浏览敏感客户数据的 4 个技巧

已发表: 2022-10-19

在过去十年中，消费者数据收集呈爆炸式增长。作为用户，我们已经习惯于在这个监管松散的数字时代通过搜索每个主题、发送电子邮件和双击朋友的帖子来分享非常个人化的数据。所有这些信号都为定位和个性化构建了丰富的配置文件。

数据驱动的营销不仅在我们与客户互动的方式上发生了变革，更重要的是，在我们如何瞄准新的潜在客户方面。但对许多人来说，这个超复杂的基于受众定位的新时代所提出的问题比营销技术行业所能回答的还要多。最尖锐的是，今天对数据驱动目标的依赖是否正在成为一种监视状态？

最近的这种强烈反对导致加州的消费者隐私法 (CCPA) 于 2018 年生效。此后，更多的州纷纷效仿，让他们对可以收集、代理和用于营销的个人数据有更多的控制权。

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敏感与敏感数据定位

作为营销人员，尊重个人隐私并仍然负责任地利用所有可用数据来创造个人广告体验比以往任何时候都更加重要。在几乎没有整体监管的情况下，所有类型的数据都触手可及，以构建可以为用户量身定制的跨渠道活动。不过，这是一条很好的路线，哪些广告会令人愉悦，哪些广告会让人感到侵扰甚至冒犯。

作为所有这些技术的用户，我们非常清楚营销人员何时超越。这条线在很大程度上取决于所销售的产品以及营销人员对广告体验的个性化程度。对数据策略的直觉检查可以快速揭示个人或行为数据如何无意中针对少数群体或可能受到污名化的群体。

可以这么说，如果您正在销售宠物食品，您可能会制作一些超针对性和个性化的广告，而不会触发敏感度触发器。另一方面，如果您的目标客户是患有疾病的人、新妈妈或准妈妈，甚至是大码服装买家，那么仔细查看以下内容至关重要：

由于这从来都不是一个简单的答案，因此这里有四个用于导航敏感数据的建议。

基于疾病数据、LGBTQ+ 或种族背景针对潜在客户的广告可能会将我们置于一个非常明显的危险区域。然而，同样重要的是要意识到目标受众可能会被污名化或过于个人化。这些受众的一些更明显的例子可能包括宗教、政治派别、心理健康、军事地位，甚至是揭示个人或经济困难的数据。

在过去的几年里，Martech 平台已经移除了最敏感的受众。然而，许多广告定位平台仍然以不太显眼的方式包含这些数据。例如，您不能再在 Meta 的属性中按种族定位，但仍然可以定位 BET Awards 观众。

避免从敏感定位到敏感定位的一种方法是查看 Meta 在过去几年中删除的受众，看看您的任何数据策略是否会触动您的客户或潜在客户的敏感神经。

收集有关您的客户的数据会打开各种可用于定位的创新和聪明的见解。随之而来的是在建立受众和个性化推荐时谨慎使用个人数据的责任。

他们可能是您的客户，但请注意，某些数据驱动的建议可能会被解释为可能使您的客户感到不舒服甚至冒犯的方式。

一家大型零售商在过度依赖程序化生成的广告并无意中向大码服装购买者提供减肥产品的个性化广告时，惨痛地认识到了这一点。毫不奇怪，反弹很快。请注意您如何在整个客户旅程中使用数据，以避免无意中让消费者置之不理。

对于潜在客户定位而言，明智地使用个人身份数据更为关键。一个好的规则是密切关注人口统计和公开可用的受众数据。

就像在生活中一样，在广告中，品牌确实有机会给人留下良好的第一印象。带有新潜在客户的过于个人化的广告可能会让人感觉像是一个陌生人询问或假设用户的更多信息，而不是他们准备分享的内容。

超越新的潜在客户不仅会导致广告参与度降低，而且会迅速引发负面的品牌偏见，这将是重新赢得信任的漫长道路。

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见条款。

在以下方面与您的客户和潜在客户保持开放总是一个好主意：

消费者现在对数据使用很明智。让他们知道数据是否仅用于产品推荐或定制广告和/或个性化是至关重要的。最重要的是，如果您使用零售商或数据合作社，请让消费者知道他们的部分数据可能会与其他类似的营销人员共享他们可能感兴趣的产品和服务。

数据收集的一个关键部分还为您的客户提供了一种简单的方法来选择不将他们的数据用于部分或全部营销服务。

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随着第三方 cookie 的弃用和对 iOS 设备数据共享的不断发展限制，现在寻找可靠的方法来捕获用户数据变得更加重要。

无论是在结账时收集电子邮件地址，还是为您的品牌制定丰富的内容策略，以激励您的客户或潜在客户订阅“仅限会员”的内容或新闻通讯。

收集新数据的另一种方法是与对您的品牌具有高度客户亲和力的其他品牌合作，并构建第二方数据资产以通过展示或社交媒体发送直接邮件或目标，在这些地方他们有可能与您的品牌互动，理想情况下购买量高于现成的受众选择。

一个很好的例子是看到包括 Lulu Lemon 在内的高端健身品牌，甚至像 Vuori 这样的精品品牌，都与 Equinox 合作，向追求奢侈的健身消费者推销他们的产品。

以受众为导向的目标定位在不断发展。为我们提供了早期工具来进行数据驱动定位的数据科学家依赖于复杂的程序化数据建模，并承诺在正确的时间以正确的信息向人们提供正确的产品。

从那以后我们学到的是，虽然这个承诺最终可能成为可能，但由我们决定拉动哪些杠杆，推回哪些杠杆，这样我们就不会越权，并始终将我们的营销和消息传递安全地保持在我们客户的舒适区。

本文中表达的观点是客座作者的观点，不一定是 MarTech。 工作人员作者在这里列出。