インドのトップ10データサイエンティスト

公開: 2021-07-10

テクノロジーの世界では、「データサイエンティスト」は、インドだけでなく世界でも最も人気のある仕事のプロファイルの1つです。 ヒンズー教徒による最近の報告では、約97,000のデータ分析の仕事がインドで開かれており、その24%がバンガロールで、22%がデリーで開かれていると述べられています。 データサイエンスの分野では多くの変革があり、非常に速いペースで進んでいるため、特に産業技術/ IT分野でデータサイエンスの専門家に大きな需要があります。

今日、多くのAIソフトウェア開発会社は、企業がAI(人工知能)をビジネスに統合するのを支援しており、機械学習と人工知能の専門家のための余地を作っています。 これらの専門家は尊敬する人であり、あなたがあなたの道を形作るのを助けます。 ポジティブな影響力のあるロールモデルを持つことで、他の人が有意義な生活を送るようになります。

これらの開発者は、AI(人工知能)、データサイエンス、および関連分野でのキャリアの開発に熱心であり、従うべきロールモデルの多様な選択肢があります。 これが、従うべきAIインフルエンサーのトップ10です。

目次

インドのトップデータサイエンティスト

AbhishekThakur-世界初のQuadrupleKaggleグランドマスター

自然言語処理(NPL)の研究でよく知られているアビシェーク・タクールは、Kaggleで世界初の4人のグランドマスターです。 彼はボン大学でコンピューターサイエンスの修士号を取得しており、データサイエンスのリーダーとしてさまざまな組織で働いてきました。 彼の仕事とは別に、彼はML(機械学習)コンテストに参加するのが大好きで、これまでに150を超えるコンテストに参加しています。 彼の研究対象には、深層学習、自動機械学習、コンピュータービジョン、ハイパーパラメーターの最適化、検索とパターン認識、および画像分析が含まれます。

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YouTube:https://www.youtube.com/AbhishekThakurAbhi

ツイッター:https://twitter.com/abhi1thakur

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RatnakarPandey-主要なMLおよび分析

データサイエンスとAIで18年以上の経験を持つRatnakarPandeyは、Texas Instruments、Kabbage、Citigroupなどの大物企業で上級管理職を歴任してきました。 彼は、自動音声認識、NLP(自然言語処理)、およびNLU(自然言語理解)の分野でよく知られています。

Ratnakar Pandeyは、買収から顧客エンゲージメント、不正防止、Kabbageでのリスクベースの引受方針の策定に至るまで、顧客のライフサイクル全体で深層機械学習モデルの開発活動を主導しています。

LinkedIn –10,122人のフォロワー

Twitter:https://twitter.com/ratnakar_20

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Aditya Agarwal –インドのトップ10データサイエンティスト

Aditya Agarwalは、統計モデリング、ビジネス分析、プロジェクト管理、および予測モデリングで12年以上の経験があり、小売分野のトップ企業、ヘルスケア、生命保険会社で働いてきました。 彼は構造化データと非構造化データの処理の専門家であり、その他の関心事には、ユーザーインターフェイスの開発、ソリューションアーキテクチャ、ビッグデータが含まれます。

現在、Abzoobaで高度な分析プラクティスリードとして働いているAditya Agarwalは、ディープラーニング、NLP、機械学習、コンピュータービジョンを使用して興味深いビジネス問題を解決している、50人以上の経験豊富なデータサイエンス専門家のチームを率いています。 彼はクライアントにAIのソートリーダーシップを与え、クライアントがビジネス目標を分析問題とデータ駆動型ソリューションに変換できるように支援します。

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Anubhav Shrivastava –リードデータサイエンティスト

Anubhav Shrivastavaは、投資アナリストとしてのキャリアを開始し、評価会社での予測主導の決定を行いました。 現在、彼は過去10年間、アジア、アメリカ、ヨーロッパでの企業レベルの定量的なビジネス問題の解決に取り組んできました。 フルスタックのデータサイエンティストであるAnubhavは、医療、メディア、金融、製造業において、画期的な機械学習ソリューションと複数のオフラインからオンラインへのデータ介入を主導してきました。

Anubhavは、複数の組織にまたがる機能としてデータサイエンスを実装したことで賞賛されています。 彼はまた、知識グラフ、レコメンダーシステム、ミニマルなデザインへのこの愛情を示す深い空間システムなどの製品を構築することでもよく知られています。

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Bishwarup Bhattacharjee –機械学習ディレクター

Bishwarup Bhattacharjeeは、機械学習で10年以上の経験があり、R、Python、Java、SPSS、HTML、CSSのスキルを持つデータサイエンティストです。 彼は、Keras、Theano、Tensorflowなどのディープラーニングフレームワークを幅広く使用していることでよく知られています。

