Top 10 naukowców zajmujących się danymi w Indiach

W świecie technologii „naukowiec danych” jest jednym z najbardziej poszukiwanych profili zawodowych w Indiach i na całym świecie. W niedawnym raporcie Hindusa stwierdzono, że około 97 000 miejsc pracy związanych z analityką danych jest otwartych w Indiach, z czego 24% w Bengaluru i 22% w Delhi. Ponieważ w dziedzinie nauki o danych zachodzi wiele transformacji i postępuje ona w bardzo szybkim tempie, pozostawiając ogromne zapotrzebowanie na ekspertów w dziedzinie nauki o danych, zwłaszcza w dziedzinie przemysłu i technologii/IT.

Obecnie wiele firm tworzących oprogramowanie AI pomaga firmom integrować sztuczną inteligencję (sztuczną inteligencję) w swoich firmach, tworząc miejsce dla ekspertów od uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Ci eksperci są kimś, na kogo można patrzeć i pomagać ci kształtować swoją ścieżkę. Posiadanie pozytywnego wpływającego wzoru do naśladowania inspiruje innych do prowadzenia sensownego życia.

Deweloperzy, którzy chcą rozwijać swoją karierę w AI (sztucznej inteligencji), nauce o danych i dziedzinach pokrewnych, mają do wyboru różne modele do naśladowania. Oto nasze 10 najlepszych typów wpływowych AI, które należy śledzić.

Najlepsi naukowcy zajmujący się danymi w Indiach

Abhishek Thakur – pierwszy na świecie poczwórny arcymistrz Kaggle

Dobrze znany ze swoich badań nad przetwarzaniem języka naturalnego (NPL) Abhishek Thakur jest pierwszym na świecie poczwórnym arcymistrzem Kaggle. Posiada tytuł magistra informatyki uzyskany na Uniwersytecie w Bonn i pracował dla różnych organizacji jako lider w dziedzinie Data Sciences. Poza pracą uwielbia brać udział w konkursach ML (machine learning) i do tej pory brał udział w ponad 150 konkursach. Jego zainteresowania badawcze obejmują głębokie uczenie, automatyczne uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, optymalizację hiperparametrów, wyszukiwanie i rozpoznawanie wzorców oraz analizę obrazu.

LinkedIn – 98 031 obserwujących

Twitter – 26 200 obserwujących

YouTube: https://www.youtube.com/AbhishekThakurAbhi

Twitter: https://twitter.com/abhi1thakur

Profil LinkedIn

Ratnakar Pandey — wiodący ML i analityka

Dzięki ponad 18-letniemu doświadczeniu w nauce o danych i sztucznej inteligencji Ratnakar Pandey zajmował wysokie stanowiska kierownicze w dużych firmach, takich jak Texas Instruments, Kabbage i Citigroup. Jest dobrze znany ze swoich prac w automatycznym rozpoznawaniu mowy, NLP (przetwarzanie języka naturalnego) i NLU (rozumienie języka naturalnego).

Ratnakar Pandey kieruje działalnością w zakresie opracowywania modeli głębokiego i uczenia maszynowego w całym cyklu życia klienta, od przejęcia, przez zaangażowanie klienta, zapobieganie oszustwom, po opracowywanie polityki ubezpieczeniowej opartej na ryzyku w Kabbage.

LinkedIn – 10 122 obserwujących

Twitter: https://twitter.com/ratnakar_20

Profil LinkedIn

Aditya Agarwal – 10 najlepszych naukowców zajmujących się danymi w Indiach

Dzięki ponad 12-letniemu doświadczeniu w modelowaniu statystycznym, analizie biznesowej, zarządzaniu projektami i modelowaniu predykcyjnym, Aditya Agarwal pracowała dla czołowych firm z branży detalicznej, opieki zdrowotnej i ubezpieczeń na życie. Jest ekspertem w zakresie obsługi danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, a inne zainteresowania obejmują tworzenie interfejsów użytkownika, architekturę rozwiązań i big data.

