำนวยการ Machine Learning

Bishwarup Bhattacharjee เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มากกว่า 10 ปีในการเรียนรู้ของเครื่องด้วยทักษะใน R, Python, Java, SPSS, HTML และ CSS เขาเป็นที่รู้จักกันดีในเรื่องการใช้เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกอย่าง Keras, Theano และ Tensorflow

ด้วยภูมิหลังที่มั่นคงในด้านสถิติ ความชื่นชอบในการเขียนโค้ดของ Bishwarup Bhattarcharjee ได้ช่วยให้เขาเปลี่ยนไปใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล เขาเคยทำงานให้กับบริษัทต่างๆ เช่น VMware, Aditya Birla และ Here Technology เขารักความท้าทายและรักที่จะเรียนรู้สิ่งต่าง ๆ จากประสบการณ์ ในเวลาว่าง เขาชอบเข้าร่วมแฮกกาธอนออนไลน์

โปรไฟล์ Linkedin

Dipanjan Sarkar

Dipanjan Sarkar ได้รับรางวัล “Google Developer Expert in Machine Learning”, “Top 10 Data Scientists in India, 2020” และ “40 under 40 Data Scientists, 2021” ไม่เพียง แต่เป็น Data Scientists เท่านั้น แต่เขายังเป็นนักเขียน ผู้สอน คณาจารย์ และที่ปรึกษาที่ได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่ในทุกเรื่องของ Data Science งานของเขาส่วนใหญ่อยู่ใน Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision และ Natural Language Processing เขาให้คำปรึกษาและให้คำปรึกษาผู้คนและองค์กรจากภูมิหลังที่แตกต่างกันตั้งแต่ปริญญาเอก กรรมการ รองประธาน ผู้บริหารระดับ C และผู้สำเร็จการศึกษาระดับวิทยาลัยใหม่ในสาขา AI, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, การวิเคราะห์ขั้นสูง และการพัฒนาผลิตภัณฑ์

เขาได้ทำงานร่วมกับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Red Hat และ Intel ในการสร้างระบบอัจฉริยะขนาดใหญ่ ในหลายโดเมน เช่น ซัพพลายเชน โครงสร้างพื้นฐาน ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ เซมิคอนดักเตอร์ และความปลอดภัย

โปรไฟล์ Linkedin

Dr. Sheela Siddappa – หัวหน้าที่ปรึกษา- Data Science

Dr. Sheela Siddapa หัวหน้าที่ปรึกษาโครงการ Data Science Program ที่ Bosch จะแนะนำทีมในหลาย ๆ ด้าน เช่น การจัดหาลูกค้า การให้คำปรึกษา การจัดหางาน การแก้ปัญหาทางเทคนิค ฯลฯ ด้วยประสบการณ์มากกว่า 15 ปีในด้าน Machine Learning และ Analytics Dr. Sheetal ได้เข้าถึงปัญหาทางธุรกิจต่างๆ ในโดเมน เช่น Smart City, สายการบิน, การผลิต, การรถไฟ, พลังงาน, การดูแลสุขภาพ, การค้าปลีกและอุตสาหกรรม 4.0 เป็นต้น

ความหลงใหลในวิทยาการข้อมูลในช่วงต้นของวิศวกรรม การสังเกตการใช้งานและคุณค่าที่สามารถเพิ่มไปยังหลายโดเมน เธอยังทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ที่เจนเนอรัล มอเตอร์ส และเป็นนักวิทยาศาสตร์วิจัยอาวุโสที่ศูนย์วิจัยของอินโฟซิส

โปรไฟล์ Linkedin

Sonny Laskar -Principal Data Scientist

Sonny Laskar เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science ด้วยแนวทางเชิงธุรกิจและความเชี่ยวชาญในการเรียนรู้ของเครื่อง การปรับใช้ในโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และการวิเคราะห์ข้อความ เขาเป็นผู้นำฝ่าย IT Analytics ที่ Microland ซึ่งเขาสร้างแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ AI ของการดำเนินการด้านไอทีแห่งอนาคต

