I 10 migliori scienziati dei dati in India

Nel mondo della tecnologia "data scientist" è uno dei profili professionali più ricercati in India e nel mondo. In un recente rapporto dell'Hindu, si afferma che circa 97.000 posti di lavoro nell'analisi dei dati sono aperti in India, con il 24% dei posti di lavoro a Bengaluru e il 22% a Delhi. Dal momento che c'è molta trasformazione nel campo della scienza dei dati e sta progredendo a un ritmo molto veloce, lasciando un'enorme richiesta di esperti di scienza dei dati, specialmente nel dominio industriale e tecnologico/IT.

Oggi molte società di sviluppo software di intelligenza artificiale stanno aiutando le aziende a integrare l'intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) nelle loro attività, facendo spazio agli esperti di apprendimento automatico e intelligenza artificiale. Questi esperti sono qualcuno a cui guardare e ti aiutano a plasmare il tuo percorso. Avere un modello di ruolo influente positivo ispira gli altri a vivere vite significative.

Gli sviluppatori desiderosi di sviluppare le loro carriere nell'IA (intelligenza artificiale), nella scienza dei dati e nei campi affini hanno diverse scelte di modelli di ruolo da seguire. Ecco le nostre prime 10 scelte di influencer AI che dovresti seguire.

I migliori data scientist in India

Abhishek Thakur - Il primo maestro Kaggle quadruplo al mondo

Ben noto per le sue ricerche sull'elaborazione del linguaggio naturale (NPL), Abhishek Thakur è il primo quadruplo grandmaster al mondo su Kaggle. Ha conseguito un Master in Informatica presso l'Università di Bonn e ha lavorato per diverse organizzazioni come leader per le scienze dei dati. Oltre al suo lavoro, ama partecipare a concorsi ML (machine learning) e ha partecipato a oltre 150 concorsi fino ad ora. I suoi interessi di ricerca includono il deep learning, l'apprendimento automatico automatico, la visione artificiale, l'ottimizzazione degli iperparametri, il recupero e il riconoscimento di modelli e l'analisi delle immagini.

LinkedIn – 98.031 follower

Twitter – 26.200 follower

YouTube: https://www.youtube.com/AbhishekThakurAbhi

Twitter: https://twitter.com/abhi1thakur

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Ratnakar Pandey: ML e analisi leader

Con oltre 18 anni di esperienza nella scienza dei dati e nell'intelligenza artificiale, Ratnakar Pandey ha ricoperto posizioni dirigenziali di alto livello in aziende importanti come Texas Instruments, Kabbage e Citigroup. È noto per i suoi lavori in Riconoscimento vocale automatico, NLP (elaborazione del linguaggio naturale) e NLU (comprensione del linguaggio naturale).

Ratnakar Pandey sta guidando l'attività di sviluppo di modelli di deep e machine learning lungo il ciclo di vita del cliente, dall'acquisizione al coinvolgimento dei clienti, alla prevenzione delle frodi, allo sviluppo di politiche di sottoscrizione basate sul rischio presso Kabbage.

LinkedIn – 10.122 follower

Twitter: https://twitter.com/ratnakar_20

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Aditya Agarwal - I 10 migliori scienziati di dati in India

Con oltre 12 anni di esperienza in modellazione statistica, analisi aziendale, gestione dei progetti e modellazione predittiva, Aditya Agarwal ha lavorato per le migliori aziende nel settore della vendita al dettaglio, assistenza sanitaria e compagnie assicurative sulla vita. È un esperto nella gestione di dati strutturati e non strutturati e altri interessi includono lo sviluppo dell'interfaccia utente, l'architettura di soluzioni e i big data.

Ora in qualità di Advanced Analytics Practice Lead presso Abzooba, Aditya Agarwal guida un team di oltre 50 professionisti esperti di data science, che stanno risolvendo problemi aziendali interessanti utilizzando deep learning, NLP, machine learning e computer vision. Offre ai clienti una leadership di pensiero nell'IA per aiutarli a trasformare i loro obiettivi aziendali in problemi analitici e soluzioni basate sui dati.

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Anubhav Shrivastava – Lead Data Scientist

Anubhav Shrivastava ha iniziato la sua carriera come analista di investimenti con decisioni guidate dalle previsioni in una società di valutazione. Attualmente, negli ultimi dieci anni, ha cercato di risolvere problemi aziendali quantitativi a livello aziendale in Asia, America ed Europa. Essendo un data scientist completo, Anubhav ha guidato soluzioni di apprendimento automatico rivoluzionarie e molteplici interventi sui dati offline-online nei settori sanitario, dei media, finanziario e manifatturiero.

Anubhav è stato elogiato per l'implementazione della scienza dei dati come funzione in più organizzazioni. È anche noto per la creazione di prodotti come grafici della conoscenza, sistemi di raccomandazione e sistemi spaziali profondi che mostrano questo amore per i design minimalisti.

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Bishwarup Bhattacharjee – Direttore, Machine Learning

Bishwarup Bhattacharjee è un data scientist con oltre 10 anni di esperienza in Machine Learning con competenze in R, Python, Java, SPSS, HTML e CSS. È noto per l'ampio uso di framework di deep learning come Keras, Theano e Tensorflow.

