Top 10 des scientifiques de données en Inde

Dans le monde de la technologie, "data scientist" est l'un des profils d'emploi les plus recherchés en Inde et dans le monde. Dans un récent rapport de l'Hindu, il est indiqué qu'environ 97 000 emplois d'analyse de données sont ouverts en Inde, avec 24 % des emplois à Bangalore et 22 % à Delhi. Étant donné qu'il y a beaucoup de transformations dans le domaine de la science des données et qu'elles progressent à un rythme très rapide, cela laisse une énorme demande d'experts en science des données, en particulier dans le domaine industriel et technologique/informatique.

Aujourd'hui, de nombreuses sociétés de développement de logiciels d'IA aident les entreprises à intégrer l'IA (intelligence artificielle) dans leurs activités, laissant la place aux experts en apprentissage automatique et en intelligence artificielle. Ces experts sont quelqu'un à admirer et vous aident à façonner votre chemin. Avoir un modèle d'influence positive inspire les autres à vivre une vie significative.

Les développeurs désireux de développer leur carrière dans l'IA (intelligence artificielle), la science des données et les domaines connexes ont divers choix de modèles à suivre. Voici nos 10 meilleurs choix d'influenceurs IA à suivre.

Les meilleurs scientifiques des données en Inde

Abhishek Thakur - Premier Grand Maître Quadruple Kaggle au monde

Bien connu pour ses recherches sur le traitement du langage naturel (NPL), Abhishek Thakur est le premier quadruple grand maître au monde sur Kaggle. Il est titulaire d'une maîtrise en informatique de l'Université de Bonn et a travaillé pour diverses organisations en tant que responsable des sciences des données. En plus de son travail, il aime participer à des compétitions ML (machine learning) et a participé à plus de 150 compétitions à ce jour. Ses intérêts de recherche comprennent l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, l'optimisation des hyperparamètres, la récupération et la reconnaissance de formes, et l'analyse d'images.

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Ratnakar Pandey – Leader ML et Analytics

Avec plus de 18 ans d'expérience en science des données et en intelligence artificielle, Ratnakar Pandey a occupé des postes de direction dans de grandes entreprises telles que Texas Instruments, Kabbage et Citigroup. Il est bien connu pour ses travaux sur la reconnaissance automatique de la parole, le NLP (traitement du langage naturel) et le NLU (compréhension du langage naturel).

Ratnakar Pandey dirige l'activité de développement de modèles d'apprentissage profond et automatique tout au long du cycle de vie du client, de l'acquisition à l'engagement client en passant par la prévention de la fraude et l'élaboration de politiques de souscription basées sur les risques chez Kabbage.

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Aditya Agarwal - Top 10 des scientifiques de données en Inde

Avec plus de 12 ans d'expérience dans la modélisation statistique, l'analyse commerciale, la gestion de projet et la modélisation prédictive, Aditya Agarwal a travaillé pour des entreprises de premier plan dans le domaine de la vente au détail, des soins de santé et des compagnies d'assurance-vie. Il est un expert dans le traitement des données structurées et non structurées et ses autres intérêts incluent le développement d'interface utilisateur, l'architecture de solutions et le Big Data.

Travaillant maintenant en tant que responsable de la pratique d'analyse avancée chez Abzooba, Aditya Agarwal dirige une équipe de plus de 50 professionnels expérimentés de la science des données, qui résolvent des problèmes commerciaux intéressants en utilisant l'apprentissage en profondeur, la PNL, l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur. Il donne aux clients un leadership éclairé en matière d'IA pour les aider à transformer leurs objectifs commerciaux en problèmes analytiques et en solutions basées sur les données.

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Anubhav Shrivastava – Scientifique principal des données

Anubhav Shrivastava a commencé sa carrière en tant qu'analyste d'investissement avec une prise de décision basée sur les prévisions dans une société d'évaluation. Actuellement, il essaie de résoudre des problèmes commerciaux quantitatifs au niveau de l'entreprise en Asie, en Amérique et en Europe depuis une décennie. En tant que data scientist full-stack, Anubhav a dirigé des solutions d'apprentissage automatique révolutionnaires et de multiples interventions de données hors ligne à en ligne dans les secteurs de la santé, des médias, de la finance et de la fabrication.

Anubhav a été félicité pour la mise en œuvre de la science des données en tant que fonction dans plusieurs organisations. Il est également bien connu pour la création de produits tels que des graphes de connaissances, des systèmes de recommandation et des systèmes spatiaux profonds qui affichent cet amour pour les conceptions minimalistes.

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Bishwarup Bhattacharjee – Directeur, Apprentissage automatique

Bishwarup Bhattacharjee est un data scientist avec plus de 10 ans d'expérience en Machine Learning avec des compétences en R, Python, Java, SPSS, HTML et CSS. Il est bien connu pour l'utilisation intensive de frameworks d'apprentissage en profondeur tels que Keras, Theano et Tensorflow.

