Top 10 oameni de știință de date din India

În lumea tehnologiei, „data scientist” este unul dintre cele mai căutate profiluri de locuri de muncă din India, precum și la nivel global. Într-un raport recent al hindușilor, se afirmă că aproximativ 97.000 de locuri de muncă în analiza datelor sunt deschise în India, cu 24% din locuri de muncă în Bengaluru și 22% deschise în Delhi. Deoarece există o mulțime de transformări în domeniul științei datelor și progresează într-un ritm foarte rapid, lăsând o cerere uriașă pentru experți în știința datelor, în special în domeniul industrial și al tehnologiei/IT.

Astăzi, multe companii de dezvoltare de software AI ajută companiile să integreze AI (inteligență artificială) în afacerile lor, făcând loc experților în învățarea automată și inteligența artificială. Acești experți sunt cineva la care să te uiți și te ajută să-ți modelezi calea. Având un model de influență pozitiv, îi inspiră pe alții să trăiască vieți semnificative.

Acei dezvoltatori dornici să-și dezvolte cariera în AI (inteligență artificială), știința datelor și domeniile conexe au diverse opțiuni de modele de urmat. Iată topul nostru de top 10 de influenți AI pe care ar trebui să-i urmărești.

Cei mai buni oameni de știință ai datelor din India

Abhishek Thakur - Primul Mare Maestru Kaggle din lume

Binecunoscut pentru cercetările sale în procesarea limbajului natural (NPL), Abhishek Thakur este primul mare maestru cvadruplu din lume pe Kaggle. El deține o diplomă de master în informatică de la Universitatea din Bonn și a lucrat pentru diverse organizații ca lider pentru știința datelor. Pe lângă munca sa, îi place să participe la concursuri ML (învățare automată) și a participat la peste 150 de competiții până acum. Interesul său de cercetare include învățarea profundă, învățarea automată automată, viziunea computerizată, optimizarea hiperparametrilor, recuperarea și recunoașterea modelelor și analiza imaginilor.

LinkedIn – 98.031 de urmăritori

Twitter – 26.200 de urmăritori

YouTube: https://www.youtube.com/AbhishekThakurAbhi

Twitter: https://twitter.com/abhi1thakur

Profil Linkedin

Ratnakar Pandey - lider în ML și Analytics

Cu peste 18 ani de experiență în Data Science și AI, Ratnakar Pandey a ocupat poziții de conducere în companii mari, cum ar fi Texas Instruments, Kabbage și Citigroup. Este bine cunoscut pentru lucrările sale în Recunoașterea automată a vorbirii, NLP (prelucrarea limbajului natural) și NLU (înțelegerea limbajului natural).

Ratnakar Pandey conduce activitatea de dezvoltare a modelelor de învățare profundă și automată de-a lungul ciclului de viață al clienților, de la achiziție la implicarea clienților, la prevenirea fraudei și la dezvoltarea politicii de subscriere bazate pe riscuri la Kabbage.

LinkedIn – 10.122 de urmăritori

Twitter: https://twitter.com/ratnakar_20

Profil Linkedin

Aditya Agarwal – Top 10 Data Scientists din India

Cu peste 12 ani de experiență în modelare statistică, analiză de afaceri, management de proiect și modelare predictivă, Aditya Agarwal a lucrat pentru companii de top din domeniul retail, asistență medicală și companii de asigurări de viață. El este un expert în manipularea datelor structurate și nestructurate, iar alte interese includ dezvoltarea interfeței cu utilizatorul, arhitectura soluțiilor și big data.

Lucrând acum ca șef de practică avansată de analiză la Abzooba, Aditya Agarwal conduce o echipă de peste 50 de profesioniști cu experiență în știința datelor, care rezolvă probleme de afaceri interesante folosind învățarea profundă, NLP, învățarea automată și viziunea computerizată. El oferă clienților un lider de gândire în AI pentru a-i ajuta să-și ascundă obiectivele de afaceri în probleme analitice și soluții bazate pe date.

Profil Linkedin

Anubhav Shrivastava – cercetător principal de date

Anubhav Shrivastava și-a început cariera ca analist de investiții cu luarea deciziilor conduse de previziuni într-o firmă de evaluare. În prezent, în ultimul deceniu, el a încercat să rezolve probleme de afaceri cantitative la nivel de întreprindere în Asia, America și Europa. Fiind un om de știință de date complet, Anubhav a condus soluții inovatoare de învățare automată și multiple intervenții de date offline-online în sectorul sănătății, media, finanțe și industriile de producție.

Anubhav a fost lăudat pentru implementarea științei datelor ca o funcție în mai multe organizații. El este, de asemenea, binecunoscut pentru construirea de produse, cum ar fi grafice de cunoștințe, sisteme de recomandare și sisteme spațiale profunde, care arată această dragoste pentru designul minimalist.

Profil Linkedin

Bishwarup Bhattacharjee – Director, Machine Learning

Bishwarup Bhattacharjee este un cercetător de date cu peste 10 ani de experiență în învățarea automată, cu abilități în R, Python, Java, SPSS, HTML și CSS. El este bine cunoscut pentru utilizarea pe scară largă a cadrelor de învățare profundă, cum ar fi Keras, Theano și Tensorflow.

