Cómo el procesamiento del lenguaje natural está cambiando el marketing en línea

Se espera que el procesamiento del lenguaje natural tenga un gran impacto en el mundo del marketing online. Algunos de estos cambios ya se pueden ver ahora si sabes dónde buscar.

El lenguaje es una de las cosas más naturales que los seres humanos pueden manejar. Para nosotros, hablar, escribir y comunicarnos entre nosotros es tan simple como puede ser, pero resulta que a las computadoras les resulta mucho más difícil navegar por las tierras sin ley del lenguaje humano.

El lenguaje humano está unido por reglas casi arbitrarias: gramática, sintaxis, entonación, contexto, etc. Estos vienen a nosotros 'naturalmente'. Claro, probablemente te enseñaron sobre cada uno de estos en la escuela, pero no necesariamente necesitas ir a la escuela para formar oraciones y aprender nuevas palabras. Eso es lo 'natural' en la PNL.

Y si bien nosotros mismos podemos tener dificultades para aprender nuevos idiomas, las computadoras lo tienen mucho más difícil. Durante mucho tiempo, de hecho, era imposible que las computadoras entendieran cualquier lenguaje humano. Todo eso ha cambiado gracias al procesamiento del lenguaje natural.

¿Por qué debería preocuparse por el procesamiento del lenguaje natural?

En pocas palabras, casi no hay sector o industria en el mundo que no se vea afectado de alguna manera por la PNL, incluido el marketing digital. Pero primero, debemos entender que la PNL no es un concepto simple y singular que se puede estudiar y comprender en una sola noche.

Es una disciplina científica que requiere bastante conocimiento previo en informática para comprenderla por completo. Sin embargo, de la misma manera que no necesita un título en ingeniería de software para comprender cómo funciona una computadora, algunas partes de la PNL son más fáciles de comprender que otras.

Algunos ejemplos de lo que implica la PNL que probablemente pueda detectar a lo largo de su vida diaria incluyen:

Reconocimiento de voz : Esta es la tecnología detrás de Siri, Google Assistant, Alexa y similares. Nos permite transformar voz en texto y texto en lenguaje de máquina. Esta es la parte de 'procesamiento' de la PNL.

Reconocimiento óptico de caracteres : si alguna vez ha asistido a un curso de introducción a la informática, la diferencia entre 'datos' e 'información' debería ser algo con lo que esté familiarizado. En pocas palabras, los 'datos' son 'inútiles'. No se ha procesado y no se puede utilizar directamente para nosotros.

Piense en un archivo CSV aleatorio con detalles sobre sus gastos durante los últimos seis meses. En sí mismo, no es muy útil, pero colóquelo en un archivo de Excel y podrá obtener todo tipo de 'información' sobre usted, por ejemplo. gasto estacional.

Esto es relevante porque el proceso de convertir datos en información, aunque a menudo es simple, no siempre es fácil de revertir. De esta manera, cuando se les presenta 'información', las computadoras no pueden simplemente convertirla en datos sin procesar. Dada una imagen de texto, las computadoras no pueden 'simplemente' convertirla en palabras que se puedan editar. Es posible gracias a OCR (que usa NLP bajo el capó), pero es todo un proceso.

Aprendizaje automático : otra bestia en sí misma, el aprendizaje automático, permite a las computadoras "aprender" de los errores del pasado y predecir acciones futuras.

Generación de lenguaje natural: esto es lo contrario de lo que ahora conoces como PNL. La generación de lenguaje natural es la conversión de datos de máquina a texto legible por humanos. Piensa en Siri o Alexa, por ejemplo.

Análisis de sentimientos : las palabras pueden cambiar de significado dependiendo de cómo se digan, con qué emoción, por ejemplo. El análisis de sentimiento trata de poder decir si un texto es positivo o negativo.

Al unirse, la PNL podría ejecutarse detrás de escena en una aplicación de revisión ortográfica, un chatbot o una herramienta de traducción automática como Google Translate.

¿Cómo cambiará la PNL el marketing online?

Se espera que el procesamiento del lenguaje natural tenga un gran impacto en el mundo del marketing online. Algunos de estos cambios ya se pueden ver ahora si sabes dónde buscar.

Los chatbots están ganando más protagonismo

Los chatbots son piezas de tecnología bastante mundanas en este momento. Claro, comenzaron como una nueva pieza de tecnología, pero ahora están en todas partes. Lo que podría perderse si es de esa opinión es que los chatbots están mejorando. Es probable que no vea el final de los chatbots hasta el día en que no podamos distinguirlos de otros seres humanos, y ese momento podría estar cada vez más cerca.

Considere, por ejemplo, GPT-2, una IA de generación de texto considerada "demasiado peligrosa" para ser liberada en la naturaleza. Esto puede crear historias increíblemente convincentes, usando solo una sola línea de texto como entrada. Una vez detallado, el potencial podría ser ilimitado.

La búsqueda por voz se está volviendo más dominante

La búsqueda por voz no es muy antigua, al menos no en la forma simple y útil que conocemos hoy, pero está creciendo muy rápido. Tan rápido que se espera que las compras por voz superen los $ 40 mil millones en los EE. UU. y el Reino Unido para 2022. Y con el 55% de los adolescentes que usan la búsqueda por voz a diario, existe un potencial de crecimiento aún mayor de lo que podríamos darnos cuenta de inmediato.

Las redes sociales empoderarán a las marcas con nuevas herramientas

La escucha social es una de las características más importantes habilitadas por la PNL. Este es el uso del análisis de sentimientos para monitorear el "sentimiento" general que sus clientes tienen sobre su marca. Esto podría activar alertas o presentar al equipo de relaciones públicas los sentimientos generales del público sobre una marca después de una determinada campaña de marketing.

El ejemplo perfecto del Procesamiento del Lenguaje Natural tomando el control del mundo del marketing es la marca de moda Asos. La marca había estado confiando en un bot de regalo 'aburrido' tradicional durante la mayor parte de su existencia, y los resultados fueron bastante decepcionantes. Después de migrar su plataforma a Facebook Messenger (que usa NLP bajo el capó), no solo pudieron llegar al triple de personas, sino que también experimentaron un retorno de la inversión del 250 %.

El email marketing será más efectivo

Incluso con todas las sofisticadas herramientas de redes sociales que tenemos a mano hoy en día, el correo electrónico sigue siendo la herramienta más eficiente que tenemos hoy en día. El marketing por correo electrónico devuelve $ 42 en promedio por cada $ 1 gastado, y con NLP, ese ROI solo se disparará más. El procesamiento del lenguaje natural se puede utilizar para medir cosas como:

• Con qué frecuencia los usuarios responden a ciertas palabras clave
• Qué titulares funcionan mejor para qué usuarios
• Qué contenido atrae a nuevos usuarios y más.

En otras palabras, la PNL será tan útil para atraer nuevos usuarios como para convertirlos en clientes de pago.

Conclusión

El procesamiento del lenguaje natural es un campo increíblemente amplio con una gran cantidad de nuevos métodos y aplicaciones revolucionarios que esperan ser descubiertos. Con su continua popularidad, afectará diferentes aspectos del marketing digital, desde la importancia de la búsqueda por voz hasta hacer que la búsqueda tradicional sea más eficiente y precisa. Al aprovecharlo ahora, las empresas seguramente se encontrarán en una buena posición para tener una ventaja competitiva.