Obecnie Aditya Agarwal, pracując jako kierownik ds. praktyki zaawansowanej analityki w Abzooba, kieruje zespołem ponad 50 doświadczonych specjalistów w zakresie analizy danych, którzy rozwiązują interesujące problemy biznesowe przy użyciu głębokiego uczenia, NLP, uczenia maszynowego i wizji komputerowej. Przemyśla przywództwo w zakresie sztucznej inteligencji dla klientów, aby pomóc im przekształcić cele biznesowe w problemy analityczne i rozwiązania oparte na danych.

Profil LinkedIn

Anubhav Shrivastava – główny naukowiec ds. danych

Anubhav Shrivastava rozpoczął karierę jako analityk inwestycyjny, podejmując decyzje oparte na prognozach w firmie zajmującej się wycenami. Obecnie przez ostatnią dekadę próbuje rozwiązywać ilościowe problemy biznesowe na poziomie przedsiębiorstwa w Azji, Ameryce i Europie. Będąc pełnoprawnym naukowcem zajmującym się danymi, Anubhav przewodził przełomowym rozwiązaniom w zakresie uczenia maszynowego i wielu interwencjom w zakresie danych offline-on-line w branży opieki zdrowotnej, mediów, finansów i produkcji.

Anubhav był chwalony za wdrażanie nauki o danych jako funkcji w wielu organizacjach. Jest również dobrze znany z tworzenia produktów, takich jak wykresy wiedzy, systemy rekomendacji i głębokie systemy przestrzenne, które pokazują tę miłość do minimalistycznych projektów.

Profil LinkedIn

Bishwarup Bhattacharjee – dyrektor ds. uczenia maszynowego

Bishwarup Bhattacharjee jest naukowcem zajmującym się danymi z ponad 10-letnim doświadczeniem w uczeniu maszynowym z umiejętnościami w językach R, Python, Java, SPSS, HTML i CSS. Jest dobrze znany z szerokiego wykorzystywania frameworków głębokiego uczenia, takich jak Keras, Theano i Tensorflow.

Dzięki solidnemu zapleczu statystycznemu zamiłowanie Bishwarupa Bhattarcharjee do kodowania pomogło mu przejść do nauki o danych. Pracował dla takich firm jak VMware, Aditya Birla i Here Technology. Uwielbia wyzwania i uwielbia uczyć się z doświadczenia. W wolnym czasie lubi brać udział w hackathonach online.

Profil LinkedIn

Dipanjan Sarkar

Dipanjan Sarkar otrzymał niedawno nagrody „Google Developer Expert in Machine Learning”, „Top 10 Data Scientists in India, 2020” oraz „40 under 40 Data Scientists, 2021”. Jest nie tylko naukowcem zajmującym się danymi, ale także autorem publikacji, instruktorem, wykładowcą i konsultantem we wszystkich dziedzinach Data Science. Jego obszary pracy to głównie głębokie uczenie, uczenie maszynowe, widzenie komputerowe i przetwarzanie języka naturalnego. Doradza i jest mentorem dla osób i organizacji z różnych środowisk, od doktorów, dyrektorów, wiceprezesów, dyrektorów wyższego szczebla po świeżo upieczonych absolwentów szkół wyższych w obszarach sztucznej inteligencji, nauki o danych, zaawansowanej analityki i rozwoju produktów.

Pracował z gigantami technologicznymi Red Hat i Intel, budując inteligentne systemy na dużą skalę, w wielu dziedzinach, takich jak łańcuch dostaw, infrastruktura, oprogramowanie, półprzewodniki i bezpieczeństwo.

Profil LinkedIn

Dr Sheela Siddappa – Główny Doradca – Data Science

Główny Doradca Programu Data Science w firmie Bosch, dr Sheela Siddapa kieruje zespołami w wielu aspektach, takich jak pozyskiwanie klientów, konsultacje, rekrutacja, rozwiązania techniczne itp. Z ponad 15-letnim doświadczeniem w dziedzinie uczenia maszynowego i analityki, Dr Sheetal podszedł do różnych problemów biznesowych w takich dziedzinach, jak inteligentne miasto, linie lotnicze, produkcja, kolej, energia, opieka zdrowotna, handel detaliczny i przemysł 4.0 itp.

