Como o processamento de linguagem natural está mudando o marketing online

Espera-se que o Processamento de Linguagem Natural tenha um grande impacto no mundo do marketing online. Algumas dessas mudanças já podem ser vistas agora se você souber onde procurar.

A linguagem é uma das coisas mais naturais que os seres humanos podem exercer. Para nós, falar, escrever e comunicar uns com os outros é o mais simples possível, mas, como se vê, os computadores têm muito mais dificuldade em navegar pelas terras sem lei da linguagem humana.

A linguagem humana é unida por regras quase arbitrárias - gramática, sintaxe, entonação, contexto e assim por diante. Estes vêm a nós 'naturalmente'. Claro, você provavelmente aprendeu sobre cada um deles na escola, mas você não precisa necessariamente ir à escola para formar frases e aprender novas palavras. Esse é o 'natural' na PNL.

E enquanto nós mesmos podemos ter dificuldade em aprender novos idiomas, os computadores têm muito mais dificuldade. Por muito tempo, de fato, era impossível fazer com que os computadores entendessem qualquer linguagem humana. Isso tudo mudou por causa do Processamento de Linguagem Natural.

Por que você deve se preocupar com o Processamento de Linguagem Natural?

Para simplificar, quase não há setor ou indústria no mundo que não seja de alguma forma afetado pela PNL, incluindo o marketing digital. Mas primeiro, precisamos entender que a PNL não é um conceito simples e singular que pode ser estudado e compreendido em uma única noite.

É uma disciplina científica que requer um pouco de conhecimento prévio em ciência da computação para ser totalmente compreendida. No entanto, da mesma forma que você não precisa de um diploma em engenharia de software para entender como um computador funciona, algumas partes da PNL são mais simples de entender do que outras.

Alguns exemplos do que a PNL implica que você provavelmente pode identificar ao longo de sua vida diária incluem:

Reconhecimento de voz : Esta é a tecnologia por trás da Siri, Google Assistant, Alexa e similares. Ele nos permite transformar fala em texto e texto em linguagem de máquina. Esta é a parte de 'processamento' da PNL.

Reconhecimento óptico de caracteres : Se você já participou de um curso introdutório de computador, a diferença entre 'dados' e 'informação' deve ser algo com o qual você esteja familiarizado. Simplificando, 'dados' são 'inúteis'. Não foi processado e não pode ser usado diretamente por nós.

Pense em um arquivo CSV aleatório com detalhes sobre seus gastos nos últimos seis meses. Por si só, não é muito útil, mas coloque-o em um arquivo do Excel e você poderá obter todos os tipos de 'informações' sobre você, por exemplo. gastos sazonais.

Isso é relevante porque o processo de conversão de dados em informações, embora muitas vezes simples, nem sempre é fácil de reverter. Dessa forma, diante da 'informação', os computadores não podem simplesmente transformá-la em dados brutos. Dada uma imagem de texto, os computadores não podem simplesmente transformá-la em palavras que podem ser editadas. É possível graças ao OCR (que usa a PNL sob o capô), mas é um processo e tanto.

Aprendizado de máquina : Outra fera por conta própria, o aprendizado de máquina, permite que os computadores 'aprendam' com os erros do passado e prevejam ações futuras.

Geração de linguagem natural: Este é o inverso do que você agora sabe ser PNL. A geração de linguagem natural é a conversão de dados de máquina em texto legível por humanos. Pense em Siri ou Alexa, por exemplo.

Análise de sentimentos : As palavras podem mudar de significado dependendo de como são ditas - com qual emoção, por exemplo. A análise de sentimento lida com a capacidade de dizer se um pedaço de texto é positivo ou negativo.

Juntando-se, a PNL pode ser executada nos bastidores em um aplicativo de verificação ortográfica, um chatbot ou uma ferramenta de tradução automática como o Google Translate.

Como a PNL mudará o marketing online?

Espera-se que o Processamento de Linguagem Natural tenha um grande impacto no mundo do marketing online. Algumas dessas mudanças já podem ser vistas agora se você souber onde procurar.

Chatbots estão ganhando mais destaque

Os chatbots são peças de tecnologia bastante mundanas neste momento. Claro, eles começaram como uma nova peça de tecnologia, mas agora estão em toda parte. O que você pode perder se for dessa opinião é que os chatbots estão melhorando. Você provavelmente não verá o fim dos chatbots até o dia em que não conseguirmos diferenciá-los de outros seres humanos - e esse tempo pode estar se aproximando cada vez mais.

Considere, por exemplo, o GPT-2, uma IA de geração de texto considerada 'muito perigosa' para ser lançada na natureza. Isso pode criar histórias incrivelmente convincentes, usando apenas uma única linha de texto como entrada. Uma vez refinado, o potencial pode ser ilimitado.

A pesquisa por voz está se tornando mais dominante

A pesquisa por voz não é muito antiga - pelo menos não na forma simples e utilizável que conhecemos hoje - mas está crescendo muito rápido. Tão rápido que as compras por voz devem ultrapassar US$ 40 bilhões nos EUA e no Reino Unido até 2022. E com 55% dos adolescentes usando a pesquisa por voz diariamente, há um potencial de crescimento ainda maior do que podemos imaginar imediatamente.

As mídias sociais capacitarão as marcas com novas ferramentas

A escuta social é um dos recursos mais populares habilitados pela PNL. Este é o uso da análise de sentimentos para monitorar o 'sentimento' geral que seus clientes têm sobre sua marca. Isso pode desencadear alertas ou apresentar à equipe de relações públicas os sentimentos gerais do público sobre uma marca após uma determinada campanha de marketing.

O exemplo perfeito de Processamento de Linguagem Natural tomando conta do mundo do marketing é a marca de moda Asos. A marca contava com um bot de presente 'chato' tradicional durante a maior parte de sua existência, e os resultados foram bastante decepcionantes. Depois de migrar sua plataforma para o Facebook Messenger (que usa PNL nos bastidores), eles não apenas conseguiram alcançar 3x o número de pessoas, mas também tiveram um retorno de 250% sobre os gastos.

O e-mail marketing será mais eficaz

Mesmo com todas as ferramentas sofisticadas de mídia social que temos à mão hoje, o e-mail continua sendo a ferramenta mais eficiente em nossos cintos hoje. O marketing por e-mail retorna US $ 42 em média para cada US $ 1 gasto e, com a PNL, esse ROI só aumentará ainda mais. O processamento de linguagem natural pode ser usado para medir coisas como:

• Com que frequência os usuários respondem a determinadas palavras-chave
• Quais títulos funcionam melhor para quais usuários
• Qual conteúdo atrai novos usuários e muito mais.

Em outras palavras, a PNL será tão útil para atrair novos usuários quanto para convertê-los em clientes pagantes.

Conclusão

O Processamento de Linguagem Natural é um campo incrivelmente amplo, com muitos novos métodos e aplicativos revolucionários esperando para serem descobertos. Com sua popularidade contínua, afetará diferentes aspectos do marketing digital - desde a proeminência da pesquisa por voz até tornar a pesquisa tradicional mais eficiente e precisa. Ao aproveitá-lo agora, as empresas estão fadadas a se encontrar em uma boa posição para ter uma vantagem competitiva.