Bagaimana Pemrosesan Bahasa Alami Mengubah Pemasaran Online

Natural Language Processing diharapkan dapat memberikan dampak yang besar bagi dunia pemasaran online. Beberapa perubahan ini sudah dapat dilihat sekarang jika Anda tahu di mana mencarinya.

Bahasa adalah salah satu hal paling alami yang dapat digunakan manusia. Bagi kami, berbicara, menulis, dan berkomunikasi satu sama lain sesederhana mungkin, tetapi ternyata, komputer memiliki waktu yang jauh lebih sulit untuk menavigasi wilayah tanpa hukum bahasa manusia.

Bahasa manusia terikat bersama oleh aturan yang hampir sewenang-wenang - tata bahasa, sintaksis, intonasi, konteks, dan sebagainya. Ini datang kepada kita 'secara alami.' Tentu, Anda mungkin diajarkan tentang masing-masing ini di sekolah, tetapi Anda tidak perlu pergi ke sekolah untuk membentuk kalimat dan mempelajari kata-kata baru. Itulah 'alami' dalam NLP.

Dan sementara kita sendiri mungkin mengalami kesulitan mempelajari bahasa baru, komputer memilikinya jauh lebih kasar. Untuk waktu yang lama, sebenarnya, membuat komputer memahami bahasa manusia adalah hal yang mustahil. Itu semua berubah karena Natural Language Processing.

Mengapa Anda harus peduli dengan Pemrosesan Bahasa Alami?

Sederhananya, hampir tidak ada sektor atau industri di dunia yang tidak terpengaruh oleh NLP, termasuk pemasaran digital. Tetapi pertama-tama, kita perlu memahami bahwa NLP bukanlah konsep tunggal yang sederhana yang dapat dipelajari dan dipahami dalam satu malam.

Ini adalah disiplin ilmu yang membutuhkan sedikit latar belakang pengetahuan dalam ilmu komputer untuk sepenuhnya memahami. Namun, dengan cara yang sama Anda tidak memerlukan gelar di bidang rekayasa perangkat lunak untuk memahami cara kerja komputer, beberapa bagian NLP lebih mudah dipahami daripada yang lain.

Beberapa contoh dari apa yang diperlukan NLP yang mungkin dapat Anda temukan sepanjang kehidupan sehari-hari Anda meliputi:

Pengenalan ucapan : Ini adalah teknologi di balik Siri, Google Assistant, Alexa dan sejenisnya. Ini memungkinkan kita untuk mengubah ucapan ke teks dan teks ke bahasa mesin. Ini adalah bagian 'pemrosesan' dari NLP.

Pengenalan karakter optik : Jika Anda pernah mengikuti kursus pengantar komputer, perbedaan antara 'data' dan 'informasi' seharusnya sudah Anda ketahui. Sederhananya, 'data' adalah 'tidak berguna.' Itu tidak diproses dan tidak dapat digunakan secara langsung kepada kami.

Pikirkan file CSV acak dengan detail tentang pengeluaran Anda selama enam bulan terakhir. Itu sendiri, itu tidak terlalu berguna, tetapi memasukkannya melalui file excel dan Anda akan dapat menemukan segala macam 'informasi' tentang diri Anda, mis. belanja musiman.

Ini relevan karena proses mengubah data menjadi informasi, meskipun seringkali sederhana, tidak selalu mudah untuk dibalik. Dengan cara ini, disajikan dengan 'informasi', komputer tidak bisa begitu saja mengubahnya menjadi data mentah. Diberi gambaran berupa teks, komputer tidak bisa begitu saja 'mengubahnya' menjadi kata-kata yang bisa diedit. Itu mungkin berkat OCR (yang menggunakan NLP di bawah tenda), tetapi ini adalah proses yang cukup panjang.

Pembelajaran mesin : Binatang buas lainnya, pembelajaran mesin, memungkinkan komputer 'belajar' dari kesalahan masa lalu dan memprediksi tindakan di masa depan.

Generasi bahasa alami: Ini adalah kebalikan dari apa yang sekarang Anda ketahui sebagai NLP. Natural Language Generation adalah konversi data mesin menjadi teks yang dapat dibaca manusia. Pikirkan Siri atau Alexa, misalnya.

