인도 상위 10명의 데이터 과학자

기술 세계에서 "데이터 과학자"는 인도는 물론 전 세계적으로 가장 인기 있는 직업 중 하나입니다. 힌두교의 최근 보고서에 따르면 약 97,000개의 데이터 분석 일자리가 인도에서 열리며 이 중 24%는 벵갈루루에서, 22%는 델리에서 열렸습니다. 데이터 과학 분야에는 많은 변화가 있고 매우 빠른 속도로 진행되고 있기 때문에 특히 산업 및 기술/IT 영역에서 데이터 과학 전문가에 대한 수요가 엄청납니다.

오늘날 많은 AI 소프트웨어 개발 회사는 기업이 AI(인공 지능)를 비즈니스에 통합하여 기계 학습 및 인공 지능 전문가를 위한 공간을 마련하도록 돕고 있습니다. 이 전문가들은 당신의 길을 가는데 도움을 주고 존경할 만한 사람입니다. 긍정적인 영향을 미치는 역할 모델을 갖는 것은 다른 사람들이 의미 있는 삶을 살도록 영감을 줍니다.

AI(인공 지능), 데이터 과학 및 관련 분야에서 경력 개발에 열심인 개발자는 따라야 할 다양한 역할 모델을 선택할 수 있습니다. 다음은 따라야 할 AI 인플루언서의 상위 10가지입니다.

인도 최고의 데이터 과학자

Abhishek Thakur - 세계 최초의 쿼드러플 캐글 그랜드마스터

자연어 처리(NPL) 연구로 잘 알려진 Abhishek Thakur는 세계 최초의 Kaggle 쿼드러플 그랜드마스터입니다. 그는 University of Bonn에서 컴퓨터 공학 석사 학위를 취득했으며 다양한 조직에서 데이터 과학의 리더로 일했습니다. 그의 작업 외에도 그는 ML(머신 러닝) 대회에 참가하는 것을 좋아하며 지금까지 150개 이상의 대회에 참가했습니다. 그의 연구 관심 분야는 딥 러닝, 자동 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 하이퍼파라미터 최적화, 검색 및 패턴 인식, 이미지 분석입니다.

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Ratnakar Pandey - ML 및 분석의 선두주자

데이터 과학 및 AI 분야에서 18년 이상의 경험을 보유한 Ratnakar Pandey는 Texas Instruments, Kabbage 및 Citigroup과 같은 대기업에서 고위 리더십 직책을 역임했습니다. 그는 자동 음성 인식, NLP(자연어 처리) 및 NLU(자연어 이해)에 대한 작업으로 잘 알려져 있습니다.

Ratnakar Pandey는 Kabbage에서 인수에서 고객 참여, 사기 방지, 위험 기반 인수 정책 개발에 이르기까지 고객 수명 주기 전반에 걸쳐 심층 및 기계 학습 모델 개발 활동을 주도하고 있습니다.

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Aditya Agarwal – 인도의 상위 10위 데이터 과학자

통계 모델링, 비즈니스 분석, 프로젝트 관리 및 예측 모델링 분야에서 12년 이상의 경험을 보유한 Aditya Agarwal은 소매 도메인, 의료 및 생명 보험 회사의 최고 기업에서 근무했습니다. 그는 정형 및 비정형 데이터를 처리하는 전문가이며 사용자 인터페이스 개발, 솔루션 아키텍처 및 빅 데이터에 대한 기타 관심 분야가 있습니다.

현재 Abzooba에서 Advanced Analytics Practice Lead로 일하고 있는 Aditya Agarwal은 딥 러닝, NLP, 머신 러닝 및 컴퓨터 비전을 사용하여 흥미로운 비즈니스 문제를 해결하는 50명 이상의 숙련된 데이터 과학 전문가 팀을 이끌고 있습니다. 그는 AI의 사고 리더십을 고객에게 제공하여 비즈니스 목표를 분석 문제 및 데이터 기반 솔루션으로 전환할 수 있도록 지원합니다.

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Anubhav Shrivastava – 수석 데이터 과학자

Anubhav Shrivastava는 가치 평가 회사에서 예측 주도적 의사결정을 하는 투자 분석가로 경력을 시작했습니다. 현재 그는 지난 10년 동안 아시아, 미국 및 유럽에서 기업 수준의 양적 비즈니스 문제를 해결하기 위해 노력해 왔습니다. 전체 스택 데이터 과학자인 Anubhav는 의료, 미디어, 금융 및 제조 산업에서 획기적인 기계 학습 솔루션과 여러 오프라인-온라인 데이터 개입을 주도했습니다.

Anubhav는 여러 조직에서 데이터 과학을 기능으로 구현한 점에서 찬사를 받았습니다. 그는 또한 미니멀리즘 디자인에 대한 이러한 사랑을 보여주는 지식 그래프, 추천 시스템 및 심층 공간 시스템과 같은 제품을 구축하는 것으로 유명합니다.

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Bishwarup Bhattacharjee – 머신 러닝 이사

Bishwarup Bhattacharjee는 R, Python, Java, SPSS, HTML 및 CSS 기술을 보유한 기계 학습 분야에서 10년 이상의 경험을 가진 데이터 과학자입니다. 그는 Keras, Theano 및 Tensorflow와 같은 딥 러닝 프레임워크를 광범위하게 사용하는 것으로 잘 알려져 있습니다.

