민감한 고객 데이터 탐색을 위한 4가지 팁

소비자 데이터 수집은 지난 10년 동안 폭발적으로 증가했습니다. 사용자로서 우리는 느슨하게 규제되는 디지털 시대에 검색된 모든 주제, 이메일 전송 및 친구의 게시물을 두 번 탭하여 매우 개인적인 데이터를 공유하는 데 너무 익숙해졌습니다. 이러한 모든 신호는 타겟팅 및 개인화를 위한 풍부한 프로필을 구축합니다.

데이터 기반 마케팅은 우리가 고객과 소통하는 방식뿐 아니라 더 중요한 것은 새로운 잠재 고객을 타겟팅하는 방식에서도 변혁적인 변화를 가져왔습니다. 그러나 많은 사람들에게 매우 정교한 청중 기반 타겟팅의 이 새로운 시대는 마테크 산업이 대답할 수 있는 것보다 더 많은 질문을 던지고 있습니다. 가장 요점은 오늘날의 데이터 기반 타겟팅에 대한 의존도가 감시 상태가 되고 있다는 점입니다.

이 최근의 반발로 인해 2018년에 발효된 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)이 발생했습니다. 이후 더 많은 주에서 이를 따랐고, 마케팅을 위해 수집, 중개 및 사용할 수 있는 개인 데이터에 대한 통제권을 더 많이 부여했습니다.

자세히 알아보기: 마케터가 소비자 개인 정보 보호에 관심을 가져야 하는 이유

합리적인 vs. 민감한 데이터 타겟팅

마케터로서 개인의 개인 정보를 존중하고 사용 가능한 모든 데이터를 책임감 있게 활용하여 개인 광고 경험을 만드는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 전반적인 규제가 거의 없기 때문에 모든 유형의 데이터를 손쉽게 사용할 수 있으므로 사용자에게 맞춤화된 느낌을 줄 수 있는 교차 채널 캠페인을 구축할 수 있습니다. 그러나 어떤 광고가 만족스러운지, 어떤 광고가 거슬리고 심지어 불쾌감을 줄 것인지는 아주 미세한 선입니다.

이 모든 기술의 사용자로서 우리는 마케터가 지나칠 때를 너무 잘 알고 있습니다. 그 라인은 판매되는 제품과 마케터가 광고 경험을 얼마나 개인적으로 만드는지에 따라 크게 달라집니다. 데이터 전략에 대한 직감 검사는 개인 또는 행동 데이터가 어떻게 소수 또는 잠재적으로 낙인 찍힌 그룹을 의도하지 않게 표적으로 삼을 수 있는지 신속하게 드러낼 수 있습니다.

애완 동물 사료를 판매하는 경우 민감도 트리거를 작동시키지 않고 고도로 타겟팅되고 개인화 된 광고를 만들 수 있습니다. 반면에 질병이 있는 사람들, 새 엄마나 예비 엄마, 심지어 플러스 사이즈 의류 구매자를 대상으로 하는 경우 다음을 자세히 살펴보는 것이 중요합니다.

• 어떤 데이터가 사용되고 있습니다.
• 이러한 잠재고객이 모델링되는 방식입니다.
• 기존 고객과 잠재 구매자에게 메시지를 차별화하는 방법.

이것은 단서로운 대답이 아니므로 민감한 데이터를 탐색하기 위한 네 가지 제안 사항이 있습니다.

1. 잠재적으로 낙인찍힐 수 있는 데이터를 피하십시오.

질병 데이터, LGBTQ+ 또는 인종 배경을 기반으로 잠재 고객을 타겟팅하는 광고는 우리를 너무나 명백한 위험 영역에 빠뜨릴 수 있습니다. 그러나 낙인을 찍을 수 있거나 너무 개인적일 수 있는 대상 고객을 인식하는 것만큼이나 중요합니다. 이러한 청중의 더 분명한 예에는 종교, 정치적 성향, 정신 건강, 군대 상태 또는 개인 또는 재정적 어려움을 나타내는 데이터가 포함될 수 있습니다.

Martech 플랫폼은 지난 몇 년 동안 가장 민감한 청중을 제거했습니다. 그러나 많은 광고 타겟팅 플랫폼에는 여전히 덜 눈에 띄는 파생물에 이 데이터가 포함되어 있습니다. 예를 들어 더 이상 Meta 속성에서 인종별로 타겟팅할 수 없지만 여전히 BET Awards 시청자를 타겟팅할 수 있습니다.

합리적인 타겟팅에서 민감한 타겟팅으로의 선을 넘지 않는 한 가지 방법은 Meta가 지난 몇 년 동안 제거한 대상을 검토하고 데이터 전략이 고객이나 잠재 고객의 민감한 신경을 건드릴 수 있는지 확인하는 것입니다.

2. 고객 대 잠재 고객 타겟팅을 위한 데이터 사용

고객에 대한 데이터를 수집하면 타겟팅에 사용할 수 있는 모든 종류의 혁신적이고 영리한 통찰력이 열립니다. 이에 따라 청중과 개인화된 추천을 구축할 때 개인 데이터를 신중하게 사용해야 할 책임이 있습니다.

