10 лучших специалистов по данным в Индии

В мире технологий «специалист по данным» является одним из самых востребованных профилей работы в Индии, а также во всем мире. В недавнем отчете Hindu говорится, что в Индии открыто около 97 000 рабочих мест по анализу данных, из них 24% в Бангалоре и 22% в Дели. Поскольку в области науки о данных происходят большие преобразования, и она развивается очень быстрыми темпами, возникает огромный спрос на специалистов по науке о данных, особенно в области промышленности и технологий / ИТ.

Сегодня многие компании-разработчики программного обеспечения для ИИ помогают предприятиям интегрировать ИИ (искусственный интеллект) в свой бизнес, освобождая место для специалистов по машинному обучению и искусственному интеллекту. На этих экспертов стоит равняться, и они помогут вам определить свой путь. Положительный образец для подражания вдохновляет других жить значимой жизнью.

Разработчики, стремящиеся развивать свою карьеру в области ИИ (искусственного интеллекта), науки о данных и смежных областях, имеют широкий выбор моделей для подражания. Вот наши 10 лучших лидеров мнений в области ИИ, которым стоит следовать.

Ведущие специалисты по данным в Индии

Абхишек Тхакур - первый в мире гроссмейстер четверного Kaggle

Хорошо известный своими исследованиями в области обработки естественного языка (NPL). Абхишек Тхакур является первым в мире четверным гроссмейстером на Kaggle. Он имеет степень магистра компьютерных наук Боннского университета и работал в различных организациях в качестве руководителя отдела наук о данных. Помимо своей работы, он любит участвовать в соревнованиях по машинному обучению и на данный момент принял участие в более чем 150 соревнованиях. Его исследовательский интерес включает глубокое обучение, автоматическое машинное обучение, компьютерное зрение, оптимизацию гиперпараметров, поиск и распознавание образов, а также анализ изображений.

LinkedIn — 98 031 подписчик

Твиттер – 26 200 подписчиков

YouTube: https://www.youtube.com/AbhishekThakurAbhi

Твиттер: https://twitter.com/abhi1thakur

Профиль LinkedIn

Ратнакар Панди — ведущий специалист по машинному обучению и аналитике

Обладая более чем 18-летним опытом работы в области науки о данных и искусственного интеллекта, Ратнакар Панди занимал руководящие должности в крупных компаниях, таких как Texas Instruments, Kabbage и Citigroup. Он хорошо известен своими работами в области автоматического распознавания речи, NLP (обработка естественного языка) и NLU (понимание естественного языка).

Ратнакар Пандей возглавляет деятельность по разработке моделей глубокого и машинного обучения на протяжении всего жизненного цикла клиента, от приобретения до взаимодействия с клиентом, предотвращения мошенничества и разработки политики андеррайтинга с учетом рисков в Kabbage.

LinkedIn — 10 122 подписчика

Твиттер: https://twitter.com/ratnakar_20

Профиль LinkedIn

Адитья Агарвал — 10 лучших специалистов по данным в Индии

Обладая более чем 12-летним опытом работы в области статистического моделирования, бизнес-аналитики, управления проектами и прогнозного моделирования, Адитья Агарвал работал в ведущих компаниях в сфере розничной торговли, здравоохранения и страхования жизни. Он является экспертом в области обработки структурированных и неструктурированных данных, а его другие интересы включают разработку пользовательского интерфейса, архитектуру решений и большие данные.

В настоящее время Адитья Агарвал, руководитель практики расширенной аналитики в Abzooba, возглавляет команду из более чем 50 опытных профессионалов в области обработки данных, которые решают интересные бизнес-задачи с помощью глубокого обучения, НЛП, машинного обучения и компьютерного зрения. Он дает своим клиентам передовые решения в области искусственного интеллекта, помогая им преобразовать свои бизнес-цели в аналитические задачи и решения, основанные на данных.

Профиль LinkedIn

Анубхав Шривастава — ведущий специалист по данным

Анубхав Шривастава начал свою карьеру в качестве инвестиционного аналитика, принимая решения на основе прогнозов в оценочной компании. В настоящее время он пытается решать количественные бизнес-задачи на уровне предприятия в Азии, Америке и Европе в течение последнего десятилетия. Анубхав, специалист по обработке и анализу данных полного цикла, руководил прорывными решениями в области машинного обучения и множеством интервенций с данными из автономного режима в онлайн в сфере здравоохранения, средств массовой информации, финансов и производства.

Анубхав получил высокую оценку за внедрение науки о данных как функции в нескольких организациях. Он также хорошо известен созданием таких продуктов, как графы знаний, рекомендательные системы и глубокие пространственные системы, которые демонстрируют любовь к минималистичному дизайну.

Профиль LinkedIn

Бишваруп Бхаттачарджи — директор по машинному обучению

Бишваруп Бхаттачарджи — специалист по данным с более чем 10-летним опытом работы в области машинного обучения и навыками работы с R, Python, Java, SPSS, HTML и CSS. Он хорошо известен тем, что широко использует фреймворки глубокого обучения, такие как Keras, Theano и Tensorflow.

