Interne Validität: Was es in der Forschung ist + Beispiele

Interne Validität bezieht sich darauf, wie sicher Sie in Ihre Forschungsergebnisse sind. Es ist einer der wichtigsten Aspekte wissenschaftlicher Forschung und eine Schlüsselidee für das Verständnis von Fakten im Allgemeinen. Die Richtigkeit Ihrer Recherche können Sie als Forscher nur dann beurteilen, wenn keine Faktoren Ihren Erkenntnissen widersprechen. Es ist das Ausmaß des Vertrauens in das Ergebnis. Wir werden uns in diesem Beitrag ansehen, was interne Validität ist, warum sie wichtig ist, und ihre Beispiele.

Was ist interne Validität?

Interne Validität in der Forschung ist die Methode zur Überprüfung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Ihrer Testsituation und Ihrem Forschungsergebnis. Es bezieht sich auch auf die Fähigkeit der Forschung, andere Ursachen für ein Ergebnis auszuschließen.

Confounding ist ein Zustand, bei dem verschiedene Faktoren das Ergebnis einer Forschung beeinträchtigen. Je geringer die Confounding-Wahrscheinlichkeit einer Studie ist, desto höher ist ihre interne Validität. Und dadurch können wir uns auf das Ergebnis sicherer verlassen.

Mit anderen Worten, wenn Sie andere mögliche Ursachen für Ihre Ergebnisse ausschließen können, können Sie sicher sein, dass Ihre Forschung intern valide ist. Wenn Ihre Studie die folgenden drei Anforderungen erfüllt, können Sie Ursache und Wirkung nur vermuten:

• Ursache und Wirkung ändern sich gleichzeitig.
• Zeitlich kommt die Ursache vor der Wirkung.
• Es gibt keine anderen plausiblen Gründe für die Korrelation, die Sie gefunden haben.

Die interne Validität zeigt ferner, dass die Verfügbarkeit der Standarddaten einem Forscher hilft, irrelevante Ergebnisse aus der Studie auszuschließen. Wenn die Probengruppen richtig ausgewählt und gemessen werden, ist die Beziehung zwischen den Daten akzeptabel.

Die Bedeutung der internen Validität

Forscher versuchen häufig, klare Beziehungen zwischen den Variablen herzustellen, wenn sie Experimente durchführen. Die interne Validität erlaubt es ihnen, den Schlussfolgerungen der kausalen Beziehung einer Studie zu vertrauen und sie zu glauben. Wenn die externe Validität eines Experiments gering ist, kann es keinen kausalen Zusammenhang zwischen den betrachteten Variablen nachweisen. Deshalb ist es in der Forschung wichtig. Dies kann eines der mächtigsten Werkzeuge in der Forschung sein, wenn es richtig angewendet wird.

Interne Gültigkeitsbedrohungen

Gefährdungen der internen Validität müssen in einem Forschungsprojekt identifiziert werden. Dies wird den Forschern helfen, geeignete Kontrollen in der Forschung zu schaffen. Es gibt zahlreiche Techniken, um sicherzustellen, dass eine Studie intern valide ist. Dennoch gibt es auch eine Liste potenzieller Risiken für die interne Validität, die beim Design einer Studie berücksichtigt werden müssen. Betrachten Sie die folgenden typischen Bedrohungen:

Historische Ereignisse

Historische Ereignisse wirken sich auf die Forschungsergebnisse eines bestimmten Zeitraums aus. Dies liegt daran, dass viele Ereignisse beeinflussen können, wie Menschen sich fühlen oder auf ein bestimmtes Thema reagieren. Beispielsweise können sich Änderungen in der politischen Führung oder Naturkatastrophen auf das Denken und Verhalten der Befragten auswirken.

Reifung

Experimente, die über einen längeren Moment durchgeführt werden, sind am anfälligsten für Reifung. Auf diese Weise erklärt sich der Einfluss der Zeit als Variable in der Forschung. Es kann schwierig sein zu beweisen, dass die Ergebnisse Ihrer Forschung nicht durch die Zeit beeinflusst wurden, wenn Ihre Probanden älter wurden oder eine biologische Veränderung durchmachten.