Cu un fundal solid în statistică, pasiunea lui Bishwarup Bhattarcharjee pentru codificare l-a ajutat să treacă la știința datelor. A lucrat pentru companii precum VMware, Aditya Birla și Here Technology. Îi plac provocările și îi place să învețe lucruri din experiență. În timpul liber, îi place să participe la hackathon-uri online.

Profil Linkedin

Dipanjan Sarkar

Dipanjan Sarkar a primit recent premiul „Google Developer Expert in Machine Learning”, „Top 10 Data Scientists in India, 2020” și „40 under 40 Data Scientists, 2021”. Nu doar un Data Scientist, ci este și un autor publicat, instructor, facultate și consultant în toate lucrurile în domeniul științei datelor. Domeniile sale de activitate au fost în mare parte în Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision și Natural Language Processing. El consultă și îndrumă oameni și organizații din medii diferite, de la doctori, directori, vicepreședinte, directori de nivel C și proaspeți absolvenți de facultate în domeniile AI, știința datelor, analiză avansată și dezvoltare de produs.

El a lucrat cu giganții tehnologici Red Hat și Intel construind sisteme inteligente la scară largă, în mai multe domenii, cum ar fi lanțul de aprovizionare, infrastructura, produse software, semiconductori și securitate.

Profil Linkedin

Dr. Sheela Siddappa – Consilier șef - Știința datelor

Consilier șef pentru Programul Data Science la Bosch, dr. Sheela Siddapa ghidează echipele în multiple aspecte, cum ar fi achiziția clienților, consultarea, recrutarea, soluțiile tehnice etc. Cu peste 15 ani de experiență în domeniul învățării automate și analizei, Dr. Sheetal a abordat diverse probleme de afaceri din domeniu precum Smart City, Linii aeriene, Manufacturing, Railway, Energy, Health Care, Retail și Industry 4.0 etc.

Pasiunea ei pentru știința datelor la începutul ingineriei sale, observând aplicațiile și valoarea pe care le poate adăuga în mai multe domenii. Ea a lucrat, de asemenea, ca om de știință la General Motors și ca cercetător principal la Centrul de Cercetare al Infosys.

Profil Linkedin

Sonny Laskar - cercetător principal de date

Sonny Laskar este un expert în știința datelor cu o abordare orientată spre afaceri și expertiză în învățare automată, implementare în soluții de analiză a datelor mari și analiză text. El a condus aripa IT Analytics la Microland, unde construiește platforma cognitivă AI pentru operațiunile IT de următoarea generație.

În prezent, se concentrează pe AIOps pentru construirea infrastructurii de nouă generație II. De asemenea, a făcut parte din echipa de știință a datelor de la TCS, fiind binecunoscut pentru construirea celui mai mare depozit de date bancare pentru procesarea SBI a peste 50 TB de volum zilnic de date.

Profil Linkedin

Suvadip Chakraborty-Conducător de analiză și știință a datelor

Suvadip Chakraborty este un lider de analiză și date cu o experiență de peste 13 ani și este bine cunoscut pentru furnizarea de soluții analitice cu un impact mare asupra afacerii. În prezent, conduce echipa de analiză la HSBC pentru inițiative de achiziție de clienți, servicii bancare comerciale și dezvoltarea de strategii end-to-end pentru a achiziționa noi clienți.

Rolul său central este să se concentreze pe dezvoltarea unei noi soluții pentru a controla algoritmii, a folosi noi instrumente și platforme și a facilita implementarea la scară largă.

LinkedIn – 9.813 de urmăritori

Twitter: https://twitter.com/suvadipsays

Profil Linkedin

Usha Rengaraju

Clasată drept Top Ten Data Scientists pentru 2020 de către Revista Analytics India, Usha Rengaraju are baze solide în psihologie, economie, analiză de afaceri, fundamente de afaceri și finanțe. De asemenea, este specializată în Modele grafice probabilistice.

Usha are o fortăreață în mai multe domenii, cum ar fi genomica, finanțele cantitative și marketingul. Usha are o fortăreață în mai multe domenii, cum ar fi genomica, finanțele cantitative și marketingul. Știință Ea este specializată în modelul grafic probabilistic și a construit și un sistem de tranzacționare algoritmică Bayesian bazat pe rețea. Ea este, de asemenea, renumită pentru munca sa în cazurile de utilizare a învățării automate în diverse industrii, cum ar fi securitatea cibernetică, producția, semiconductorii și telecomunicațiile.

LinkedIn – 24.753 de urmăritori

Profil Linkedin

Pentru a deveni un cercetător de date în India este nevoie de multă muncă grea, dar merită tot efortul. Cu toate acestea, este important să se concentreze asupra dobândirii cunoștințelor și setului de abilități potrivite. Pe de altă parte, ar trebui să luați în considerare și scenariul științei datelor din India.

Despre ce influencer știai și pe cine vei urmări? Oamenii menționați mai sus și-au petrecut viața devenind ceea ce sunt. Ei i-au influențat pe mulți și sper să vă influențeze și pe voi.

Multe companii adoptă acum ML și AI pentru afacerile lor pentru a-și simplifica procesele. Dacă sunteți în căutarea unei companii de dezvoltare AI care să vă ajute să integrați AI în ecosistemul dvs. de afaceri. Vizitează-ne.