Analisis sentimen : Kata-kata dapat berubah makna tergantung pada bagaimana kata itu diucapkan - dengan emosi yang mana, misalnya. Analisis sentimen berkaitan dengan kemampuan untuk mengetahui apakah sepotong teks positif atau negatif.

Bersama-sama, NLP kemudian dapat berjalan di belakang layar dalam aplikasi pemeriksa ejaan, chatbot, atau alat terjemahan mesin seperti Google Terjemahan.

Bagaimana NLP akan mengubah pemasaran online?

Natural Language Processing diharapkan dapat memberikan dampak yang besar bagi dunia pemasaran online. Beberapa perubahan ini sudah dapat dilihat sekarang jika Anda tahu di mana mencarinya.

Chatbots semakin menonjol

Chatbots adalah teknologi yang cukup biasa saat ini. Tentu, mereka memulai sebagai teknologi baru, tetapi sekarang ada di mana-mana. Apa yang mungkin Anda lewatkan jika Anda berpendapat demikian adalah bahwa chatbots menjadi lebih baik. Anda mungkin tidak akan melihat akhir dari chatbots sampai hari kami tidak dapat membedakan mereka dari sesama manusia - dan waktu itu mungkin semakin dekat.

Pertimbangkan, misalnya, GPT-2, AI generasi teks yang dianggap 'terlalu berbahaya' untuk dilepaskan ke alam liar. Ini dapat membuat cerita yang sangat meyakinkan, hanya menggunakan satu baris teks sebagai input. Setelah berbutir halus, potensinya mungkin tidak terbatas.

Pencarian suara menjadi lebih dominan

Pencarian suara tidak terlalu tua - setidaknya tidak dalam bentuk yang sederhana dan dapat digunakan seperti yang kita kenal sekarang - tetapi berkembang sangat cepat. Begitu cepatnya sehingga belanja suara diperkirakan akan melebihi $40 miliar di seluruh AS dan Inggris pada tahun 2022. Dan dengan 55% remaja menggunakan penelusuran suara setiap hari, ada potensi pertumbuhan yang lebih besar daripada yang mungkin segera kita sadari.

Media sosial akan memberdayakan merek dengan alat baru

Mendengarkan sosial adalah salah satu fitur paling utama yang diaktifkan oleh NLP. Ini adalah penggunaan analisis sentimen untuk memantau keseluruhan 'sentimen' yang dimiliki pelanggan Anda tentang merek Anda. Hal ini kemudian dapat memicu peringatan atau memberi tim PR perasaan umum publik tentang suatu merek setelah kampanye pemasaran tertentu.

Contoh sempurna dari Natural Language Processing mengambil alih dunia pemasaran adalah merek fashion Asos. Merek telah mengandalkan bot hadiah 'membosankan' tradisional untuk sebagian besar keberadaannya, dan hasilnya agak mengecewakan. Setelah memigrasikan platform mereka ke Facebook Messenger (yang menggunakan NLP di bawah tenda), mereka tidak hanya mampu menjangkau 3x jumlah orang, mereka juga mengalami pengembalian 250% atas pembelanjaan.

Pemasaran email akan lebih efektif

Bahkan dengan semua alat media sosial mewah yang kita miliki saat ini, email tetap menjadi alat yang paling efisien di ikat pinggang kita saat ini. Pemasaran email mengembalikan rata-rata $42 untuk setiap $1 yang dibelanjakan, dan dengan NLP, ROI itu hanya akan meningkat lebih jauh. Pemrosesan bahasa alami dapat digunakan untuk mengukur hal-hal seperti:

• Seberapa sering pengguna menanggapi kata kunci tertentu
• Judul mana yang berfungsi lebih baik untuk pengguna mana
• Konten mana yang menarik pengguna baru, dan banyak lagi.

Dengan kata lain, NLP akan berguna untuk menarik pengguna baru seperti halnya mengubah mereka menjadi pelanggan yang membayar.

Kesimpulan

Pemrosesan Bahasa Alami adalah bidang yang sangat luas dengan banyak metode dan aplikasi revolusioner baru yang menunggu untuk ditemukan. Dengan popularitasnya yang terus-menerus, ini akan memengaruhi berbagai aspek pemasaran digital - mulai dari keunggulan pencarian suara hingga membuat pencarian tradisional lebih efisien dan akurat. Dengan memanfaatkannya sekarang, perusahaan terikat untuk menemukan diri mereka dalam posisi yang baik untuk memiliki keunggulan kompetitif.