Jej pasja do nauki o danych na początku jej inżynierii, obserwacja aplikacji i wartość, jaką może wnieść do wielu dziedzin. Pracowała również jako naukowiec w General Motors oraz jako starszy naukowiec w Centrum Badawczym Infosys.

Profil LinkedIn

Sonny Laskar – główny analityk danych

Sonny Laskar jest ekspertem w dziedzinie nauki o danych z podejściem zorientowanym na biznes i doświadczeniem w uczeniu maszynowym, wdrażaniu rozwiązań do analizy danych big data i analizie tekstu. Kierował skrzydłem IT Analytics w firmie Microland, gdzie buduje platformę kognitywną AI dla operacji IT nowej generacji.

Obecnie koncentruje się na AIOps do budowy infrastruktury nowej generacji II. Był również członkiem zespołu data science w TCS, który jest dobrze znany z budowy największej bankowej hurtowni danych do przetwarzania SBI ponad 50 TB dziennego wolumenu danych.

Profil LinkedIn

Suvadip Chakraborty-Analytics i Data Science Lead

Suvadip Chakraborty jest liderem w dziedzinie analityki i danych z ponad 13-letnim doświadczeniem i jest dobrze znany z dostarczania rozwiązań analitycznych o ogromnym wpływie biznesowym. Obecnie kieruje zespołem analitycznym w HSBC ds. inicjatyw pozyskiwania klientów, bankowości komercyjnej oraz opracowywania kompleksowych strategii pozyskiwania nowych klientów.

Jego centralną rolą jest skupienie się na opracowaniu nowego rozwiązania do sterowania algorytmami, wykorzystaniu nowych narzędzi i platform oraz ułatwieniu wdrażania na dużą skalę.

LinkedIn – 9 813 obserwujących

Twitter: https://twitter.com/suvadipsays

Profil LinkedIn

Usha Rengaraju

Usha Rengaraju, uznana za Top 10 Data Scientists w 2020 roku przez magazyn Analytics India, ma mocne podstawy w dziedzinie psychologii, ekonomii, analityki biznesowej, podstaw biznesowych i finansów. Specjalizuje się również w probabilistycznych modelach graficznych.

Usha ma silną pozycję w wielu dziedzinach, takich jak genomika, finanse ilościowe i marketing. Usha ma silną pozycję w wielu dziedzinach, takich jak genomika, finanse ilościowe i marketing. Nauka specjalizuje się w probabilistycznym modelu graficznym, zbudowała również system handlu algorytmicznego oparty na sieci bayesowskiej. Jest również znana ze swojej pracy w przypadkach użycia uczenia maszynowego w różnych branżach, takich jak cyberbezpieczeństwo, produkcja, półprzewodniki i telekomunikacja.

LinkedIn – 24 753 obserwujących

Profil LinkedIn

Bycie naukowcem w Indiach wymaga dużo ciężkiej pracy, ale jest warte całego wysiłku. Jednak ważne jest, aby skupić się na zdobywaniu odpowiedniej wiedzy i zestawu umiejętności. Z drugiej strony należy również wziąć pod uwagę scenariusz analizy danych w Indiach.

O którym influencerze wiedziałeś i kogo będziesz śledzić? Wspomniani powyżej ludzie spędzili swoje życie, stając się tym, kim są. Wywarli wpływ na wielu i mam nadzieję, że wpłyną również na ciebie.

Wiele firm wdraża teraz ML i AI w swoich firmach, aby uprościć swoje procesy. Jeśli szukasz firmy zajmującej się rozwojem sztucznej inteligencji, która pomoże Ci zintegrować sztuczną inteligencję z ekosystemem biznesowym. Odwiedź nas.