Os 10 principais cientistas de dados da Índia

No mundo da tecnologia, “cientista de dados” é um dos perfis de trabalho mais procurados na Índia e no mundo. Em um relatório recente do Hindu, afirma-se que cerca de 97.000 empregos de análise de dados estão abertos na Índia, com 24% dos empregos em Bangalore e 22% em Delhi. Uma vez que há muita transformação no campo da ciência de dados e está progredindo em um ritmo muito rápido, deixando uma enorme demanda por especialistas em ciência de dados, especialmente no domínio Industrial e Tecnologia/TI.

Hoje, muitas empresas de desenvolvimento de software de IA estão ajudando as empresas a integrar a IA (inteligência artificial) em seus negócios, abrindo espaço para especialistas em aprendizado de máquina e inteligência artificial. Esses especialistas são alguém para admirar e ajudam você a moldar seu caminho. Ter um modelo de influência positiva inspira os outros a viver vidas significativas.

Os desenvolvedores interessados ​​em desenvolver suas carreiras em IA (inteligência artificial), ciência de dados e áreas afins têm diversas opções de modelos a seguir. Aqui estão nossas 10 principais escolhas de influenciadores de IA que você deve seguir.

Principais cientistas de dados da Índia

Abhishek Thakur - Primeiro Grande Mestre Quádruplo Kaggle do Mundo

Bem conhecido por sua pesquisa em processamento de linguagem natural (NPL), Abhishek Thakur é o primeiro grande mestre quádruplo do mundo no Kaggle. Ele possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade de Bonn e trabalhou para várias organizações como líder em Ciências de Dados. Além de seu trabalho, ele adora participar de competições de ML (aprendizagem de máquina) e já participou de mais de 150 competições até agora. Seu interesse de pesquisa inclui aprendizado profundo, aprendizado de máquina automático, visão computacional, otimização de hiperparâmetros, recuperação e reconhecimento de padrões e análise de imagens.

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YouTube: https://www.youtube.com/AbhishekThakurAbhi

Twitter: https://twitter.com/abhi1thakur

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Ratnakar Pandey - Líder em ML e Analytics

Com mais de 18 anos de experiência em Data Science e IA, Ratnakar Pandey ocupou cargos de liderança sênior em grandes empresas como Texas Instruments, Kabbage e Citigroup. Ele é bem conhecido por seus trabalhos em Reconhecimento Automático de Fala, PNL (processamento de linguagem natural) e NLU (compreensão de linguagem natural).

Ratnakar Pandey está liderando a atividade de desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo e de máquina em todo o ciclo de vida do cliente, desde a aquisição até o envolvimento do cliente, prevenção de fraudes e desenvolvimento de política de subscrição baseada em risco na Kabbage.

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Aditya Agarwal – Os 10 maiores cientistas de dados da Índia

Com mais de 12 anos de experiência em modelagem estatística, análise de negócios, gerenciamento de projetos e modelagem preditiva, Aditya Agarwal trabalhou para as principais empresas do setor de varejo, saúde e seguros de vida. Ele é especialista em lidar com dados estruturados e não estruturados e outros interesses incluem desenvolvimento de interface de usuário, arquitetura de soluções e big data.

Agora trabalhando como líder de prática de análise avançada na Abzooba, Aditya Agarwal lidera uma equipe de mais de 50 profissionais experientes em ciência de dados, que estão resolvendo problemas de negócios interessantes usando aprendizado profundo, PNL, aprendizado de máquina e visão computacional. Ele oferece liderança de pensamento em IA aos clientes para ajudá-los a transformar seus objetivos de negócios em problemas analíticos e soluções orientadas por dados.

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Anubhav Shrivastava – Cientista de Dados Líder

Anubhav Shrivastava começou sua carreira como analista de investimentos com decisões lideradas por previsões em uma empresa de avaliação. Atualmente, ele vem tentando resolver problemas de negócios quantitativos em nível empresarial na Ásia, América e Europa na última década. Sendo um cientista de dados full-stack, Anubhav liderou soluções inovadoras de aprendizado de máquina e várias intervenções de dados offline para online nos setores de saúde, mídia, finanças e manufatura.

A Anubhav foi elogiada por implementar a ciência de dados como uma função em várias organizações. Ele também é conhecido por criar produtos como gráficos de conhecimento, sistemas de recomendação e sistemas espaciais profundos que demonstram esse amor por designs minimalistas.

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Bishwarup Bhattacharjee – Diretor, Aprendizado de Máquina

Bishwarup Bhattacharjee é um cientista de dados com mais de 10 anos de experiência em Machine Learning com habilidades em R, Python, Java, SPSS, HTML e CSS. Ele é bem conhecido pelo uso extensivo de estruturas de aprendizado profundo, como Keras, Theano e Tensorflow.

