Top 10 Datenwissenschaftler in Indien

In der Welt der Technologie ist „Data Scientist“ eines der gefragtesten Berufsbilder in Indien und weltweit. In einem kürzlich erschienenen Bericht von Hindu heißt es, dass in Indien rund 97.000 Stellen in der Datenanalyse offen sind, davon 24 % in Bengaluru und 22 % in Delhi. Da es im Bereich Data Science viele Veränderungen gibt und diese sehr schnell voranschreiten, besteht eine enorme Nachfrage nach Data Science-Experten, insbesondere im Bereich Industrie und Technologie/IT.

Heutzutage helfen viele KI-Softwareentwicklungsunternehmen Unternehmen dabei, KI (künstliche Intelligenz) in ihr Unternehmen zu integrieren und Platz für Experten für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu schaffen. Diese Experten sind jemand, zu dem man aufschauen kann und der Ihnen hilft, Ihren Weg zu gestalten. Ein positiv beeinflussendes Vorbild zu haben, inspiriert andere dazu, ein sinnvolles Leben zu führen.

Diese Entwickler, die ihre Karriere in den Bereichen KI (künstliche Intelligenz), Datenwissenschaft und verwandten Bereichen weiterentwickeln möchten, haben eine vielfältige Auswahl an Vorbildern, denen sie folgen können. Hier sind unsere Top 10 der KI-Influencer, denen man folgen sollte.

Top Data Scientists in Indien

Abhishek Thakur – der erste vierfache Kaggle-Großmeister der Welt

Abhishek Thakur ist bekannt für seine Forschungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NPL) und der weltweit erste vierfache Großmeister auf Kaggle. Er hat einen Master-Abschluss in Informatik der Universität Bonn und war für verschiedene Organisationen als Leiter für Data Sciences tätig. Neben seiner Arbeit nimmt er gerne an ML-Wettbewerben (Machine Learning) teil und hat bisher an über 150 Wettbewerben teilgenommen. Seine Forschungsinteressen umfassen Deep Learning, automatisches maschinelles Lernen, Computer Vision, Hyperparameter-Optimierung, Retrieval und Mustererkennung sowie Bildanalyse.

LinkedIn – 98.031 Follower

Twitter – 26.200 Follower

YouTube: https://www.youtube.com/AbhishekThakurAbhi

Twitter: https://twitter.com/abhi1thakur

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Ratnakar Pandey – Führender ML und Analytiker

Mit mehr als 18 Jahren Erfahrung in Data Science und KI hatte Ratnakar Pandey leitende Führungspositionen in großen Unternehmen wie Texas Instruments, Kabbage und Citigroup inne. Er ist bekannt für seine Arbeiten zur automatischen Spracherkennung, NLP (Verarbeitung natürlicher Sprache) und NLU (Verständnis natürlicher Sprache).

Ratnakar Pandey leitet die Entwicklungsaktivitäten für Deep- und Machine-Learning-Modelle über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg, von der Akquise über die Kundenbindung und Betrugsprävention bis hin zur Entwicklung risikobasierter Underwriting-Richtlinien bei Kabbage.

LinkedIn – 10.122 Follower

Twitter: https://twitter.com/ratnakar_20

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Aditya Agarwal – Top 10 Datenwissenschaftler in Indien

Mit mehr als 12 Jahren Erfahrung in statistischer Modellierung, Business Analytics, Projektmanagement und prädiktiver Modellierung hat Aditya Agarwal für Top-Unternehmen im Einzelhandel, Gesundheitswesen und Lebensversicherungsunternehmen gearbeitet. Er ist Experte für den Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten und andere Interessen umfassen die Entwicklung von Benutzeroberflächen, Lösungsarchitektur und Big Data.

Aditya Agarwal arbeitet jetzt als Advanced Analytics Practice Lead bei Abzooba und leitet ein Team von über 50 erfahrenen Data-Science-Experten, die interessante Geschäftsprobleme mit Deep Learning, NLP, maschinellem Lernen und Computer Vision lösen. Er gibt Kunden eine Vordenkerrolle in der KI, um ihnen zu helfen, ihre Geschäftsziele in analytische Probleme und datengesteuerte Lösungen umzuwandeln.

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Anubhav Shrivastava – Leitender Datenwissenschaftler

Anubhav Shrivastava begann seine Karriere als Investmentanalyst mit prognosegestützter Entscheidungsfindung in einem Bewertungsunternehmen. Gegenwärtig versucht er seit zehn Jahren, quantitative Geschäftsprobleme auf Unternehmensebene in Asien, Amerika und Europa zu lösen. Als Full-Stack-Datenwissenschaftler hat Anubhav bahnbrechende Lösungen für maschinelles Lernen und mehrere Offline-zu-Online-Dateninterventionen in den Bereichen Gesundheitswesen, Medien, Finanzen und Fertigung geleitet.

Anubhav wurde für die Implementierung von Data Science als Funktion in mehreren Organisationen gelobt. Er ist auch bekannt für die Erstellung von Produkten wie Knowledge Graphs, Recommender Systems und Deep Spatial Systems, die diese Liebe zu minimalistischen Designs zeigen.

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Bishwarup Bhattacharjee – Direktor, Maschinelles Lernen

Bishwarup Bhattacharjee ist ein Datenwissenschaftler mit über 10 Jahren Erfahrung im maschinellen Lernen mit Kenntnissen in R, Python, Java, SPSS, HTML und CSS. Er ist bekannt für den umfassenden Einsatz von Deep-Learning-Frameworks wie Keras, Theano und Tensorflow.

