内部妥当性：研究の内容+例

公開: 2022-07-03

内部妥当性とは、研究結果にどれだけ自信があるかを指します。これは、科学研究の最も重要な側面の1つであり、一般的な事実を理解する上で重要なアイデアです。あなたの発見と矛盾する要因がない場合にのみ、研究者としてのあなたの研究の正確さを決定することができます。それは結果に対する自信の程度です。この投稿では、内部妥当性とは何か、なぜそれが重要なのか、そしてその例を見ていきます。

内部妥当性とは何ですか？

研究における内部妥当性は、テスト状況と研究結果の間の因果関係を検証する方法です。それはまた、結果の他の原因を除外する研究の能力を指します。

交絡は、さまざまな要因が研究の結果を妨げる状態です。研究で交絡する可能性が低いほど、その内部妥当性は高くなります。そしてこれから、私たちは結果にもっと自信を持つことができます。

言い換えれば、あなたがあなたの発見の他の考えられる原因を除外することができれば、あなたはあなたの研究が内部的に有効であると確信することができます。研究が次の3つの要件を満たしている場合、因果関係のみを推測できます。

原因と結果は同時に変化します。
時間の面では、原因は結果の前に来ます。
あなたが見つけた相関関係には他にもっともらしい理由はありません。

内部妥当性はさらに、標準データを持つことは、研究者が研究から無関係な結果を除外するのに役立つことを明らかにします。サンプルグループが正しく選択および測定されていれば、データ間の関係は許容範囲内になります。

内部妥当性の重要性

研究者は、実験を行うときに変数間の明確な関係を確立しようとすることがよくあります。内部妥当性により、彼らは研究の因果関係の結論を信頼し、信じることができます。実験の外部妥当性が低い場合、検討中の変数間の因果関係を自信を持って示すことはできません。それが研究において重要である理由です。これは、正しく適用されれば、研究において最も強力なツールの1つになる可能性があります。

内部妥当性の脅威

内部妥当性の脅威は、研究プロジェクトで特定する必要があります。これは、研究者が研究において適切なコントロールを作成するのに役立ちます。研究が内部的に有効であることを保証するための多くの技術があります。それでも、研究を設計する際に考慮する必要がある内部妥当性に対する潜在的なリスクのリストもあります。次の典型的な脅威を考慮してください。

歴史的出来事

歴史的な出来事は、特定の期間に実施された研究の結果に影響を及ぼします。これは、多くのイベントが、特定の主題に対する人々の感じ方や反応に影響を与える可能性があるためです。たとえば、政治的リーダーシップの変化や自然災害は、調査回答者の考え方や行動に影響を与える可能性があります。

成熟

長時間にわたって実行される実験は、成熟に対して最も脆弱です。研究における変数としての時間の影響は、このように説明されます。被験者が年をとったり、生物学的変化を経験したりした場合、研究結果が時間の影響を受けなかったことを証明するのは難しいかもしれません。

実験者バイアス

これは、実験者が1つのグループと別のグループで異なる動作をする場合に発生します。これは、グループに賛成または反対の場合があります。研究者のバイアスは、研究結果に影響を与える可能性があります。実験者が異なる研究グループで異なる行動をとる場合、それは結果に影響を及ぼし、研究の内部妥当性を低下させる可能性があります。

拡散

これは、実験参加者が相互作用して相互に観察し、研究結果の信頼性を損なうときに発生します。憤慨した士気喪失は、この結果として生じる可能性のある問題です。ここでの対照群のメンバーは、自分たちのグループに憤慨しているので、それほど熱心に働きません。

テスト

実験では、より正確な情報を収集するために、同じ被験者を複数回テストする必要があります。定期的に同じ測定値で参加者をテストすると、結果に影響があります。参加者は、テストを学習したり、テストプロセスに精通したりすることで、より良い成績を収める可能性があります。したがって、テストを繰り返すと、結果に大きな影響を与える可能性があります。

内部妥当性の例

内部妥当性は、次の例で確認できます。

例1

所得水準と喫煙のリスクとの関連を調べる調査では、内部妥当性は低くなります。ある研究によると、喫煙と低所得者であることの間には相関関係があります。

職業、文化、教育、社会的地位、およびその他の変数は、さまざまな種類の要因の例です。そのような要因を研究から排除することはできません。内部妥当性は、調査結果が結果に大きな影響を与えるという証拠があることを証明するのに役立つ概念です。

例2

調査員は、従来の教室の技術を教えるために特別に設計されたコンピューターアプリケーションの効果を調べるための調査を行います。調査結果によると、コンピューターソフトウェアを使用して教えられた子供たちはより速く学びます。

この研究のもう1つの発見は、コンピューター化された教育によって子供の学年レベルが大幅に向上したことです。他の研究者の研究は、コンピュータソフトウェアを使用して教えられた若者は彼らが注意を払われていないと信じていることを示唆しています。

研究操作は影響を与えるので、実験は依然として大きな内部妥当性を持っています。原因が明確に定義されていないため、研究報告研究の構成妥当性は低い。研究者は、コンピュータープログラムの利点よりも注意を優先します。

例3

内部妥当性には、2つのイベントが同時に発生したときに発生する相関関係が必要です。たとえば、卵は鶏の生物学的能力から直接生じなければなりません。研究はまた、偽りのないものでなければなりません。これは、天使が世界中のすべての鶏に継続的に含浸するなど、他の信頼できる可能性が存在しないことを示しています。

例4

内部妥当性の別の例は、時間の優先順位、または原因が結果の前に発生したことを証明することです。たばこを吸うと、治療を受けた人のほとんどが喫煙歴を持っていることを示すことで、肺がんを引き起こすと主張することができます。

結論

実験では、強力な内部妥当性がない限り、2つの変数間の因果関係を示すことはできません。内部妥当性は、研究者によって選択された実験計画が原因と結果の概念に準拠していることを保証します。それは因果関係の結論に信頼性と信頼性を与えます。

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