内部有效性：研究中的内容+示例

已发表: 2022-07-03

内部效度是指您对研究结果的信心。它是科学研究最重要的方面之一，也是理解一般事实的关键思想。如果没有与您的发现相矛盾的因素，您只能确定您作为研究人员的研究的准确性。这是对结果的信心程度。我们将在这篇文章中了解什么是内部有效性、为什么它很重要以及它的示例。

什么是内部效度？

研究中的内部效度是验证你的测试情况和你的研究结果之间的因果关系的方法。它还指研究排除结果的其他原因的能力。

混杂是各种因素干扰研究结果的情况。研究中混淆的机会越低，其内部效度就越高。由此，我们可以对结果更有信心。

换句话说，如果您可以排除其他可能导致您的发现的原因，那么您可以确定您的研究在内部是有效的。如果您的研究满足以下三个要求，那么您只能假设因果关系：

内部效度进一步表明，拥有标准数据有助于研究人员从研究中排除不相关的结果。如果样本组被正确选择和测量，数据之间的关系是可以接受的。

研究人员在进行实验时经常试图在变量之间建立清晰的关系。内部效度允许他们相信并相信研究因果关系的结论。当一个实验的外部效度低时，它就不能自信地证明所考虑的变量之间的因果关系。这就是为什么它在研究中很重要。如果应用得当，这可能是研究中最强大的工具之一。

需要在研究项目中识别内部有效性威胁。这将有助于研究人员在研究中创建适当的控制。有许多技术可以确保研究在内部是有效的。尽管如此，在设计研究时，还需要考虑一系列内部有效性的潜在风险。考虑以下典型威胁：

历史事件对给定时间段内进行的研究结果产生影响。这是因为许多事件可能会影响人们对某个主题的感受或反应。例如，政治领导层的变化或自然灾害可能会对受访者的思维和行为方式产生影响。

长时间进行的实验最容易成熟。以这种方式解释了时间作为研究变量的影响。如果您的受试者变老或经历了生物学变化，可能很难证明您的研究结果不受时间影响。

当实验者在一组中的行为与另一组不同时，就会发生这种情况。这可以支持或反对该团体。研究人员的偏见可能会对研究结果产生影响。如果实验者在不同的研究组中表现不同，则可能会对结果产生影响并降低研究的内部效度。

当实验参与者相互交流和观察时，就会发生这种情况，从而损害研究结果的可靠性。怨恨的士气低落是一个可能因此而出现的问题。这里的控制组成员工作不那么努力，因为他们对自己的小组感到不满。

实验可能需要多次测试相同的受试者，以收集更准确的信息。定期使用相同测量值测试参与者会对他们的结果产生影响。参与者在学习测试或更加熟悉测试过程时可能会做得更好；因此，重复测试可能会显着影响结果。

内部有效性可以在以下示例中看到：

在调查收入水平与吸烟风险之间的联系的调查中，内部效度较低。根据一项研究，吸烟与低收入人群之间存在相关性。

职业、文化、教育、社会地位和其他变量是不同类型因素的例子。这些因素不能从研究中排除。内部效度是一个有助于确定您有证据表明您的发现对结果有重大影响的概念。

一名调查员进行研究，以检查专门设计的计算机应用程序对传统课堂技术教学的影响。根据这项研究的结果，使用计算机软件教学的孩子学得更快。

这项研究的另一个发现是计算机化教学显着提高了儿童的年级水平。其他研究人员的研究表明，使用计算机软件教学的年轻人认为他们没有受到关注。

因为研究操纵有影响，所以实验仍然具有很大的内部效度。研究报告研究的结构效度较低，因为原因没有明确定义。研究人员将注意力放在计算机程序的好处之上。

内部效度需要相关性，当两个事件同时发生时就会发生相关性。例如，鸡蛋必须直接来自鸡的生物能力。该研究还必须是非虚假的，这表明不存在其他可信的可能性，例如天使不断地让地球上的所有母鸡受孕。

另一个内部有效性的例子是时间优先或证明原因发生在结果之前。有人可以通过证明大多数接受治疗的人有吸烟史来争辩说吸烟会导致肺癌。

一个实验不能证明两个变量之间的因果关系，除非它具有很强的内部效度。内部效度确保研究人员选择的实验设计符合因果概念。它使因果关系的结论具有可信度和可信度。

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