Hindistan'daki En İyi 10 Veri Bilimcisi

Teknoloji dünyasında “veri bilimcisi”, Hindistan'da ve tüm dünyada en çok aranan iş profillerinden biridir. Hindu tarafından yakın tarihli bir raporda, Hindistan'da yaklaşık 97.000 veri analizi işinin açık olduğu, işlerin %24'ünün Bengaluru'da ve %22'sinin Delhi'de açıldığı belirtiliyor. Veri bilimi alanında çok fazla dönüşüm olduğundan ve çok hızlı bir şekilde ilerlediğinden, özellikle Endüstri ve Teknoloji/BT alanında veri bilimi uzmanlarına büyük bir talep bırakmaktadır.

Bugün birçok AI yazılım geliştirme şirketi, işletmelerin AI'yı (yapay zeka) işlerine entegre etmelerine yardımcı olarak makine öğrenimi ve yapay zeka uzmanlarına yer açıyor. Bu uzmanlar, örnek alınacak kişilerdir ve yolunuzu şekillendirmenize yardımcı olur. Olumlu etkileyen bir rol modeline sahip olmak, başkalarına anlamlı hayatlar yaşamaları için ilham verir.

AI (yapay zeka), veri bilimi ve ilgili alanlarda kariyerlerini geliştirmek isteyen geliştiriciler, takip etmeleri gereken çeşitli rol model seçeneklerine sahiptir. İşte izlemesi gereken en iyi 10 AI etkileyicisi seçimimiz.

Hindistan'daki En İyi Veri Bilimcileri

Abhishek Thakur - Dünyanın İlk Dörtlü Kaggle Büyük Ustası

Doğal dil işleme (NPL) konusundaki araştırmalarıyla tanınan Abhishek Thakur, Kaggle'da dünyanın ilk dörtlü büyük ustasıdır. Bonn Üniversitesi'nden Bilgisayar Bilimleri alanında yüksek lisans derecesine sahiptir ve çeşitli kuruluşlarda Veri Bilimleri alanında lider olarak çalışmıştır. İşinin yanı sıra ML (makine öğrenimi) yarışmalarına katılmayı çok seviyor ve şimdiye kadar 150'den fazla yarışmaya katıldı. Araştırma ilgi alanları arasında derin öğrenme, otomatik makine öğrenimi, bilgisayarla görme, hiperparametre optimizasyonu, alma ve örüntü tanıma ve görüntü analizi yer almaktadır.

LinkedIn – 98.031 takipçi

Twitter – 26.200 takipçi

YouTube: https://www.youtube.com/AbhishekThakurAbhi

Twitter: https://twitter.com/abhi1thakur

Linkedin Profili

Ratnakar Pandey - Lider Makine Öğrenimi ve Analitik

Veri Bilimi ve Yapay Zeka alanında 18 yılı aşkın deneyime sahip olan Ratnakar Pandey, Texas Instruments, Kabbage ve Citigroup gibi büyük şirketlerde üst düzey liderlik pozisyonlarında bulundu. Otomatik Konuşma Tanıma, NLP (Doğal dil işleme) ve NLU (Doğal dil anlama) alanındaki çalışmalarıyla tanınır.

Ratnakar Pandey, Kabbage'de satın almadan müşteri katılımına, dolandırıcılığın önlenmesine ve riske dayalı sigortacılık politikası geliştirmeye kadar müşteri yaşam döngüsü boyunca derin ve makine öğrenimi modelleri geliştirme faaliyetine liderlik ediyor.

LinkedIn – 10.122 takipçi

Twitter: https://twitter.com/ratnakar_20

Linkedin Profili

Aditya Agarwal - Hindistan'daki En İyi 10 Veri Bilimcisi

Aditya Agarwal, İstatistiksel Modelleme, İş Analitiği, Proje Yönetimi ve Tahmine Dayalı Modelleme alanlarında 12 yıldan fazla deneyime sahip, perakende, sağlık ve hayat sigortası şirketlerinde en iyi şirketler için çalıştı. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri işleme konusunda uzmandır ve diğer ilgi alanları arasında kullanıcı arabirimi geliştirme, çözüm mimarisi ve büyük veri bulunmaktadır.

