Los 10 mejores científicos de datos en la India

En el mundo de la tecnología, el "científico de datos" es uno de los perfiles laborales más buscados en la India y en todo el mundo. En un informe reciente de Hindu, se afirma que alrededor de 97,000 trabajos de análisis de datos están abiertos en India, con el 24% de los trabajos en Bangalore y el 22% abriendo en Delhi. Dado que hay mucha transformación en el campo de la ciencia de datos y está progresando a un ritmo muy rápido, deja una gran demanda de expertos en ciencia de datos, especialmente en el dominio industrial y tecnológico/TI.

Hoy en día, muchas empresas de desarrollo de software de IA están ayudando a las empresas a integrar la IA (inteligencia artificial) en sus negocios, dando cabida a los expertos en aprendizaje automático e inteligencia artificial. Estos expertos son alguien a quien admirar y que le ayudarán a dar forma a su camino. Tener un modelo a seguir de influencia positiva inspira a otros a vivir vidas significativas.

Aquellos desarrolladores interesados ​​en desarrollar sus carreras en IA (inteligencia artificial), ciencia de datos y campos afines tienen diversas opciones de modelos a seguir. Aquí están nuestras 10 mejores selecciones de personas influyentes de IA que uno debe seguir.

Los mejores científicos de datos en la India

Abhishek Thakur - El primer gran maestro de Kaggle cuádruple del mundo

Bien conocido por su investigación en el procesamiento del lenguaje natural (NPL), Abhishek Thakur es el primer gran maestro cuádruple del mundo en Kaggle. Tiene una maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad de Bonn y ha trabajado para varias organizaciones como líder de Ciencias de Datos. Aparte de su trabajo, le encanta participar en concursos de ML (aprendizaje automático) y hasta ahora ha participado en más de 150 concursos. Su interés de investigación incluye el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático de máquinas, la visión artificial, la optimización de hiperparámetros, la recuperación y el reconocimiento de patrones y el análisis de imágenes.

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YouTube: https://www.youtube.com/AbhishekThakurAbhi

Twitter: https://twitter.com/abhi1thakur

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Ratnakar Pandey -Líder en ML y análisis

Con más de 18 años de experiencia en ciencia de datos e inteligencia artificial, Ratnakar Pandey ha ocupado puestos de liderazgo sénior en empresas importantes como Texas Instruments, Kabbage y Citigroup. Es bien conocido por sus trabajos en reconocimiento automático de voz, NLP (procesamiento del lenguaje natural) y NLU (comprensión del lenguaje natural).

Ratnakar Pandey lidera la actividad de desarrollo de modelos de aprendizaje automático y profundo en todo el ciclo de vida del cliente, desde la adquisición hasta el compromiso del cliente, la prevención del fraude y el desarrollo de políticas de suscripción basadas en riesgos en Kabbage.

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Twitter: https://twitter.com/ratnakar_20

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Aditya Agarwal - Los 10 mejores científicos de datos en la India

Con más de 12 años de experiencia en modelado estadístico, análisis comercial, gestión de proyectos y modelado predictivo, Aditya Agarwal ha trabajado para las principales empresas en el ámbito minorista, atención médica y compañías de seguros de vida. Es un experto en el manejo de datos estructurados y no estructurados y otros intereses incluyen el desarrollo de interfaces de usuario, arquitectura de soluciones y big data.

Ahora que trabaja como líder de práctica de análisis avanzado en Abzooba, Aditya Agarwal lidera un equipo de más de 50 profesionales experimentados en ciencia de datos, que resuelven problemas comerciales interesantes utilizando aprendizaje profundo, NLP, aprendizaje automático y visión artificial. Brinda liderazgo de pensamiento en IA a los clientes para ayudarlos a convertir sus objetivos comerciales en problemas analíticos y soluciones basadas en datos.

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Anubhav Shrivastava – Científico principal de datos

Anubhav Shrivastava comenzó su carrera como analista de inversiones con decisiones basadas en pronósticos en una empresa de tasación. Actualmente, ha estado tratando de resolver problemas comerciales cuantitativos a nivel empresarial en Asia, América y Europa durante la última década. Al ser un científico de datos de pila completa, Anubhav ha liderado soluciones innovadoras de aprendizaje automático y múltiples intervenciones de datos fuera de línea a en línea en las industrias de atención médica, medios, finanzas y fabricación.

Anubhav ha sido elogiado por implementar la ciencia de datos como una función en múltiples organizaciones. También es bien conocido por crear productos como gráficos de conocimiento, sistemas de recomendación y sistemas espaciales profundos que muestran su amor por los diseños minimalistas.

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Bishwarup Bhattacharjee – Director, Aprendizaje automático

Bishwarup Bhattacharjee es un científico de datos con más de 10 años de experiencia en aprendizaje automático con habilidades en R, Python, Java, SPSS, HTML y CSS. Es bien conocido por el uso extensivo de marcos de trabajo de aprendizaje profundo como Keras, Theano y Tensorflow.