통계에 대한 확고한 배경을 가진 Bishwarup Bhattarcharjee의 코딩에 대한 애정은 그가 데이터 과학으로 전환하는 데 도움이 되었습니다. 그는 VMware, Aditya Birla 및 Here Technology와 같은 회사에서 근무했습니다. 그는 도전을 사랑하고 경험에서 배우는 것을 좋아합니다. 여가 시간에는 온라인 해커톤에 참여하는 것을 좋아합니다.

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디판얀 사르카르

Dipanjan Sarkar는 최근 "Google Developer Expert in Machine Learning", "2020년 인도의 상위 10대 데이터 과학자" 및 "2021년 40세 미만 데이터 과학자 40인" 상을 수상했습니다. 데이터 과학자일 뿐만 아니라 그는 데이터 과학의 모든 분야에서 출판된 저자, 강사, 교수 및 컨설턴트이기도 합니다. 그의 작업 분야는 주로 딥 러닝, 머신 러닝, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리였습니다. 그는 AI, 데이터 과학, 고급 분석 및 제품 개발 분야에서 박사, 이사, 부사장, C-레벨 경영진 및 대학 신입생에 이르기까지 다양한 배경을 가진 사람들과 조직에 컨설팅 및 멘토링을 제공합니다.

그는 공급망, 인프라, 소프트웨어 제품, 반도체 및 보안과 같은 여러 영역에서 대규모 지능형 시스템을 구축하는 기술 대기업인 Red Hat 및 Intel과 협력했습니다.

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Sheela Siddappa 박사 – 데이터 과학 수석 고문

Bosch의 데이터 과학 프로그램 수석 고문인 Dr. Sheela Siddapa는 고객 확보, 상담, 모집, 기술 솔루션 등과 같은 다양한 측면에서 팀을 안내합니다. 기계 학습 및 분석 분야에서 15년 이상의 경험을 바탕으로 Sheetal 박사는 스마트 시티, 항공, 제조, 철도, 에너지, 건강 관리, 소매 및 인더스트리 4.0 등과 같은 도메인의 다양한 비즈니스 문제에 접근했습니다.

엔지니어링 초기에 데이터 과학에 대한 열정으로 여러 도메인에 추가할 수 있는 응용 프로그램과 가치를 관찰했습니다. 그녀는 또한 General Motors에서 과학자로, Infosys 연구 센터에서 선임 연구 과학자로 일했습니다.

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Sonny Laskar - 수석 데이터 과학자

Sonny Laskar는 머신 러닝, 빅 데이터 분석 솔루션 배포 및 텍스트 분석에 대한 비즈니스 지향적인 접근 방식과 전문 지식을 갖춘 데이터 과학 전문가입니다. 그는 Microland에서 IT Analytics 윙을 이끌고 차세대 IT Operations AI Cognitive Platform을 구축했습니다.

그는 현재 차세대 II 인프라 구축을 위한 AIOps에 중점을 두고 있습니다. 그는 또한 50TB 이상의 일일 데이터 볼륨을 처리하는 SBI를 위한 가장 큰 은행 데이터 웨어하우스를 구축한 것으로 잘 알려진 TCS의 데이터 과학 팀의 일원이었습니다.

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Suvadip Chakraborty-Analytics 및 데이터 과학 책임자

Suvadip Chakraborty는 13년 이상의 경험을 가진 분석 리더이자 데이터이며 비즈니스에 막대한 영향을 미치는 분석 솔루션을 제공하는 것으로 잘 알려져 있습니다. 현재 그는 HSBC에서 고객 확보 이니셔티브, 상업 은행 및 신규 고객 확보를 위한 종단 간 전략 개발을 위한 분석 팀을 이끌고 있습니다.

그의 중심 역할은 알고리즘을 제어하고, 새로운 도구와 플랫폼을 사용하고, 대규모 배포를 촉진하기 위한 새로운 솔루션 개발에 집중하는 것입니다.

LinkedIn – 9,813명의 팔로워

트위터: https://twitter.com/suvadipsays

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우샤 렌가라주

Analytics India Magazine에서 2020년 상위 10대 데이터 과학자로 선정된 Usha Rengaraju는 심리학, 경제학, 비즈니스 분석, 비즈니스 기초 및 금융 분야에서 탄탄한 기반을 갖추고 있습니다. 그녀는 또한 확률적 그래픽 모델을 전문으로 합니다.

Usha는 유전체학, 양적 금융 및 마케팅과 같은 여러 영역에서 거점을 가지고 있습니다. Usha는 유전체학, 양적 금융 및 마케팅과 같은 여러 영역에서 거점을 가지고 있습니다. 과학 그녀는 확률론적 그래픽 모델을 전문으로 하며 베이지안 네트워크 기반 알고리즘 거래 시스템도 구축했습니다. 그녀는 또한 사이버 보안, 제조, 반도체 및 통신과 같은 다양한 산업 분야의 기계 학습 사용 사례에서 작업한 것으로 유명합니다.

LinkedIn – 팔로워 24,753명

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인도에서 데이터 과학자가 되려면 많은 노력이 필요하지만 모든 노력을 기울일 가치가 있습니다. 그러나 올바른 지식과 기술을 습득하는 데 집중하는 것이 중요합니다. 반면에 인도의 데이터 과학 시나리오도 고려해야 합니다.

어떤 인플루언서에 대해 알고 있었고 누구를 팔로우할 건가요? 위에 언급된 사람들은 자신이 되기 위해 평생을 바쳤습니다. 그들은 많은 사람들에게 영향을 미쳤고 나는 그들이 당신에게도 영향을 미치기를 바랍니다.

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