Şu anda Abzooba'da Gelişmiş Analitik Uygulama Lideri olarak çalışan Aditya Agarwal, derin öğrenme, NLP, makine öğrenimi ve bilgisayar vizyonu kullanarak ilginç iş sorunlarını çözen 50'den fazla deneyimli veri bilimi uzmanından oluşan bir ekibe liderlik ediyor. Müşterilere, iş hedeflerini analitik sorunlara ve veriye dayalı çözümlere dönüştürmelerine yardımcı olmak için yapay zekada düşünce liderliği sağlar.

Linkedin Profili

Anubhav Shrivastava – Baş Veri Bilimcisi

Anubhav Shrivastava, kariyerine bir değerleme firmasında tahminlere dayalı karar verme konusunda yatırım analisti olarak başladı. Halen son on yıldır Asya, Amerika ve Avrupa'da kurumsal düzeyde nicel iş sorunlarını çözmeye çalışıyor. Tam kapsamlı bir veri bilimcisi olan Anubhav, sağlık, medya, finans ve üretim sektörlerinde çığır açan makine öğrenimi çözümlerine ve birden çok çevrimdışı-çevrimiçi veri müdahalesine öncülük etti.

Anubhav, veri bilimini birden fazla kuruluşta bir işlev olarak uyguladığı için övüldü. Ayrıca bilgi grafikleri, öneri sistemleri ve minimalist tasarımlara olan bu sevgisini gösteren derin mekansal sistemler gibi ürünler oluşturmasıyla da tanınır.

Linkedin Profili

Bishwarup Bhattacharjee – Yönetmen, Makine Öğrenimi

Bishwarup Bhattacharjee, R, Python, Java, SPSS, HTML ve CSS becerileri ile Makine Öğrenimi alanında 10 yılı aşkın deneyime sahip bir veri bilimcisidir. Keras, Theano ve Tensorflow gibi derin öğrenme çerçevelerinin kapsamlı kullanımıyla tanınır.

Sağlam bir istatistik geçmişine sahip olan Bishwarup Bhattarcharjee'nin kodlamaya olan düşkünlüğü, veri bilimine geçmesine yardımcı oldu. VMware, Aditya Birla ve Here Technology gibi şirketler için çalıştı. Zorlukları sever ve deneyimlerden bir şeyler öğrenmeyi sever. Boş zamanlarında çevrimiçi hackathonlara katılmayı seviyor.

Linkedin Profili

Dipanjan Sarkar

Dipanjan Sarkar kısa süre önce “Makine Öğreniminde Google Geliştirici Uzmanı”, “Hindistan'daki En İyi 10 Veri Bilimcisi, 2020” ve “40 Yaş Altı Veri Bilimcisi, 2021” ödülüne layık görüldü. Yalnızca bir Veri Bilimcisi değil, aynı zamanda Veri Bilimi ile ilgili her konuda yayınlanmış bir yazar, eğitmen, öğretim üyesi ve danışmandır. Çalışma alanları çoğunlukla Derin Öğrenme, Makine Öğrenimi, Bilgisayarla Görü ve Doğal Dil İşlemedir. Yapay Zeka, Veri Bilimi, İleri Analitik ve Ürün Geliştirme alanlarında Doktoralar, Direktörler, Başkan Yardımcıları, Üst Düzey Yöneticiler ve yeni üniversite mezunları gibi farklı geçmişlere sahip kişilere ve kuruluşlara danışmanlık yapar ve danışmanlık yapar.

Tedarik zinciri, altyapı, yazılım ürünleri, yarı iletkenler ve güvenlik gibi birçok alanda teknoloji devleri Red Hat ve Intel ile büyük ölçekli akıllı sistemler inşa etti.

Linkedin Profili

Dr. Sheela Siddappa – Baş Danışman- Veri Bilimi

Bosch'ta Veri Bilimi Programı Baş Danışmanı Dr. Sheela Siddapa, müşteri kazanımı, danışmanlık, işe alım, teknik çözümler vb. gibi birçok konuda ekiplere rehberlik ediyor. Makine Öğrenimi ve Analitik alanında 15 yılı aşkın deneyimiyle, Dr. Sheetal, Akıllı Şehir, Havayolları, İmalat, Demiryolu, Enerji, Sağlık, Perakende ve Endüstri 4.0 gibi alanlardaki çeşitli iş sorunlarına yaklaşmıştır.