Con un solido background in statistica, la passione di Bishwarup Bhattarcharjee per la programmazione lo ha aiutato a passare alla scienza dei dati. Ha lavorato per aziende come VMware, Aditya Birla e Here Technology. Ama le sfide e ama imparare le cose dall'esperienza. Nel tempo libero, gli piace partecipare agli hackathon online.

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Dipanjan Sarkar

Dipanjan Sarkar è stato recentemente insignito del premio "Google Developer Expert in Machine Learning", "Top 10 Data Scientists in India, 2020" e "40 under 40 Data Scientists, 2021". Non solo uno scienziato dei dati, ma è anche un autore pubblicato, un istruttore, un corpo docente e un consulente in tutto ciò che riguarda la scienza dei dati. I suoi campi di lavoro sono stati principalmente l'apprendimento profondo, l'apprendimento automatico, la visione artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale. Consulta e guida persone e organizzazioni di diversa estrazione che vanno da dottorandi, direttori, vicepresidenti, dirigenti di livello C e neolaureati nelle aree di intelligenza artificiale, scienza dei dati, analisi avanzata e sviluppo prodotto.

Ha lavorato con i giganti della tecnologia Red Hat e Intel realizzando sistemi intelligenti su larga scala, in molteplici domini come supply chain, infrastrutture, prodotti software, semiconduttori e sicurezza.

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Dr. Sheela Siddappa – Consigliere capo-Data Science

Consigliere capo per il programma di scienza dei dati presso Bosch, la dott.ssa Sheela Siddapa guida i team in molteplici aspetti come acquisizione di clienti, consulenza, reclutamento, soluzioni tecniche, ecc. Con oltre 15 anni di esperienza nel campo dell'apprendimento automatico e dell'analisi, Il Dr. Sheetal ha affrontato vari problemi aziendali nel dominio come Smart City, Airlines, Manufacturing, Railway, Energy, Health Care, Retail e Industry 4.0, ecc.

La sua passione per la scienza dei dati all'inizio della sua ingegneria, osservando le applicazioni e il valore che può aggiungere a più domini. Ha anche lavorato come Scienziata presso General Motors e come Senior Research Scientist presso il Centro di Ricerca di Infosys.

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Sonny Laskar - Principale Data Scientist

Sonny Laskar è un esperto di scienza dei dati con un approccio orientato al business ed esperienza in Machine Learning, distribuzione in soluzioni di Big Data Analytics e analisi del testo. Ha guidato l'ala IT Analytics in Microland, dove costruisce la Next Generation IT Operations AI Cognitive Platform.

Attualmente si concentra su AIOps per la costruzione di infrastrutture di seconda generazione. Ha anche fatto parte del team di scienza dei dati di TCS ed è noto per aver costruito il più grande data warehouse bancario per l'elaborazione SBI di oltre 50 TB di volume di dati giornaliero.

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Suvadip Chakraborty-Analytics e Data Science Lead

Suvadip Chakraborty è un leader di analisi e dati con esperienza di oltre 13 anni ed è noto per la fornitura di soluzioni analitiche con un enorme impatto sul business. Attualmente guida il team di analisi di HSBC per iniziative di acquisizione di clienti, banche commerciali e sviluppo di strategie end-to-end per acquisire nuovi clienti.

Il suo ruolo centrale è concentrarsi sullo sviluppo di una nuova soluzione per controllare gli algoritmi, utilizzare nuovi strumenti e piattaforme e facilitare l'implementazione su larga scala.

LinkedIn – 9.813 follower

Twitter: https://twitter.com/suvadipsays

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Usha Rengarju

Classificato tra i primi dieci scienziati di dati per il 2020 da Analytics India Magazine, Usha Rengaraju ha solide basi in psicologia, economia, analisi aziendale, fondazioni aziendali e finanza. È inoltre specializzata in Modelli Grafici Probabilistici.

Usha ha una roccaforte in molteplici domini come la genomica, la finanza quantitativa e il marketing. Usha ha una roccaforte in molteplici domini come la genomica, la finanza quantitativa e il marketing. Scienza è specializzata nel modello grafico probabilistico ha anche costruito un sistema di trading algoritmico bayesiano basato su rete. È anche rinomata per il suo lavoro nei casi d'uso dell'apprendimento automatico in vari settori come la sicurezza informatica, la produzione, i semiconduttori e le telecomunicazioni.

LinkedIn – 24.753 follower

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Diventare uno scienziato di dati in India richiede molto duro lavoro, ma ne vale la pena. Tuttavia, è importante concentrarsi sull'acquisizione delle giuste conoscenze e abilità. D'altra parte, dovresti anche considerare lo scenario della scienza dei dati in India.

Quale influencer conoscevi e chi seguirai? Le persone di cui sopra hanno passato la vita a diventare ciò che sono. Hanno influenzato molti e spero che influenzeranno anche te.

Molte aziende ora adottano ML e AI per semplificare i processi. Se sei alla ricerca di una società di sviluppo di intelligenza artificiale che possa aiutarti a integrare l'intelligenza artificiale nel tuo ecosistema aziendale. Venite a trovarci.