統計学の確かなバックグラウンドを持つBishwarupBhattarcharjeeのコーディングへの愛着は、彼がデータサイエンスに移行するのに役立っています。 彼は、VMware、Aditya Birla、HereTechnologyなどの企業で働いてきました。 彼は挑戦が大好きで、経験から物事を学ぶのが大好きです。 暇なときは、オンラインハッカソンに参加するのが好きです。

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ディパンジャン・サーカー

Dipanjan Sarkarは最近、「Google Developer Expert in Machine Learning」、「Top 10 Data Scientists in India、2020」、「40 under 40 Data Scientists、2021」賞を受賞しました。 データサイエンティストであるだけでなく、彼はデータサイエンスのすべての分野で出版された著者、インストラクター、教員、コンサルタントでもあります。 彼の仕事の分野は、主にディープラーニング、機械学習、コンピュータービジョン、自然言語処理です。 彼は、PhD、ディレクター、VP、Cレベルのエグゼクティブ、AI、データサイエンス、高度な分析、製品開発の分野の新卒者など、さまざまなバックグラウンドを持つ人々や組織に相談し、指導しています。

彼は、テクノロジーの巨人であるRed HatやIntelと協力して、サプライチェーン、インフラストラクチャ、ソフトウェア製品、半導体、セキュリティなどの複数のドメインで大規模なインテリジェントシステムを構築してきました。

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シーラシダッパ博士–チーフアドバイザー–データサイエンス

ボッシュのデータサイエンスプログラムのチーフアドバイザーであるSheelaSiddapa博士は、顧客獲得、コンサルティング、採用、技術ソリューションなど、さまざまな側面でチームを指導しています。機械学習と分析の分野で15年以上の経験があり、 Sheetal博士は、Smart City、Airlines、Manufacturing、Railway、Energy、Health Care、Retail and Industry4.0などの分野でさまざまなビジネス上の問題に取り組んできました。

エンジニアリングの早い段階でデータサイエンスに情熱を注いでおり、アプリケーションとそれが複数のドメインに追加できる価値を観察しています。 彼女はまた、ゼネラルモーターズで科学者として、またインフォシスの研究センターで上級研究科学者として働いてきました。

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SonnyLaskar-プリンシパルデータサイエンティスト

Sonny Laskarは、機械学習、ビッグデータ分析ソリューションへの導入、テキスト分析におけるビジネス指向のアプローチと専門知識を備えたデータサイエンスエキスパートです。 彼はマイクロランドのITAnalytics部門を率いて、次世代ITオペレーションAIコグニティブプラットフォームを構築しました。

彼は現在、次世代IIインフラストラクチャを構築するためのAIOpsに焦点を当てています。 彼はまた、TCSのデータサイエンスチームの一員であり、50TBを超える毎日のデータ量を処理するSBI用の最大の銀行データウェアハウスを構築することでよく知られています。

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SuvadipChakraborty-分析およびデータサイエンスリード

Suvadip Chakrabortyは、13年以上の経験を持つ分析リーダーおよびデータであり、ビジネスに多大な影響を与える分析ソリューションを提供することでよく知られています。 現在、彼はHSBCの分析チームを率いて、クライアント獲得イニシアチブ、コマーシャルバンキング、および新しいクライアントを獲得するためのエンドツーエンド戦略の開発を行っています。

彼の中心的な役割は、アルゴリズムを制御し、新しいツールとプラットフォームを使用し、大規模な展開を容易にするための新しいソリューションの開発に集中することです。

LinkedIn –9,813人のフォロワー

Twitter:https://twitter.com/suvadipsays

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ウシャレンガラジュ

Analytics IndiaMagazineによって2020年のデータサイエンティストトップ10にランクインしたUshaRengarajuは、心理学、経済学、ビジネス分析、ビジネスファウンデーション、および財務において強力な基盤を持っています。 彼女はまた、確率的グラフィカルモデルを専門としています。

Ushaは、ゲノミクス、クオンツファイナンス、マーケティングなどの複数のドメインに拠点を置いています。 Ushaは、ゲノミクス、クオンツファイナンス、マーケティングなどの複数のドメインに拠点を置いています。 科学は彼女が確率的グラフィカルモデルを専門としており、ベイジアンネットワークベースのアルゴリズム取引システムも構築しています。 彼女はまた、サイバーセキュリティ、製造、半導体、電気通信などのさまざまな業界にわたる機械学習のユースケースでの仕事でも有名です。

LinkedIn –24,753人のフォロワー

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インドでデータサイエンティストになるには大変な労力が必要ですが、努力する価値はあります。 ただし、適切な知識とスキルセットの習得に集中することが重要です。 一方、インドのデータサイエンスシナリオも検討する必要があります。

どのインフルエンサーについて知っていましたか?また、誰をフォローしますか? 上記の人々は彼らの人生を彼ら自身になるために費やしてきました。 彼らは多くの人に影響を与えてきました。あなたにも影響を与えることを願っています。

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