Mit einem soliden Hintergrund in Statistik hat Bishwarup Bhattarcharjees Vorliebe für das Programmieren ihm geholfen, sich der Datenwissenschaft zuzuwenden. Er hat für Unternehmen wie VMware, Aditya Birla und Here Technology gearbeitet. Er liebt Herausforderungen und liebt es, aus Erfahrungen zu lernen. In seiner Freizeit nimmt er gerne an Online-Hackathons teil.

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Dipanjan Sarkar

Dipanjan Sarkar wurde kürzlich mit den Auszeichnungen „Google Developer Expert in Machine Learning“, „Top 10 Data Scientists in India, 2020“ und „40 under 40 Data Scientists, 2021“ ausgezeichnet. Er ist nicht nur ein Data Scientist, sondern auch ein veröffentlichter Autor, Dozent, Dozent und Berater in allen Bereichen der Data Science. Seine Arbeitsgebiete liegen hauptsächlich in den Bereichen Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision und Natural Language Processing. Er berät und betreut Menschen und Organisationen mit unterschiedlichem Hintergrund, darunter Doktoranden, Direktoren, Vizepräsidenten, C-Level-Führungskräfte und frischgebackene Hochschulabsolventen in den Bereichen KI, Data Science, Advanced Analytics und Produktentwicklung.

Er hat mit den Technologiegiganten Red Hat und Intel zusammengearbeitet, um groß angelegte intelligente Systeme in verschiedenen Bereichen wie Lieferkette, Infrastruktur, Softwareprodukte, Halbleiter und Sicherheit aufzubauen.

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Dr. Sheela Siddappa – Leitende Beraterin – Data Science

Dr. Sheela Siddapa, Chief Advisor für das Data Science-Programm bei Bosch, leitet Teams in verschiedenen Aspekten wie Kundengewinnung, Beratung, Rekrutierung, technische Lösungen usw. Mit über 15 Jahren Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und Analytik, Dr. Sheetal hat sich mit verschiedenen Geschäftsproblemen in Bereichen wie Smart City, Fluggesellschaften, Fertigung, Eisenbahn, Energie, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Industrie 4.0 usw. befasst.

Ihre Leidenschaft für Data Science früh in ihrer Entwicklung, Beobachtung der Anwendungen und des Mehrwerts, die sie zu mehreren Bereichen hinzufügen kann. Sie hat auch als Wissenschaftlerin bei General Motors und als leitende Forschungswissenschaftlerin im Forschungszentrum von Infosys gearbeitet.

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Sonny Laskar – Leitender Datenwissenschaftler

Sonny Laskar ist ein Data Science-Experte mit einem geschäftsorientierten Ansatz und Fachwissen in maschinellem Lernen, Einsatz in Big-Data-Analyselösungen und Textanalyse. Er leitete den IT Analytics-Bereich bei Microland, wo er die Next Generation IT Operations AI Cognitive Platform aufbaut.

Derzeit konzentriert er sich auf AIOps für den Aufbau der Next-Gen-II-Infrastruktur. Er war auch Teil des Data-Science-Teams bei TCS und ist bekannt für den Aufbau des größten Banking Data Warehouse für die SBI-Verarbeitung von über 50 TB an täglichem Datenvolumen.

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Suvadip Chakraborty-Analytics and Data Science Lead

Suvadip Chakraborty ist ein führendes Unternehmen im Bereich Analytics und Data mit über 13 Jahren Erfahrung und bekannt für die Bereitstellung analytischer Lösungen mit enormer geschäftlicher Bedeutung. Derzeit leitet er das Analytics-Team bei HSBC für Kundenakquisitionsinitiativen, Commercial Banking und die Entwicklung von End-to-End-Strategien zur Akquise neuer Kunden.

Seine zentrale Rolle besteht darin, sich auf die Entwicklung einer neuen Lösung zur Steuerung von Algorithmen zu konzentrieren, neue Tools und Plattformen zu verwenden und den Einsatz in großem Maßstab zu erleichtern.

LinkedIn – 9.813 Follower

Twitter: https://twitter.com/suvadipsays

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Usha Rengaraju

Usha Rengaraju wurde vom Analytics India Magazine als Top Ten Data Scientists für 2020 eingestuft und verfügt über starke Grundlagen in Psychologie, Wirtschaft, Business Analytics, Unternehmensgrundlagen und Finanzen. Sie ist außerdem auf probabilistische grafische Modelle spezialisiert.

Usha ist in mehreren Bereichen wie Genomik, quantitative Finanzen und Marketing stark vertreten. Usha ist in mehreren Bereichen wie Genomik, quantitative Finanzen und Marketing stark vertreten. Wissenschaftlich ist sie auf das probabilistische grafische Modell spezialisiert und hat auch ein Bayes'sches netzwerkbasiertes algorithmisches Handelssystem entwickelt. Sie ist auch bekannt für ihre Arbeit in Anwendungsfällen des maschinellen Lernens in verschiedenen Branchen wie Cybersicherheit, Fertigung, Halbleiter und Telekommunikation.

LinkedIn – 24.753 Follower

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Ein Datenwissenschaftler in Indien zu werden, erfordert viel harte Arbeit, aber es lohnt sich. Es ist jedoch wichtig, sich auf den Erwerb der richtigen Kenntnisse und Fähigkeiten zu konzentrieren. Andererseits sollten Sie auch das Data-Science-Szenario in Indien berücksichtigen.

Welchen Influencer kanntest du und wem wirst du folgen? Die oben genannten Menschen haben ihr Leben damit verbracht, zu dem zu werden, was sie sind. Sie haben viele beeinflusst und ich hoffe, dass sie auch Sie beeinflussen werden.

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