أفضل 10 علماء بيانات في الهند

في عالم التكنولوجيا ، يعد "عالم البيانات" أحد أكثر ملفات تعريف الوظائف رواجًا في الهند وكذلك على مستوى العالم. في تقرير حديث صادر عن Hindu ، ذكر أن حوالي 97000 وظيفة لتحليل البيانات مفتوحة في الهند ، مع 24 ٪ من الوظائف في بنغالورو و 22 ٪ مفتوحة في دلهي. نظرًا لوجود الكثير من التحول في مجال علم البيانات وهو يتقدم بوتيرة سريعة جدًا ، مما يترك طلبًا كبيرًا على خبراء علوم البيانات ، لا سيما في مجال الصناعة والتكنولوجيا / تكنولوجيا المعلومات.

اليوم ، تساعد العديد من شركات تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي الشركات على دمج الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في أعمالها ، مما يفسح المجال لخبراء التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. هؤلاء الخبراء هم شخص يجب أن تتطلع إليه ويساعدونك في تشكيل مسارك. إن امتلاك قدوة مؤثرة إيجابية يلهم الآخرين ليعيشوا حياة ذات معنى.

هؤلاء المطورون الحريصون على تطوير حياتهم المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) وعلوم البيانات والمجالات الحليفة لديهم خيارات متنوعة من النماذج التي يجب اتباعها. فيما يلي أفضل 10 اختيارات من المؤثرين في الذكاء الاصطناعي التي يجب على المرء اتباعها.

كبار علماء البيانات في الهند

أبهيشيك ثاكور - أول كبير رباعي Kaggle في العالم

اشتهر بأبحاثه في معالجة اللغة الطبيعية (NPL) أبهيشيك ثاكور هو أول خبير رباعي في العالم في Kaggle. وهو حاصل على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر من جامعة بون وعمل في العديد من المنظمات كقائد لعلوم البيانات. بصرف النظر عن عمله ، يحب المشاركة في مسابقات التعلم الآلي وقد شارك في أكثر من 150 مسابقة حتى الآن. تشمل اهتماماته البحثية التعلم العميق ، والتعلم الآلي الآلي ، ورؤية الكمبيوتر ، وتحسين المعلمات الفائقة ، والاسترجاع والتعرف على الأنماط ، وتحليل الصور.

LinkedIn - 98.031 متابعًا

تويتر - 26200 متابع

يوتيوب: https://www.youtube.com/AbhishekThakurAbhi

تويتر: https://twitter.com/abhi1thakur

ملف لينكد إن

راتناكار باندي - رائد ML والتحليلات

مع أكثر من 18 عامًا من الخبرة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي ، شغل راتناكار باندي مناصب قيادية عليا في شركات كبيرة مثل تكساس إنسترومنتس وكاباج وسيتي جروب. وهو معروف جيدًا بأعماله في التعرف التلقائي على الكلام و NLP (معالجة اللغة الطبيعية) و NLU (فهم اللغة الطبيعية).

يقود راتناكار باندي نشاط تطوير نماذج التعلم الآلي والعميق عبر دورة حياة العميل ، من الاستحواذ إلى مشاركة العملاء إلى منع الاحتيال إلى تطوير سياسة الاكتتاب القائمة على المخاطر في كاباج.

LinkedIn - 10122 متابعًا

تويتر: https://twitter.com/ratnakar_20

ملف لينكد إن

Aditya Agarwal - أفضل 10 علماء بيانات في الهند

مع أكثر من 12 عامًا من الخبرة في النمذجة الإحصائية وتحليلات الأعمال وإدارة المشاريع والنمذجة التنبؤية ، عملت Aditya Agarwal في أفضل الشركات في مجال البيع بالتجزئة والرعاية الصحية وشركات التأمين على الحياة. وهو خبير في التعامل مع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة ، وتشمل الاهتمامات الأخرى تطوير واجهة المستخدم ، وهندسة الحلول ، والبيانات الضخمة.