Experimentator-Voreingenommenheit

Dies geschieht, wenn sich der Experimentator in einer Gruppe anders verhält als in einer anderen. Dies kann für oder gegen die Gruppe sein. Die Voreingenommenheit des Forschers kann sich auf die Ergebnisse der Studie auswirken. Wenn sich ein Experimentator in verschiedenen Studiengruppen unterschiedlich verhält, kann dies Auswirkungen auf die Ergebnisse haben und die interne Validität der Studie verringern.

Diffusion

Dies geschieht, wenn die Versuchsteilnehmer interagieren und sich gegenseitig beobachten, wodurch die Zuverlässigkeit der Studienergebnisse beeinträchtigt wird. Verärgerte Demoralisierung ist ein Problem, das sich daraus ergeben könnte. Die Mitglieder der Kontrollgruppe hier arbeiten weniger hart, weil sie sich über ihre Gruppe ärgern.

Testen

Bei Experimenten können dieselben Probanden mehrmals getestet werden, um genauere Informationen zu sammeln. Das regelmäßige Testen der Teilnehmer mit den gleichen Messwerten wirkt sich auf deren Ergebnisse aus. Die Teilnehmer schneiden wahrscheinlich besser ab, wenn sie den Test lernen oder mit dem Testprozess vertrauter werden; daher könnten wiederholte Tests die Ergebnisse erheblich beeinflussen.

Beispiele für interne Validität

Die interne Validität lässt sich an folgenden Beispielen ablesen:

Beispiel 1

Die interne Validität ist geringer bei einer Untersuchung, die den Zusammenhang zwischen Einkommenshöhe und Rauchrisiko untersucht. Laut einer Studie besteht ein Zusammenhang zwischen dem Rauchen und einem niedrigen Einkommen.

Beruf, Kultur, Bildung, soziale Stellung und andere Variablen sind Beispiele für verschiedene Arten von Faktoren. Solche Faktoren können nicht aus der Forschung eliminiert werden. Interne Validität ist ein Konzept, das dabei hilft festzustellen, dass Sie Beweise dafür haben, dass Ihre Ergebnisse einen großen Einfluss auf die Ergebnisse haben.

Beispiel 2

Ein Ermittler führt Untersuchungen durch, um die Wirkung speziell entwickelter Computeranwendungen für den Unterricht auf traditionelle Unterrichtstechniken zu untersuchen. Den Ergebnissen der Studie zufolge lernen Kinder, die mit Computersoftware unterrichtet werden, schneller.

Ein weiteres Ergebnis dieser Forschung ist, dass der computergestützte Unterricht die Notenniveaus der Kinder erheblich verbessert hat. Die Forschung anderer Forscher deutet darauf hin, dass Jugendliche, die mit Computersoftware unterrichtet werden, glauben, dass ihnen keine Aufmerksamkeit geschenkt wird.

Da die Forschungsmanipulation Auswirkungen hat, hat ein Experiment immer noch eine große interne Validität. Die Konstruktvalidität der Studienberichtsstudien ist gering, da die Ursache nicht eindeutig definiert ist. Der Forscher räumt der Aufmerksamkeit Vorrang vor den Vorteilen von Computerprogrammen ein.

Beispiel 3

Die interne Validität erfordert eine Korrelation, die auftritt, wenn die beiden Ereignisse gleichzeitig auftreten. Beispielsweise muss das Ei direkt aus den biologischen Fähigkeiten des Huhns resultieren. Die Studie muss auch nicht falsch sein, was darauf hindeutet, dass es keine andere glaubwürdige Möglichkeit gibt, wie z. B. einen Engel, der ständig alle Hühner auf dem Globus schwängert.

Beispiel 4

Ein weiteres Beispiel für interne Validität ist Zeitpriorität oder der Nachweis, dass die Ursache vor der Folge eingetreten ist. Man könnte argumentieren, dass das Rauchen von Zigaretten Lungenkrebs verursacht, indem man zeigt, dass die meisten der Behandelten eine Rauchergeschichte hatten.

Fazit

Ein Experiment kann keinen kausalen Zusammenhang zwischen zwei Variablen nachweisen, es sei denn, es hat eine starke interne Validität. Die interne Validität stellt sicher, dass das vom Forscher gewählte Versuchsdesign dem Ursache-Wirkungs-Konzept entspricht. Es verleiht den Schlussfolgerungen eines Kausalzusammenhangs Glaubwürdigkeit und Vertrauenswürdigkeit.

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