그들은 당신의 고객일 수 있지만 일부 데이터 기반 권장 사항은 고객을 불편하게 하거나 심지어 불쾌감을 줄 수 있는 방식으로 해석될 수 있다는 점을 인지하십시오.

대형 소매업체는 프로그래밍 방식으로 생성된 광고에 너무 많이 의존하고 실수로 플러스 사이즈 의류 구매자에게 체중 감량 제품에 대한 개인 맞춤 광고를 제공하면서 이것을 어렵게 배웠습니다. 반발이 빠른 것은 놀라운 일이 아닙니다. 실수로 소비자를 뒷걸음질치게 하지 않도록 고객 여정 전반에 걸쳐 데이터를 사용하는 방법을 알고 있어야 합니다.

잠재 고객 타겟팅의 경우 개인 식별 데이터가 사용되는 방식에 대해 신중을 기하는 것이 훨씬 더 중요합니다. 좋은 규칙은 인구통계학적 및 공개적으로 사용 가능한 잠재고객 데이터에 가깝게 유지하는 것입니다.

인생에서와 마찬가지로 광고에서도 브랜드가 좋은 첫인상을 남길 수 있는 한 번의 기회가 있다는 것은 사실입니다. 새로운 잠재 고객이 있는 지나치게 개인적인 광고는 사용자가 공유할 준비가 된 것보다 더 많은 것을 사용자에 대해 묻거나 추측하는 낯선 사람처럼 느껴질 수 있습니다.

새로운 잠재 고객을 과도하게 뛰어넘으면 광고 참여도가 낮아질 뿐만 아니라 부정적인 브랜드 편견이 빠르게 촉발되어 신뢰를 되찾는 데 긴 여정이 될 수 있습니다.

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3. 데이터를 수집하는 이유를 명확히 하세요.

다음 사항에 대해 고객과 잠재 고객 모두에게 공개하는 것은 항상 좋은 생각입니다.

• 귀하와 정보를 공유하면 그들에게 어떤 이점이 있습니까?
• 데이터를 보호하고 사용할 계획입니다.

소비자는 이제 데이터 사용에 현명합니다. 데이터가 제품 추천 또는 맞춤형 광고 및/또는 개인화에만 사용되는지 여부를 알리는 것이 중요합니다. 가장 중요한 것은 소매업체나 데이터 협동조합을 활용하는 경우 소비자에게 데이터의 일부가 관심이 있을 수 있는 제품 및 서비스에 대해 유사한 다른 마케팅 담당자와 공유될 수 있음을 알리는 것입니다.

데이터 수집의 중요한 부분은 또한 고객이 마케팅 서비스의 일부 또는 전체에 데이터를 사용하지 않도록 쉽게 선택할 수 있는 방법을 제공합니다.

자세히 알아보기: 쿠키 동의를 넘어서: 데이터 규정 준수를 달성하기 위한 3가지 전략

4. 전통적인 데이터 수집을 잊지 마세요

타사 쿠키의 사용이 중단되고 iOS 기기의 데이터 공유에 대한 제한 사항이 계속 변경됨에 따라 이제 사용자 데이터를 캡처하는 검증된 방법을 찾는 것이 더욱 중요해졌습니다.

결제 시 이메일 주소를 수집하거나 고객 또는 잠재 고객이 '회원 전용' 콘텐츠 또는 뉴스레터를 구독하도록 장려하는 브랜드를 위한 풍부한 콘텐츠 전략을 개발하는 것이든 상관 없습니다.

새로운 데이터를 수집하는 또 다른 방법은 귀하의 브랜드에 대한 고객 친화도가 높은 다른 브랜드와 협력하고 제2자 데이터 자산을 구축하여 DM을 보내거나 디스플레이 또는 소셜 미디어를 통해 대상이 귀하의 브랜드와 이상적으로 교류할 가능성이 있는 곳을 대상으로 하는 것입니다. 구매가 기성 고객 선택보다 높습니다.

이에 대한 좋은 예는 Lulu Lemon을 포함한 프리미엄 피트니스 브랜드와 Vuori와 같은 부티크 브랜드가 Equinox와 파트너 관계를 맺어 고급스러운 피트니스 소비자를 대상으로 제품을 상품화하고 마케팅하는 것을 보는 것입니다.

과하지 않은 광고 타겟팅 전략 극대화

잠재고객 중심의 타겟팅은 계속 진화하고 있습니다. 데이터 기반 타겟팅을 수행할 수 있는 초기 도구를 제공한 데이터 과학자는 적절한 제품을 적절한 시간에 적절한 메시지로 사람들에게 제공하겠다는 약속과 함께 복잡한 프로그래밍 방식 데이터 모델링에 의존했습니다.

그 이후로 우리가 배운 것은 이 약속이 마침내 가능할 수도 있지만, 그 수단 중 어느 것을 끌어당길지, 어떤 것을 뒤로 밀어낼지를 결정하는 것은 우리에게 달려 있다는 것입니다. 고객의 컴포트 존.

이 기사에 표현된 의견은 게스트 저자의 의견이며 반드시 MarTech가 아닙니다. 직원 저자가 여기에 나열됩니다.