Doğal Dil İşleme Çevrimiçi Pazarlamayı Nasıl Değiştiriyor?

Yayınlanan: 2022-05-25

Doğal Dil İşleme'nin çevrimiçi pazarlama dünyası üzerinde büyük bir etkisi olması bekleniyor. Nereye bakacağınızı biliyorsanız, bu değişikliklerden bazıları şimdiden görülebilir.

Dil, insanoğlunun kullanabileceği en doğal şeylerden biridir. Bizim için konuşmak, yazmak ve birbirimizle iletişim kurmak olabildiğince basit, ancak ortaya çıktığı gibi, bilgisayarların insan dilinin kanunsuz topraklarında gezinmek için çok daha zor zamanları var.

İnsan dili, gramer, sözdizimi, tonlama, bağlam vb. gibi neredeyse keyfi kurallarla birbirine bağlıdır. Bunlar bize 'doğal olarak' geliyor. Elbette, muhtemelen okulda bunların her biri size öğretildi, ancak cümleler oluşturmak ve yeni kelimeler öğrenmek için mutlaka okula gitmeniz gerekmiyor. NLP'de 'doğal' olan budur.

Ve biz kendimiz yeni diller öğrenmekte zorlansak da, bilgisayarlar çok daha zor. Aslında, uzun bir süre boyunca bilgisayarların herhangi bir insan dilini anlaması imkansızdı. Bunların hepsi Doğal Dil İşleme nedeniyle değişti.

Doğal Dil İşleme ile neden ilgilenmelisiniz?

Basitçe söylemek gerekirse, dünyada dijital pazarlama da dahil olmak üzere NLP'den bir şekilde etkilenmeyecek neredeyse hiçbir sektör veya sektör yok. Ama önce, NLP'nin tek bir gecede çalışılıp anlaşılabilecek basit, tekil bir kavram olmadığını anlamamız gerekiyor.

Tam olarak kavramak için bilgisayar bilimlerinde oldukça fazla arka plan bilgisi gerektiren bilimsel bir disiplindir. Bununla birlikte, bir bilgisayarın nasıl çalıştığını anlamak için yazılım mühendisliği diplomasına ihtiyacınız olmadığı gibi, NLP'nin bazı bölümleri kafamızı sarmak için diğerlerinden daha kolaydır.

NLP'nin içerdiği, muhtemelen günlük yaşamınız boyunca fark edebileceğiniz bazı örnekler şunlardır:

Konuşma tanıma : Bu, Siri, Google Asistan, Alexa ve benzerlerinin arkasındaki teknolojidir. Konuşmayı metne ve metni makine diline dönüştürmemizi sağlar. Bu, NLP'nin 'işleme' kısmıdır.

Optik karakter tanıma : Bilgisayara giriş kursuna gittiyseniz, 'veri' ve 'bilgi' arasındaki fark, aşina olduğunuz bir şey olmalıdır. Basitçe söylemek gerekirse, 'veri' 'işe yaramaz'. İşlenmemiş ve doğrudan bizim için kullanılamaz.

Son altı aydaki harcamalarınızla ilgili ayrıntıları içeren rastgele bir CSV dosyası düşünün. Kendi içinde çok kullanışlı değil, ancak bir excel dosyasına koyun ve kendiniz hakkında her türlü 'bilgiyi' bulabileceksiniz, örn. mevsimsel harcama

Bu önemlidir, çünkü verileri bilgiye dönüştürme süreci, genellikle basit olsa da, tersine çevrilmesi her zaman kolay değildir. Bu şekilde, 'bilgi' ile sunulan bilgisayarlar onu basitçe ham verilere dönüştüremezler. Bir metin resmi verildiğinde, bilgisayarlar onu 'basitçe' düzenlenebilen kelimelere dönüştüremezler. OCR (kaputun altında NLP kullanan) sayesinde mümkün, ancak bu oldukça bir süreç.

Makine öğrenimi : Kendi başına başka bir canavar olan makine öğrenimi, bilgisayarların geçmişteki hatalardan "öğrenmesini" ve gelecekteki eylemleri tahmin etmesini sağlar.

Doğal dil üretimi: Bu, şimdi NLP olarak bildiğiniz şeyin tersidir. Doğal Dil Üretimi, makine verilerinin insan tarafından okunabilir metne dönüştürülmesidir. Örneğin, Siri veya Alexa'yı düşünün.

