自然语言处理如何改变在线营销

已发表: 2022-05-25

自然语言处理预计将对在线营销领域产生重大影响。如果您知道在哪里查看，现在已经可以看到其中一些更改。

语言是人类可以使用的最自然的东西之一。对我们来说，说话、写作和相互交流是最简单的，但事实证明，计算机在人类语言无法无天的土地上航行要困难得多。

人类语言几乎被任意规则结合在一起——语法、句法、语调、上下文等等。这些是“自然而然地”来到我们身边的。当然，你可能在学校里被教导过这些，但你不一定需要去学校去造句和学习新单词。这就是 NLP 中的“自然”。

虽然我们自己可能很难学习新语言，但计算机的难度要大得多。事实上，在很长一段时间内，让计算机理解任何人类语言都是不可能的。由于自然语言处理，这一切都改变了。

简而言之，世界上几乎没有哪个部门或行业不会受到 NLP 的影响，包括数字营销。但首先，我们需要明白，NLP 并不是一个简单、单一的概念，可以在一夜之间学习和理解。

这是一门科学学科，需要相当多的计算机科学背景知识才能完全掌握。然而，就像你不需要软件工程学位来理解计算机是如何工作的一样，NLP 的某些部分比其他部分更容易理解。

您可能会在日常生活中发现的 NLP 所涉及的一些示例包括：

语音识别：这是 Siri、Google Assistant、Alexa 等背后的技术。它使我们能够将语音转换为文本，将文本转换为机器语言。这是 NLP 的“处理”部分。

光学字符识别：如果您曾经参加过计算机入门课程，那么您应该熟悉“数据”和“信息”之间的区别。简单地说，“数据”是“无用的”。它没有经过处理，也不能直接供我们使用。

想想一个随机的 CSV 文件，其中包含有关您过去六个月的支出的详细信息。就其本身而言，它并不是很有用，但是将其放入一个 excel 文件中，您将能够提出有关您自己的各种“信息”，例如。季节性支出。

这是相关的，因为将数据转换为信息的过程虽然通常很简单，但并不总是容易逆转。这样，随着“信息”的出现，计算机不能简单地将其转化为原始数据。给定一张文字图片，计算机不能只是“简单地”把它变成可以编辑的文字。多亏了 OCR（在底层使用 NLP），这可能是可能的，但这是一个相当大的过程。

机器学习：机器学习本身就是另一种野兽，它使计算机能够从过去的错误中“学习”并预测未来的行动。

自然语言生成：这与你现在所知道的 NLP 正好相反。自然语言生成是将机器数据转换为人类可读的文本。例如，想想 Siri 或 Alexa。

情感分析：单词可以根据它们的表达方式来改变含义 - 例如，用哪种情感。情感分析涉及能够判断一段文本是积极的还是消极的。

结合在一起，NLP 可能会在拼写检查应用程序、聊天机器人或谷歌翻译等机器翻译工具的幕后运行。

自然语言处理预计将对在线营销领域产生重大影响。如果您知道在哪里查看，现在已经可以看到其中一些更改。

到了这个时候，聊天机器人已经是相当普通的技术了。当然，它们一开始是一种新颖的技术，但现在无处不在。如果您持有这种观点，您可能会错过聊天机器人正在变得越来越好。直到我们无法将它们与人类区分开来的那一天，你可能不会看到聊天机器人的终结——那个时间可能越来越近。

例如，考虑 GPT-2，一种被认为“太危险”而不能被释放到野外的文本生成 AI。这可以创建令人难以置信的令人信服的故事，仅使用单行文本作为输入。一旦细粒度，潜力可能是无限的。

语音搜索并不是很古老——至少不是我们今天所知道的简单易用的形式——但它的发展速度非常快。如此之快，预计到 2022 年，美国和英国的语音购物将超过 400 亿美元。每天有 55% 的青少年使用语音搜索，增长潜力比我们可能立即意识到的还要大。

社交聆听是 NLP 启用的最主流功能之一。这是使用情绪分析来监控客户对您的品牌的整体“情绪”。这可能会触发警报或向公关团队展示公众在特定营销活动后对品牌的总体感受。

自然语言处理接管营销界的完美例子是时尚品牌 Asos。该品牌在其存在的大部分时间里一直依赖于传统的“无聊”礼品机器人，结果相当平淡。在将他们的平台迁移到 Facebook Messenger（在后台使用 NLP）后，他们不仅能够接触到 3 倍的人数，而且还获得了 250% 的支出回报。

即使我们今天手头有所有花哨的社交媒体工具，电子邮件仍然是我们今天最有效的工具。电子邮件营销平均每花费 1 美元就能返回 42 美元，而使用 NLP，投资回报率只会进一步上升。自然语言处理可用于测量以下内容：

换句话说，NLP 对于吸引新用户和将他们转化为付费客户一样有用。

自然语言处理是一个非常广泛的领域，有许多新的革命性方法和应用等待被发现。随着它的持续流行，它将影响数字营销的不同方面——从语音搜索的突出到使传统搜索更加高效和准确。通过现在利用它，公司一定会发现自己处于有利位置，从而获得竞争优势。