Имея солидный опыт в статистике, любовь Бишварупа Бхаттарчарджи к программированию помогла ему перейти к науке о данных. Он работал в таких компаниях, как VMware, Aditya Birla и Here Technology. Он любит вызовы и любит учиться на собственном опыте. В свободное время любит участвовать в онлайн-хакатонах.

Профиль LinkedIn

Дипанджан Саркар

Дипанджан Саркар недавно был удостоен награды «Эксперт Google по машинному обучению», «10 лучших специалистов по данным в Индии, 2020 г.» и «40 специалистов по данным моложе 40 лет, 2021 г.». Он не только специалист по данным, но также является опубликованным автором, инструктором, преподавателем и консультантом по всем вопросам, связанным с наукой о данных. Его области работы в основном связаны с глубоким обучением, машинным обучением, компьютерным зрением и обработкой естественного языка. Он консультирует и наставляет людей и организации с разным опытом, начиная с докторов наук, директоров, вице-президентов, руководителей высшего звена и недавних выпускников колледжей в области искусственного интеллекта, науки о данных, расширенной аналитики и разработки продуктов.

Он работал с технологическими гигантами Red Hat и Intel, создавая крупномасштабные интеллектуальные системы в различных областях, таких как цепочка поставок, инфраструктура, программные продукты, полупроводники и безопасность.

Профиль LinkedIn

Доктор Шила Сиддаппа – главный советник по науке о данных

Доктор Шила Сиддапа, главный консультант программы Data Science в Bosch, консультирует команды по различным аспектам, таким как привлечение клиентов, консультации, подбор персонала, технические решения и т. д. Обладая более чем 15-летним опытом работы в области машинного обучения и аналитики, Доктор Шитал занимался различными бизнес-задачами в таких областях, как «умный город», авиалинии, производство, железная дорога, энергетика, здравоохранение, розничная торговля и промышленность 4.0 и т. д.

Ее страсть к науке о данных на раннем этапе ее разработки, наблюдение за приложениями и ценностью, которые они могут добавить в несколько областей. Она также работала научным сотрудником в General Motors и старшим научным сотрудником в Исследовательском центре Infosys.

Профиль LinkedIn

Сонни Ласкар — главный специалист по данным

Сонни Ласкар — эксперт по науке о данных с бизнес-ориентированным подходом и опытом в области машинного обучения, развертывания решений для анализа больших данных и анализа текста. Он руководил подразделением ИТ-аналитики в Microland, где создает когнитивную платформу ИИ для ИТ-операций следующего поколения.

В настоящее время он занимается AIOps для создания инфраструктуры следующего поколения II. Он также входил в состав группы специалистов по обработке и анализу данных в TCS, которая хорошо известна созданием крупнейшего хранилища банковских данных для SBI, обрабатывающего более 50 ТБ ежедневного объема данных.

Профиль LinkedIn

Сувадип Чакраборти — ведущий специалист по аналитике и науке о данных

Сувадип Чакраборти является лидером в области аналитики и данных с опытом работы более 13 лет и хорошо известен своими аналитическими решениями, оказывающими огромное влияние на бизнес. В настоящее время он возглавляет группу аналитиков в HSBC по инициативам по привлечению клиентов, коммерческому банковскому обслуживанию и разработке сквозных стратегий для привлечения новых клиентов.

Его основная роль заключается в том, чтобы сосредоточиться на разработке нового решения для управления алгоритмами, использовании новых инструментов и платформ и содействии развертыванию в больших масштабах.

LinkedIn — 9 813 подписчиков

Твиттер: https://twitter.com/suvadipsays

Профиль LinkedIn

Уша Ренгараджу

Уша Ренгараджу входит в десятку лучших специалистов по данным за 2020 год по версии журнала Analytics India Magazine и имеет прочные знания в области психологии, экономики, бизнес-аналитики, основ бизнеса и финансов. Она также специализируется на вероятностных графических моделях.

У Уши есть твердыня во многих областях, таких как геномика, количественные финансы и маркетинг. У Уши есть твердыня во многих областях, таких как геномика, количественные финансы и маркетинг. Она специализируется на вероятностной графической модели, а также построила алгоритмическую торговую систему на основе байесовской сети. Она также известна своей работой в области использования машинного обучения в различных отраслях, таких как кибербезопасность, производство, полупроводники и телекоммуникации.

LinkedIn — 24 753 подписчика

Профиль LinkedIn

Чтобы стать специалистом по данным в Индии, нужно много и тяжело работать, но это стоит всех усилий. Однако важно сосредоточиться на приобретении необходимых знаний и навыков. С другой стороны, вы также должны рассмотреть сценарий науки о данных в Индии.

О каком влиятельном человеке вы знали и за кем будете следить? Люди, упомянутые выше, провели свою жизнь, становясь теми, кто они есть. Они повлияли на многих, и я надеюсь, что они повлияют и на вас.

Многие предприятия в настоящее время внедряют ML и AI для своего бизнеса, чтобы упростить свои процессы. Если вы ищете компанию по разработке ИИ, которая может помочь вам интегрировать ИИ в экосистему вашего бизнеса. Посетите нас.