Mühendisliğinin başlarında veri bilimine olan tutkusu, uygulamaları ve birden fazla alana ekleyebileceği değeri gözlemledi. Ayrıca General Motors'da Bilim Adamı ve Infosys Araştırma Merkezi'nde Kıdemli Araştırma Bilimcisi olarak çalıştı.

Linkedin Profili

Sonny Laskar -Baş Veri Bilimcisi

Sonny Laskar, Makine Öğrenimi, Büyük Veri Analitiği Çözümlerinde devreye alma ve Metin Analitiği konularında iş odaklı bir yaklaşıma ve uzmanlığa sahip bir Veri Bilimi Uzmanıdır. Yeni Nesil BT Operasyonları Yapay Zeka Bilişsel Platformunu kurduğu Microland'da BT Analitiği kanadını yönetti.

Şu anda yeni nesil II altyapısını oluşturmak için AIOps'a odaklanıyor. Ayrıca, 50 TB'ın üzerinde günlük veri hacmini işleyen SBI için en büyük Bankacılık Veri Ambarı'nı kurmasıyla tanınan TCS'deki veri bilimi ekibinin bir parçası olmuştur.

Linkedin Profili

Suvadip Chakraborty-Analytics ve Veri Bilimi Lideri

Suvadip Chakraborty, 13 yılı aşkın deneyime sahip bir Analitik lideri ve Veri'dir ve büyük ticari etkiye sahip analitik çözümler sağlamasıyla tanınır. Şu anda HSBC'de müşteri edinme girişimleri, ticari bankacılık ve yeni müşteriler edinmek için uçtan uca stratejiler geliştirmek için analitik ekibini yönetiyor.

Merkezi rolü, algoritmaları kontrol etmek, yeni araçlar ve platformlar kullanmak ve büyük ölçekte dağıtımı kolaylaştırmak için yeni bir çözüm geliştirmeye odaklanmaktır.

LinkedIn – 9.813 takipçi

Twitter: https://twitter.com/suvadipsays

Linkedin Profili

Usha Rengaraju

Analytics India Magazine tarafından 2020 için En İyi On Veri Bilimcisi arasında gösterilen Usha Rengaraju, Psikoloji, Ekonomi, İş Analitiği, İşletme Temelleri ve Finans alanlarında güçlü temellere sahiptir. Ayrıca Olasılıksal Grafik Modeller konusunda uzmanlaşmıştır.

Usha, genomik, nicel finans ve pazarlama gibi birçok alanda güçlü bir konuma sahiptir. Usha, genomik, nicel finans ve pazarlama gibi birçok alanda güçlü bir konuma sahiptir. Olasılıksal grafik modelde uzmanlaştığı bilim, ayrıca Bayes ağ tabanlı bir algoritmik ticaret sistemi kurmuştur. Ayrıca siber güvenlik, imalat, yarı iletkenler ve telekomünikasyon gibi çeşitli sektörlerde makine öğrenimi kullanım senaryoları konusundaki çalışmalarıyla da tanınmaktadır.

LinkedIn – 24.753 takipçi

Linkedin Profili

Hindistan'da bir veri bilimcisi olmak çok çaba gerektirir, ancak tüm çabalara değer. Ancak, doğru bilgi ve beceri setini edinmeye odaklanmak önemlidir. Öte yandan, Hindistan'daki veri bilimi senaryosunu da göz önünde bulundurmalısınız.

Hangi influencer'ı tanıyordunuz ve kimi takip edeceksiniz? Yukarıda bahsedilen insanlar hayatlarını kendileri olmak için harcadılar. Birçoğunu etkilediler ve umarım sizi de etkilerler.

Artık birçok işletme, süreçlerini basitleştirmek için ML ve AI'yı benimsiyor. Yapay zekayı iş ekosisteminize entegre etmenize yardımcı olabilecek bir yapay zeka geliştirme şirketi arıyorsanız. Bizi ziyaret edin.