تعمل Aditya Agarwal الآن كرئيسة لممارسات التحليلات المتقدمة في Abzooba ، وهي تقود فريقًا يضم أكثر من 50 متخصصًا من ذوي الخبرة في علوم البيانات ، والذين يقومون بحل مشاكل العمل المثيرة للاهتمام باستخدام التعلم العميق ، ومعالجة اللغات الطبيعية ، والتعلم الآلي ، ورؤية الكمبيوتر. إنه يعطي قيادة فكرية في الذكاء الاصطناعي للعملاء لمساعدتهم على إخفاء أهداف أعمالهم في مشاكل تحليلية وحلول تعتمد على البيانات.

ملف لينكد إن

أنوبهاف شريفاستافا - عالم البيانات الرئيسي

بدأ Anubhav Shrivastava حياته المهنية كمحلل استثماري بقرارات متوقعة في إحدى شركات التقييم. في الوقت الحالي ، كان يحاول حل مشاكل الأعمال الكمية على مستوى المؤسسة في آسيا وأمريكا وأوروبا على مدار العقد الماضي. نظرًا لكونه عالم بيانات متكامل ، فقد قاد Anubhav حلولًا متطورة للتعلم الآلي والعديد من تدخلات البيانات عبر الإنترنت في مجالات الرعاية الصحية والإعلام والتمويل والصناعات التحويلية.

تم الإشادة بـ Anubhav لتطبيق علم البيانات كوظيفة عبر العديد من المؤسسات. وهو معروف أيضًا ببناء منتجات مثل الرسوم البيانية المعرفية وأنظمة التوصية والأنظمة المكانية العميقة التي تظهر هذا الحب للتصاميم المبسطة.

ملف لينكد إن

Bishwarup Bhattacharjee - مدير التعلم الآلي

Bishwarup Bhattacharjee هو عالم بيانات يتمتع بخبرة تزيد عن 10 سنوات في التعلم الآلي مع مهارات في R و Python و Java و SPSS و HTML و CSS. وهو معروف جيدًا بالاستخدام المكثف لأطر التعلم العميق مثل Keras و Theano و Tensorflow.

مع خلفية قوية في الإحصاء ، ساعده ولع Bishwarup Bhattarcharjee بالشفرة على التحول إلى علم البيانات. لقد عمل في شركات مثل VMware و Aditya Birla و Here Technology. يحب التحديات ويحب أن يتعلم الأشياء من التجربة. في أوقات فراغه ، يحب المشاركة في الهاكاثون عبر الإنترنت.

ملف لينكد إن

ديبانجان ساركار

حصل Dipanjan Sarkar مؤخرًا على جائزة "Google Developer Expert in Machine Learning" ، و "أفضل 10 علماء بيانات في الهند ، 2020" و "40 تحت 40 عالم بيانات ، 2021". ليس فقط عالم بيانات ولكنه أيضًا مؤلف منشور ومدرس وأعضاء هيئة تدريس ومستشار في كل ما يتعلق بعلوم البيانات. كانت مجالات عمله في الغالب في التعلم العميق ، والتعلم الآلي ، والرؤية الحاسوبية ، ومعالجة اللغة الطبيعية. يستشير ويوجه الأشخاص والمؤسسات من خلفيات مختلفة تتراوح بين الدكتوراه والمديرين ونواب الرئيس والمديرين التنفيذيين من المستوى C وخريجي الجامعات الجدد في مجالات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتحليلات المتقدمة وتطوير المنتجات.

لقد عمل مع عمالقة التكنولوجيا Red Hat و Intel لبناء أنظمة ذكية واسعة النطاق ، في مجالات متعددة مثل سلسلة التوريد والبنية التحتية ومنتجات البرمجيات وأشباه الموصلات والأمن.

ملف لينكد إن

الدكتورة شيلا سيدابا - كبير مستشاري علوم البيانات

كبير المستشارين لبرنامج علوم البيانات في Bosch ، تقوم الدكتورة شيلا سيدابا بتوجيه الفرق في جوانب متعددة مثل اكتساب العملاء والاستشارات والتوظيف والحلول التقنية وما إلى ذلك. مع أكثر من 15 عامًا من الخبرة في مجال التعلم الآلي والتحليلات ، تعامل الدكتور شيتال مع العديد من المشاكل التجارية في المجال مثل المدينة الذكية ، والخطوط الجوية ، والتصنيع ، والسكك الحديدية ، والطاقة ، والرعاية الصحية ، وتجارة التجزئة والصناعة 4.0 ، إلخ.

