瀏覽敏感客戶數據的 4 個技巧

在過去十年中，消費者數據收集呈爆炸式增長。 作為用戶，我們已經習慣於在這個監管鬆散的數字時代通過搜索每個主題、發送電子郵件和雙擊朋友的帖子來分享非常個人化的數據。 所有這些信號都為定位和個性化構建了豐富的配置文件。

數據驅動的營銷不僅在我們與客戶互動的方式上發生了變革，更重要的是，在我們如何瞄準新的潛在客戶方面。 但對許多人來說，這個超複雜的基於受眾定位的新時代所提出的問題比營銷技術行業所能回答的還要多。 最尖銳的是，今天對數據驅動目標的依賴是否正在成為一種監視狀態？

最近的這種強烈反對導致加州的消費者隱私法 (CCPA) 於 2018 年生效。此後，更多的州紛紛效仿，讓他們對可以收集、代理和用於營銷的個人數據有更多的控制權。

深入挖掘：為什麼營銷人員應該關心消費者隱私

敏感與敏感數據定位

作為營銷人員，尊重個人隱私並仍然負責任地利用所有可用數據來創造個人廣告體驗比以往任何時候都更加重要。 在幾乎沒有整體監管的情況下，所有類型的數據都觸手可及，以構建可以為用戶量身定制的跨渠道活動。 不過，這是一條很好的路線，哪些廣告會令人愉悅，哪些廣告會讓人感到侵擾甚至冒犯。

作為所有這些技術的用戶，我們非常清楚營銷人員何時超越。 這條線在很大程度上取決於所銷售的產品以及營銷人員對廣告體驗的個性化程度。 對數據策略的直覺檢查可以快速揭示個人或行為數據如何無意中針對少數群體或可能受到污名化的群體。

可以這麼說，如果您正在銷售寵物食品，您可能會製作一些超針對性和個性化的廣告，而不會觸發敏感度觸發器。 另一方面，如果您的目標客戶是患有疾病的人、新媽媽或準媽媽，甚至是大碼服裝買家，那麼仔細查看以下內容至關重要：

• 正在使用什麼數據。
• 這些受眾是如何建模的。
• 您如何區分向現有客戶和潛在買家傳達的信息。

由於這從來都不是一個簡單的答案，因此這裡有四個用於導航敏感數據的建議。

1. 避開潛在的污名化數據

基於疾病數據、LGBTQ+ 或種族背景針對潛在客戶的廣告可能會將我們置於一個非常明顯的危險區域。 然而，同樣重要的是要意識到目標受眾可能會被污名化或過於個人化。 這些受眾的一些更明顯的例子可能包括宗教、政治派別、心理健康、軍事地位，甚至是揭示個人或經濟困難的數據。

在過去的幾年裡，Martech 平台已經移除了最敏感的受眾。 然而，許多廣告定位平台仍然以不太顯眼的方式包含這些數據。 例如，您不能再在 Meta 的屬性中按種族定位，但仍然可以定位 BET Awards 觀眾。

避免從敏感定位到敏感定位的一種方法是查看 Meta 在過去幾年中刪除的受眾，看看您的任何數據策略是否會觸動您的客戶或潛在客戶的敏感神經。

2. 客戶與潛在客戶定位的數據使用

收集有關您的客戶的數據會打開各種可用於定位的創新和聰明的見解。 隨之而來的是在建立受眾和個性化推薦時謹慎使用個人數據的責任。

他們可能是您的客戶，但請注意，某些數據驅動的建議可能會被解釋為可能使您的客戶感到不舒服甚至冒犯的方式。

一家大型零售商在過度依賴程序化生成的廣告並無意中向大碼服裝購買者提供減肥產品的個性化廣告時，慘痛地認識到了這一點。 毫不奇怪，反彈很快。 請注意您如何在整個客戶旅程中使用數據，以避免無意中讓消費者置之不理。

對於潛在客戶定位而言，明智地使用個人身份數據更為關鍵。 一個好的規則是密切關注人口統計和公開可用的受眾數據。

就像在生活中一樣，在廣告中，品牌確實有機會給人留下良好的第一印象。 帶有新潛在客戶的過於個人化的廣告可能會讓人感覺像是一個陌生人詢問或假設用戶的更多信息，而不是他們準備分享的內容。

超越新的潛在客戶不僅會導致廣告參與度降低，而且會迅速引發負面的品牌偏見，這將是重新贏得信任的漫長道路。

獲取 MarTech！ 日常的。 自由的。 在您的收件箱中。

處理中... 訂閱

見條款。

3. 清楚你為什麼要收集數據

在以下方面與您的客戶和潛在客戶保持開放總是一個好主意：

• 與您分享他們的信息對他們有什麼好處。
• 您計劃如何保護和使用他們的數據。

消費者現在對數據使用很明智。 讓他們知道數據是否僅用於產品推薦或定制廣告和/或個性化是至關重要的。 最重要的是，如果您使用零售商或數據合作社，請讓消費者知道他們的部分數據可能會與其他類似的營銷人員共享他們可能感興趣的產品和服務。

數據收集的一個關鍵部分還為您的客戶提供了一種簡單的方法來選擇不將他們的數據用於部分或全部營銷服務。

深入挖掘：超越 cookie 同意：實現數據合規性的 3 種策略

4.不要忘記傳統的數據收集

隨著第三方 cookie 的棄用和對 iOS 設備數據共享的不斷發展限制，現在尋找可靠的方法來捕獲用戶數據變得更加重要。

無論是在結賬時收集電子郵件地址，還是為您的品牌制定豐富的內容策略，以激勵您的客戶或潛在客戶訂閱“僅限會員”的內容或新聞通訊。

收集新數據的另一種方法是與對您的品牌具有高度客戶親和力的其他品牌合作，並構建第二方數據資產以通過展示或社交媒體發送直接郵件或目標，在這些地方他們有可能與您的品牌互動，理想情況下購買量高於現成的受眾選擇。

一個很好的例子是看到包括 Lulu Lemon 在內的高端健身品牌，甚至像 Vuori 這樣的精品品牌，都與 Equinox 合作，向追求奢侈的健身消費者推銷他們的產品。

最大化您的廣告定位策略，而不會越界

以受眾為導向的目標定位在不斷發展。 為我們提供了早期工具來進行數據驅動定位的數據科學家依賴於復雜的程序化數據建模，並承諾在正確的時間用正確的信息向人們提供正確的產品。

從那以後我們學到的是，雖然這個承諾最終可能成為可能，但由我們決定拉動哪些槓桿，推回哪些槓桿，這樣我們就不會越權，並始終保持我們的營銷和消息傳遞安全。我們客戶的舒適區。

本文中表達的觀點是客座作者的觀點，不一定是 MarTech。 工作人員作者在這裡列出。