Duygu analizi : Sözcükler, nasıl söylendiğine bağlı olarak - örneğin hangi duyguyla - anlam değiştirebilir. Duygu analizi, bir metin parçasının olumlu mu yoksa olumsuz mu olduğunu söyleyebilmekle ilgilenir.

NLP bir araya geldiğinde, bir yazım denetimi uygulamasında, bir sohbet robotunda veya Google Çeviri gibi bir makine çevirisi aracında perde arkasında çalışabilir.

NLP çevrimiçi pazarlamayı nasıl değiştirecek?

Chatbotlar daha fazla önem kazanıyor

Chatbot'lar bu zamana kadar oldukça sıradan teknoloji parçalarıdır. Elbette, yeni bir teknoloji parçası olarak başladılar, ancak şimdi her yerdeler. Bu görüşteyseniz gözden kaçırabileceğiniz şey, sohbet robotlarının daha iyi hale gelmesidir. Onları diğer insanlardan ayırt edemeyeceğimiz güne kadar muhtemelen sohbet robotlarının sonunu görmeyeceksiniz - ve bu zaman giderek yaklaşıyor olabilir.

Örneğin, doğaya salınmak için 'çok tehlikeli' kabul edilen bir metin nesli AI olan GPT-2'yi düşünün. Bu, girdi olarak yalnızca tek bir metin satırı kullanarak inanılmaz derecede inandırıcı hikayeler oluşturabilir. İnce taneli olduğunda, potansiyel sınırsız olabilir.

Sesli arama daha baskın hale geliyor

Sesli arama çok eski değil - en azından bugün bildiğimiz basit ve kullanışlı biçimde değil - ama çok hızlı büyüyor. O kadar hızlı ki, 2022 yılına kadar ABD ve Birleşik Krallık'ta sesli alışverişin 40 milyar doları aşması bekleniyor. Ve gençlerin %55'inin günlük olarak sesli arama kullanması nedeniyle, hemen fark edebileceğimizden çok daha büyük bir büyüme potansiyeli var.

Sosyal medya markaları yeni araçlarla güçlendirecek

Sosyal dinleme, NLP'nin sağladığı en yaygın özelliklerden biridir. Bu, müşterilerinizin markanız hakkında sahip olduğu genel 'duyguyu' izlemek için duyarlılık analizinin kullanılmasıdır. Bu daha sonra uyarıları tetikleyebilir veya PR ekibine belirli bir pazarlama kampanyasından sonra halkın bir marka hakkındaki genel hislerini sunabilir.

Doğal Dil İşlemenin pazarlama dünyasını ele geçirmesinin mükemmel örneği, moda markası Asos'tur. Marka, varlığının çoğunda geleneksel bir 'sıkıcı' hediye botuna güveniyordu ve sonuçlar oldukça etkileyiciydi. Platformlarını (başlığın altında NLP kullanan) Facebook Messenger'a geçirdikten sonra, yalnızca 3 kat daha fazla insan sayısına ulaşmakla kalmadılar, aynı zamanda %250'lik bir harcama getirisi elde ettiler.

E-posta pazarlaması daha etkili olacak

Bugün elimizdeki tüm süslü sosyal medya araçlarına rağmen, e-posta bugün elimizdeki en etkili araç olmaya devam ediyor. E-posta pazarlaması, harcanan her 1 ABD Doları için ortalama 42 ABD Doları döndürür ve NLP ile bu yatırım getirisi yalnızca daha da artacaktır. Doğal dil işleme, aşağıdaki gibi şeyleri ölçmek için kullanılabilir:

Kullanıcıların belirli anahtar kelimelere ne sıklıkla yanıt verdiği
Hangi başlıklar hangi kullanıcılar için daha iyi çalışır?
Hangi içerik yeni kullanıcıları çeker ve daha fazlası.

Başka bir deyişle, NLP, yeni kullanıcıları çekmek için olduğu kadar, onları ödeme yapan müşterilere dönüştürmek için de faydalı olacaktır.

Çözüm

Doğal Dil İşleme, keşfedilmeyi bekleyen birçok devrim niteliğindeki yeni yöntem ve uygulamalarla inanılmaz geniş bir alandır. Sürekli popülerliği ile, sesli aramanın öne çıkmasından geleneksel aramayı daha verimli ve doğru hale getirmeye kadar dijital pazarlamanın farklı yönlerini etkileyecektir. Şirketler bundan şimdi yararlanarak, kendilerini rekabet avantajına sahip olmak için iyi bir konumda bulacaklardır.