Con una sólida formación en estadísticas, la afición de Bishwarup Bhattarcharjee por la codificación lo ayudó a cambiar a la ciencia de datos. Ha trabajado para empresas como VMware, Aditya Birla y Here Technology. Le encantan los desafíos y le encanta aprender cosas de la experiencia. En su tiempo libre, le gusta participar en hackatones en línea.

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Dipanjan Sarkar

Dipanjan Sarkar recibió recientemente el premio "Google Developer Expert in Machine Learning", "Top 10 Data Scientists in India, 2020" y "40 under 40 Data Scientists, 2021". No solo es un científico de datos, sino que también es un autor publicado, instructor, profesor y consultor en todo lo relacionado con la ciencia de datos. Sus campos de trabajo han sido principalmente en Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision y Natural Language Processing. Consulta y asesora a personas y organizaciones de diferentes orígenes, desde doctorados, directores, vicepresidentes, ejecutivos de nivel C y recién graduados universitarios en las áreas de inteligencia artificial, ciencia de datos, análisis avanzado y desarrollo de productos.

Ha trabajado con los gigantes tecnológicos Red Hat e Intel en la construcción de sistemas inteligentes a gran escala, en múltiples dominios, como la cadena de suministro, la infraestructura, los productos de software, los semiconductores y la seguridad.

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Dra. Sheela Siddappa - Asesora principal - Ciencia de datos

La asesora principal del programa de ciencia de datos de Bosch, la Dra. Sheela Siddapa, guía a los equipos en múltiples aspectos, como adquisición de clientes, consultas, reclutamiento, soluciones técnicas, etc. Con más de 15 años de experiencia en el campo de Machine Learning y Analytics, El Dr. Sheetal ha abordado varios problemas comerciales en el dominio como Smart City, Airlines, Manufacturing, Railway, Energy, Health Care, Retail e Industry 4.0, etc.

Su pasión por la ciencia de datos desde el principio de su ingeniería, observando las aplicaciones y el valor que puede agregar a múltiples dominios. También ha trabajado como Científica en General Motors y como Investigadora Científica Senior en el Centro de Investigación de Infosys.

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Sonny Laskar -Científico principal de datos

Sonny Laskar es un experto en ciencia de datos con un enfoque orientado a los negocios y experiencia en aprendizaje automático, implementación en soluciones de análisis de Big Data y análisis de texto. Dirigió el ala de análisis de TI en Microland, donde construye la plataforma cognitiva de inteligencia artificial de operaciones de TI de próxima generación.

Actualmente se enfoca en AIOps para construir infraestructura de próxima generación II. También formó parte del equipo de ciencia de datos de TCS y es bien conocido por construir el almacén de datos bancarios más grande para el procesamiento de SBI de más de 50 TB de volumen diario de datos.

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Suvadip Chakraborty-Líder de análisis y ciencia de datos

Suvadip Chakraborty es un líder de análisis y datos con experiencia de más de 13 años y es bien conocido por ofrecer soluciones analíticas con un gran impacto comercial. Actualmente, dirige el equipo de análisis de HSBC para iniciativas de adquisición de clientes, banca comercial y desarrollo de estrategias integrales para adquirir nuevos clientes.

Su rol central es enfocarse en desarrollar una nueva solución para controlar algoritmos, usar nuevas herramientas y plataformas y facilitar la implementación a gran escala.

LinkedIn – 9.813 seguidores

Twitter: https://twitter.com/suvadipsays

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Usha Rengaraju

Clasificada como los diez mejores científicos de datos para 2020 por la revista Analytics India, Usha Rengaraju tiene bases sólidas en psicología, economía, análisis comercial, fundamentos comerciales y finanzas. También se especializa en Modelos Gráficos Probabilísticos.

Usha tiene una fortaleza en múltiples dominios, como la genómica, las finanzas cuantitativas y el marketing. Usha tiene una fortaleza en múltiples dominios, como la genómica, las finanzas cuantitativas y el marketing. Ciencia, está especializada en el modelo gráfico probabilístico, también ha construido un sistema de comercio algorítmico basado en una red bayesiana. También es reconocida por su trabajo en casos de uso de aprendizaje automático en varias industrias como la ciberseguridad, la fabricación, los semiconductores y las telecomunicaciones.

LinkedIn – 24,753 seguidores

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Convertirse en un científico de datos en la India requiere mucho trabajo, pero vale la pena todo el esfuerzo. Sin embargo, es importante centrarse en adquirir los conocimientos y habilidades adecuados. Por otro lado, también debe considerar el escenario de la ciencia de datos en India.

¿A qué influencer conocías y a quién seguirás? Las personas mencionadas anteriormente se han pasado la vida convirtiéndose en quienes son. Han influido en muchos y espero que también te influyan a ti.

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