شغفها بعلوم البيانات في وقت مبكر من هندستها ، ومراقبة التطبيقات والقيمة التي يمكن أن تضيفها إلى مجالات متعددة. عملت أيضًا كعالمة في جنرال موتورز وككبير علماء الأبحاث في مركز أبحاث Infosys.

ملف لينكد إن

سوني لاسكار - عالم بيانات رئيسي

Sonny Laskar هو خبير في علوم البيانات مع نهج موجه للأعمال وخبرة في التعلم الآلي والنشر في حلول تحليلات البيانات الكبيرة وتحليلات النصوص. قاد جناح تحليلات تكنولوجيا المعلومات في Microland حيث قام ببناء منصة الذكاء الاصطناعي المعرفية لعمليات تكنولوجيا المعلومات من الجيل التالي.

يركز حاليًا على AIOps لبناء بنية تحتية من الجيل الثاني. لقد كان أيضًا جزءًا من فريق علوم البيانات في TCS وهو معروف جيدًا ببناء أكبر مستودع بيانات مصرفي لمعالجة SBI لأكثر من 50 تيرابايت من حجم البيانات اليومية.

ملف لينكد إن

Suvadip Chakraborty-Analytics وقائد علوم البيانات

Suvadip Chakraborty هي شركة رائدة في مجال التحليلات والبيانات ولديها خبرة تزيد عن 13 عامًا وهي معروفة جيدًا بتقديم الحلول التحليلية ذات التأثير التجاري الضخم. حاليًا ، يقود فريق التحليلات في HSBC لمبادرات اكتساب العملاء ، والخدمات المصرفية التجارية ، وتطوير استراتيجيات شاملة لاكتساب عملاء جدد.

يتمثل دوره المركزي في التركيز على تطوير حل جديد للتحكم في الخوارزميات واستخدام أدوات ومنصات جديدة وتسهيل النشر على نطاق واسع.

LinkedIn - 9813 متابعًا

تويتر: https://twitter.com/suvadipsays

ملف لينكد إن

أوشا رينجاراجو

تم تصنيف Usha Rengaraju كأفضل عشرة علماء بيانات لعام 2020 من قبل مجلة Analytics India ، ولديها أسس قوية في علم النفس والاقتصاد وتحليلات الأعمال وأسس الأعمال والتمويل. وهي متخصصة أيضًا في النماذج الرسومية الاحتمالية.

Usha لها معقل في مجالات متعددة مثل علم الجينوم والتمويل الكمي والتسويق. Usha لها معقل في مجالات متعددة مثل علم الجينوم والتمويل الكمي والتسويق. علمًا أنها متخصصة في النموذج الرسومي الاحتمالي الذي قامت به أيضًا ببناء نظام تداول خوارزمي قائم على شبكة Bayesian. اشتهرت أيضًا بعملها في حالات استخدام التعلم الآلي عبر مختلف الصناعات مثل الأمن السيبراني والتصنيع وأشباه الموصلات والاتصالات.

LinkedIn - 24753 متابعًا

ملف لينكد إن

أن تصبح عالم بيانات في الهند يتطلب الكثير من العمل الشاق ، لكن الأمر يستحق كل هذا الجهد. ومع ذلك ، من المهم التركيز على اكتساب المعرفة والمهارات الصحيحة. من ناحية أخرى ، يجب عليك أيضًا التفكير في سيناريو علم البيانات في الهند.

من هو المؤثر الذي تعرف عنه ومن ستتبعه؟ لقد أمضى الأشخاص المذكورين أعلاه حياتهم ليصبحوا على ما هم عليه. لقد أثروا في الكثيرين وآمل أن يؤثروا عليك أيضًا.

تتبنى العديد من الشركات الآن ML و AI لأعمالها لتبسيط عملياتها. إذا كنت تبحث عن شركة تطوير ذكاء اصطناعي يمكنها مساعدتك في دمج الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي لأعمالك. قم بزيارتنا.