ปัจจุบันเขามุ่งเน้นไปที่ AIOps สำหรับการสร้างโครงสร้างพื้นฐานยุคหน้า II เขายังเป็นส่วนหนึ่งของทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ TCS ซึ่งมีชื่อเสียงในการสร้างคลังข้อมูลการธนาคารที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการประมวลผล SBI มากกว่า 50TB ของปริมาณข้อมูลรายวัน

โปรไฟล์ Linkedin

สุวาดิป จักระบำเพ็ญ-หัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์และวิทยาการข้อมูล

สุวาดิป จักรโบรตี เป็นผู้นำด้านการวิเคราะห์และข้อมูลที่มีประสบการณ์มากกว่า 13 ปี และเป็นที่รู้จักกันดีในด้านการนำเสนอโซลูชั่นการวิเคราะห์ที่มีผลกระทบอย่างมากต่อธุรกิจ ปัจจุบัน เขาเป็นผู้นำทีมวิเคราะห์ที่ HSBC สำหรับความคิดริเริ่มในการได้มาซึ่งลูกค้า การธนาคารพาณิชย์ และพัฒนากลยุทธ์แบบครบวงจรเพื่อให้ได้ลูกค้าใหม่

บทบาทหลักของเขาคือการมุ่งเน้นที่การพัฒนาโซลูชันใหม่ในการควบคุมอัลกอริธึม ใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มใหม่ๆ และอำนวยความสะดวกในการปรับใช้ในวงกว้าง

LinkedIn – ผู้ติดตาม 9,813 คน

ทวิตเตอร์: https://twitter.com/suvadipsays

โปรไฟล์ Linkedin

Usha Rengaraju

Usha Rengaraju ได้รับการจัดอันดับให้เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 10 อันดับแรกประจำปี 2020 โดยนิตยสาร Analytics India มีรากฐานที่แข็งแกร่งในด้านจิตวิทยา เศรษฐศาสตร์ การวิเคราะห์ธุรกิจ รากฐานทางธุรกิจ และการเงิน เธอยังเชี่ยวชาญด้านโมเดลกราฟิกที่น่าจะเป็นไปได้

Usha มีฐานที่มั่นในหลายโดเมน เช่น จีโนมิก การเงินเชิงปริมาณ และการตลาด Usha มีฐานที่มั่นในหลายโดเมน เช่น จีโนมิก การเงินเชิงปริมาณ และการตลาด เธอเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ในรูปแบบกราฟิกความน่าจะเป็น เธอยังได้สร้างระบบการซื้อขายอัลกอริธึมบนเครือข่ายแบบเบย์อีกด้วย เธอยังมีชื่อเสียงในด้านการทำงานในกรณีใช้งานแมชชีนเลิร์นนิงในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การผลิต เซมิคอนดักเตอร์ และโทรคมนาคม

LinkedIn – ผู้ติดตาม 24,753 คน

โปรไฟล์ Linkedin

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดียนั้นต้องทำงานหนักมาก แต่ก็คุ้มค่ากับความพยายามทั้งหมด อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องมุ่งเน้นไปที่การได้มาซึ่งความรู้และทักษะที่เหมาะสม ในทางกลับกัน คุณควรพิจารณาสถานการณ์วิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดียด้วย

คุณรู้จักอินฟลูเอนเซอร์คนไหนและคุณจะติดตามใคร ผู้คนที่กล่าวมาข้างต้นได้ใช้ชีวิตของพวกเขาเพื่อเป็นตัวของตัวเอง พวกเขามีอิทธิพลมากมายและฉันหวังว่าพวกเขาจะมีอิทธิพลต่อคุณเช่นกัน

ธุรกิจจำนวนมากในปัจจุบันนำ ML และ AI มาใช้กับธุรกิจเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการ หากคุณกำลังค้นหาบริษัทพัฒนา AI ที่สามารถช่วยคุณรวม AI เข้ากับระบบนิเวศทางธุรกิจของคุณได้ เยี่ยมชมเรา