Com uma sólida formação em estatística, o gosto de Bishwarup Bhattarcharjee pela codificação o ajudou a mudar para a ciência de dados. Ele trabalhou para empresas como VMware, Aditya Birla e Here Technology. Ele adora desafios e adora aprender coisas com a experiência. Nas horas vagas, ele gosta de participar de hackathons online.

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Dipanjan Sarkar

Dipanjan Sarkar recebeu recentemente o prêmio “Google Developer Expert in Machine Learning”, “Top 10 Data Scientists in India, 2020” e “40 under 40 Data Scientists, 2021”. Não apenas um Cientista de Dados, mas também um autor publicado, instrutor, corpo docente e consultor em todas as coisas relacionadas à Ciência de Dados. Seus campos de trabalho têm sido principalmente em Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision e Natural Language Processing. Ele consulta e orienta pessoas e organizações de diferentes origens, desde PhDs, Diretores, VPs, C-Level Executives e recém-formados nas áreas de AI, Data Science, Advanced Analytics e Product Development.

Ele trabalhou com gigantes da tecnologia Red Hat e Intel construindo sistemas inteligentes em larga escala, em vários domínios, como cadeia de suprimentos, infraestrutura, produtos de software, semicondutores e segurança.

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Dra. Sheela Sidappa – Conselheira-Chefe - Ciência de Dados

Conselheira-chefe do Programa de Ciência de Dados da Bosch, a Dra. Sheela Siddapa orienta equipes em vários aspectos, como aquisição de clientes, consultoria, recrutamento, soluções técnicas, etc. Com mais de 15 anos de experiência na área de Machine Learning e Analytics, O Dr. Sheetal abordou vários problemas de negócios no domínio, como Smart City, Airlines, Manufacturing, Railway, Energy, Health Care, Retail and Industry 4.0, etc.

Sua paixão pela ciência de dados no início de sua engenharia, observando as aplicações e o valor que ela pode agregar a vários domínios. Ela também trabalhou como Cientista na General Motors e como Cientista de Pesquisa Sênior no Centro de Pesquisa da Infosys.

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Sonny Laskar - Cientista de Dados Principal

Sonny Laskar é um especialista em ciência de dados com abordagem voltada para negócios e experiência em aprendizado de máquina, implantação em soluções de análise de big data e análise de texto. Ele liderou a ala de análise de TI da Microland, onde desenvolve a Plataforma Cognitiva de IA de Operações de TI de Próxima Geração.

Atualmente, ele se concentra em AIOps para a construção de infraestrutura de última geração II. Ele também fez parte da equipe de ciência de dados da TCS, sendo conhecido por construir o maior Banking Data Warehouse para processamento SBI de mais de 50 TBs de volume diário de dados.

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Suvadip Chakraborty-Analytics e Líder de Ciência de Dados

Suvadip Chakraborty é líder em Analytics e Data com experiência de mais de 13 anos e é conhecido por entregar soluções analíticas com grande impacto nos negócios. Atualmente, ele lidera a equipe de análise do HSBC para iniciativas de aquisição de clientes, banco comercial e desenvolvimento de estratégias de ponta a ponta para adquirir novos clientes.

Seu papel central é se concentrar no desenvolvimento de uma nova solução para controlar algoritmos, usar novas ferramentas e plataformas e facilitar a implantação em larga escala.

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Twitter: https://twitter.com/suvadipsays

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Usha Rengaraju

Classificada como Top Ten Data Scientists para 2020 pela Analytics India Magazine, Usha Rengaraju tem bases sólidas em Psicologia, Economia, Análise de Negócios, Fundamentos de Negócios e Finanças. Ela também é especialista em Modelos Gráficos Probabilísticos.

Usha tem uma fortaleza em vários domínios, como genômica, finanças quantitativas e marketing. Usha tem uma fortaleza em vários domínios, como genômica, finanças quantitativas e marketing. Ciência, ela é especializada no modelo gráfico probabilístico, ela também construiu um sistema de negociação algorítmico baseado em rede Bayesiana. Ela também é conhecida por seu trabalho em casos de uso de aprendizado de máquina em vários setores, como segurança cibernética, manufatura, semicondutores e telecomunicações.

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Tornar-se um cientista de dados na Índia exige muito trabalho, mas vale a pena todo o esforço. No entanto, é importante se concentrar em adquirir o conhecimento e o conjunto de habilidades corretos. Por outro lado, você também deve considerar o cenário de ciência de dados na Índia.

Qual influenciador você conhecia e quem você seguirá? As pessoas mencionadas acima passaram suas vidas se tornando quem são. Eles influenciaram muitos e espero que também influenciem você.

Muitas empresas agora adotam ML e IA para simplificar seus processos. Se você está em busca de uma empresa de desenvolvimento de IA que possa ajudá-lo a integrar a IA em seu ecossistema de negócios. Visite-nos.