Validità interna: cosa c'è nella ricerca + esempi

La validità interna si riferisce a quanto sei sicuro dei risultati della tua ricerca. È uno degli aspetti più essenziali della ricerca scientifica e un'idea chiave per comprendere i fatti in generale. Puoi determinare l'accuratezza della tua ricerca come ricercatore solo se non ci sono fattori che contraddicono i tuoi risultati. È la misura della fiducia nel risultato. Vedremo cos'è la validità interna, perché è importante e i suoi esempi in questo post.

Che cos'è la validità interna?

La validità interna nella ricerca è il metodo per verificare le relazioni di causa ed effetto tra la situazione del test e il risultato della ricerca. Si riferisce anche alla capacità della ricerca di escludere altre cause di un risultato.

Il confondimento è una condizione in cui vari fattori interferiscono con l'esito di una ricerca. Minore è la possibilità di confondere in uno studio, maggiore è la sua validità interna. E da questo, possiamo essere più fiduciosi nel risultato.

In altre parole, se puoi escludere altre possibili cause delle tue scoperte, allora puoi essere certo che la tua ricerca è internamente valida. Se il tuo studio soddisfa i tre requisiti seguenti, puoi solo presumere causa ed effetto:

• La causa e l'effetto cambiano simultaneamente.
• In termini di tempo, la causa viene prima dell'effetto.
• Non ci sono altre ragioni plausibili per la correlazione che hai trovato.

La validità interna rivela inoltre che avere i dati standard aiuta un ricercatore a escludere risultati irrilevanti dallo studio. Se i gruppi di campioni sono selezionati e misurati correttamente, la relazione tra i dati sarà accettabile.

L'importanza della validità interna

I ricercatori tentano spesso di stabilire relazioni chiare tra le variabili quando conducono esperimenti. La validità interna consente loro di fidarsi e credere alle conclusioni della relazione causale di uno studio. Quando la validità esterna di un esperimento è bassa, non può dimostrare con sicurezza una relazione causale tra le variabili in esame. Ecco perché è importante nella ricerca. Questo può essere uno degli strumenti più potenti nella ricerca se applicato correttamente.

Minacce di validità interna

Le minacce alla validità interna devono essere identificate in un progetto di ricerca. Ciò aiuterà i ricercatori a creare controlli appropriati nella ricerca. Esistono numerose tecniche per garantire che uno studio sia internamente valido. Tuttavia, esiste anche un elenco di potenziali rischi per la validità interna che devono essere considerati durante la progettazione di uno studio. Considera le seguenti minacce tipiche:

Eventi storici

Gli eventi storici hanno un impatto sui risultati della ricerca condotta in un determinato periodo di tempo. Questo perché molti eventi potrebbero influenzare il modo in cui le persone si sentono o rispondono a un determinato argomento. Ad esempio, i cambiamenti nella leadership politica o i disastri naturali possono avere un impatto sul modo in cui gli intervistati pensano e si comportano.

Maturazione

Gli esperimenti che vengono eseguiti su un lungo momento sono più vulnerabili alla maturazione. L'effetto del tempo come variabile nella ricerca si spiega in questo modo. Potrebbe essere difficile dimostrare che i risultati della tua ricerca non sono stati influenzati dal tempo se i tuoi soggetti sono invecchiati o hanno subito un cambiamento biologico.

Pregiudizio dello sperimentatore

Ciò accade quando lo sperimentatore si comporta in modo diverso in un gruppo rispetto a un altro. Questo può essere a favore o contro il gruppo. Il pregiudizio del ricercatore può avere un impatto sui risultati dello studio. Se uno sperimentatore si comporta in modo diverso in diversi gruppi di studio, può avere un effetto sui risultati e ridurre la validità interna dello studio.

Diffusione

Ciò accade quando i partecipanti all'esperimento interagiscono e si osservano a vicenda, compromettendo l'affidabilità dei risultati dello studio. La demoralizzazione risentita è un problema che potrebbe sorgere a causa di ciò. I membri del gruppo di controllo qui lavorano meno duramente perché provano risentimento nei confronti del loro gruppo.

Test

Gli esperimenti possono richiedere di testare gli stessi soggetti più volte per raccogliere informazioni più accurate. Testare regolarmente i partecipanti con le stesse misurazioni ha un impatto sui loro risultati. È probabile che i partecipanti facciano meglio man mano che apprendono il test o acquisiscono maggiore familiarità con il processo di test; pertanto, test ripetuti potrebbero avere un impatto significativo sui risultati.

Esempi di validità interna

La validità interna può essere vista nei seguenti esempi:

Esempio 1

La validità interna è inferiore in un'indagine che esamina il legame tra livello di reddito e rischio di fumo. Secondo uno studio, esiste una correlazione tra fumare ed essere una persona a basso reddito.

Occupazione, cultura, istruzione, posizione sociale e altre variabili sono esempi di diversi tipi di fattori. Tali fattori non possono essere eliminati dalla ricerca. La validità interna è un concetto che aiuta a stabilire che si dispone di prove che le vostre scoperte hanno un impatto importante sui risultati.

Esempio 2

Un ricercatore esegue ricerche per esaminare l'effetto di applicazioni informatiche appositamente progettate per l'insegnamento sulle tecniche tradizionali in classe. Secondo i risultati dello studio, i bambini a cui viene insegnato l'utilizzo di software per computer imparano più velocemente.

Un altro risultato di questa ricerca è che l'insegnamento computerizzato ha migliorato significativamente i livelli scolastici dei bambini. La ricerca di altri ricercatori suggerisce che i giovani a cui è stato insegnato l'uso di software per computer credono di non ricevere attenzione.

Poiché la manipolazione della ricerca ha un impatto, un esperimento ha ancora una grande validità interna. La validità del costrutto degli studi del rapporto di studio è bassa perché la causa non è definita chiaramente. Il ricercatore privilegia l'attenzione sui vantaggi dei programmi per computer.

Esempio 3

La validità interna richiede una correlazione, che si verifica quando i due eventi si verificano contemporaneamente. Ad esempio, l'uovo deve derivare direttamente dalle capacità biologiche del pollo. Lo studio deve anche essere non spurio, il che indica che non esiste altra possibilità credibile, come un angelo che feconda continuamente tutte le galline del globo.

Esempio 4

Un altro esempio di validità interna è la priorità temporale o la dimostrazione che la causa si è verificata prima della conseguenza. Si potrebbe sostenere che il fumo di sigaretta provoca il cancro ai polmoni dimostrando che la maggior parte delle persone trattate aveva una storia di fumo.

Conclusione

Un esperimento non può dimostrare un nesso causale tra due variabili a meno che non abbia una forte validità interna. La validità interna garantisce che il progetto sperimentale selezionato dal ricercatore rispetti il ​​concetto di causa ed effetto. Conferisce credibilità e affidabilità alle conclusioni di un nesso di causalità.

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