Avec une solide formation en statistiques, le penchant de Bishwarup Bhattarcharjee pour le codage l'a aidé à passer à la science des données. Il a travaillé pour des entreprises comme VMware, Aditya Birla et Here Technology. Il aime les défis et aime apprendre des choses par expérience. Dans ses temps libres, il aime participer à des hackathons en ligne.

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Dipanjan Sarkar

Dipanjan Sarkar a récemment reçu le prix "Google Developer Expert in Machine Learning", "Top 10 Data Scientists in India, 2020" et "40 under 40 Data Scientists, 2021". Non seulement un scientifique des données, mais il est également un auteur publié, un instructeur, un professeur et un consultant dans tout ce qui concerne la science des données. Ses domaines de travail ont été principalement dans l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Il consulte et encadre des personnes et des organisations d'horizons différents allant des docteurs, directeurs, vice-présidents, cadres de niveau C et nouveaux diplômés universitaires dans les domaines de l'IA, de la science des données, de l'analyse avancée et du développement de produits.

Il a travaillé avec les géants de la technologie Red Hat et Intel pour construire des systèmes intelligents à grande échelle, dans de multiples domaines tels que la chaîne d'approvisionnement, l'infrastructure, les produits logiciels, les semi-conducteurs et la sécurité.

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Dr. Sheela Siddappa - Conseillère en chef - Science des données

Conseillère en chef pour le programme de science des données chez Bosch, le Dr Sheela Siddapa guide les équipes dans de multiples aspects tels que l'acquisition de clients, la consultation, le recrutement, les solutions techniques, etc. Avec plus de 15 ans d'expérience dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'analyse, Le Dr Sheetal a abordé divers problèmes commerciaux dans le domaine tels que Smart City, les compagnies aériennes, la fabrication, les chemins de fer, l'énergie, les soins de santé, la vente au détail et l'industrie 4.0, etc.

Sa passion pour la science des données au début de son ingénierie, en observant les applications et la valeur qu'elle peut ajouter à plusieurs domaines. Elle a également travaillé comme scientifique chez General Motors et comme chercheuse principale au centre de recherche d'Infosys.

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Sonny Laskar - Scientifique principal des données

Sonny Laskar est un expert en science des données doté d'une approche orientée métier et d'une expertise en apprentissage automatique, en déploiement dans les solutions d'analyse de données volumineuses et en analyse de texte. Il a dirigé l'aile IT Analytics chez Microland où il construit la plate-forme cognitive d'IA pour les opérations informatiques de nouvelle génération.

Il se concentre actuellement sur AIOps pour la construction d'une infrastructure de nouvelle génération II. Il a également fait partie de l'équipe de science des données de TCS et est bien connu pour avoir construit le plus grand entrepôt de données bancaires pour SBI traitant plus de 50 To de volume de données quotidien.

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Suvadip Chakraborty - Responsable de l'analyse et de la science des données

Suvadip Chakraborty est un leader de l'analyse et des données avec une expérience de plus de 13 ans et est bien connu pour fournir des solutions analytiques avec un impact commercial énorme. Actuellement, il dirige l'équipe d'analyse de HSBC pour les initiatives d'acquisition de clients, les services bancaires commerciaux et le développement de stratégies de bout en bout pour acquérir de nouveaux clients.

Son rôle central est de se concentrer sur le développement d'une nouvelle solution pour contrôler les algorithmes, utiliser de nouveaux outils et plateformes et faciliter le déploiement à grande échelle.

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Twitter : https://twitter.com/suvadipsays

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Usha Rengaraju

Classé parmi les dix meilleurs scientifiques des données pour 2020 par Analytics India Magazine, Usha Rengaraju possède de solides bases en psychologie, économie, analyse commerciale, fondations commerciales et finance. Elle est également spécialisée dans les modèles graphiques probabilistes.

Usha a une place forte dans de multiples domaines tels que la génomique, la finance quantitative et le marketing. Usha a une place forte dans de multiples domaines tels que la génomique, la finance quantitative et le marketing. Sciences, elle est spécialisée dans le modèle graphique probabiliste, elle a également construit un système de trading algorithmique basé sur un réseau bayésien. Elle est également réputée pour son travail sur les cas d'utilisation de l'apprentissage automatique dans divers secteurs tels que la cybersécurité, la fabrication, les semi-conducteurs et les télécommunications.

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Devenir data scientist en Inde demande beaucoup de travail, mais cela en vaut la peine. Cependant, il est important de se concentrer sur l'acquisition des bonnes connaissances et compétences. D'autre part, vous devriez également considérer le scénario de la science des données en Inde.

Quel influenceur connaissiez-vous et qui suivrez-vous ? Les personnes mentionnées ci-dessus ont passé leur vie à devenir ce qu'elles sont. Ils en ont influencé beaucoup et j'espère qu'ils vous influenceront aussi.

De nombreuses entreprises adoptent désormais le ML et l'IA pour leurs activités afin de simplifier leurs processus. Si vous êtes à la recherche d'une société de développement d'IA qui peut vous aider à intégrer l'IA dans votre écosystème d'entreprise. Visitez-nous.